新老系统迁移及整合方案

1、新老系统迁移及整合方案本次总局综合业务系统是在原有系统的基础上开发完成，因此，新旧系统间就存在着切换的问题。另外，新开发的系统还存在与其他一些应用系统，例如，企业信用联网应用系统、企业登记子网站、外资登记子网站等系统进行整合使之成为一个相互连通的系统。本章将针对新老系统迁移和整合提出解决方案。新旧系统迁移整合需求分析系统迁移又称为系统切换，即新系统开发完成后将老系统切换到新系统上来。系统切换的主要任务包括：数据资源整合、新旧系统迁移、新系统运行监控流程。数据资源整合包括两个步骤：数据排序和数据转换。数据排序是将原始系统数据整理成系统转换程序可以识别的数据；数据转换是将排序后的数据按照一定的转换

2、规则转换成新系统所需的数据格式。数据集成是集成系统切换的关键；新旧系统迁移是在正确数据转换的基础上制定切实可行的方案，确保业务顺利过渡到新系统；新系统的运行监控是在新系统正常运行后，对整个新系统运行的有效性和正确性进行监控，以便及时纠正数据转换过程中出现的问题。系统整合是针对新开发的系统与保留的老系统之间的整合，以保证新开发的系统能与保留的老系统互动，保证业务的顺利开展。主要的任务是接口的开发。要迁移的系统 1.1需要进行整合的系统需要与保留系统集成的系统包括：1、企业登记管理（含信用分类），全国企业信用联网统计分析，不冠行政区企业名称审批、大屏幕触摸屏系统与企业信用在线申请集成、企业注册子网

3、站、属地监管传输、在线业务受理；2、外资企业登记管理（含信用分类），全国外资企业监测分析与属地监管传输，外资登记子网站，网上业务受理，大屏幕触摸屏系统之间的整合；3.广告监管系统与广告监管子网站的整合；4.12315 数据统计分析及 12315 子网站之间的整合；5.综合信息查询、统计系统与数据采集转换的集成；数据迁移和转换分析根据招标文件，SAIC 新系统的数据库基于IBM DB2，而原系统的数据库包括Oracle、SQL server 和 DB2。这种异构数据主要存在于一般行政管理中的两个方面，即部门内部的异构数据和上下级部门之间的异构数据。同时，系统的技术组件是Net 和J2EE。对于部

4、门内部的异构数据的集成采用数据移植的方法，如：如果数据有基于db2 管理的，有 oracle 管理的，有sqlserver 管理的，就根据新系统db2 的要求，把oracle 的数据迁移到db2 数据库中，把sqlserver 的数据迁移到db2 数据库中。国家工商行政管理总局上下级异构数据的整合由数据交换系统完成，重点制定并遵守数据库存储标准和交换标准，确保数据共享。这部分工作由数据中心完成。系统迁移和整合目标一、 系统切换的主要目标：？确保系统正常运行在数据转换过程中，由于原有的系统数据的复杂性，给数据转换工作带来了很大的难度，为了在新系统启动后不影响原系统正常的业务，因此数据转换完成后，

5、必须保证新系统的正常运行。确保原系统在新系统中的独立性原有系统是独立运行的系统，数据在新系统中虽然是集中存放的，但是各个由于系统中的业务差异，数据在逻辑上应该是独立的。二、系统整合的目标：确保直接相关系统的交互和业务的正常处理。例如，公共服务系统与基础业务系统的互动，基础业务与协同业务的互动等等。系统切换方案 1.3.1 系统切换工作流程系统切换包括五个阶段：初步调查、数据整理、数据转换、系统切换和运行监控。系统切换的整个流程如下：开始前期调研原系统调研报告数据整理系统切换数据转换报告数据转换数据分析报告运行监控新系统运行报告结束图 1-1 系统切换流程示意图系统切换步骤前期调研阶段初步研究是

6、数据转换中非常重要的一步，也是关键的一部分。在数据转换之前，我们 需要仔细阅读系统的相关文档，如数据字典、系统概要设计报告等，以熟悉原始系统。当 然，在阅读文件的过程中一定有一些不清楚的理解。此时，我们还需要熟悉原始系统的工 程师的帮助。数据转换的前期工作是对原始系统有一个透彻而全面的了解。主要考虑如下：1、原系统的网络结构；（二）原系统的业务范围、多套业务系统及其相互关系；3.原系统的开发者、开发工具、开发平台和数据库；4.原系统的数据分布：包括数据范围、数据量等；5、原系统的业务流程；6、原系统的数据流程；7、原系统的数据结构；在了解这些要素的基础上，有必要编制初步调查分析报告。研究报告主

7、要包括以下几个方面：1、将所有数据表进行分类，如系统参数类、代码类、综合业务类、相关业务类等等。2.描述所有数据表的数据组成、数据来源和用途。3、并非所有的数据都是需要进行转换的，在数据字典分析报告中要指出那些数据表是需要进行转换的，那些是不需要进行转换的，对于不需要转换的表要说明不需要转换的原因。4.描述每个表中数据的流向，并对关键或复杂的业务点进行详细描述。转换设计阶段转换设计阶段主要是完成新旧数据字典的比较，明确每个表中具体数据字段的转换方式。在改造设计阶段，主要是准备数据字典比较报告数据字典对照报告主要描述新旧系统数据表间的对照关系以及代码对照关系。以新系统为准，原系统作参照，将原系统

8、的数据字典对应到相应的系统数据字典中。在对照过程中，需要遵循数据照搬原则，数据尽量不要作处理。在数据字典对照表中，要转换的数据字段应该一一对应。应详细说明新旧数据表中字段的名称、类型和准确性，同时应明确数据转换方法。数据转换方法主要包括以下几种：直接转换。直接转换方式是最常用的方式，就是将原表中对应字段的数据原封不动的搬到新表中来。按照“数据照搬”原则，我们应该应该尽量采用这种方法。程序转换。对于转换前需要计算的数据，将采用程序转换。代码对照。某些代码字段，往往新旧系统的编码不相同，这时就需要参照代码对照表进行代码对照转换。类型转换。可能需要转换一些数据类型。例如，如果日期存储在表中的字符串“

9、yyyy-MM-DD”中，而日期存储在新表中，则需要进行类型转换。常量转换。新表中某些字段可能存在缺省值，这时将采用常量转换方式，当旧表没有对应字段或旧表对应字段数据为空时，将直接在新表中写入缺省数据。不转换。不会对旧表中的字段进行转换，但不会对新表中的字段进行转换。新旧系统代码对照列出了全部需要进行转换的新旧系统数据表中存在的二级代码间的对照关系，主要以二级代码对照表的形式来反映。数据迁移一、数据整理策略数据排序是将原始系统数据排序为系统转换程序可以识别的数据。数据整理大致可分为两个阶段：第一阶段是从不同来源收集数据并备份到统一的数据库；第二阶段是对原始数据进行整理，根据不同的需求将其分类到不同的中间数据库中，并为数据转换提供中间数据。数据整理过程采用以下方法：确保原始数据的完整性在数据排序之前，我们需要备份原始收集的数据。备份有两个目的：一是统一数据库， 方便数据转换，二是为以后的数据跟踪提供参考依据。在这个系统中，我们将使用DB2 作为备份统一数据库。数据分级过滤策略数据分层过滤是根据不同的数据级别将数据分类到不同的中间数据库中。在该系统中， 我们将数据分为三个层次：废弃数据、待调整数据和可转换数据。浪费数据是指这部分数 据的存在