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文档简介
1、 一、实验目的1、了解图像滤波中空间信息增强的定义2、掌握图像空间域滤波最基本的处理方法3、了解图像频率域滤波中空间信息增强的含义4、掌握图像频率域滤波基本的方法和过程二、实验内容1、对实验区TM单波段数据进行空间滤波处理2、对图像进行空间域滤波并分析其效果分析效果可以在“viewer”视窗口,亦可以用假彩色合成的方法对比前后的变换。3、对实验区TM单波段数据进行频率域滤波处理4、对图像进行频率域滤波并分析其效果空间域与频率域的转换,频率图像编辑器的使用,高通和低通滤波,在“viewer”视窗口,亦可以用假彩色合成的方法对比前后的变换。三、实验条件电脑、ERDAS9.2软件。厦门市TM遥感影像
2、四、实验步骤处理的关键在于卷积(核)算子( Kernal)系数矩阵的选择, 常用的卷积算子分为3*3,5*5,7*7三组edge pass edge 等8种不同的处理方式1、空间域滤波操作在 ERDAS 面板上,选择“interpreter”-“spatial enhancement”-“convolution”命令,打开图像卷积对话框,对图像进行空间域滤波。1)在打开的卷积增强对话框中,加载图像(input 验中选择单波段数据。2)在图像平滑或图像锐化的卷积算子(kernal)选择滤波算子。1平滑处理23锐化4563)对卷积算子的选择(kernal selection)和编辑。4)核编辑或建
3、立状态,定义所需要的卷积核。6)参数设定完成后,单击“ok”按钮,进行空间域滤波2、结果对比分析在“viewer”视窗中打开原图和滤波后的图像,进行对比分析,并记录结果。内,根据所定义函数,应用窗口范围内的像素数值计算窗口中心像素的值,达到增强的目的。 在ERDAS面板上,选择“interpreter”-“spatial enhancement”-“focal analysis”命令,打开图像聚焦分析对话框,可进行均值滤波、中值滤波等,主要参数的设定如表 1所示。表1 聚焦函数选择项聚焦函数选项意义7MaxMin4、遥感图像的傅里叶正变换选择ERDAS 菜单,选择图像的傅里叶变换选项,打开傅里叶变换对话框。ERDAS 提供的傅里叶变换也是快速傅里叶变换,将空间域图像(*.img)转换成频率域单击“ok”按钮执行变换。8选择ERDAS transform editor”命令,打开频率图像编辑器视窗。在频率编辑器中,频率图像的中心在图像的中心,也是坐标原点。其
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