消费品行业云上大数据分析平台概述

1、消费品行业云上大数据分析平台概述技术创新，变革未来Agenda消费品行业趋势与挑战产品创新数据分析与决策AWS 云上产品创新大数据分析平台 客户案例2019 网红消费品颠覆现代 消费品 行业运营模式的力量企业新品成功率有很大提升空间大远见，小行动顾客至尚，比你的竞争对 手，更加了解你的消费者在线下竞争和数字市场取胜借助先进的工具加快创新 和推动增长应对颠覆和挑战需要一种新模式基于全行业大数据需求图谱，发掘产品最佳定位基于大数据，形成产品图谱，精准挖掘用户痛点，洞 察市场竞争，发现产品机遇，快速提升产品销售力从数亿条网上数据(文本、图像，用户言论及观点) 识 别产品柜关语义，发现隐城的产品观点及

2、信患 (含 人、物、 场、功能、性能、款式等)。这些行业痛 点、用户需求点、 产品特征、产品优缺点等作为图 结点，通过公共点柜连成 网，形成产品图谱。通过数据分析平台强大的网状分析能力，进行自动推理，推荐产品最佳市场，匹配最佳产品宣传点， 提升产 品竞争力，销售周期，提升单产品销售效力。产品全生命周期应用场景市场进入品类创新产品研发绩效优化产品迭代发现机会市场，避免盲 目进入新市场而导致大 额成本浪费挖掘用户痛点及需求，探索 用户 心智里的潜截空间，创 造和验证 极具品牌拉动力的 创新品类分析外部环境，竞争对手及消费 需 求， 避开竞争对手在顾客心智中的 强势，确定产品的优势定位通过全行业知识

3、图谱发掘 产品的最佳绩效提升点通过产品重新定位，形成差异 化设计驱动产品升级，唤醒品 牌/产品生命力量化方案实施路线图数据采集用户调研各类互联网数据爬取API数据开放采集数据存储文本、音视频、图片等结构 化与非结构化数据集中存储数据处理图片识别、文本处理等数据 清洗、挖掘将数据形成有效信匣定位决策 定位决策理论 场景决策建模数据消费 可视化平台 数据报表展现AWS 云上大数据平台（数据湖）全景图无服务器，按需响应的数据湖产品数字分析平台 on AWS（客户案例）Web ScrapingData Analytics案例颠覆行业的产品创新好东西平台（全球健康食品品牌）背景：有优质黄苠原材料资源，但

4、市场价格混乱，难以按原材料售卖，希望通过衍 生品切入市场。方法：通过用户人群及用户痛点的大规模数据集分析，探索了与黄苠相关的健胃、补血、养气 调经、日常养生等8大行业，覆盖产品类别635个， 其中涉及16000个竞品12万个单品、 76M用户舆论及评论。 在全面研究后， 预测了中药代餐、黄苠水、 黄苠养生茶等三大重点布局方向。效果：预测后半年内，以江中猴菇米稀为代表的中药代餐热销全国， 较普通产品溢价6倍， 井迅速成为行业爆品。黄苠粗加工产品消费者药效关注点分布图消肿降血压健脾去湿气1.40% 1.29%.l1.2087%0 1.28%降血糖,0.93% Il/I礼 /亮白肤色155%预防感冒

5、1.60%调节盗汗1.61%提升免疫力1.87%乳1.90%缓解痛经2.42%养颜2.59%提升气色4.28%补气养血39.99%8.15%201社 3月一2019年2月销售额to pl O品201社 3月2019年2月to plO品牌销售额市场占有率1116.2812.24i :u11.310 g1647.13 7.113.98 3.97 3.84 3.57 3.20。心心“”令苗艺甘农司 其牛小三创业霄着不女食簪江中食疗欣和食品挑战内外部系统繁多，没有统一的数据分析平台，并造成企业内部的信 息壁垒数据资产广泛但是数据质量有差异，缺乏统一标准数据处理能力有限，无法适应迅速增长的业务需求底层数据模型不统一，导致最终报表口径不一致，影响领导层决策企业IT人员技能需要提升，业务理解力与技术实现力不能有机结合背景欣和成立千1996年，近年来公司积极拥抱互联网 新零售和公 有云。为了改变企业传统IT笨重和缓漫的发展模式，决定逐步淘汰本地数据中心，将前端系统和大量用千经营决策的数据搬到