智能制造发展规划(2016-2020年)-

1、智能制造进展规划（2016-2023 年）智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。加快进展智能制造，是培育我国经济增长新动能的必由之路，是抢占将来经济和科技进展制高点的战略选择，对于推动我国制造业供应侧结构性改革，打造我国制造业竞争新优势，实现制造强国具有重要战略意义。依据中华人民共和国国民经济和社会进展第十三个五年规划纲要制造 2025和国务院关于深化制造业与互联网融合进展的指导意见，编制本规划。一、进呈现状和形势全球新一轮科技革命和产业变革加紧孕育兴起，与我国制

2、造业转型升级形成历史性交汇。智能制造在全球范围内快速进展，已成为制造业重要进展趋势， 对产业进展和分工格局带来深刻影响，推动形成新的生产方式、产业形态、商业模式。发达国家实施“再工业化”战略，不断推出进展智能制造的新举措，通过政府、行业组织、企业等协同推动，乐观培育制造业将来竞争优势。经过几十年的快速进展，我国制造业规模跃居世界第一位，建立起门类齐全、独立完整的制造体系，但与先进国家相比，大而不强的问题突出。随着我国经济进展进入新常态，经济增速换挡、结构调整阵痛、增长动能转换等相互交织，长期以来主要依靠资源要素投入、规模扩张的粗放型进展模式难以为继。加快进展智能制造，对于推动我国制造业供应侧结

3、构性改革，培育经济增长新动能，构建新型制造体系，促进制造业向中高端迈进、实现制造强国具有重要意义。随着新一代信息技术和制造业的深度融合，我国智能制造进展取得明显成效，以高档数控机床、工业机器人、智能仪器仪表为代表的关键技术装备取得乐观进展；智能制造装备和先进工艺在重点行业不断普及，离散型行业制造装备的数字化、网络化、智能化步伐加快，流程型行业过程把握和制造执行系统全面普及，关键工艺流程数控化率大大提高； 在典型行业不断探究、逐步形成了一些可复制推广的智能制造新模式，为深化推动智能制造初步奠定了肯定的基础。但目前我国制造业尚处于机械化、电气化、自动化、数字化并存，不同地区、不同行业、不同企业进展

4、不平衡的阶段。进展智能制造面临关键共性技术和核心装备受制于人，智能制造标准/软件/网络/信息安全基础薄弱，智能制造新模式成熟 度不高，系统整体解决方案供应力量不足，缺乏国际性的行业巨头企业和跨界融合的智能制造人才等突出问题。相对工业发达国家，推动我国制造业智能转型，环境更为简单，形势更为严峻，任务更加困难。我们必需遵循客观规律，立足国情、着眼长远，加强统筹谋划，乐观应对挑战，抓住全球制造业分工调整和我国智能制造快速进展的战略机遇期，引导企业在智能制造方面走出一条具有特色的进展道路。二、总体要求（一）指导思想深化贯彻党的十八大及十八届三中、四中、五中全会精神，坚固树立创新、协调、绿 色、开放、共

5、享的进展理念，全面落实制造2025和推动供应侧结构性改革部署， 将进展智能制造作为长期坚持的战略任务，分类分层指导，分行业、分步骤持续推动，“十 三五”期间同步实施数字化制造普及、智能化制造示范引领，以构建新型制造体系为目标， 以实施智能制造工程为重要抓手，着力提升关键技术装备安全可控力量，着力增加基础支 撑力量，着力提升集成应用水平，着力探究培育新模式，着力营造良好进展环境，为培育 经济增长新动能、打造我国制造业竞争新优势、建设制造强国奠定扎实的基础。（二）基本原则坚持市场主导、政府引导。充分发挥市场在配置资源中的打算性作用，强化企业市场主体地位，以需求为导向，激发企业推动智能制造的内生动力

6、。发挥政府在规划布局、政策引导等方面的乐观作用，形成公正市场竞争的进展环境。坚持创新驱动、开放合作。建立健全创新体系，推动产学研用协同创新，激发企业创 新创业活力，加强智能制造技术、装备与模式的创新突破。坚持互利共赢，扩大对外开放， 加强在标准制定、人才培育、学问产权等方面国际沟通合作。坚持统筹规划、系统推动。统筹整合优势资源，加强顶层设计，调动各方乐观性，协调推动。针对制造业薄弱与关键环节，系统部署关键技术装备创新、试点示范、标准化、工业互联网建设等系列举措，推动智能制造进展。坚持遵循规律、分类施策。立足国情，精确把握智能制造的进展规律，因势利导，引导行业循序渐进推动智能化。针对不同地区、行

7、业、企业进展基础、阶段和水平差异，加强分类施策、分层指导，加快推动传统行业改造、重点领域升级、制造业转型。（三）进展目标2025 年前，推动智能制造进展实施“两步走”战略：第一步，到 2023 年，智能制造进展基础和支撑力量明显增加，传统制造业重点领域基本实现数字化制造，有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展；其次步，到 2025 年，智能制造支撑体系基本建立，重点产业初步实现智能转型。2023 年的具体目标：智能制造技术与装备实现突破。研发一批智能制造关键技术装备，具备较强的竞争力，国内市场满足率超过50%。突破一批智能制造关键共性技术。核心支撑软件国内市场满足率超过 30%。进展基础

8、明显增加。智能制造标准体系基本完善，制（修）订智能制造标准 200项以上，面对制造业的工业互联网及信息安全保障系统初步建立。智能制造生态体系初步形成。培育40 个以上主营业务收入超过 10 亿元、具有较强竞争力的系统解决方案供应商，智能制造人才队伍基本建立。重点领域进展成效显著。制造业重点领域企业数字化研发设计工具普及率超过70%，关键工序数控化率超过50%，数字化车间/智能工厂普及率超过 20%，运营成本、产品研制周期和产品不良品率大幅度降低。三、重点任务（一）加快智能制造装备进展聚焦感知、把握、决策、执行等核心关键环节，推动产学研用联合创新，攻克关键技术装备，提高质量和牢靠性。面对制造20

9、25十大重点领域，推动智能制造关键技术装备、核心支撑软件、工业互联网等系统集成应用，以系统解决方案供应商、装备制造商与用户联合的模式，集成开发一批重大成套装备，推动工程应用和产业化。推动新一代信息通信技术在装备（产品）中的融合应用，促进智能网联汽车、服务机器人等产品研发、设计和产业化。kavU42VRUs专栏 1 智能制造装备创新进展重点创新产学研用合作模式，研发高档数控机床与工业机器人、增材制造装备、智能传感与把握装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备五类关键技术装备。重点突破高性能光纤传感器、微机电系统（MEMS）传感器、视觉传感器、分散式把握系统（DCS）、可编程规律把握器（PLC

10、）、数据采集系统（SCADA）、高性能高牢靠嵌入式把握系统等核心 产品，在机床、机器人、石油化工、轨道交通等领域实现集成应用。依托优势企业，开展智能制造成套装备的集成创新和应用示范，加快产业化。促进智能 网联汽车、智能工程机械、智能船舶、智能照明电器、服务机器人等研发和产业化，开展远程无人操控、运行状态监测、工作环境预警、故障诊断维护等智能服务。到 2023 年，研制 60 种以上智能制造关键技术装备，达到国际同类产品水平，国内市场满足率超过 50%。（二）加强关键共性技术创新围绕感知、把握、决策和执行等智能功能的实现，针对智能制造关键技术装备、智能产品、重大成套装备、数字化车间/智能工厂的开

11、发和应用，突破先进感知与测量、高精度运动把握、高牢靠智能把握、建模与仿真、工业互联网安全等一批关键共性技术，研发智能制造相关的核心支撑软件，布局和积累一批核心学问产权，为实现制造装备和制造过程的智能化供应技术支撑。专栏 2 智能制造关键共性技术创新方向建设若干智能制造领域的制造业创新中心，开展关键共性技术研发。整合现有各类创新 资源，引导企业加大研发投入，突破新型传感技术、模块化/嵌入式把握系统设计技术、先 进把握与优化技术、系统协同技术、故障诊断与健康维护技术、高牢靠实时通信、功能安全 技术、特种工艺与精密制造技术、识别技术、建模与仿真技术、工业互联网、人工智能等关键共性技术。引导企业、高校

12、、科研院所、用户组建智能制造创新联盟，推动创新资源向企业集聚。加快研发智能制造支撑软件，突破计算机帮助类（CAX）软件、基于数据驱动的三维 设计与建模软件、数值分析与可视化仿真软件等设计、工艺仿真软件，高安全高可信的嵌入 式实时工业操作系统、嵌入式组态软件等工业把握软件，制造执行系统（MES）、企业资 源管理软件（ERP）、供应链管理软件（SCM）等业务管理软件，嵌入式数据库系统与实时数据智能处理系统等数据管理软件。到 2023 年，建成较为完善的智能制造技术创新体系，一批关键共性技术实现突破，部分技术达到国际先进水平；核心支撑软件市场满足率超过30%。（三）建设智能制造标准体系依据国家智能制造标准体系建设指南，围绕互联互通和多维度协同等瓶颈，开展基础 共性标准、关键技术标准、行业应用标准争辩，搭建标准试验验证平台（系统），开展全过程试验验证。加快标准制（修）订，在制造业各个领域全面推广。成立国家智能制造标准化协调推动组、总体组和专家询问组，形成协同推动的工作机制。充分利用现有多部门协调、多标委会协作的工作机制，形成合力，分散国内外标准化资源，扎实构建满足产业进展需求、先进适用的智