研究城镇居民可支配收入与人均消费性支出的关系计量经济学模型

1、对外经济贸易大大学研究城镇居民可可支配收入与与人均消费性性支出的关系系班级：国际经济济与贸易一班班 姓名： 李文泳 学号号：200885241119 一、研究的目的的本案例分析根据据1980年年20099 年城镇居居民人均可支支配收入和人人均消费性支支出的基本数数据,应用一一元线性回归归分析的方法法研究了城镇镇居民人均可可支配收入和和人均消费性性支出之间数数量关系的基基本规律，并并在预测20010年人均均消费性支出出的发展趋势势。从理论上上说，居民人人均消费性支支出应随着人人均可支配收收入的增长而而提高。随着着消费更新换换代的节奏加加快,消费日日益多样化,从追求物质质消费向追求求精神消费和和服

2、务消费转转变。因此,政府在制定定当前的宏观观经济政策时时,考虑通过过增加居民收收入来鼓励消消费,以保持持经济的稳定定增长。模型设定表1 198802009年年城镇人均可可支配收入和和人均消费性性支出年份人均消费性支出出Y/元人均可支配收入入X/元1980485.76472.571981517.44560.691982592.08631.451983660.12714.201984744.36818.371985889.56954.121986998.881102.09919871215.8441320.89919881506.99915830552086.211199

3、01983.866230377727526223476.70019933777.4334632.38819945181.3006367.08819956253.6887438.68819966736.0998157.81119976853.4888561.71119987054.0998839.68819997517.8119125.92220008016.9119761.57720018099.63310415.11920028988.48811137.22020039636.24412380.440200410694.77913627.6

4、652005 118099.8714769.994200612432.22216015.558200714336.88717699.330200815527.99719732.886200916857.55121574.772为分析198002009年年城镇人均可可支配收入（XX）和人均消消费性支出(Y)的关系系，作下图所所示的散点图图。图1 城镇人人均可支配收收入和人均消消费性支出的的散点图从散点图可以看看出城镇人均均可支配收入入（X）和人均均消费性支出出(Y)大体体呈现为线性性关系，为分分析中国城镇镇人均消费性性支出随城镇人均可可支配收入变变动的数量规规律性，可以以建立如下简简单线性回归归

5、模型：估计参数Eviews的的回归结果如如下表所示：表2 回回归结果参数估计和检验验的结果写为为： （441.108880）（00.0042281） t=(4.4990423) (1882.34003) =0.9999159 （修正值值）=0.9999129 F=332447.99 n=300回归系数的区间间估计=55% (n-2)=2.048 =P（0.78006452.0488*0.0004281 0.7800645+22.048*0.0044281） =P（0.77719 0.78994） =995%剩余项（Ressiduall）、实际值值（Actuual）、拟拟合值（Fiitted）的

6、的图形如下：图2 剩余项项、实际项、拟拟合值的图形形模型检验经济意义检验所估计的参数1= 184.5959，2=0.7800645，说说明城镇人均均可支配收入入每增加一元元，可导致人人均消费性支支出提高0.7806445元。拟合优度和统计计检验 拟合优度的的度量：由表2中可以看看到，案例中中可决系数为为0.9999159，调调整后的可决决系数为0.9991229，说明所所建模型整体体上对样本数数据拟合较好好，即解释变变量“城镇人均可可支配收入”对被解释变变量“人均消费性性支出”的绝对部分分差异作出了了解释。 对回归系数数的t检验：针对=0和=00，由表2中还还可以看出，估估计的回归系系数1的标

7、准误差差和t值分别别为：=41.100880，= 4.4990423；2的标准误差差和t值分别别为：=0.0042281，= 182.33403。取取=5%，查tt分布表得自自由度为n-2=30-2=28的的临界值(228)=2.048。因因为= 4.4990423(28)=2.0488，所以拒绝绝=0；因为为= 182.33403(28)=22.048，所所以拒绝=00。这表明，城镇人均可支配收入对人均消费性支出确有显著影响。用P值检验：=0.055P=0.000回归预测将年份198002009，扩扩展为198802010，因此区间改改为198002010。取=220000,为了作区间间预测，取=0.05。表3 X和YY的描述统计计结果平均值置信度度95%的预预测区间为：。通过作回归归分析得到=173588.79。并并且得到X和和Y的描述统统计结果：由表3的数据可可以计算出：当=220000时，将相关关数据代入计计算得到：=。当20100年=220000时，平平均值置信度度95%的预预测区间为（117194.804，