收集近十年陕西物流指标数据

1、收集近十年陕西物流指标数据，构建模型进行预测并进行分析。（2000 字）陕西省区位优势明显，战略地位突出，这为陕西省物流发展提供了良好的机遇。陕西省 作为“新亚欧大陆桥”亚洲段的中心和进入中国大西北的“门户”，具有承东启西、沟通南 北的区位和交通优势，在西部经济发展中扮演着重要的“物流节点”角色，加之省域经济及 社会快速发展所释放的巨大物流需求，客观上要求必须持续推动陕西省现代物流业的发展。 对陕西省现代物流需求进行分析与预测，通过预测分析表明陕西省高速公路服务区发展物流 的可行性和前瞻性，也在一定程度上保证物流服务的供给与需求相对平衡，保持物流活动较 高的效率与效益，因此对陕西近十年的物流指

2、标进行分析与预测具有十分重要的意义。一、下表为陕西省近十年物流相关指标的数据:年份铁路运输 业就业人 员数（人）货运量（万 吨）水运货 运量（万 吨）货运周转 量（亿吨公 里）快递量 （万件）公路里程（万公里）铁路营业里程（万公里）装卸搬运和其他运输服务业就业人员数（人）20025521233540113963.51066.71.440.32200350683349611141028.81188.81.450.3114483200454528379611171081.71499.71.460.3215023200559276415511181191.11795.11.470.321553720

3、0687695442171652027.052081.182.050.3222514200797235491751732218.559504.312.080.3326314200897147834931702464.6713487.92.030.41274922009117802925571902824.6714986.52.080.413023620101169011044141923192.1418002.52.110.413261420111239061209082463200.5633663.42.1349626二、以陕西省货运量指标为例运用指数平滑法进行预测货运量是指运输企业在一定的

4、时期内实际运送的货物数量，其计量单位为吨。不论货物 运输距离长短或货物种类如何，凡货物重量达到一吨者，即计算为一个货物吨。货运量是反 映运输生产成果的指标，体现着运输业为国民经济服务的数量。对货运量进行预测，有利于 物流相关企业的发展，本文主要对陕西省十年的货运量进行分析采用二次指数平滑法对陕西 省货运量做出五年后的预测。（一）数据来源及历史数据陕西省2002年一2011年货运量年份陕西省货运量（万吨）2002 年33,5402003 年34,9612004 年37,9612005 年41,5512006 年44,2172007 年49,1752008 年83,4932009 年92,5572

5、010 年104,4142011 年120,908（二）预测方法的选择对物流需求进行预测的方法很多，在定量分析中有时间序列分析法和因果关系分析法，本 文采用时间序列分析法中的指数平滑法对陕西省货运量进行预测，原因如下：（1）指数平滑法是运用整个时间数列的全部资料，通过指数进行加权平均，对未来趋势进行 预测。这种方法的优点是克服了移动平均法需要数据存储大的缺点，保持了移动平均法的优点, 它只需要最近一期的运量预测数实际运量可预测下一期的数值。因此在实际工作中得到了广泛 应用。（2）指数平滑法通过使预测与以前的历史资料全面地联系，不仅消除了受期数限制的缺陷, 而且各期权数由近至远表现为权数的值依次

6、减小，这样,越接近近期的资料对预测值影响越大， 反之，影响越小。（3）指数平滑法预测趋势线比实际变动线平滑，这是因为指数a是大于零的小数，用它作权 数所计算的预测值其波动范围必然小于实际波动范围。用指数平滑法所求得的预测值中，消除了 实际数中的某些偶然因素，能比较明确的反映长期发展趋势，这也是符合客观经济变化规律的。（三）预测模型的建立指数平滑基本思想都是：预测值是以前观测值的加权和，且对不同的数据给予不同的新数据 给较大的权，旧数据给较小的权。基于指数平滑法的理论及思想进行预测模型的建立。取不同的a值可以计算出不同的一次指数平滑法得到的预测值及相对误差，如下。年份陕西省货运量（万吨）a =0

7、.1标准误差a =0.2标准误差2002 年33,5402003 年34,96133,54033,5402004 年37,96133682.133824.22005 年41,55134109.9934651.562006 年44,21734854.09150234484716.4473762007 年49,17535790.38197333.52302737668.55846626.1765772008 年83,49337128.8437110363.0866839969.846729073.8402782009 年92,55741765.2593428381.020

8、9848674.4773826417.584622010 年104,41446844.4334140449.902857450.981936296.642922011 年120,90852601.3900651780.5977466843.5855244816.16424a =0.3标准误差a =0.4标准误差a =0.5标准误差a =0.6标准误差33,54033,54033,54033,54033966.334108.434250.534392.635164.7135649.4436105.7536533.6437080.5974425.74238010.064150.91138828.3

9、83891.77839544.063648.13339221.51795990.84240492.845422.08441522.694914.46342347.824462.57742207.562537974.64243965.77041.17445348.846251.55846444.135586.31254593.1937724862.8759776.6223638.3464420.9222675.7768673.4521917.0165982.3356432887.7472888.7730068.4878488.9627719.8783003.5825753.0177511.834

10、9539254.4385498.8634788.8991451.4831191.4795849.8328292.81a =0.7标准误差a =0.8标准误差a =0.9标准误差33,54033,54033,54034534.734676.834818.936933.1137304.1637646.7940165.633419.73140701.633206.28941160.583007.48543001.594061.11743513.933704.92643911.363389.06947322.985028.23648042.794562.20848648.644174.94572641

11、.9921313.4976402.9620825.6580008.5620422.0386582.524103.8789326.1922728.2491302.1621597.0699064.5525966.91101396.424119.93103102.822682.69150,000值 100,00050,000.a =0.1指数平滑11111111TL实际值*预测值023456789 10 数据点150,000值 100,00050,000a =0.3指数平滑-实际值-1-预测值 11r1rrr10 123456789 10数据点经上述计算与图表分析，可知当。=0.9时，估算值与实际值

12、最贴近，且相对误差最小，故取！ =0.9，进行二次指数平滑预测。年份陕西省货运量（万吨）S tStatbtYt,T2002 年33,54033540335402003 年34,96133,540335403354002004 年37,96134818.934691.0134946.791151.01335402005 年41,55137646.7937351.21237942.3682660.20236097.82006 年44,21741160.57940779.642341541.51573428.430340602.572007 年49,17543911.357943598.186344

13、4224.529462818.5440444969.9462008 年83,49348648.6357948143.5908549153.680744545.40450547043.07352009 年92,55780008.5635876822.0663183195.0608528678.4754653699.085242010 年104,41491302.1563689854.1473592750.1653613032.08105111873.53632011 年120,908103102.8156101777.9488104427.682511923.80145105782.2464（a

14、 =0.9）故二次指数平滑的数学模型为：Yt+T= Yio+t= aio+bio *t=104427.682+11923.8014*T（五）结果预测根据上述的二次指数平滑的数学模型对2012-2016年陕西省货运量进行预测，结果如下：预测2012年陕西省的货运量：Y10+1_ ai0+b10 *1_1O4427.682+11923.8O14*1=116351.4839预测2013年陕西省的货运量：Y10+2_ a10+b10 *2_104427.682+11923.8014*2=128275.2854预测2014年陕西省的货运量：Yl0+3_ ai0+b10 *3_104427.682+11923.8014*3=140199.0868预测2015年陕西省的货运量：Y10+4_ ai0+b10 *4=104427.682+11923.8014*4=152122.8883预测2016年陕西省的货运量：Y10+5_ ai0+b10 *5=104427.682+11923.8014*5=164046.6897预测后图表如下：年份货运量预测值201211635