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文档简介
1、利用ADB打造游戏行业新一代 实时数据运营平台技术创新,变革未来Contents 目录01 莉莉丝简介Introduction to Lilith02 业务背景简述Brief description of business03 游戏发行数据平台与基于ADB的架构改进Game Publishing Data Platform and ADB-based Architecture Improvement01莉莉丝简介Introduction to Lilith莉莉丝简介成立时间2013做好玩的游戏公司规模500+员工公司价值简单真诚公司愿景商业游戏Soul Hunters2015.04小冰冰传奇2
2、014.022017.06剑与家园万国觉醒2018.09剑与远征2019.01国民级手机游戏开创动作卡牌手游玩法风靡亚洲DC/育碧跨界联动创新策略战争玩法全球超2000万玩家高品质国际化策略手游3.0席卷多国排行榜独特欧美卡牌画风海外口碑收双丰收海外优异成绩业务背景简述02Brief description of business移动游戏市场规模62.487.7148.4276562.21022.81489.21937.12323.62647.848.540.669.286103.781.945.630.120140204060801001200500100015002000250030002
3、0112012201320142017201820192020201520162011-2020移动游戏市场规模增长率移动游戏行业CPI逐年上涨14012010080604020020142019游戏行业CPI移动游戏行业趋于成熟精细化运营Convergence of IT Infrastructure效果实时反馈Online Presence of Core Technologies抢先一步预测Data and Intelligence Capabilities ofBusiness Applications游戏发行数据系统需求游戏发行数据平台与基于ADB的架构改进03Game Publis
4、hing Data Platform and ADB-based Architecture Improvement数字广告场景示例点击注册创角安装登陆升级充值数据打点示例DAP数据系统示例数据流向APIHadoop监控系统元数据系统NginxLogstas hKafka数据接系统ETL系统JS SDKIOS/AOS SDKETL LibPresto实时计算数据库与存储分析系 统Web ServerFlink归因系统HbaseRedisPOLARDB查询引擎前端系统原有实时分析架构HadoopHive External TablePresto hive connectorpresto前端分析PO
5、LARDBCache系统Data after ETL拓展性问题自建集群的容量拓展,吞吐量、算力提升, 没有那么便捷易用性问题自己维护hadoop-hive-presto,有不小的 学习与维护成本。ORC等列存储方案,作为 离线分析很不错,但是实时性的方案并不容 易实现实时性问题数据分析的实时性还不够高,presto作为直 接查询的实时计算引擎,性能不达预期。预 计算后的分析报表,放在POLARDB里也捉 襟见肘。性价比问题自建集群,在保证一定的性能与稳定性的情 况下需要不少费用原有架构的问题大数据实时系统Kylin本质是预处理,并非实时 查询模式比较固定DruidSQL持不好 关联性查询不,不持查明细ADB的使用场景业务数据同步通过数据传输DTS将关系型数据库的业务表数据 实时镜像一份到ADB实时计算清洗回流流计算清洗结果数据回流至ADBETL清洗回流大数据计算平台 SparkSQL、Hadoop等 在清洗完数据后回流至ADB为什么选择ADBADB实时分析架构Data after ETLlogst
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