人工智能发展报告

1、涉及AI子领域3基本框架子领域概念4发展历史人才 概况论文解读进展亮点一：AI技术的近期发展深度学习模型最 近若干年的重要 进展，主要发展 脉络56亮点一：AI技术的近期发展BERT是一个Google AI 于2019年提出的一个 预训练模型，引发了 后续大量关于预训练 的研究，成为机器学 习近年来的突破之一从最新的研究进展中窥见未来知识图谱大规模知识图谱， 中英文对照7趋势洞察分析专题热点话题趋势分析89亮点二：人才脉络一网打尽合作国家论文数引用数平均引用数学者数中国-美国54117306321092中国-新加坡116410735244中国-澳大利亚111363433237中国-英国2735

2、21352中国-加拿大246322658分布地图中外合作情况70060050040030020010008006050-60 40-50 30-40 20-30 10-2010学者h-index分布领域代表性会议/期刊论文最近10年论文引 用量最高的学者学者特性分布及其成长模式分析人才精准画像+超大规模知识图谱亮点二：人才脉络一网打尽人才画像Ruud BollePositionAffiliationAddressEmailPhdunivPhddatePhdmajorMsdateMsmajorResearch StaffIBM T.J. Watson Research CenterP.O. Bo

3、x 704Address Yorktown Heights,NY 10598 USAbolleBrown University1984Electrical EngineeringDelft University of TechnologyAnalog ElectronicsBsdate1977 BsunivDelft University of TechnologyBsmajorIBM T.J. Watson Research Center19 Skyline Drive Hawthorne, NY 10532 USAIBM T.J. Watson Research CenterElectri

4、cal Engineering1980Applied MathematicsMsunivMsmajor/ ecvg/people/bolle.htmlHomepageRuud Bolle Namevideo database indexing video processingvisual human-computer interaction biometrics applicationsResearch_InterestPhoto10数据挖掘专家全球分布和国内分布对比全球分布11国内分布人才流失分析12感谢团队13编委会（按姓氏拼音排序）14编：李涓子、唐 杰主编委：曹楠、程健、贾珈、李国良、刘华平、 宋德雄、喻纯、余有成、朱军责任编辑：景晨、刘佳编辑：毕小俊、程时伟、韩腾、侯磊、刘德 兵、刘越、骆昱宇、麻晓娟、仇瑜、 王若琳、徐菁AMiner知识驱动的科技大数据挖掘平台研发了知识驱动的科技情报挖掘平台AMin