中粮集团商务智能系统项目需求分析

1、.：.；中粮集团商务智能系统工程需求分析1 概述决策支持系统(以下简称“本系统)的建立是围绕本单位及各利润点运营分析活动的需求，实现各项报表、分析功能，以满足本单位及各利润点管理层决策支持需求及日常业务管理需求。本系统的功能总体包括：1报表功能：针对本单位及各利润点各运用系统的数据以及Excel日报表等非构造化数据，进展加工提炼，构成整体的面向各相关部门的汇总日报表，协助 本单位及利润点各相关部门及时掌握运营、财务情况等；2系统、全面的统计分析功能：系统的统计分析功能针对目前本单位及利润点各运用系统的数据情况，对业务系统源数据进展加工提炼，构成面向不同用户分析层面的统计分析要素，协助 本单位各

2、级决策层和管理部门以及利润点决策层及管理部门掌握各自职权范围内的运营情况、财务情况、市场运作和市场竞争情况等；3系统的管理功能：系统需提供必要的管理和监控功能，实现各级层面运营分析系统的管理和监控，保证系统的稳定性。以上这些系统功能的实现，需求从总体上把握面向不同层面用户的需求，所提供功能应做到重点突出，覆盖面完好。系统从运用层次上区分主要分为三个层次，即：高级管理层、业务管理层、业务操作层。1高级管理层是指事业部总经理助理以上的指点，通常关注事业部整体运营情况，并对所分管的部门和利润点进展考评；2业务管理层包括事业部本部各职能部门，以及各利润点的管理者，其中本部职能部门关注一切企业与本部门相

3、关的业务情况，如：财务部关注资金情况、消费本钱、销售价钱等，运营部关注消费负荷、消费质量、消费能耗、产废品库存等，风险控制部关注原资料采购价钱及库存等；利润点管理者那么关注本企业运营情况的各项目的；3业务操作层是指利润点职能部门以及分厂、车间等，产生原始数据的业务单位，用户经过系统报送数据，并在指定的范围内进展统计、分析。各层次的区分如图1所示。因此本系统在整体上可以分成两个主要的功能单元：事业部管理层决策支持平台，以及事业部和利润点业务层分析平台。点击图片查看大图图1 系统的三个运用层次事业部管理层决策支持平台，包析各利润点从各个角度、各个维度的排名，如按ROE、EBITDA、净利润、总资产

4、、销售收入、运营利润等的排名，并可按实现设定的阈值的预警，界面美观大方。事业部及利润点业务层分析平台，那么为事业部各部门专业分析人员、各利润点管理层面，搭建以6S理念为中心思想的综合分析平台。目前的一期工程主要包括财务分析、日报表和集中销售系统分析，二期还将涵盖更多的消费系统、人力系统分析等。而事业部与利润点的主要区别在于其涉及的数据范围、关注目的等不同，各利润点管理人员原那么上只能查询到本人单位的数据，而事业部业务层人员的权限范围那么基于其业务范围内的全体企业。值得提到的是，吉林销售公司虽作为独立法人单位进展运营，但由于其业务范围包括销售东北地域各企业淀粉、淀粉糖、玉米油及饲料等产品，因此参

5、照事业部职能部门的业务权限进展管理，可以查询分析相关各工厂有关消费负荷、产品库存、物流等信息，但资金信息等仅限本企业。图2展现了根据以上分析所制定的系统平台运用架构。点击图片查看大图图2 生化能源事业部决策支持系统平台运用架构2 功能需求2.1 ETL数据提取本系统的ETL(Extraction、Transformation、Loading)过程将各业务系统源数据进展组织归整，最终构成运营分析系统所需数据，根本要求包括：1针对财务软件和业务系统进展ETL开发，数据传送可以经过互联网进展，能进展如断点续传、增量传送，做到不多传也不少传，具有义务机制，可以灵敏设置触发时间；2可以利用相关接口规范或

6、自行制定相关接口规范；数据的抽取和转换在接口规范下进展，方便今后新参与或新改造系统的整合；3抽取系统相对轻型，运转环境要求相对简单，防止呵斥过大的资金投入，以及添加维护的本钱难度；4对于不能直接系统对接进展数据抽取的单位以及无法从以上运用系统中获得的数据，应能提供按Excel模板填数据然后导入以及直接填饱的功能，或由软件厂商提供其它更为方便的处理方式。ETL过程需求保证业务逻辑的一致性，确保数据的完好性、及时性、正确性和规范性，保证ETL过程的平安性，保证ETL过程的效率，在ETL数据处置与各业务系统正常运转之间平衡资源、时间分配，同时需有必要的ETL流程元数据管理。本系统ETL过程从各企业已

7、有业务系统源数据中获取数据，包括消费系统、销售系统、财务系统、人力资源系统、报表系统等，目前主要有：用友NC、U8等ERP系统，浪潮ERP系统，集团6S管理平台，慧通新意MES系统，潮粮收买系统等。此外，ETL还需支持从一些没有进入各个业务系统但需求整合到各个业务系统的其他外部数据，如Excel报表文件等非构造化数据源抽取数据。ETL对于上述业务系统中数据的抽取方式，需视数据来源及网络情况选择，方案采用以下抽取方式之一：1直接对数据库进展数据抽取；2经过前置机本地采集数据加工后构成文件，经过FTP传送至指定效力器，再由本系统的ETL对此文件进展数据抽取；3针对非构造化的Excel报表，采用单位

8、填报，上传到指定的FTP效力器。上报数据按业务频率进展归类，存放在“利润点+日期文件夹中。譬如：肇东20210601、肇东202106、肇东2021Q2、肇东2021文件夹中分别存放日报、月报、季报和年报，财务报表独立存放在“财务文件中进展上传。上传完成后，由效力器对数据进展提取。针对Excel报表中数据的抽取，为保证数据的及时性、准确性以及完好性，提高决策支持系统的运用效果和效率，对上报模板的文件类型、文件称号以及模板内的模板表头、表格表头、业务上报区、数据上报区、页签名进展规定(见图3)：点击图片查看大图图3 数据填报规定1BI系统数据上报模板必需运用Excel 2003版本，文件称号包括

9、公司称号、车间称号、报表类型等信息，如“肇东二期酒精消费产品产量日，称号确定之后制止修正；2模板表头的数据日期和车间填报区可修正，其他任何地方制止修正。数据日期填报格式例如：日报为20210601、月报202106、季报为2021Q2(代表二季度)、年报为2021；3表格表头不准修正称号、顺序，制止插入新列或插入新列后隐藏；4业务上报区指非数据上报列，如产品称号、采购方式、仓库、单位等，涉及维度填报时必需按维度编码运用规定中的条款填报。在BI系统中还将设置编码实时查询的功能；5数据上报区根据实践业务填报，单元格类型支持通用、文本和数值型。为保证数据系统数据及时、准确以及完好，另一项关键环节是数

10、据检查。经过制定相关操作规范，保证数据检查分工明确、责任落实到人(见图4)：点击图片查看大图图4 数据检查规定1业务人员担任BI系统数据填报，对填报数据的真实性担任；2数据审核人员担任填报数据的完好性、科学性；3数据上传人员担任数据的及时、完好上传到指定的效力器；4效力器数据处置终了后，各环节人员必需经过BI系统前端报表进展数据检查与核对，假设发现错误必需及时沟通、查找缘由、快速处置。2.2 统计分析除了数据提取之外，对于数据发掘的需求分析是本工程的另一个关键环节。与其他行业BI的不同之处在于，流程制造企业从原料采购，消费，仓储到销售，所产生的数据种类非常庞大。仅以原料采购目的中玉米为例，这是

11、生化能源事业部下属各工厂的主要原料，按收买季节分为潮粮和干粮，采购方式包括门前散收、粮库代收、贸易商采购、集团内采购、国储拍卖、期货交割，以及企业间调拨等。由于国情要素，目前我国玉米种植仍以小规模农户种植为主，每批次(包括批次内)原资料的水分、杂质、霉变、破损、烘伤粒等主要目的均有较大差别，门前散收尤为明显，收买价钱也随市场行情随时变动。此外由于种植种类、种植环境、种植管理、采收时间的差别，玉米籽粒中淀粉、蛋白、脂肪等的含量均各不一样，而这些目的均对消费过程、产废品收率及质量，最终对企业效益产生影响，都在企业运营者的关注范围之内。流程制造业的特点是延续消费，因此对各项消费目的需求按特定时间段统

12、计分析，同时还要思索方案检修、缺点停机等要素。此外，在消费过程中，不同产品所需原资料、设备、工艺等不尽一样。即使同一产品，在不同企业间，或者企业内在不同时期建造的消费线，其设备、工艺也能够存在较大差别，其能耗目的、产品收率亦不尽一样。企业也需求对中间环节的中间产质量量和产量等各项目的进展控制，这都添加了数据分析发掘的任务难度。本系统主要需对消费、采购、销售、财务、产废品库存、物流、人力资源等主题(业务模块)进展分析。对于各主题的发掘需求，详见3节。2.3 前端展现方式本系统需求为用户提供灵敏多样的展现方式。目前常用的展现方式有：固定(预定义)报表、图表、即席查询、多维动态分析等。各主题分析的展

13、现方式除了可以经过以上方式进展展现，对于异常的分析结果还可以经过短音讯、或其他告警方式进展预警。表格和图表可以转换为XLS、PDF、DOC等格式进展保管，分析人员也可以根据需求进展排序、分组数据并改动图表的类型(直方图、饼图、折线图、堆积图、地图等类型)，可在任何维度上经过“钻取和“切片生成报表及图形。复杂报表要求“所见即所得。2.4 系统管理功能如图5所示，本系统的系统管理功能包括：系统数据管理和义务调度、系统配置数据的管理、系统监控、权限管理、系统界面管理等功能。点击图片查看大图图5 系统管理功能1系统数据管理和义务调度功能数据管理功能提供对业务消费系统中根底源数据的抽取、转换和加载(ET

14、L)流程的管理。数据的抽取必需可以充分满足系统需求，并保证不影响各业务系统的性能和稳定性。义务调度功能应该可以按照一定的时序进展义务分派和调度，以协助 系统高效、有序地实现各项系统义务的调度和运转，应实现数据抽取、转换和加载任务以及其他运用数据生成任务的自动调度功能。义务调度功能的设置可以经过企业内部网进展远程操作，或经过Web阅读器的Web界面进展操作。将数据的处置过程及处置阶段信息记录到日志文件(或表)中。对运用模块的运用进展日志记录，可供查询、统计。2系统配置数据的管理系统配置数据应可保管、可备份，满足配置信息的需求。提供经过一致的配置界面进展系统配置数据操作的功能，系统配置的操作严厉遵

15、守权限设置规定。3系统监控实现各项统计数据的审核监控功能，系统经过多个角度对相应目的进展监控，可以发现目的数据的异常动摇情况，协助 系统运用人员及时进展相应分析任务。4权限管理运用级权限管理内容包括：根据角色授权，实现权限角色的有效周期维护；报表查询权限(地域、时间、级别)；数据级权限控制；授权管理采用分级授权机制。操作员只能运用上级业务主管授权运用的运用模块；操作员日志的跟踪等。5系统界面管理功能系统定制界面可以针对运用者的运用习惯及需求进展个性化定制，一样信息可以有多种展现方式，并以方便运用为原那么。例如，有的定制界面可以根据用户运用运营分析系统功能的频度来调整展现层次。系统应实现诸如图表

16、点击率的统计分析功能。经过对系统图表点击率的元数据搜集及分析，掌握各个系统用户的关注点，从而可以获得用户对某项业务的关注程度，以协助 决策分析人员、系统建立者、管理者发现一段时期内特定业务的受关注程度，到达统计分析思想、分析模板共享，分析任务知识积累的目的。3 发掘主题本系统需求从时间、空间、横向(利润点之间)、纵向(本企业内)等多维度对数据进展分析。按主题细分，可划分为多个运用主题分析，如：消费主题分析、采购主题分析、销售主题分析、财务主题分析、产废品库存主题分析、物流主题分析、人力资源主题分析等，如图6所示。点击图片查看大图图6 分析主题3.1 消费主题本主题域中主要对消费过程中的主要产品

17、产量、主要耗费目的、主要技术目的、主要质量目的、主要设备开工情况等进展统计和分析。1主要产品产量分析该项分析的目的，是为了掌握每日各产品产量及完成情况，为采购、消费、销售等一系列消费运营活动提供决策参考。分析主体为事业部管理层、事业部专业部门、利润点管理层、利润点业务部门经理。用户可选择按日，按月，或按年进展分析。该项分析的数据来源利润点向事业部上报的消费日报表，该报表亦可作为最终展现的参考。明细数据(最小粒度)各企业分厂或车间的消费日报(其中丰原生化由分厂担任上报其所属各车间的数据；其他企业由消费车间上报本车间的数据)。报表中涵盖了每个车间每天消费的每一项产品的产量，而其中的产品既包括了最终

18、废品，也包括该车间消费的中间产品。此外，用户需以一致格式的Excel表格方式提供方案与预算数。分析目的包括根底目的和衍生目的。根底目的包括：实践产量、方案产量、预算产量、去年同期产量。衍生目的包括：与方案差别、与方案差别率、与预算差别、与预算差别率、与去年同期差别、与去年同期差别率。a)与方案差别=实践方案；b)与预算差别=实践预算；c)与去年同期差别=实践去年同期；d)与方案差别率=与方案差别/方案*100：e)与预算差别率=与预算差别/预算*100；f)与去年同期差别率=与去年同期差别/去年同期*100。其中去年同期是指当前时间段的上一年同期。在该目的的分析中，聚合算法按加和汇总方式聚合。

19、分析维度：用户可按时间，按产品，或按组织机构进展分析。其中时间可按年、月、日分析；产品共分三级，其中丰原生化有三级产品，见表1丰原生化三级产品例如，其他企业有二级产品；组织机构共分五级，其中丰原生化有五级组织，其他企业有四级组织，见表2丰原生化五级组织及其他企业四级组织构造例如。表1 丰原生化三级产品例如点击图片查看大图表2 丰原生化五级组织及其他企业四级组织构造例如点击图片查看大图a)可按组织、产品展开进展钻取分析，可交换组织和产品维度；b)显示分析的时间段时，默以为本日，展现以上分析目的。可以向上聚合按月、年分析；c)对维度及时间段，提供条件选择：可由用户选择一个或者多个维度成员，如一个或

20、多个组织、一个或多个产品；d)对不同的管理层级，由于用户关怀的重点不同，展现的维度成员也相应不同。事业部管理层及事业部专业部门：以产品、组织的次序，展现以上各分析目的。可以针对某产品按组织展开；交换产品和组织维度，以组织、产品的次序，展现以上各分析目的。可以针对某个组织，展开各产品及层次；事业部管理者关注的主要产品与利润点管理层关注的产品成员一致；普通发现有问题才会去逐级下钻分析。利润点管理层：默以为本企业组织下的产品的各分析目的；角色向下兼容(即可以下级部门的角色的角度，分层次查看下级的各产量目的)。利润点业务部门经理：默以为本部门下的产品的各分析目的，可以下钻分析车间(分厂)的产量目的。信

21、息展现需求：输出为报表+图形。a)报表展现：有多个维度时，列数应尽量简约，只显示关键的、用户关怀的维度，次要维度应可隐藏。对于目的项如有需求，也可以隐藏不常用的目的列；b)图形展现：默许常用于图形展现的目的有：实践、方案、预算、各类差别，以柱形图表示。可选择指定目的生成图形；c)对于与方案、预算相比差别小于0，即未完成义务的，需求以醒目方式(例如红色)表示。对于同期差别那么不提示。查看产量主题时还需求对主要产品产量趋势进展分析：a)分析目的以折线图表示；b)可选择一个或者多个维度成员；c)可选择一个或者多个分析目的；d)可选择时间段；默以为本月；e)可选择分析方式：按年、按月、按日；默许按日趋

22、势。2主要耗费目的分析该项分析的目的，是为了掌握每日耗费情况，评价耗费量能否合理，监控耗费能否过量，为物料本钱控制提供决策和管理根据。该项分析的数据来源各产品消费车间上报消费部日报表，以及利润点上报事业部消费日报表。耗费目的多为每吨耗费(即按每吨产品来计算耗费)，数据能够涉及产量。用于吨耗计算的产品产量：并不是消费上普通意义的产品(即与产量分析主题中的产品能够不一样)，只是一种计算方式。例如：a)投入某A物料，消费生了2种产品B和C(消费过程中的产品能够是半废品)，A为投入，B和C为产出计算吨耗的时候因无法区分开这2种产品的产量，能够将这两种产品折算成一种一致的“虚拟产品D，那么吨耗计算方式为

23、：A/D。c)折算规那么由用户完成，由用户直接提供数据D。在该目的分析中，吨耗的维度聚合算法(包括时间维度)为加权平均法，根底数据包括：吨耗量、产量(包括“虚拟产品产量)。聚合后的结果为：(吨耗量宰产量)/产量。在该目的分析中，产品维度与其它分析不同，是用于计算耗费的一种产品归类方式，不需求分层次。亦能够是一种“虚拟产品，耗费工程亦无层次，不同的组织机构级对应不同的耗费工程。在分析时：组织机构产品耗费之间有指定的对应关系，详见各企业的“规范编码分类表中组织机构与耗费关系部分。信息展现与产量分析不同，耗费分析时，因工艺、消费环境等不同，不需求交换组织、产品、耗费工程。主要按组织展开分析即可。(见

24、表3原辅料耗费目的分析例如)查看耗费主题时还需求对主要产品耗费趋势进展分析。表3 原辅料耗费目的分析例如点击图片查看大图3主要技术目的分析该项分析的目的，是为了掌握每日技术技术能否合理，各技术目的达成情况。用于判别消费工艺技术能否稳定。在该分析中，时间维度钻取分析时聚合算法，取分析目的的平均值。而技术目的无层次，并且不作聚合计算。不同的组织机构级别对应不同技术目的成员。在分析时，组织机构产品技术目的之间有指定的对应关系，详见各企业的“规范编码分类表中组织机构与技术目的关系部分。在信息展现时，技术目的主要按组织展开分析即可，各组织机构对应相应的技术目的项，组织机构维度需求逐级关联，但不具备聚合意

25、义，不需求采用钻取方式分析。查看技术目的主题时还需求对主要技术目的趋势进展分析。4主要质量目的分析该项分析的目的，是为了经过展现关键质量目的形状，分析实践质量能否到达要求、等级品比例能否符合预期。从而了解当前消费质量总体情况，为消费决策提供根据。在该分析中，时间维度钻取分析时聚合算法，取分析目的的平均值。而质量目的无层次，不作聚合计算。不同的组织机构级别对应不同质量目的成员。在分析时，组织机构产品质量目的之间有指定的对应关系，详见各企业的“规范编码分类表中组织机构与质量目的关系部分。在该目的的分析中，质量目的对应于产品或者物料(即能够是产废品，也能够是原料、燃料、辅料、能源等项)，其成员与消费

26、、采购等的产品、物料均不一样，目前无法与其它主题下的维度成员坚持一致，需单独列出。信息展现时，除时间维度外，其它维度不采用钻取方式分析。同时需留意质量目的分析中组织机构某产品质量目的要对应才有意义。查看质量目的主题时还需求对主要质量目的趋势进展分析。5主要设备开工情况分析该项分析的目的，是为了掌握消费正常任务时间、停机时间，为消费安排、设备维护提供决策根据。分析目的中，根底目的包括：运转工时、停机工时、额定工时；衍生目的为开工率，即：开工率=运转工时/额定工时*100。在该分析中，时间维度上的聚合关系，根底目的为加和汇总。而关键设备无层次，不同的组织机构级别对应不同关键设备，组织机构一关键设备

27、之间有指定的对应关系。信息展现时，以上目的按堆积图表示，并按组织关联逐级展开。(参见表4主要设备开工情况分析例如)查看主要设备开工情况主题时还需求对主要设备开工情况趋势进展分析。表4 主要设备开工情况分析例如点击图片查看大图3.2 采购主题本主题域中主要对采购过程的主要原料、燃料、辅料的购进、库存、购消存、质量等目的进展统计分析。1原料购进分析该项分析的目的，是为了掌握每日原粮采购完成情况，为采购、消费、销售等一系列消费运营活动提供决策参考。事业部管理层需求对比同一原粮在不同企业的采购量完成情况。分析目的包括根底目的和衍生目的。根底目的包括：水份、实践实物量、方案实物量、实践折标量、方案折标量

28、、实践价钱、方案价钱、实践折标价钱、方案折标价钱。衍生目的包括：a)差别：差别量=实践实物量方案实物量；b)差别：差别量=实践折标量方案折标量；c)差别：差别量=实践价钱方案价钱；d)差别：差别量=实践折标价钱方案折标价钱。分析维度：原料类型维，以玉米、木薯、水稻、秸杆原料类型的分类规范层层下钻分析；详细的层次以原料类型规范编码分类为准；采购方式维以散收、顺价、代理、陈化、粮库可按采购方式的分类规范层层下钻分析，详细的层次以采购方式规范编码分类为准。利润点维度，可按某利润点的组织构造层层下钻分析，详细的层次以利润点组织架构规范编码分类为准。信息展现时，实践实物量、方案实物量、实践折标量、方案折

29、标量以柱形图表示，各采购类型的实践实物量占比以饼图表示，可按利润点维度、原料类型维度展开分析。在事业部层面需求查看同类原料按利润点展开的对比。(见表5主要原料采购日分析-按原料类型，表6主要原料采购日分析-按利润点)查看该主题时还需求关联查看以下内容：表5 主要原料采购日分析-按照原料类型点击图片查看大图表6 主要原料采购日分析-按利润点点击图片查看大图a)主要原料采购日分析-按供应商：按详细供应商分原料类型的采购量、单价、采购金额列示月度数据，可选择原料类型的不同采购方式、利润点。可选择按年、月分析，默以为当月。b)主要原料采购价钱趋势分析：实践价钱、折标价钱、方案价钱以不同颜色折线图表示，

30、可选择原料燃料类型的不同采购方式、利润点生成折线图对比，可选择时间段，可选择按年、月、日构成折线图；默以为当月的每日趋势。c)年月累计分析：按月进展环比、同比分析，以及按年进展同比分析。年月累计分析目的与日分析目的一致。2燃料购进分析该项分析的目的，是为了掌握每日原煤购进情况，为采购、消费、销售等一系列消费运营活动提供决策参考。分析目的包括根底目的和衍生目的。根底目的包括：实践购进量、方案购进量、实践每吨价钱、方案每吨价钱、实践每卡价钱、方案每卡价钱、实践发热量。衍生目的包括：a)差别：差别量=实践购进量方案购进量；b)差别：差别量实践每吨价钱方案每吨价钱；c)差别：差别量=实践每卡价钱方案每

31、卡价钱。分析维度：燃料维，以原煤，燃料类型的分类规范层层下钻分析。详细的层次以燃料类型规范编码分类为准。运输方式维，以运输方式规范编码分类为准。信息展现时，实践购进量、方案购进量以柱形图表示，各运输方式的购进量占比以饼图表示，可按利润点维度展开分析。(见表7燃料采购日分析-按利润点)查看该主题时还需求关联查看以下内容：a)主要燃料采购日分析-按供应商；b)主要燃料料采购价钱趋势分析；c)年月累计分析。表7 燃料采购日分析-按利润点点击图片查看大图3辅料购进分析该项分析的目的，是为了掌握每日辅料购进情况，为采购、消费、销售等一系列消费运营活动提供决策参考。分析目的包括根底目的和衍生目的。根底目的

32、包括：实践购进量、方案购进量、实践价钱、方案价钱。衍生目的包括：a)差别：差别量=实践购进量方案购进量；b)差别：差别量=实践每吨价钱方案每吨价钱。分析维度：辅料维，以辅料类型规范编码分类为准。信息展现时，实践购进量、方案购进量以柱形图表示，各运输方式的购进量占比以饼图表示，可按利润点维度展开分析，事业部层面需求查看同类辅料按利润点展开的对比。(见表8辅料采购月分析-按辅料分类)查看该主题时还需求关联查看以下内容：主要辅料料采购月分析-按供应商；主要辅料采购价钱趋势分析；年月累计分析。表8 辅料采购月分析按辅料分类点击图片查看大图4原料/燃料/辅料库存分析该分析的目的，是为了掌握每日原料、燃料

33、库存及耗费情况，为采购、消费、销售等一系列消费运营活动提供决策参考。分析目的包括根底目的和衍生目的。根底目的包括：库存量、存储才干、实践价钱、方案价钱。衍生目的包括：a)利用率库存量/存储才干；b)剩余才干存储才干库存量。分析维度：原料维、燃料维、辅料维，以原料类型、燃料类型、辅料类型规范编码分类为准。信息展现时，可按利润点维度展开分析，事业部层面需求查看同类辅料按利润点展开的对比。(以原料为例，见表9主要原料库存分析)表9 主要原料库存分析点击图片查看大图查看该主题时还需求关联查看以下内容：主要原料/燃料/辅料购消存分析按原料/燃料/辅料类型的期初库存、本期购进、本期减少、期末库存列示日数据

34、；可选择原料类型的库位、入库类型、出库类型；可选择按年、月、日；默以为当日。5原料质量分析该项分析的目的，是为了掌握每日原料采购质量情况，为采购、消费、销售等一系列消费运营活动提供决策参考。分析目的中的根底目的包括：本日等级%、本日容重%、本日生霉粒%、本日破损粒%、本日热损%、本日烘伤粒%。分析维度为原料%、采购方式%。信息展现时可按原料维度、按利润点维度展开分析。表10 主要原料质量分析点击图片查看大图查看该主题时需求关联查看以下内容：a)主要原料质量趋势分析：包括本日等级%、本日容重%、本日生霉粒%、本日破损粒%、本日热损%、本日烘伤粒%不同颜色折线图表示。可选择原料类型的不同利润点生成

35、折线图对比，可选择时间段，可选择按年、月、日构成折线图，默以为当日趋势。b)年月累计分析：按月进展环比、同比分析，按年进展同比分析，年月累计分析目的是日分析目的的平均值。6燃料质量分析该项分析的目的，是为了掌握每日燃料采购质量情况，为采购、消费、销售等一系列消费运营活动提供决策参考。分析目的中的根底目的包括：日采购数量(T)、发热量(克/卡)、水分(%)、灰分(%)、挥发分(%)、固定碳%、全硫%。分析维度为燃料维、采购方式维。信息展现时可按原料维度、按利润点维度展开分析。查看该主题时需求关联查看以下内容：主要燃原料质量趋势分析，年月累计分析。3.3 销售主题点击图片查看大图图7 销售主题分析

36、销售主题主要关注：客户档案、财务口径量份分析、业务口径量价分析、回款分析、客户奉献度分析、质量问题分析，查询条件均为客户所在区域。除质量问题分析外，一切数据取自自动抽取，其中客户档案必需明确客户所在区域，一致定为省级。质量问题分析需求手工填报，做为复杂报表处置。3.4 财务主题本主题域中主要对财务管理的资金管理方面、财务报表附注及本钱等报表目的进展统计分析，主要以报表为主。报表的目的包括业务管理、监管风险控制等。报表包括汇总报表和明细报表。1、资金日报：为满足事业部财务部查询各利润点的资金情况，各利润点需填报资金日报。其中数据源调研确定可由各利润点财务系统采集的，直接采集，不能直接由各利润点财

37、务系统采集的，各利润点填报Excel表，资金日报表-利润点、资金日报表-事业部、库存资金分布、银行存款分布每日填报；每日访问。银行借款每月填报；每月访问。资金日报-利润点属于明细表，可进展汇总生成资金日报-事业部；银行借款-事业部、库存资金分布。银行存款分布，此类表属于明细表，不进展汇总。点击图片查看大图图8 财务主题需求2、财务报表附注：为满足事业部财务部查询各利润点财务报表，各利润点需填报财务报表附注。其中数据源调研确定可由各利润点财务系统采集的，直接采集，不能直接由各利润点财务系统采集的，各利润点每月填报Excel表，每月访问。此类报表属于明细表，不进展汇总。财务报表附注包括：资产负债表

38、、利润表、现金流量表-直接法、现金流量表-间接法、利润分配表、资金情况表、应收账款表、其他应收款汇总表、存货表、固定资产变动表、固定资产减值明细表、营业收入与本钱表、产销存明细表(累计)、制造费用明细表、管理费用明细表、销售费用明细表、财务费用明细表、其他业务利润、营业外收支表。3、综合本钱表：为满足事业部财务部查询各利润点综合本钱情况，各利润点每月填报综合本钱表(Excel表)，每月访问。此类报表属于明细表，不进展汇总。4、分产品本钱表：为满足事业部财务部查询各利润点各种产品本钱情况，各利润点每月填报分产品本钱表(Excel表)，每月访问。此类报表属于明细表，不进展汇总。在信息展现时，资金日

39、报表、财务报表附注、综合本钱表、分产品本钱表，均输出为固定报表格式。3.5 产废品库存主题1各企业通用需求该项分析的目的，是为了经过统计入库、出库、库存数、可用库存数，了解当前库存变化及可售情况。指点消费及销售。数据利润点产废品仓库上报库存日报表。分析目的包括根底目的和衍生目的。根底目的包括：入库、出库。这些衍生目的包括：a)期初库存：初始化时取一个初始值，后续期初库存自动为上一期的期末库存；b)期末库存=期初库存+入库出库；c)可售库存=期末库存已下单未出库。分析维度包括时间、产品、组织机构、库位等，按加和汇总方式聚合。(见表11产废品库存分析-按利润点，表12产废品库存分析-按产品)查看该

40、主题时还需求进展产废品库存趋势分析(见表13产废品库存趋势分析)。表11 产废品库存分析-按利润点点击图片查看大图表12 产废品库存分析-按产品点击图片查看大图表13 产废品库存趋势分析点击图片查看大图2仓库个性化需求该项分析的目的，是为了经过统计各储罐的运用情况、各产品在储罐的分布，为销售及消费提供支持。数据利润点产废品仓库上报库存日报表。分析目的包括根底目的和衍生目的。根底目的包括：最大储量、现储量、罐车内存、车间未出帐、可售量。这些衍生目的包括：剩余空间=最大储量现储量；可售量=现储量+罐车内存车间未出帐。分析维度包括时间、产品、组织机构、库位(储罐号)等，按加和汇总方式聚合。(见表14

41、产废品库存形状分析)信息展现时，最大储量、现储量、剩余空间：图形可运用堆积图；剩余空间、罐车内存、车间未出帐、可售量可运用堆积图。由于是个性化需求，各利润点可单独生成报表。查看本主题时，假设是肇东工厂，还需求个性化以下分析：储罐废质量量目的一肇东：为随时掌握库存玉米油的关键质量目的，添加当前时间玉米油的酸价目的。表14 产废品库存形状分析点击图片查看大图3.6 物流主题该项分析的目的，是为了了解车辆当前分配情况，便于车辆方案及调度安排。根据运输处提供的车辆情况表，并按产品、产地、车辆类别、车型等维度进展分析。信息展现时，以报表方式展现车辆数量，用户可选择时间(日期)点，每个维度的构成均以饼图展

42、现，分析时可隐藏部分维度。3.7 人力资源主题人力资源管理主题将在二期工程中实施，分析从略。4 系统技术要求4.1 总体要求基于性能、扩展才干、展现工具灵敏性等目的，选择适宜的BI平台实施本工程。在总体预算内，实现当前业务需求，并为今后业务增长预留的相应的空间。根底平台必需成熟可用，具有版本兼容性，并可平滑晋级。同时具有易用性、可集成性、开放性、通用性、平安性、可扩展性等特点。此外，选用的软件根底平台，需在国内同行业或类似行业应有尽量多胜利案例阅历。系统应具有完善的用户管理功能以及数据访问授权，支持与Portal门户的集成，可实现门户平台用户的单点登录，数据授权最好可控制到详细行、列级。具有历

43、史数据的卸载、转储等功能，以保证历史数据的积累不会呵斥系统性能的下降。4.2 系统构造如图9所示，本系统主要分为：ETLT具、数据仓库、多维分析、前端展现界面，系统总体数据架构如图10所示，为企业战略决策及运营提供支撑。点击图片查看大图图9 生化能源事业部决策支持系统整体构造从该系统的整体构造来看，和通用的BI系统并无明显区别，但由于其数据源分散，原有不同业务系统的数据，这些业务系统物理位置分散，由于历史缘由，数据构造和接口不一致，有相当数量的报表数据由Excel表格等非构造化的数据源提供，且在一定时期内将沿用这种报表方式。点击图片查看大图图10 生化能源事业部决策支持系统数据架构4.3 业务

44、要求1易用性：该当采用语义层定义等技术，实现以业务用语去构造查询、制造报表和构建分析模型，摆脱对数据库构造的依赖，实现最终用户无需了解库构造、无须掌握SQL也能构造查询、制造报表和构建分析模型。语义层技术要求支持表关联定义，基于语义层构建查询和报表时能从语义层中自动获取正确的表关联，并可处理多表关联产生的环路问题。2可集成性：提供丰富的二次开发API和系统集成接口，可简单地与现有系统无缝集成，包括单点登录、权限集成等。为顺应不同技术架构的业务系统，最好同时支持M和Java J2EE架构。3可重用与单点更新性：为提高任务效率，减少维护本钱，用户可重用一些已做的任务成果，即实现重用和单点更新，支持

45、不同数据源、表、字段、条件、参数、公式、函数、操作符、查询、报表、立方体等地方，也可以轻松地经过提炼、封装、命名，成为可单独管理、反复运用、灵敏组合的对象。对象重能支持援用和复制两种方式，并要求做到单点更新，修正一处，更新全部。4跨数据源：要求可整合不同数据源的数据，实现跨数据源、多数据源的查询和分析。产品需求支持国内主流的关系型数据库，如DB2、Oracle、Informix、SQL Server、Sybase、Progress等。产品可以自动根据不同的数据库平台优化SQL，提高查询性能。同时支持经过MDX访问多维数据库，基于多维数据库做传统的查询、报表和进展灵敏的OLAP分析。另一方面，生

46、成的报表可输出为各种文件格式，如Excel、HTML、XML、PDF、CSV等。5多言语报表支持：经过一份报表模板实现简体、繁体、英文等多种言语显示和打印，并可自动按用户操作系统默许言语显示，从而顺应不同区域人员的阅读要求。6支持B/S和C/S：报表分析工具应支持中文汉字内码，符合双字节编码。支持主流的Unix系统。支持WindowsNT、Windows 2000、Windows 2003等操作系统。支持IIS、Websphere、Weblogic、Tomcat等常用的运用效力器。7性能优化：为减轻效力器负担，降低对效力器的要求，支持更多的并发用户，应采用广义分布式计算技术，让每台客户端PC也

47、参与部分运算(重要部分还在效力器)，充分利用现成的资源，提高系统的整体性能。8扩展性：要求产品提供开放覆盖平台功能的API和开放的Java/COM SDK，包括与Portal、Web Service的接口以提供扩展才干。提供详尽的开发文档和样例代码。要求可以提供对二次开发的技术，并提供脚本支持功能。脚本支持功能应包括不同语法亮堂功能、拖拽机制、互动界面、除虫检测功能等等。4.4 平台整体功能和要求描画本系统需求实现的主要功能包括查询、报表、多维分析、义务调度、平安控制、Web方式阅读、仪表板和EIS、数据校验与加载(ETL)、非构造化数据的管理和搜索等。1查询功能：支持各种通用关系型数据库，以

48、及支持MDX的多维数据库；支持海量数据的查询和显示；支持经过简单的拖放操作构造；支持基于语义层技术构造，将最终用户与复杂的库构造隔离；提供多种查询输出方式：包括表格、图表、记录一方式等；当以表格方式输出时，要求没有常规电子表格的最大行数限制(如：Excel 2003及之前的版本6.5万行，2007版104.8万行的限制)；在查询结果中可进展查找、过滤等操作，方便阅读；支持异常数据示警，并能以信息、电子邮件等方式通知预先设定的人员；支持保管及修正数据。2报表功能：可以制造规范、主从、交叉、分组统计、参数等各种方式的报表；报表分析工具应能开发各种方式的复杂报表，前往的数据类型和格式也不应受限制。报表格式能迅速以所见即所得方式进展显示；能制造复杂的月报表或合同，用户能直接在Microsoft word的根底上构建报表；并能实如今Microsoft Word环境中，动态参与多组条件字句；能制造复杂的统计分析报表，用户能直接在Microsoft Excel的根底上构建统计分析报表；能将Excel文件导入到报表系统中及提供数据校验功能；能自动汇总报表并上传报表：能在Excel界面中展现、保管、销定修正的数据位置；对象管理和版本控制，对对象进展科学分区、分门别类地管理；同时，对对象的修正可保管历史版本，并提供版本回朔功能；支