SPSS使用方法两个均数差异显著性检验-t检验

1、SPSS统计分析教程第二章 两个均数差异显著性检验一 单个均数差异显著性检验二 非配对资料均数差异显著性检验三 配对资料均数差异显著性检验一 单个均数差异显著性检验一 单个均数差异显著性检验SPSS中的One-Sample T Test过程: 用于进行样本所在总体均数与已知总体均数0的比较，即单个样本t检验。H0：= 0 意为样本均数所在总体均数与已知总体均数0之间没有差异；计算所得表面差异由抽样误差造成；该样本来自已知总体。HA： 0 即两个总体均数存在真实差异一 单个均数差异显著性检验例按照规定，100g罐头番茄汁中的平均维生素C含量不得少于21mg/g,现在从工厂的产品中抽取17个罐头，

2、其100g番茄汁中测得维生素C含量（mg/g）记录如下：16，25，21，20，23，21，19，15，13，23，17，20，29，18，22，16，22，设维生素C含量服从正态分布，问这批罐头是否符合规定要求。一 单个均数差异显著性检验操作步骤1 建立数据文件：在Variable View窗口定义一个变量 如：name: content；label : VC含量在Date View 窗口在相应变量名列输入样本数据一 单个均数差异显著性检验定义变量窗口一 单个均数差异显著性检验数据输入窗口一 单个均数差异显著性检验操作步骤2 选择分析方法：根据已知选择单个均数t检验Analyze Compa

3、re Means 点击One-Sample T Test,进入对话框3 确定将要分析的变量：将要分析的变量从左侧候选变量栏选入右侧Test Variable 4 输入已知总体均数值： 于Test Value项填入已知总体均数（例题为21） 一 单个均数差异显著性检验5 点击Options按钮，进入Options子对话框，确定置信度或显著平准： 在Confidence Interval 选项中填入95或99，（对应相应的显著水平0.05或0.01），返回上一对话框点击OK,显示输出结果界面。一 单个均数差异显著性检验输出结果界面表格1(1)描述性统计量表(One-Sample Statistic

4、s): 表中输出所分析变量的基本情况描述：样本含量n、均数Mean、标准差Std.Deviation和标准误Std. Error Mean 样本资料或各组的代表数值表示为：一 单个均数差异显著性检验输出结果界面表格2(2)t检验表(One-Sample Test) : 表中显示t值(t)、自由度(df)、双尾P值(Sig. 2-tailed)、样本均数与已知总体均数的差值(Mean Difference)、差值的95%置信区间之下限与上限(95% Confidence Interval of the Difference, Lower, Upper). 通过比较双尾P值(Sig. 2-tail

5、ed)与显著平准（0.05或0.01）的大小，得出统计推断的结论。一 单个均数差异显著性检验t2 t1 -t1 -t2二非配对资料均数差异显著性检验二非配对资料均数差异显著性检验SPSS中的Independent-Samples T Test 过程用于比较两个样本均数差异显著性t检验。H0：两个样本所在总体均数没有差异；两个样本来自同一总体；表面差异由误差造成HA：表面差异不是由误差造成；真实差异或处理效应存在；注意：H0成立的条件是（1）样本来自正态总体（2）两个样本各自所在总体方差相等 SPSS没有两总体方差已知或大样本的检验-U检验二非配对资料均数差异显著性检验2 两总体方差相等 但未知

6、时平均数的比较例5-3 研究两种不同饲料对香猪生长的影响，随机选择了体重相近的12头香猪并随机分成两组，一组喂甲种饲料，另一组喂乙种饲料，在相同的饲养条件下饲养，6周后增重结果如下(kg):甲种饲料： 6.65 6.35 7.05 7.90 8.04 4.45乙种饲料： 5.34 7.00 9.89 7.05 6.74 9.28二非配对资料均数差异显著性检验操作步骤1 建立数据文件：在Variable View窗口定义两个变量（1）分析变量1：name: weight-label : 增重；（2）分类变量2：name: feed- label : 饲料- values:1=饲料甲，2=饲料乙在

7、Date View 窗口在相应变量名列输入样本数据二非配对资料均数差异显著性检验 二非配对资料均数差异显著性检验 操作步骤2 选择分析方法：根据数据特征Analyze Compare Means 点击Independent-Samples T Test,进入该对话框3 确定被检测的变量和分类变量：（1）将要检验的数据变量选入到Test Variable；（2）将要检验资料的分类变量选至Grouping Variable,此时变量名后出现? ?，再点击Define Groups定义分类变量(必须与数据文件中录入的分类变量值一致) 即输入的1,2,3二非配对资料均数差异显著性检验4 点击Optio

8、ns按钮，进入Options对话框，Confidence Interval选项系统默认95,也可根据需要改为99，确定置信水平后返回上一对话框点击OK,显示结果界面。 二非配对资料均数差异显著性检验 输出窗口结果界面中(1)描述统计表(Group Statistics)：给出两组变量的基本情况描述。 (2)t检验表(Independent-Samples Test):第一部分列出的是两样本方差齐性检验(Levenes Test for Equality of Variances)的F值(F)和显著概率值(Sig.)。当显著概率值(Sig.)0.05时，差异不显著，表示两个样本方差为齐性；否则，

9、采用校正的t检验结果；或变换变量或采用非参数检验过程二非配对资料均数差异显著性检验除此之外的两行数据分别表示方差同质(Equal variances assumed)与方差不齐(Equal variances not assumed)时的t检验结果与差异置信区间。当齐性检验显著时，选下一行的结果；检验不显著时，选上一行结果。根据显著概率值（sig.）与显著平准比较结果作出统计推断。二非配对资料均数差异显著性检验 3 两总体方差不等 且未知时平均数的比较例5-6为检验一种新的饲料配方是否比原来的饲料配方对猪的增重效果更好，选取符合要求的猪20头，随机等量地分为2组，分别饲喂这两种饲料，所得增重记

10、录如下，试据此对这两种饲料配方对猪增重速度的优劣做出判断。 配方1 32 23 48 41 20 29 53 39 30 40 配方2 27 30 32 26 31 27 23 29 35 20本题的操作步骤与2.2同。二非配对资料均数差异显著性检验 二非配对资料均数差异显著性检验 三 配对资料均数差异显著性检验三 配对资料均数差异显著性检验 例5-7在研究日粮中维生素E含量与肝中维生素A含量的关系时，随机选择8窝实验动物，每窝选择性别相同、体重相近的两个动物配成，每对动物中随机选择一个接受正常饲料；另一个接受维生素E缺乏饲料。经过一段时间后杀死实验动物，测定其肝中的维生素A含量(IU/g),

11、结果如下表。试检验日粮中的不同维生素E含量对动物肝中维生素A的含量是否有影响。三 配对资料均数差异显著性检验 配对动物编号 正常饲料组 维生素E缺乏组 差数d 1 3550 2450 1100 2 2000 2400 -400 3 3000 1800 1200 4 3950 3200 750 5 3800 3250 550 6 3750 2700 1050 7 3450 2500 950 8 3050 1750 1300 6500三 配对资料均数差异显著性检验 操作步骤1 建立数据文件：在Variable View窗口定义两个变量，分别代表不同处理（饲料）组肝脏VA含量。（1）分析变量：nam

12、e: X1 -label : 正常饲料组；（2）分类变量：name: X2 - label :维生素E缺乏组 在Date View 窗口在相应变量名列输入样本数据定义两个变量，三 配对资料均数差异显著性检验 数据输入3.配对资料的假设检验-t检验 操作步骤2 根据数据特征选择分析方法： Analyze Compare Means 点击Paired-Samples T Test 进入配对样本t检验对话框3 将要比较的两个变量名分别点中，选入Paired Variables栏（X1-X2）4 Option确定置信区间或显著平准；点击OK，显示结果界面。注意：必须存在成对的变量三 配对资料均数差异显

13、著性检验 输出结果界面三个表格(1)描述统计表(Paired Samples Statistics):给出两组变量的基本情况描述。(2)Paired Samples Correlations表：给出的是配对变量间的相关性分析，等价于Analyze Correlate Bivariate,详见回归与相关分析部分。(3) t检验表(Paired-Samples Test)： 给出最终的配对t检验结果，结果中显示差值均数(Mean)、差值标准差(Std. Deviation)、差值标准误(Std. Error Mean)、差值的95%置信区间的下限和上限(95% Confidence of the Difference, Lower, Up