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文档简介

1、- - / 7指标等情况）项目完成了合同约定的研究内容：研发基于人脸、姿态、语音等多生物特征的采集系统；通过有线或无线网络进行数据传输；研究多生物特征提取算法，在此基础上研制多生物特征融合识别软件；研发基于多生物特征识别的具有安防功能的智能门锁系统；研发基于网络的生物特征加密存储、远程安防监控系统；研发智能门锁系统产品并进行了市场推广。项目达到了合同规定的技术指标：生物特征认假率小于，拒真率小于，平均匹配时间小于秒。项目完成的效益指标：完成智能安防门锁系统样机套。项目取得的成果：申请专利项，其中发明专利项、实用新型专利项。宗诗皓，翟理想，赵雅丛. 一种三维重建装置的光源位置校 TOC o 1-

2、5 h z 准方法， ，翟理想 . 一种自标定光源方向的光度立体三维重建系统及重 建方法，余丹，仲雪飞，张雄等. 一种基于热像仪摄像头的静态手势识别方法，刘博文，翟理想，张雄等. 一种基于光度立体的便携式三维重建用图像采集设备，金展翌，张雄，樊兆雯. 一种基于红外摄像头的静态手势识别方法， ，项目负责人及各参与人员实际投入到本项目的工作时间均达到，完成合同规定的工作指标。五、项目绩效分析（包括经济效益、社会效益分析，市场应用前景分析，对促进社会发展、科技进步和企业创新能力提升的作用等）本项目采用校企合作模式，研究开发的多生物融合智能安防门锁系统， 克服了以往指纹锁、人脸识别、虹膜识别等技术的局限，通过掌握关键算法和控制技术，提高产品的技术竞争力，形成核心专利，达到了国内领先水平，打破了国外先进技术的垄断。随着物联网技术不断发展，多生物融合智能安防门锁系统必将因其高识别率、低拒真率的优势推动新一代门禁系统的发展，也必将具有广阔的市场应用前景。六、存在问题、有关建议及下一步研究设想本项目虽然按期完成了合同规定的任务，但仍有一些方面可以更加完善：、 改善环境光对特征识别的影响，开发单摄采集系统，采用特征进行识别；、融合表情、唇

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