试验七数量性状的遗传分析

1、实验七数量性状的遗传分析一、实验目的学习统计分析数量性状遗传分析的几种基本方法，通过估算其遗 传率和杂种优势表现的程度,进一步了解数量性状遗传的特点。 二、实验原理生物界遗传性状的变异有连续的和不连续的两种。表现不连续的变异，称为质量性状。质量性状在杂种后代的分 离群体中，对于各个体所具相对性的差异，可以采用经典遗传学的 分析方法，通过对群体中各个体分组并求不同组间的比例，研究它 们的遗传动态。表现连续变异的性状，称为 数量性状。数量性状是生物界广泛 存在的重要性状，例如，人的身高、牲畜的体重、植株的生育期、 果实的大小，以及种子产量的多少等。这类性状在自然群体或杂种 后代群体内，很难对不同个

2、体的性状进行明确的分组，不能采用质 量性状的分析方法，通过对表现型变异的分析推断群体的遗传变异， 借助于数理统计的分析方法，可以有效地分析数量性状的遗传规律。数量性状受多基因控制，且各基因间的关系复杂，因此进行数 量必状遗传分析时，往往从一对基因的遗传模型及其基因效应分析着手。设一对基因（A,a）构成的三个基因型 AA,Aa, aa。d为纯合型AA aa的加性效应值，一正一负，平均为0（即中亲值）。 h为杂合型Aa的显性效应值，是加性效应基础上偏离平均值的增量， 其值可正可负也可等于 0,主要依显性作用的大小， 方向而定。当无1显性时，杂合型为加性效应（h=0）,据此，可作出一对基因的模式如

3、下。h 1 Aaaa 0 AA上+d以此一对基因的模式为基础，提出若干假定，推广到多对基因。多基因作用有二种：（1）加性效应（多基因作用累加起来的）；（2）非加性效应包括显性作用 （等位基因间互作）及 上位效应（非 等位基因间的互作）。多基因的作用形式仍可表达如下:，纯合型（AA和aa）,其加性效应值分别为d和-d 加性效应俘位基因间f无显性（h=0）基因基因作用J部分显性（-dh非加性效应超显性（hd或h +1.05时或V -1.05时 正向(或负向)超亲优势(4)平均显性度因为D=Ed2 , H=E h2,故D和H值不受基因相联度的影响,也不 受显性方向的影响.平均显性度就是对显性度的直接

4、估算 ,公式如 下：平均显性度=，3h2/2d 2 = Vh/D式中 H=4(V bi+VB2-Vf2-Ve)D=4V F2-2(V B1+VB2)平均显性度=0,为无显性0或V 1,为部分显性=1为完全显性1为超显性4、最少基因数目的估算假定某数量性状受 K对基因控制，双亲均为极端类型，一个亲 本中全为正向基因，另一个亲本中全为负向基因；各个基因效应大 小相同；无显隐性关系和上位性作用；所有基因都无连锁关系，则：Pi-P2=kd- (- kd ) = 2kd d=-(Pi-P2)/2kD= 12 d2 = kd 2k=D/d 2故k= D/d 2 = 4k 2d2 / 4kd 2 =( 2 Ed)2 / 4 Ed2 =(Pi-p2)2 / 4D=-HP1-P2) 2 / D因此，控制某一数量性状的最少基因数目(k)可用下式估算:12k= 2(Pi-P2) 2 / D(11)式中 D=4V2-2 (Xi+%2)5、资料分析1)二人为一组，统计计算所给资料各世代的穗长平均数，表现型方 差，环境方差，利用公式2)将所求得的有关各值a.代入式分别求出广义遗传率、狭义遗传率b.代入式中分别求出平均优势、超亲优势、势能比值c.代入求平均显性度d