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文档简介

1、 民族人脸三维表情动画系统 指导老师：主讲人：背景介绍项目简介研究意义及难点内容及目标特色创新立项背景人脸作为个体的门户，是人体上最具有表达力的部分，在人类的交流中占据这举足轻重的地位。所以，对人脸及其表情的复制和再现有浓厚兴趣。早期采用手工绘画、雕刻等，随着科学技术的发展，多媒体表现、表达型绘制。可视化、虚拟实现等研究兴起，以及附加了真实生命应用要求的计算、图形和网络技术的迅速发展，促使了人们通过计算机在人脸造型和表情方面的技术的成熟。人脸表情合成技术在电影制作、游戏娱乐、计算机动画、医疗诊断、人机界面、辅助教学、以及刚兴起的虚拟演播等领域中广泛应用。项目简介目前的虚拟人脸已经能够对基本情感

2、表情进行较好的虚拟仿真，但这种仿真技术仅限于对单纯的人脸进行表情模拟，并没有考虑不同民族人脸在做同一表情时的差异性。项目简介在已有的表情合成技术的基础上。对多民族的不同表情进行特征提取，对取得的特征进行训练分类，并以此为基础建立多民族虚拟脸谱。对于利用技术手段从多个层面探索不同民族情感和面部表情之间的内在规律，丰富人机交互与情感计算技术，传承民族文化遗产等方面都具有重要的现实意义。人脸生理结构复杂，表情多样多变，并且人脸表情涉及多个器官协调运动。合成表情涉及心理学、解剖学、人脸组织结构学、形状几何学等知识。意义难点研究意义及难点 研究内容多民族人脸表情三维建模 使用MPEG-4人脸表情动画的国

3、际标准为建模理论基础，结合民族表情特征数据，通过Kinect工具提取多民族的人脸基本表情数据，从而建立多民族人脸三维模型，对建模过程中由于各种原因而造成的数据采用不准确，导致人脸模型失真等缺陷，可以通过插值技术对构建好的三维人脸数据进行适当的调整多民族人脸表情合成在基于Kinect建立人脸网格模型的基础上，我们采用对网格进行分层建模，建立通过皮肤肌肉骨骼分层的人脸模型，以实现真实感的民族人脸表情动画。将人脸分为柔性和刚性俩类，以解决单一网格或曲面模型所带来的无法表示人脸各部位相对运动引起的可视部分变化的缺陷。 目标开发一套基于图像和基于几何的多民族三维人脸表情合成系统 MPEG4 Kinect三维模型网格模型本项目具有鲜明的民族特色。针对我国不同民族的基本表情开展虚拟仿真，在一定程度上能够反映出不同民族人脸的特点。通过实现民族人脸三维表情动画，可以对不同民族人脸表情的差异性进行对比，从技术层面探索不同民族面部表情之间的内在规律，丰富人机交互技术的内涵，对传承民族文化遗产等方面具有重要的现实意义，也为后续开展少数民族族群谱

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