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文档简介

图像分割3班 刘劲松 敬瑞颖 点检测 线检测 边缘检测点检测线检测线检测边缘检测边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点边缘检测通常通过亮度的不连续性来实现边缘检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是特征提取中的一个研究领域Canny边缘检测算子是John F. Canny于 1986 年开发出来的一个多级边缘检测算法Canny 的目标是找到一个最优的边缘检测算法，最优边缘检测的含义是：好的检测- 算法能够尽可能多地标识出图像中的实际边缘。好的定位- 标识出的边缘要尽可能与实际图像中的实际边缘尽可能接近。最小响应- 图像中的边缘只能标识一次，并且可能存在的图像噪声不应标识为边缘。步骤二：用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方向步骤四：用双阈值算法检测和连接边缘经过非极大抑制后图像中仍然有很多噪声点。Canny算法中应用了一种叫双阈值的技术。即设定一个阈值上界和阈值下界（opencv中通常由人为指定的），图像中的像素点如果大于阈值上界则认为必然是边界（称为强边界，strong edge），小于阈值下界则认为必然不是边界，两者之间的则认为是候选项（称为弱边界，weak edge），需进行进一步处理。双阈值：使用两个阈值比使用一个阈值更加灵活，但是它还是有阈值存在的共性问题。设置的阈值过高，可能会漏掉重要信息；阈值过低，将会把枝节信息看得很重要。很难给出一个适用

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