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1、四、Meta分析的统计方法统计分析步骤(1)各独立研究效应指标、统计量的计算和核对(2)对各独立研究的统计量进行齐性检验。(3)若各研究统计量一致,可选择固定效应模型;若不一致,可选择随机效应模型。(4)合并“效应大小”(5)对评估出的综合统计量进行假设检验和参数估计。第六节:模糊数学分析技术四、Meta分析的统计方法统计分析步骤(1)各独立研究效应指标、统计量的计算和核对(2)对各独立研究的统计量进行齐性检验。(3)若各研究统计量一致,可选择固定效应模型;若不一致,可选择随机效应模型。(4)合并“效应大小”(5)对评估出的综合统计量进行假设检验和参数估计。模糊数学诞生的背景1、一个古希腊问题
2、的问题:多少粒种子算作一堆?2、秃头问题一、引言四、Meta分析的统计方法统计分析步骤(1)各独立研究效应指标、统计量的计算和核对(2)对各独立研究的统计量进行齐性检验。(3)若各研究统计量一致,可选择固定效应模型;若不一致,可选择随机效应模型。(4)合并“效应大小”(5)对评估出的综合统计量进行假设检验和参数估计。有一个古老的希腊悖论,是这样说的:“一粒种子肯定不是一堆,两粒也不是一堆,三粒种子也不是一堆另一方面,所有人都同意一亿粒种子肯定是一堆。那么,适当的界限在哪里?我们可不可以说123585粒种子不是一堆而说123586粒种子就是一堆?确实,一粒和一堆是两个有区别的概念,但是我们必须明
3、白的是他们的区别是逐渐的,而不是突变的,两者之间并不存在明确的界限。换句话说”一堆这个概念是具有模糊性的。四、Meta分析的统计方法统计分析步骤(1)各独立研究效应指标、统计量的计算和核对(2)对各独立研究的统计量进行齐性检验。(3)若各研究统计量一致,可选择固定效应模型;若不一致,可选择随机效应模型。(4)合并“效应大小”(5)对评估出的综合统计量进行假设检验和参数估计。假若有N根头发的人叫做秃头,那么N+1根的人也必然是秃头,由数学归纳法推出一切人都是秃头。这个悖论的出现,说明不能把一个普通集合放到任何集合上去。四、Meta分析的统计方法统计分析步骤(1)各独立研究效应指标、统计量的计算和
4、核对(2)对各独立研究的统计量进行齐性检验。(3)若各研究统计量一致,可选择固定效应模型;若不一致,可选择随机效应模型。(4)合并“效应大小”(5)对评估出的综合统计量进行假设检验和参数估计。客观世界的现象分为确定现象和不确定现象。期中不确定现象又分为随机现象和模糊现象。对于不确定现象中的随机现象,则可用数理统计方法来进行研究以往由于人们对模糊现象的认识还不充分,因此常将其误为随机现象来处理。随着科学发展,模糊数学便诞生了。四、Meta分析的统计方法统计分析步骤(1)各独立研究效应指标、统计量的计算和核对(2)对各独立研究的统计量进行齐性检验。(3)若各研究统计量一致,可选择固定效应模型;若不
5、一致,可选择随机效应模型。(4)合并“效应大小”(5)对评估出的综合统计量进行假设检验和参数估计。(二)模糊集合在客观度量这类事物时,可以以一个值域在【0,1】上的实值函数Ua(x)表示该事物属于模糊集合A的隶属度。对于某医院或某科室的医疗质量可以在【0,1】上的任一数值描述:医疗质量很好,认为它好的程度是1,医疗质量极差,认为它差的程度为0;而对于医疗质量比较好、一般、尚可、较差等,可以分别用0.9,0.7,0.6,0.3来表示它们属于医疗质量好的程度。四、Meta分析的统计方法统计分析步骤(1)各独立研究效应指标、统计量的计算和核对(2)对各独立研究的统计量进行齐性检验。(3)若各研究统计
6、量一致,可选择固定效应模型;若不一致,可选择随机效应模型。(4)合并“效应大小”(5)对评估出的综合统计量进行假设检验和参数估计。(三)模糊性与精确性的对立统一过分的精确反而模糊,适当的模糊反而精确。问题的关键在于如何寻求适当的数学语言来描述事物的模糊性。因此在科学的思维中模糊性和精确性就得到了统一。四、Meta分析的统计方法统计分析步骤(1)各独立研究效应指标、统计量的计算和核对(2)对各独立研究的统计量进行齐性检验。(3)若各研究统计量一致,可选择固定效应模型;若不一致,可选择随机效应模型。(4)合并“效应大小”(5)对评估出的综合统计量进行假设检验和参数估计。(4)受医学科学发展水平的限
7、制,目前仍有一些病种不能达到完全愈合,以是否治愈作为标准来评价并不合理。(5)有些非患病的住院者,如整形整容,产后分娩等,无法用现有的转归指标作为标准来评价。(6)现有医疗质量指标的统计口径本身就有一定的模糊性。四、Meta分析的统计方法统计分析步骤(1)各独立研究效应指标、统计量的计算和核对(2)对各独立研究的统计量进行齐性检验。(3)若各研究统计量一致,可选择固定效应模型;若不一致,可选择随机效应模型。(4)合并“效应大小”(5)对评估出的综合统计量进行假设检验和参数估计。(一)单因素模糊评判用定性判定的方法来评价医疗质量本身就有一定的模糊性,所以可用“很好、较好、一般、很差”等这样一些模糊语言来评价每一份病理的治疗效果。四、Meta分析的统计方法统计分析步骤(1)各独立研究效应指标、统计量的计
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