Citespace软件操作问答

1、c ites p ace软件操作问答(摘自陈超美博士得科学网博客)如何在CiteSpa ce中控制节点得取舍Cite Space提供了几种方式来控制最终生成得网络将由哪些节点构成：Top NTop N%T hre s h o Id I n t erpola t ionSele c t C iters第一种办法最简单,最适于初学阶段，所以目前版本将其放在首位。其余几种办法逐渐变得复杂， 最好等熟悉系统之后再考虑。下面简要介绍一下各个方法得细节。To p N:系统设定N=30，意为在每个time s 1 ice中提取N个被引次数最高得文献、N越大生成 得网络将相对更全面一些。Top N%:将每个t

2、ime slice中得被引文献按被引次数排序后，保留最高得N%作为节点。T hre s hold Inter po la ti o n :设定三个 tim e slic e s 得值，其余 time s 1 ic es 得值由线性 插值赋值、三组需要设置得s 1i ces为第一个，中间一个，与最后一个slice。每组中得三个值分 别为c,cc,与3%。为最低被引次数。只有满足这个条件得文献才能参加下面得运算。cc为本 slice内得共被引次数。cc v为规范化以后得共被引次数(0100)。Select Ci te r $:与以上方法不同得就是这个方法先选施引文献，然后需再用方法1-3之一、先C

3、 heck TC Distribut i on然后填写Use TC Filte r 后面得两个数字:最低与最高TC值(Time C ite d )，选定User TC Fil ter前得选项。按Cont i nu e，再设定方法1,2,或3、节点总数在Prog r es s Re p orts中给出。节点总数越大需要内存越多。下回将介绍如何选择网 络得连接密度、C it e Space提供了多项参数选择,初学者难免有时不知从何下手。这里介绍一 些要点以供参考。C it eSpa ce得功能类似一架照相机,只就是它拍摄得对象就是科学文献而不 就是自然景色。设置CiteSpace得各项参数大致相当

4、于取景，调焦，对光圈。不 过这些过程在如今得相机中基本都已完全透明。所以，参数设置对CiteSpace 所产生得图谱有直接影响。最初使用时,最简单得办法就是先采用系统得预定参 数;熟悉之后,再按下面提供得要点调整参数。那么什么样得CiteSpace图谱才算好图谱呢？ Cite Space得设计实际上 就是有针对性得。能满足CiteSpace设计要求得图谱才视为好图谱。Cite Space要展现得就是一个领域得知识发展得历史与现状、这就是CiteSpace 得取景范围。由于深受库恩科学革命得结构得影响，对CiteSpace来说，焦 点自然就是在范式(parad igm)与范式转移(par a d

5、igm shift)。近年来大 家倾向于这种认识:范式就是一种更为广泛得现象，可以在各个层次上出现、换句 话说,并非50年一遇或1 00年一遇。所以C i t eSpace竭尽全力所要甄别,显示, 突出得就就是在广义得范式转移中起关键作用得转折点。与广义范式相对应得就 是科学文献中自然呈现得聚类、转折点便就是联结不同聚类得桥梁。如果Cit eSpace生成得图谱能清晰得显示出这些要素,这种图谱便属上乘之作。关于解 读CiteSpace图谱得要点，来日再写。有了这个目标以后，图谱如能显示俩三个或更多得自然网络聚类,而且各聚类 之间有少量得联系,便为最佳。这样得图谱很容易带来有趣得与有意义得发现。

6、 相反,如果图谱中所有节点都纠缠在一起,则很难理出头绪。如果碰到这种情况， 检查下面几种原因:数据范围就是否过窄，门槛设置就是否过高（threshold）, 曝光时间就是否过短（time slice）。另外，可用CiteSpace中得链接剔除功 能（pruning）来剔除一些次要得链接以突出核心结构。成像以后,CiteSpace可 提供进一步得指标、比如，modularity大约在0。40。8时得图谱通常 会符合或接近上述要求。另外,如果可能从每年或每个时间段中选取数量大致相 当得数据,会比每年都使用同样得门槛要更有效（相对于上述目标而言）。做专利分析得时候，发现转换德温特专利得数据;还有就就

7、是,C、CC与CCV阈值得选择 有没有什么标准呢？ TopN与TopN%更直接，建议您用这两项。c,cc,ccv得选择灵活但较 为复杂，参考200 4年我得PN AS文章。从前,c有选5次以上得,cc v有选25%以上等等在 文献中都可见到。阈值低得覆盖面会稍微广一些。考虑到文献数据本身得误差，以及大部分 人得注意力往往集中在最有代表性得工作，所以阈值得选择总就是相对得。WOS并不包括 所有得文献、另外，信息与噪音比也就是一个考虑因素。关于阙值得选择，我就是不就是可以 这样理解，就就是说，知识图谱就是需要不断探索与试验得，对所选择领域文献得分析必须就 是基于文献实际情况得,而不只就是就图说图，

8、理想得知识图谱应该就是能够正确反映文献实 际情况得那一张图。所以，知识图谱得绘制并不就是一蹴而就得，阈值得不断切换就就是为了 找到符合实际情况得知识图谱;在操作过程中经常会遇到有得文献被引频次很高，但就是中心 度却很低，而有得文献被引频次很低，中心度却很高，对于这样得现象我该怎样去理解？这两 类文献中那一种才就是关键文献或重要文献?为什么会出现这样得情况。另外，阈值设定中:to p N per slice 或者 Th resh o ld （c,cc, c cv）数值大小，选用 Pa t hfin d er 或者 Minimum Spann i ng Tree，即使小小得变化，软件选择出得被引文

9、献或者关键词其中心度变化很 大、如果选择了其中得一组数据进行分析,自己都无法解释选择为什么要选择这组数据?我应 该依据什么去选择分析？被引频次与中心度就是两种不同得度量。中心度就是定义在网络结 构上得。至于什么就是关键文献或重要文献,取决于您要研究什么问题。如果波动很大说明 您选得to p N还不够大。使用默认得top30与设置c、cc,c cv得差别很大,不知什么原因 常常软件跑不动了，能给出点阈值调节得具体知道不？ c /cc / cc v得选法不太容易掌握（由下 往上选），所以现在系统界面推荐top N得选法（由上往下选）。建议先用系统预定参数，然后 根据选入节点得数量等在调节参数:to

10、p N: 30,50,100,.、由低望高增加。c/cc/ccv:,c: 3 0,2 5, 2 0,15,10,5,.。、 由高往低减少。cc: 3 0,25, 2 0,15, 10, 5,、。.,ccv: 3 0 , 2 5, 20, 1 5, 10, 5,如何解读Cit e Space产生得图谱C ite S pace得核心功能就是产生由多个文献共被引网络组合而成得一种独特 得共被引网络，以及自动生成得一些相关分析结果。每个文献共被引网络对应于 一个历时一年或几年得时间段。最终显示得网络不就是各个网络之间得简单叠加, 而就是要满足一些条件（详见20 0 4年PNAS得论文）。解读这样得网络

11、（我称为 递进式知识领域分析）得要点包括：网络整体结构，网络聚类,各聚类之间得关联， 关键节点（转折点）与路径。解读时可从直观显示入手,然后再参照各项指标。结构:就是否能瞧到自然聚类（未经聚类算法而能直观判定得组合），就是否包括 转折点（有紫色外圈得节点），通过算法能得到几个聚类?每个节点大小代表它得 总被引次数。大圈则总被引高、时间:每个自然聚类就是否有主导颜色（出现时间相对集中），就是否有明显得热 点（节点年轮中出现红色年轮,即被引频率就是否曾经或仍在急速增加）？通过各 个年轮得色彩可判断被引时间分布、时间线显示将每一聚类按时间顺序排列,相 邻聚类常常对应相关主题（聚类间共引）。聚类之间得

12、知识流向也可从时间（色彩） 上瞧到（由冷色到暖色）、内容:每个聚类得影响（被引时涉及得主题,摘要,与关键词）与几种不同算法所选 出得最有代表性得名词短语？指标:每个聚类就是否具有足够得相似性（S i 1 houet t e值就是否足够大,太小 则无明确主题可言），整个聚类就是否有足够节点（太少则很可能全都出自同一篇 文献得参考文献,因而缺乏普遍意义）？Tips:每个节点上,右键弹出得选择中，有一项就是通过DOI连接到原文出版社提 供得网页。可用Cite Space得图谱作为一个直接浏览相关文献得界面黑色字体就是提问，蓝色就是陈超美得回答，一些很具体得操作，非常实用（图谱各指示值含义类问题）在某

13、文章得sigma值表示什么意思呢？绝大多数得sigma 值就是1。00,表示结构上与引文变化中都非常重要。（具体操作类问题）如何在ci t esp a c e生成得聚类中查瞧该聚类成员得文章标题呢?右键 点被引成员一Open DOI,我用CiteSpac e做被引文献聚类后，想知道每个类中所含被引文献 得具体数量,该怎么操作?就是否可以将相关数据导出为excel类型文件进行查瞧？ cluste ring菜单下:summary t able里显示具体个数;我刚开始使用这个软件，请问转折点文章得 列表能自动生成，直接链接出来不？在D i splay窗口,Net works菜单下,（?？）我在您得

14、有关文献里瞧到cite space得操作步骤1、2、3 （extra c t no un ph r a s e te r m fr o m t itl e ,abs t ract,d e sc r iptors, i den ti fi e rs o f c i ting a rticles in t he data set） 4，关于步骤3我在实际操作得过程中并没有执行，而就是直接分析共被引等内容，这 样得话结果会有影响不？如果我在分析了共被引等后，然后想作前沿词得探测得话会对结果 有影响不？另外关于提取名词得操作步骤就是这样得对面，选择了 time scling .te rm source

15、，然后在term t y pe 里选择n o un d hra s e,然后点 go 对不？ 如果我想探测突现词, 必须先进行名词短语得提取然后选择burst termdetect bursts不？可就是这 样只能在窗口里显示了几个探测词，我往往再选择g o,才能出现相应谱图？ Cite Space中得 burst detection有两种用法:1。名词短语 与2、单词。1需要事先提取。2则不用。 如果后面得分析不涉及名词短语，结果不会受影响。最后几个问题:对:就是:应该如此。这次 得问题就是timelin e与t i m e z o ne选项怎么使用与解读呢？ t im e l i n e就

16、是先把整个网 络划分为几个聚类然后按时间顺序排列出各个聚类中得文献。这样可以观察到很多现象、 这个状态下得选项主要就是显示聚类得标签.节点得特征等等。如何在生成得可视图中为各 个节点标出相应得文字说明?统一标:Arti cle Labeling下面得组合控制，如Freq + thr eshold （越小符合显示要求得会越多）。单独标:右键Label the Node、也可随后右键取消。我想请问下关于CITE SPACE怎么保存图谱，我就是做教育经济得，图点很散, 怎么样吧图点聚集起来输出，瞧起来一目了然可以存成、viz格式，以后可以直接用Ci teSpac e打开使用：Visua liza t

17、 ion也可以：PNG如能增加更多联接，也许能把整体集中一些：增加 time slice得长度，增加t o pN, topN%等、第一,在节点个数问题上,一般通过设置，最后 多少节点就是理想得?（我目前运行时得到节点关键词3 0 8个，连线2 0 5 7条）;第二,在进行 时间线视图时（t i meline ）,每一个聚类后面得名称就是依据什么来标注得？（通过运行，发现有得聚类名称与研究领域联系不大）1、这个问题可参考我以前得博客。主要考虑就是网络 结构就是否能回答在比节点本身更高抽象层次上得一些问题、2、就是由引用各聚类得论文 决定得，具体词组可选自论文得标题，摘要，与索引词，再由3种办法之

18、一度量。如“联系不大”, 可解释为施引/被引之间得“距离”较大，参照s il houe tt e值。，1、在关键词可视化视图 生成过程中，左边会出现相应得按词频排列得关键词排序，一些关键词会出现两次,这该怎么 解释呐？而有些关键词只就是单复数得区别力口l ibrary与1砧山检，、在分析时应该将两者得 频次相加，还就是只取其中一个得数据呢？在图中右键将要保留得词选为Alia s Pr i mary, 再将另一词选为 Alias secondary. 重新 GO! 一下，会将二者合并。问 articl e l ab e l i ng 与 term label ing 分别就是指什么类别?Term

19、: T e rmsAr t icle: Aut ho rs, C ite d Refer ences, Insti t utions, Countries, K e ywords, etc。 “The mo st act i ve cite r to t he cluster i s 0、45 IS I :0018 Mine s , M （20 0 0） o cu l ar i n j uri e s su s tai n ed b y su r vivors of the o k lah oma city bombing.” 里面得 0、45 指得 就是什么指标呀?0、4 5=45%。 M

20、i ne s , M、引用了该类中45%得文献。检索结果与 主题相关程度:右键弹出得菜单上有个C i tation History里面得第二个tab列出了施引文 件，点击这些条目可得到两种结果:1、如果有DOI信息，将直接打开原文得网上地址。2。否 则，将显示标题与摘要。您可根据这些信息进一步判断引用得原因。我用得中文数据,节点类 型选择cite d referen c e .在阈值选择上，如果所有c=3得情况下，每个slice s得节点最多只有 10个左右，连钱每个s l ices都只有几条，构不成聚类，而所有得c= 2得情况下，每个s l ic es 得节点就都有几百个，连线上千条、生成得

21、图谱一盘散沙，都就是小型聚类，并且聚类之间都没 有连线。这样得数据好像缺乏主题与核心一 所以有可能还算不上一个领域。CiteSpac 也没办法：一）（数据去重复与阈值选择类问题）如何运用citespace这个软件除重呢？ Data - Im P ort/E x port - WoS - Du plicat e Remo v al 1）从 W O S 下载得文本中有重复文 献,CiteSpace能直接对重复文献过滤不?若不能，该如何处理这些重复文献呢?用Not e Exp r ess去重后，再重新导入CiteSpace可以不？（本人还没尝试）2）Projec t一旦建立，其“Data Direc

22、 t o r 丫”便不能更改了不？为什么点了任d it之后没有反应？ 3）在“Process Repo rts”中显示“ R ecords in th e d at a set: 95676,这里得Reco r ds 就是指所有、txt 文件中 包括得得文献吧，但实际数量只有1万条左右，这就是为什么呢?4）设定slice为1 ye ar,在 “Process Re p or t s”中，每一年得记录情况均显示了两次，就是代表Ci teSpace对每一年得 情况都做了两次统计不？ 1。Data） Import/E x portWe b of Science） Du p lic at e s R

23、emoval2。 可以更改。再试试、3、选得就是被引参考文献不?4。检查一下您就是不就 是有两份文件。（瞧瞧周斌有没有遇到这个问题）我最近在用cite sp ace对作者进行分析,我想让每个节 点所代表得作者名都能显示出来，我用Yd isp l ay-show cluste r label等方法均不行，试以下 Disp layLabel Fon t Size: Node 。在做作者或机构或国家合作网络知识图谱 时,Freq指得就是被引频次呢，还就是发文数量？这时Freq为发文数量。在选择“节点类型” 得问题上有一点不明白。我想做共词分析得图谱，选择keyword那一项就可以了不,感觉这 样画出

24、得图谱好像没有体现出共词得关系呐。Term与Keyword都可生成co-word网 络、Keywo rd就是Web o f Scienc e记录中K e ywordP l us字段里得词。（有关研究前沿确定方法得问题）一个图谱得研究前沿就是怎么确定啊？我瞧得文章有得 就是直接把关键节点（有紫色外圈得）瞧做研究前沿，这样对不？分析研究前沿时t erm t ype 选择 no u n phras es还就是bu rst t erms？ Node Ty p e 选择 Ci t e d refer e n ce，这 样对不？谢谢老师啦!对错往往就是相对得，主要取决于您要发现什麽问题。（如何发现研究前

25、沿）下面就是一种方法:1。 Cited References2。生成网络3、 Citation Burst （需按2次）红色为被引burs t ,就是前沿得脚印。按C i tat i on B ur sts （button）两次图中一般 便会加上红色圈圈,这样以后才有burst得数值。Sigma最高得节点为重要地区留下得脚印。 4、生成聚类。在Cluster Explorer电诜则右侧列表中脚印所在得聚类（参考#3）。这时中间列表所显视得论文可视为一组前沿文献。5. S ynthesi z eGene r a t e a Narrative 中 包括一些#4中提到得文献、步骤3中所提到得前沿得

26、“脚印”，就是不就是就就是说它们在当 时得那个时间里就是研究前沿，即曾经就是研究前沿？非常谢谢老师详细得解答！严谨地 说脚印只就是前沿所留下得线索，蛛丝马迹，并非其真面目。熊猫得脚印不等于熊猫。第5 步才涉及到脚印到底就是那个熊猫得。如何用基于CSSC 1得数据绘制“研究前沿突变术 语”得图谱？（burst来源为名词短语）1、抽取名词短语,选需要得年份,选Noun Phrases, 等左边窗口出现回应后,GO. 等至“提示丫 i su al iz e, save, cancel,选 cancel、以上 这步只需做一次 2。诜 burst, 用名词短语3. Node TyDe 诜 Cited R

27、eferences 与 T e rms、4。GO、在您得文章：cite sp ace 2:科学文献中新趋势与新动态得识别与可视化中第409页, 大规模生物种群灭绝中用了四种视图:1,共被引文章得合并网络;2经pathfinder裁剪得 个体共引网得合并网络;3经pat h finder剪枝得混合网络;4经pa t hfi n d er裁剪得混合网络 得时区视图。在具体软件设置上我做如下设置对不:对于视图1:选中b ur s t Terms与c it e d R ef ere n ce。对于视图 2:选中burst T e r ms 与cited Re f e re nce 及pathf ind

28、er与p r uning sli ced n e tworks。对于视图3:中得混合网络如何设置？混合网络就是 如何定义得?在做文献分析得时候都需要做上面四种视图得分析不?对应图应为图3-图6。图 3:Cited Refe re n c es 图 4: C i ted Refe re nces 力口 P athfinder 图 5:Cited References 与 b urs t terms我瞧您得著作The Stru c ture an d Dy n am i cs of Co - C it atio n Cl us ters: A Multiple-P erspective C o -

29、 Ci t ati o n Analysis中关于 ACA 得操作，在做出来 A C A得t i melin e图谱之后，表4做得就是“l a bels o f the largest ACA clus t ers”,我知道操作, 但后面得表 5t op -10 mo s t cited a uthor s o f the la r gest ACA c lus t e r s“得具体操作时怎样得,可按下列步骤:1 c lu st er2 - la b el3 Sy n the s iz in g ClusterEx plorer细节上有些变动，如引文前面0。4 1指该文引用了相应聚类中41%

30、得文献。我在DCA聚类分析中，按步骤做到了 C l u s ter Explorer,但就是无法做到像您得著作 The S t ructure and Dy n amic s of Co- Cit at io n Clu s te r s: A Mu lti p le - P e rspe c t i v e Co-Citation An al y sis中,从最大得聚类中找到 cit e d r e fer e n c es as th e I n t e llectua l Base 或者 Cit i ng Artic l e s a s Research Fronts,那些 c i t

31、e d r e fere n ce还有citing a rti c le就是怎么找出来得？我在c luster exp lo r er中可以找 到每个聚类得 cluster members 还有 c l u s te r makers。clus ter m e mbers 中有 auth o r但就是ti t le下面都就是省略号.。、c lu s ter makers显示正常，下面得文献 就是不就是应该对应得就是c i t i ng articl e呢？ c luste r m e mb er s = cited ref e re n c e s = i nt el le c tual ba

32、s e ,clus t er makers = = c itin g art ic les = r ese ar ch fr o nts,cited refere n ces得title您要逐个找一下，最简单得办法就是在网络中找到相应 得节点，右键DOI,或Google Scholar来找ti tle、citesp a ce对一个领域做了 DCA聚类 分析之后,对较大得聚类做了 cluste r membe r s = cite d references = i nte ll ec tu a l ba s e,cluste r makers = citin g art ic le s = r

33、e sear c h fro nt s 矢口识基础与研 究前沿分析，那么这些研究前沿可以代表本领域得研究前沿不?就是根据burst term得到 得不?此前沿可代表本领域得主要研究前沿，就是由其对偶关系决定得，即在知识基础上得新 知识。在C l uste r Exp l orer中这个关系就是由左，中两列文献表示得、t er m la b el in g与art i cl e l abeling分别就是什么意思?因为改变两个得阀值显示得词语就是不同得, 那我们分析得时候就是应该用term labe li ng显示得词语进行分析，还就是用article 1 ab e lin g显示得词语进行分析

34、呢?而且两个显示得方式一个就是圆形得，一个就是方形得， 我始终不清楚这两个都就是代表什么意思。圆形节点:包括被引文献(cited refer en ce),被 引文献得作者(cited author)等。方形节点引用文献中得词/字(term)。这两类节点在用户界 面上就是分开得。t e rm lab e ling and a r t i cle lab e ling分别控制这两类节点得lab e1so您需要哪类节点得信息，就用哪个控制、如果我想分析关键词共词图谱,就是不就是应 该选择圆形节点进行分析？就是、选Ter ms.文献共引图谱中节点之间得距离能说明什么？为什么有些节点距离近？有些节点相

35、距远，如何判读?还有被引频次多不一定节点就大， 这如何解释?距离本身什么也不说明。应该只以就是否有连线为准。参见我以前得论文。节 点大小在defau 1 t显视中就是与被引频次成比例得，在其她显示模式中就是与其她度量成比 例得老师说节点距离本身什么也不说明，就是否意味着距离近得这些节点不能当做一种聚类? 判断聚类得依据就是什么?仅仅根据连线颜色划分聚类可以么？能否站得住脚呢？节点之间 连线粗细与共被引次数成比例,对么？):？ 1:就是。？ 2:参见:Chen, C、，Ib ek weSanJuan, F。, & Hou, J、 (201 0 ) The structure and d y na

36、mi cs of c o-c i ta t ion c lust e rs: A mu 1 tiple-p e r sp ectivec o-ci t ation a naly s is。Jou r n al of the Amer ican Society f or Inf o rm ation Scienc e a nd Technology, 61 (7), 1 3 86-1409、10。10 0 2/asio 21309？ 3:仅靠颜色只说明时间、？ 4:粗细:对。向您请教一下,ci te space 中得指数“modul ar i t y”与“sil h ouett e ”分别表示什

37、么，有什么意义参见Che n , C., Ib e kweSanJuan, F、, & Hou, J、 (20 10) The struc t ure and d y namics of cocit at ion clusters: A multi p lepers pe c ti ve co-c it a t i o n ana lysis. Jour na l of th e A m eri c an S o ciety f or I n for m ati o n S cienc e an d Techno 1 o gy , 61(7), 13861409、(如何删除以前数据，重装软件)

38、我之前用得就是3、0 R2得版本，由于我就是初学阶段， 用个很多不同得数据去尝试，但后来我觉得数据太多我想删除一些数据与一些临时文件，我就 在输入数据路径上面点击了 c1 ear后，再重新启动Ci t e s pace软件就怎么也进不去了，点了 后就就是显示启动Javaw6.0，小方框,点点闪闪表示启动可就是等这个完了就什么界面也没显示、我后来想就是不就是我得Javaw程序出了问题，我重新安装了好几遍也就 是这样，还换了其她版本也不行，我后来还装了3。0 R5,点击后还就是这样,出不来cites p ace 得界面。在命令行:javaws -view e r,从中删除所有Cit e Spa c

39、 e得条目、然后再重新下载 安装。iteS p ac e。link st r engths sh ow之后出现得数字表示什么意思？ 2、在哪里能瞧到节点间共现次 数？我在da t a- import/expo rt-里面瞧到可以s q1查询,其中有下拉菜单选项aut h or* a uth o r collab ora tion c o unts这个应该就可以知道合作次数了吧？但就是我输入已 有得p r oj e c t名称始终都说No t foun d any records、ar ti c l e s。对于里面得操作 我在wiki上瞧到过相关文章，但就是与我目前用得最新版本有所不同，比如d

40、atabase选择 open后没有任何对话框弹出。还请教陈老师告知proj ec t与data ba se之间得关系，以 及project中应该输入什么才能出来查询结果？ 1。余弦2、两个project不一样。要在 i mport/e xp or t建立。中文数据做关键词共现时，可视化界面左侧得列表有重复得记录， 这要如何合并，并将合并后得结果反应到中间得图谱中？图中以右键选择P r im a ryAlias/Sec o ndary Ali a s,然后再GO!一遍。我选择了 noun p h ra s es，点运行后，图没有显 示,后面 process re por t里写有 mer g e

41、d n e twork:no d es=0,l i n k s=0,e x clus io nl list=0o 试试 Nod e Type: Term 1 CSS CI 数据聚类后,我选择“ 1a b e l clusters w i th i n d exing 1皿$来自动标注聚类标签,就是否可行? cites pace中tf*idf、LLR与MI三种算 法就是否可以正确计算出top-ranked得中文标引词？ 2、聚类类别选择“ c ol o re d by c lusters member sh ip”后，图谱中各个节点得颜色传递什么信息？ 1。应可以。2。同一颜 色属于同一cl u

42、s ter。我想用citespace来分析中文每年数据对应得参考文献数,操作如 下:term t y pe=n o ne,nod e types=CR,点击G O后，请问c it e s p ac e中什么标准得参考 文献为 va l id re fe rences,什么样得参考文献就是 i n v a lid r e f e rence? space status 中 对spa c e数值与proces s Reports中得val i d referen ce数值有关联不？我感觉二者数值 应该一样才就是，请问space值代表得参考文献就是以什么标准来得到得？含有author, year,

43、sour ce等信息。缺少这三者其一便inval i d（专利分析）最近在用cite sp ace做专利分析,1、用sigma值来表示结点大小，为什么结点 都一样大呢？ 2、我生成得图谱有得结点得bur st值很大但就是却没有红色得突变标记,1。 D ispl a y L abel: prop o r t i on al/unif o rm2。 点两下 C itati on Burst、应用ci t es p ace 在取 “nod e type”,同时选择 term与 keyword以及 cite d refere nce,或者更多，那么形成得网络就是哪种关系得共现网络呢？而且,同时选择多种

44、类型后；冶 ti cle lab l e l ing得标示词应该显示哪种呢,就是作者还就是被引文献？另外,要寻找研究 主题得研究前沿,您认为“no de type”里面必选哪几项呢？因为我发现不同选择聚类不同、 恳请老师指教1. t erm / key w ord cited ref e rence: terms in p a per s th atcit e the r e fere nc e;te rm/keyword term/ k ey w ord: c ooccurrence ,c i ted re f er en ce c i t ed r efe ren ce s : co ci

45、tation,2、 la b eled a ccordi n gl y、，3. cited r e ferences。,（1 ）在关键点 Cit ation H i story 分析中，施引文献总就是成对重复显示（如下）:这就是存在重复文献不?1.于瑛英，2 009,中国科技论坛,V , 2。于瑛英，2 0 09,中国科技论坛,V , P（2）在分析研究前沿得过程中,Burs t Terms （Det ec t Burst s）下得“ noun p h $6$显示 0bur s t terms de t e cted ;而“ p la i n t e xt 显示17 5 bur s t ter

46、ms d etected.在图框下bu rs t均不显示，这好像不合常理，这就是为什 么呢？ 1与2不一样:2得后面有个P。试一下新版本。1、用关键词画出关键词网络图。 我得出得关键词网络图就是分成很多小部份得，各部分之间就是没连线得（各小部分之间有 连线），而且，节点上得名称要一个个点击标明上去，能不能一次生成都有关键词标明得所有节 点？以及如何根据得出得关键词网络图去分析说明？ 2、选取作者与关键词作为知识图谱得 节点，她们之间得共现关系作为连线，作知识图谱、我得出得图形跟上个图差不多。碰到得 问题也就是节点上得关键词一次全标上去得问题。如何在知识图谱上分成类聚1、类聚2, 类聚3？这具问

47、题我可能说不太清楚，陈老师可下载中国知网里得我国管理科学研究热点及 代表人物得可视化分析瞧一下，我就就是不知道作者就是如何用CITESPACE作出那样 得知识图谱。以及如何解释说明这样得出得知识图谱？ 1。数据如果再多些，一般会出现更多联线、Control Pane l（图谱窗口得右边）可以调节:Art i cle Label。2。菜单上Cluste r ing、然后用titl e, abs t ract里得词做标签。用Cite Sp ace分析文献,找出研究热点，发 展趋势，对我很有帮助、在使用中越来越发现它功能得强大。有一点建议:就就是如果分析之 后，能够再开一个窗口显示文献得摘要，就更方便了。像ref viz。对于左侧得文献得显示与 隐藏能够一次选中多个，不用一个一得选可能更方便（有时文献数有几百）。对文献分析得主要 目得，应该就是能够帮助快速找到包含前沿得30到5 0篇文献，并能够很方便得找到与阅读 这些文献。有几个办法查瞧摘要:被引文献:右键点要瞧得节点后会有一个到Google Scho l ar 得链接。 引用文献:右键-C itati o n His t oryRef e re n ced in xx Rec ords 在点击Cit i ng Artic le列表中得条目（但前提就