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文档简介

1、大数据分析第1页大数据概念第一部分目录大数据分析与应用第二部分思索与交流第三部分第2页大数据概念第一部分大数据分析第二部分思索与交流第三部分第3页第一部分 | 大数据概念应用技术数据认知大数据（Big Data），通常人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生海量数据，并命名与之相关技术发展与创新。第4页第一部分 | 大数据概念-认知维克托迈尔舍恩伯格大数据思维：处理数据从样本数据变为全部数据；接收数据混杂性；更重视相关关系，而不是因果关系。第5页第一部分 | 大数据概念-数据海量交易数据/海量交互数据/传感器获取数据第6页第一部分 | 大数据概念-技术1第7页第一部分 | 大数据概念-技术2第8页

2、第一部分 | 大数据概念-技术3第9页第一部分 | 大数据概念-技术4想想烟草产品相关信息？第10页第一部分 | 大数据概念-技术5第11页第一部分 | 大数据概念-技术6第12页第一部分 | 大数据概念-应用关联分析推荐系统趋势预测发觉存在于大量数据集中关联性或相关性，从而描述了一个事物中一些属性同时出现规律和模式。更精准个性化推荐和营销，最大程度降低了资源浪费，实现了商家和用户最大化收益。大数据关键是预测，把数学计算利用到海量数据上，来预测事情发生可能性。第13页第一部分 | 大数据概念-小结第14页大数据概念第一部分大数据分析与应用第二部分思索与交流第三部分第15页第16页第二部分 |

3、大数据分析与应用第17页第二部分 | 大数据分析与应用第18页第二部分 | 大数据分析与应用第19页第二部分 | 大数据分析与应用第20页第二部分 | 大数据分析与应用第21页第二部分 | 大数据分析与应用第22页第二部分 | 大数据分析与应用第23页第二部分 | 大数据分析与应用第24页第二部分 | 大数据分析与应用第25页第二部分 | 大数据分析与应用第26页第27页第二部分 | 大数据分析与应用第28页第二部分 | 大数据分析与应用第29页第二部分 | 大数据分析与应用第30页第二部分 | 大数据分析与应用第31页第二部分 | 大数据分析与应用第32页第二部分 | 大数据分析与应用第33页第二部分 | 大数据分析与应用第34页第二部分 | 分布式计算处理技术分布式存放分布式计算大量普通PC服务器经过网络互联，对外作为一个整体提供存放服务。可扩展低成本高性能 代表：GFS、HDFS研究怎样把一个需要非常巨大计算能力才能处理问题分成许多小部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最终把这些计算结果综合起来得到最终结果。 代表：MapReduce分布式系统：运行在不含有共享内存多台机器上，但在用户眼里却像是一台计算机。第35页第二部分 | 分布式系统-Hadoop/Spark/Storm第36页大数据概念第一部分大数据分

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