停车场车牌自动识别系统工作原理_第1页
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文档简介

1、近几年，一遇假期堵成狗，已成为中国现代交通的常态，为了改善这种现状，各地高速 设置ETC专用通道，不少出行者反应，在ETC实现全国联网之后，使用ETC通道过高速收费 站比以往减短的时间少了不止10秒钟，这也成为减少高速拥堵情况的一大原因。ETC通道能实现快速汽车快速通过，自动栏杆机功能的重要性不言而喻，但是车牌自动 识别技术也发挥不可替代的作用。近年来，车牌自动识别技术已被广泛应用于城市智能交 通系统中，如闯红灯抓拍、超速行驶违章抓拍以及交通治安卡口系统等，尤其是交通治安 卡系统，其作为治安刑侦管理的重要科技手段之一，对车牌自动识别技术提出了更高的要 求，促进了车牌自动识别技术的快速发展。车牌

2、识别技术(LicensePlateRecognition, LPR)是以计算机技术、图像处理技术、模 糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。它是一个以 特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符， 进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像 信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字胃及汉字字符，并直接给出识别 结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。与传统的射频卡刷卡管理系统相比，车牌自动识别系统最大的优点是：第一、可以完 全实现无干扰、不停车通行；第二、真正实现车辆一车一

3、杆的通行管理要求，杜绝传车卡 互换情况的发生；第三、实现车场管理收费的完全电脑化记录、统计，最大程度减少了停 车费用的流失。车牌自动识别流程系统前端采用了嵌入式高清一体化摄像机，可实现百万级分辨率的视频和图片码流输 出，内置了高性能DSP芯片，支持内置智能算法、可实现视频检测、车牌自动识别等功能。 采用了动态视频识别技术，实现对视频流每一帧图像进行识别，从而达到增加识别比对次数， 大大提高了识别的效率和准确率。车辆牌照的自动识别主要是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进 行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。识别的具体步骤分为车牌定位、车牌提取、字符识别。在自然环境中，相机首先对采集 到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对 这些侯选区域做进一步分析、评判，最后选定一个最佳的区域作为牌照区域，并将其从图象 中分割出来。完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别，车牌识别算法 采用基于模板匹配算法，首先将分割后的字符二值化，并将其尺寸大小缩放为字符数据库中 模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，最后选最佳匹配作为结果，通过这种多次比对的方式极大了提高了车牌识别的准确率。车牌识别停车场系统适用范围:主要用于纯智能车牌识别停车管理系统或卡加车牌识别 停车场系统，如住

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