人脸识别技术专业讲座

1、人脸识别技术介绍九月 22人脸识别技术专业讲座第1页目 录人脸识别原理第一部分人脸识别应用场景第二部分人脸识别算法第三部分人脸识别技术专业讲座第2页生物特征生理特征what you have?行为特征what you do?-人像 -DNA -虹膜 -指纹-字迹 -步态 -身体气味 -按键节奏生物识别技术“与生俱来”“后天习惯”人脸识别技术专业讲座第3页 生物识别技术就是经过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技伎俩亲密结合，利用人体固有生理特征，（如指纹、声纹、人像、虹膜等）和行为特征（如字迹、声音、步态等）来进行个人身份判定。 其中人脸识别是指人面部五官以及轮廓分布。这些分

2、布特征因人而异，与生俱来。相对于其它生物识别技术，人脸识别含有非侵扰性，无需干扰人们正常行为就能很好地到达识别效果。因为采取人脸识别技术设备能够随意安放，设备安放隐蔽性非常好，能远距离非接触快速锁定目标识别对象，所以人脸识别技术被国外广泛应用到公众安防系统中，应用规模庞大。 人脸识别技术人脸识别技术专业讲座第4页误认率拒认率易用性处理速度/人评价人脸识别低0.2非常好1秒最好生物识别技术指纹识别很低5%好5秒很好生物识别技术掌纹识别低5%使用困难5-15秒易传染细菌，采样困难，设备昂贵瞳孔扫描很低10%需培训后使用，操作难度大仪器对准需3-5秒，手工要5-25秒。仪器对准价格昂贵，手工操作复杂

3、，且不适适用于隐形眼睛用者声音识别普通普通普通3秒可能被磁带坑骗生物识别技术比较人脸识别技术专业讲座第5页生物识别技术比较人脸识别技术专业讲座第6页人脸识别技术有快速、简便、非侵扰和不需要人被动配合特点其余人体生物特征识别技术对人们来说都是一个干扰，都需要人被动配合。人脸识别无需干扰人们行为，你只需要很快从一架摄像机前走过，你面貌就已经被快速地采集和检验，所以非常简便。在当今众多人体生物特征识别技术中， 人脸识别技术以其实用性强、速度快、使用简单和识别精度高等特点，与其它人体生物特征识别技术相比较时占有显著技术优势。快速、非侵扰1准确、直观2人脸识别技术有良好防伪、防欺诈、准确、直观、方便特点

4、因为同其它人体生物特征识别技术相比较，只有些人脸识别是最直观、最可靠、最准确，因而它是优良防伪、防欺诈。人脸识别技术特点人脸识别技术专业讲座第7页人脸识别比对人脸识别建模人脸识别工作原理人脸识别技术专业讲座第8页处理影像流程面部定位双眼定位检验影像质量影像校正(缩小、纠正角度)前期处理抽取特征点合成特征集群和存盘统计比对人脸识别建模、比对流程人脸识别技术专业讲座第9页人脸识别特征点提取建模流程人脸识别技术专业讲座第10页FRS致力开发基于多幅照片人像模版生成在对不一样角度、不一样面部表情、发型及头饰、胡子蓄留等改变有比较稳定表现眼镜普通眼镜配戴是否，与识别结果形响有限 以下除外：-全黑墨镜-水

5、银反光墨镜-极粗框眼镜，将面部挡着影响人脸识别原因人脸识别技术专业讲座第11页旋转、侧滚、俯仰20度内，对识别准确度影响有限影响人脸识别原因：姿势人脸识别技术专业讲座第12页现时技术，光线仍有颇大程度影响普通而言，无须特殊照片及背景入库照片与识别照片光线环境越靠近，识别越准确包含：色温、光线强度、光源角度曝光不足比过分曝光好阳光直射轻易引致过分曝光头顶照明轻易引致面部出现阴影平均而分散照明最正确影响人脸识别原因：光线人脸识别技术专业讲座第13页影像顏色、色深、及解析度可支持彩色及灰度影像最低要求8-位，即256灰度影像影像格式各类主流影像格式、如 bmp/jpg/png等最低影像大小最低要求：

6、双眼中心之间距离30像素提议大小：205*205 16-bit高彩 jpg 24KB置于智能卡中：104*104 8-bit灰度jpg 2.5KB 背景面部识别可在任何背景下进行不受背景物件移动及摄像头移动所影响入库照片及背景要求人脸识别技术专业讲座第14页目 录人脸识别原理第一部分人脸识别应用场景第二部分人脸识别算法第三部分人脸识别技术专业讲座第15页名称 应用方法应用领域 人像检索 DB-SCAN输入一张照片，在人像图像数据库内检索出与之相同照片供人工确认。 公安应用中犯罪嫌疑人身份调查；出入境管理中人员身份核实；消费者、旅行者身份核实等。 人像监控 Watchlist从视频流中检测人像，

7、并与人像数据库进行比对，自动确认人员身份。 公安应用中案犯追逃；主要部门出入口控制与考勤等。 人像验证 Verification输入两张照片，确定它们是否来自于同一个人。 持证人身份核实、电子政务、电子商务、移动设备访问控制等。 人脸识别技术有三种应用模式，它们是人像检索模式（DB-SCAN），人像监控模式（Watchlist）和人像验证模式（Verification） 人脸识别技术应用模式人脸识别技术专业讲座第16页1 : 1 验证过程人脸识别技术专业讲座第17页1 : N 辨识过程（N : N）人脸识别技术专业讲座第18页人脸识别应用场景 依据对公安现有业务现实状况及系统分析，我们能够归纳

8、为两类应用：静态和动态两种应用模式。其中一些管理工作能够两种模式共同应用。人脸识别技术专业讲座第19页 在出入境业务办理过程中，利用人像识别技术查询和比对出入境人员库和常住人口库中人像数据，确认是否有骗取出入境证件行为。 将出入境人员相片与过往历史人员相片进行比对，从而发觉重复办证情况。 利用人像识别技术取代传统人工检验通关模式，简化业务办理流程，提升业务办理效率，实现快速通关。 出入境人脸识别技术专业讲座第20页 查重：主要是指对大量人口身份信息进行检索以发觉是否存在“同人不一样身份”及“同身份不一样人”情况，以帮助人口业务部门进行数据清理整理。 查验：主要是针对办理户口或身份证人员，在办理

9、同时利用其相关信息对现有数据进行检索，以确认该人员身份是否唯一，有效发觉、处理和预防双重户口和虚假户口等问题。 查询：主要是针对确认身份人员相片，在人口人像库中进行检索，以确认该人员身份，挖掘出更换身份在逃人员或犯罪嫌疑人，为公安机关打击犯罪、行政管理提供有力伎俩。 户政人脸识别技术专业讲座第21页 人员身份核实：在当一个案犯或者嫌疑人被抓获而不认可自己真实身份时候，能够用人像识别技术自动识别出他身份。 视频监控实时比对：利用现有公安治安视频监控系统、治安卡口视频监控系统等中监控视频，获取每个进入公共场所通道、机场海关安检口、车站、旅店等人员面貌信息，并利用人像识别技术进行实时比对和识别，一旦

10、发觉特征符合人员后即可发出警报信号通知安保人员，实现自动预警、报警以及快速布控和出警，提升治安监控管理效率和智能化水平。 警用PDA实时比对（移动警务）：当公安民警、便衣在值勤时，凭职业敏锐感觉发觉可疑人员，使用警用PDA让该人员帮助拍相，经过内网传输到中心人库做比对，在把此人比对结果快捷返回，从而知道此人是否为犯罪嫌疑人，提升打击犯罪力度，震慑不法人员。治安（派出所）人脸识别技术专业讲座第22页 嫌疑人身份核实：在当一个案犯或者嫌疑人被抓获而不认可自己真实身份时候，能够用人像识别技术自动识别出他身份；侦查人员发觉正在办理几个案件嫌疑人（有几张图片，图片上人外观有差异）看上去有像同一个人，但不

11、确定，经过人像应用平台得到判别结果。 录像回放调查取证：在侦查办案时，利用人像识别技术对视频监控系统中视频录像资料进行比对回放，检索并自动发觉犯罪嫌疑人，减轻人工负担，提升调查取证工作效率。侦查办案人脸识别技术专业讲座第23页各科目考试时，依据各科目考试实际应用系统和考试流程，在考试前、考试中和考试后对考生拍照并使用人像识别技术与受理时录入相片进行比对，以确认考生身份，杜绝考试时冒名顶替情况；选择一张经人像识别系统比对后相片打印在成绩单上。驾照考试人脸识别技术专业讲座第24页 数据采集及核查：公安监管部门在采集人员身份信息时，只有身份证号等字符信息确定唯一身份，缺乏相片比对等辅助伎俩，常碰到被

12、监管人员不报或谎报信息、送押单位核实难等问题，造成了人员信息不完整不真实、数据复用效果不佳，且轻易引发公民身份被冒用上访事件。现有些人工核查伎俩单一繁琐，被监管人员存疑数据量大，造成了监所核查工作难度大、效率低。提议开发接口，使人像比对系统增加人口库信息，并与监所业务系统对接，方便较准确完整地采集和核查信息。 深挖犯罪：隐瞒个人真实信息被监管人员往往存在劣迹或在逃信息，是监所开展深挖犯罪工作主要打击对象。提议经过与在逃人员库进行相片信息比对碰撞，可有效加强深挖犯罪工作。 安全管理：在监所日常管理中，可增加门禁管理、外来人员管理等系统人像比对功效，把好出入口关。监管人脸识别技术专业讲座第25页出入口（监狱/劳教/看管所）人脸识别技术专业讲座第26页目 录人脸识别原理第一部分人脸识别应用场景第二部分人脸识别算法第三部分人脸识别技术专业讲座第27页人脸识别算法厂商国际美国L1/法国Sagem德国Congnitec日本NEC国内中科奥森上海银晨人脸识别技术专业讲座第28页算法参数指标误识率(FAR：False Accept Rate)表示不一样起源人脸被接收概率拒识率(FRR：False Reject Rate)表示起源相同人脸被拒绝匹配概率其它常见参数指标可接入人像照片规模