学业诊断变革

1、学业诊断变革读懂学生是因材施教的前提，而学业诊断则是读懂学 生的重要途径。传统学业诊断耗时低效，是一种落后的模式。 近年来，江苏省梅村高级中学通过采用光电技术、云端技术、 大数据技术与传统教师批改相结合方式，开发出了“极课学 业诊断系统”，主要依托极课大数据，使精准化教学、差异 性教学、个性化教学成为可能。目前，这一系统已被全国上 千所中小学校采用，并在一定程度上影响和推进了基础教育 学业诊断的变革。2015年，该系统入选无锡市基础教育前瞻 性试验项目。项目起因因材施教原则因材施教是教育的基本原则。在江苏省 校长培训班一次学习中，某专家报告强调了因材施教。茶歇 时请教专家：中国哪所学校或哪个教

2、师因材施教做得特别好， 我想去取经。这位专家却回答不上来。前些日子，阅读人 民教育中的一文“论因材施教”，作者指出，因材施教最 早是孔子提出，孔子那个年代的教育形态实则为私塾制，该 文最终得出结论：“在当今班级授课制条件下，要实现因材 施教，简直是天方夜谭。”那么，在班级授课制环境下，如 何实现因材施教呢？上海华东师范大学课程研究所所长崔 允?t教授很有艺术地回答：你课堂上提问张三、提问李四， 肯定是要经过思考的，学校开设针对学优生的提高课程及学 困生的辅导课程、分层作业等都体现了因材施教的思想。班 级授课制带有工业化、大生产的烙印，教师教学定位于大多 数学生，比如是百分之七八十的学生能够接受

3、。要在课堂教 学中真正实现因材施教，确实是一个十分困难的事情。学业诊断是因材施教的基础 如何在实际教学中最大限 度地实施因材施教？笔者认为，实施因材施教的前提是教师 要读懂学生。随着教学改革的不断深入，教师的教学研究正 从课程标准的研读、教材教法的研究，逐步转向对学生 的研究。而读懂学生的途径是学业诊断，课前的学情调查问 卷、课堂上教师通过察言观色、师生互动来诊断学情，课后 教师批改学生作业和试卷，通过文本和学生对话，实现对学 情的诊断，并且这种诊断是教师工作中的高频事件。为了更 好地了解学情，通常教师会作一些诊断分析。传统的诊断方 法常常用笔画“正”字的方法，通过“正”字统计法，教师 掌握了

4、每道题的差错情况，这样自己心中就有一个标准。比 如:超过20%的同学出错，下一节课就应该实施补救性教学。传统学业诊断的弊端几百年来，这种传统诊断方式未 发生改变，教师为了按笔顺画“正”字耗费了很多时间。有 数据统计表明：画“正”统计一个班的作业（以50人为样 本），大约要耗时一个小时，而统计一个班级的考试卷耗的时间就更多。归纳来看，传统诊断方法存在的弊端有以下几 个方面：一是“正”字统计法虽然是一种简单劳动，但它将 耗费教师大量的时间；二是诊断的精准度低，教师虽然画“正” 统计了出错学生的人数，但一般不会记录是哪些学生出错； 三是诊断的跟踪性差，画“正”统计是点状诊断，缺乏对学 生个体的线状跟

5、踪分析，使诊断的教学价值大为降低。学业诊断的变革国家中长期教育改革和发展规划纲 要（2010-2020年）对信息技术高度定位，指出“信息技术 对教育发展具有革命性影响，必须予以高度重视”。2010年， 江苏省启动基础教育百校数字化学习，要求“通过数字化， 切实有效、方便快捷地实行学生学业成就的全面、即时、精 确的过程性、多样性与多维性采集和评价，并且能及时反馈， 促进教与学的改善，促进学生健康成长”。2011年以来，笔 者所在的江苏省梅村高级中学以江苏省教育科学“十二五” 规划课题高中生学业诊断与评价改革的行动研究为抓手， 积极探索基础教育学业诊断的革新，学校创意、与公司合作， 开发出“极课”

6、系统，采集基础教学学业小数据，形成学业 大数据库，基于大数据分析，实现因材施教。项目架构数据来源 基础教学学业数据包含国家课程实施中的作 业、练习、考试数据，并涉及学生非智力因素，如调查问卷 等数据。项目初始阶段，重点采集作业、练习、考试等数据，因为这些数据每天都在发生，与教师日常工作，学生每天学 习紧密联系。采集系统采集系统分为硬件和软件两个维度。硬件采 用AVISION虹光、佳能等阅卷仪，可以与传统网上阅卷硬件 设备通用。软件系统融合了图像识别技术、云计算技术、互 联网技术、云存储技术等多种现代技术。与传统网上阅卷最 大的区别是，本系统可以不改变教师的批改习惯，通过教师 先纸质批改，再扫描

7、采集数据，因而卷面留有痕迹，这种痕 迹也是一种教育资源，它不需要像网上阅卷那样必须依靠庞 大的信息技术人员辅助，使数据采集很方便地融合到教师日 常工作中。具体操作如下：学生二维码。为有效识别学生身份，为每个学生设计 了二维码，每次作业、练习、考试、调查问卷，学生需在规 定区域粘贴条形码，采用二维码识别身份后，可以支撑考试 试场混编，数据采集时，系统将学生自动归并到相应班级。 标准化题卡。为便于机读采集学业水平数据，必须设计专 门的答题卡。分作业和考试两种标准化的答题卡供教师选用 （图一），教师只需将题目复制在相应的题号下，就能自动 生成电子作业、练习或试卷，打印样稿后油印，印刷用纸就 是学校平

8、时印讲义的纸张。双项细目表。对于作业、练习 及考试卷，教师需制订双项细目表，含知识点、题型、分值、 能级要求等。这样做，一方面有利于提升命题质量；另一方 面，方便数据统计、多维度分析及错题本的生成。批改方 式。尊重教师传统批改习惯，客观题可以用自动采集，教师 可以不批改；主观题可以打叉、打勾、划线、写批语等传统 方式，但赋分及错误分类等需在对应框内做个记号。扫描 录入数据。批改好的纸质答题卡，通过扫描仪及极课教育软 件将数据扫描录入到电脑，通常50份答题卡的扫描录入时 间约为1分钟。录入的数据包含每个学生、每一个题目的得 分情况等，数据采集的正确率超过99.99%。反馈系统数据反馈系统包含极课

9、教师软件、极课学生 软件和极课家长软件，这三种软件都分设计算机版和手机 APP版。极课教师软件：通过模板形式，支撑教师十分方便 地编制作业、练习、试卷、调查问卷，同时具有扫描采集数 据功能，查看相关数据报表，跟踪薄弱学生，下载高频错题 等多种功能。极课学生软件：具有查阅自己的作业、练习、 考试，数据跟踪，教师的批改情况，下载自己的错题本，通 过手机拍照上传假期作业等功能。极课家长软件：可让家长 随时了解孩子在校的作业、练习、考试数据及跟踪情况。 数据应用数据驱动式集体评讲 每次采集数据后，系统会提供一 份诊断报告（图二），为高三物理一轮复习阶段性检测的诊 断报告。该报告给出了每个选择题的正确答

10、案、错误人数、 高频错误选项；填空题的错误人数；计算题的得分率。而传统评讲作业或试卷，有些教师从头讲到尾，一方面没有重点， 另一方面时间往往不够，评讲质量低。如若有了诊断报告， 教师可以快速、精准定位评讲重点，提升评讲质量。这样， 教师就可以依据一定的质量标准进行讲评。以50人样本为 例，得分率临界值为70%，那么选择题、填空题错误超过15 人的应该评讲，计算题得分率低于70%的应评讲。依据这样 的标准，对诊断报告进行检索，教师很快找到符合标准的共 有13处（如图框标注所示），这就是课堂评讲的重点；对于 选择题评讲时，首先要评讲的是高频错误选项（如三角形标 注处），双击该处可以查看是哪些学生出

11、错了。这一功能， 在传统手工统计诊断时几乎是不可能实现的。数据驱动式个性化辅导该系统具有强大的数据挖掘功 能，可提供最新的学业成绩单，并能按照学号排序、从高分 到低分排序、从低分到高分排序。教师可以快速查找学困生， 判定是否实施数据驱动的个性化辅导。从长时段来看，学生 个体接受教师个性化辅导的机会并不多，因此，教师在实施 个性化辅导前应充分备课，主要包括：查看学困生作答情 况，分析作答错误的成因，系统数据采集过程中能够自动保 存作答错误的图片（图三），使得这一工作变得非常简便。 查看学困生学业档案，实施动态跟踪，有些错误源于学生 新课教学时对概念或方法未掌握，到综合练习或考试时出错， 实施个性

12、化辅导时必须帮助学生回到教学的原点，方能收到 较好的效果。查看学困生学业作业动态跟踪图线、考试跟 踪图线，分析两种图线的差异性，有些学生作业质量不断上 升，而考试成绩不断下降，这很有可能是平时作业缺乏独立 思考引起的。查看学业困难学生知识点掌握情况（图四）， 通过常态化采集作业、考试数据，系统自动生成学生较薄弱 的知识点或方法图表，通过数据驱动，指导学生在今后的学 习中应该注重对薄弱知识点或方法的学习。数据驱动式个性化学习一是整理错题本，学会知识管 理。每个学生都是一个鲜活的个体，不同的学生经历着不同 的学习过程，有着不同的学习体念，随着学业的不断积累， 其自身的知识结构也不相同，尤其是知识和

13、方法的缺陷不相 同。通过极课大数据技术，常态化采集学生的学业数据后， 系统自动记录着每个学生的这种缺陷。依据艾宾浩斯遗忘曲 线理论，为了与遗忘作斗争，及时复习十分重要。每周一次 或每月一次，学生们定期通过极课大数据系统下载自己的错 题本并订正，学会知识管理，就是一种很好的个性化学习方 式，错题重做的习惯即是一种很好的学习能力。二是个性化 假期作业。假期作业是令学生和老师头疼的事情：一方面， 学生需要做大量的统一的作业；另一方面，开学后教师又没 有大量的时间来批阅这些作业，从而造成假期作业有些流于 形式，作业效果不佳。如何解决这个问题呢？通过初步实践 表明：利用极课大数据系统，下载学生个体的高频

14、错题，实 施错题重做，是最简单的一种方式；由此，每个学生的假期 作业不再相同。另一种方式是通过极课大数据系统的超强计 算功能，在题库中选择与学生薄弱知识点和方法对应的题目, 通过推送的方式发给学生作为假期作业。为了弥补假期作业 缺少教师即时辅导的缺陷，对于高频错题，教师在平时教学 中可以通过制作微课的方式，上传到极课大数据系统供学生 参考。数据驱动式校本题库在日常教学中，几乎所有的学科 都需要配置一本同步练习册，以强化学生对知识的训练。然 而现实中，有很多学校都在使用一样的同步练习册，这就造 成了不同认知水平的学生在做同样的练习，练习的针对性较 差。为了改变这种局面，部分学校着手建设适合本校学

15、情的 题库，通常的做法是：先购置一个题库软件，然后教师逐步 将“看中”的题目添加在题库软件中，从而形成校本题库。 这种题库的质量主要依赖于教师的专业眼光，是经验型的题 库，或者说是一个“题堆”。通过极课系统，教师每次将作 业或试卷进行采集，将题库建设工作与教师日常教学结合起 来，经过一轮的教学实践，校本题库自然建成。这种题库带 有属性，如每份作业、试卷、每个题目的难度、区分度等， 在新一轮教学中，教师可以查看上一轮训练的相关信息，以 便作取舍或修补，从而进一步提升教学的针对性。社会效应本项目从创意到成型，经历了近十年的研究，可谓十年 磨一剑，极课产品于2014年初正式投放市场。近两年的时 间内，先后辐射到北京十一学校、北京101中学、人大附中、 南师附中、镇江第一外国语学校、上海建平中学、杭州二中 等全国上千所知名学校，受到教育部门领导、教研人员、一 线教师、家长和学生的高度好评。作为“极课”的发源地， 江苏省梅村高级中学先后接待了来自广东、广西、山东、新 疆、江苏、北京、上海、天津市等地的教育考察团60多个， 近2000人；在“第六届全球华人探究学习创新应用大会”“全 国普通高中多样化发展与考试制度改革研讨会”“首届基础 教育大数据形成与应用研讨会”“江苏省数学专业委员会信 息技术与数学学科高度融合研讨会”“无锡市普通高中优质 特色