机器视觉案例

1、机器视觉案例【篇一：机器视觉案例】就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器 视觉产品（即图像摄取装置，分emos和ccd两种）将被摄取目标 转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮 度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各 种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备 动作。本文为大家介绍十个机器视觉的实用案例，希望对您有所帮 助！1=本文所构建的机器视觉系统是一个具有操作系统的独立、可控制的 小型多功能系统，采用先进的双内核嵌入式处理器，将多路图像传 感器获取的视频图像信号高速并行采集，并根据需要进行图像无损 压缩和图像融合

2、，数据可大容量实时存储，并通过多种接口与上位 机通信，具有友好的人机交互界面，可驱动多种显示屏幕完成高清 显示和信息回放等功能。1=文中将自动测量分为对工件感兴趣区域的半自动测量和工件所有不 同区域的全自动测量。通过自动识别工业ct图像中的不同区域，从 区域的角度定义不同材质的物质，从而进行区域测量，具有很高的 可重复性。针对材料星产中日益增高的表面参数的检测需要，本文介绍了一种 使用技术的高效图像采集检测系统。的视频处理卡在机器视觉中的应用iTi集成dsp的高速视频处理卡可广泛应用到机器视觉所涉及到的技术 领域以减少成本，增加可靠性。在每块图像采集卡上集成高性能的 dsp芯片而构成高速图像处

3、理卡，由dsp替代计算机的epu进行图 像处理。节省了 pc机的开销，大幅度降低了成本。iTi通过一个嵌入式机器视觉系统工程实例，阐述了嵌入式系统中，用 arm+dsp的双核结构加载linux操作系统，通过hpi接口进行通信 和交换数据的设计方法，设计了 hpi接口连接的硬件电路和linux环 境下的驱动程序，描述了该接口的具体应用设计方法。系统的实现本文结合高速的dsp计算芯片和可重构的fpga芯片构造一套高速的 嵌入式视觉处理系统，fpga作为辅助逻辑控制和前端处理模块，通过实现一系列的并行结构或流水线结构完成底层的算法，避免由dsp完成这些细粒度的算法而造成资源的浪费和时间上的损耗。本

4、文将依据数据在系统中的流动顺序对本系统进行详细的介绍。方法研究本文对基于机器视觉的摄像机标定理论与各种方法进行了研究。传 统的摄像机标定需要标定参照物。而新的比较符合摄像机成像物理 模型且又便于分析计算的实用模型是条另辟蹊径的发展方向。摄1 机自标定相对于传统方法有更好的灵活性和实用性。本文将探讨机器视觉应用的emos图像感应器技术及架构要求。此 外，还将详细分析机器视觉的基本组件，摄像头为满足应用需求需 要哪些条件，以及如何设计出可满足各种机器视觉应用需求、同时 又能在图像质量与成本之间获得平衡的摄像头。ifi本文使机器视觉的分析功能和虚拟仪器的控制功能同时为系统所用, 使系统有很高的性能价

5、格比，利用虚拟仪器开发平台来完成其擅长 的控制功能，开发者只需要专注系统功能的完整性而不必考虑复杂 的细节，这就极大地发挥了虚拟仪器的性能，使系统有很强的灵活 性和扩展性，并节省了开发所应支付的费用，提高了系统的性能价 格比。ifi针对认器视觉算法中数据量大、高速传输、复杂运算及网络化的实 际需要，设计了以ad9200为视频采集a/d, dspstms320dm642为 核心处理器，应用网络技术进行图像传输，并以fpga控制输出并实 现图像预处理功能的实时视频处理系统。更多关于机器视觉的技术资讯，欢迎访问【篇二：机器视觉案例】机器视觉的应用在近年来越加广泛，其中机器视觉检测、机器人视 觉两方面

6、的技术成为目前主要的两大技术应用领域，维视图像在此 为你介绍机器视觉的部分应用实例，为大家学习提供参考。一、机器视觉两大主要应用领域讪器视觉检测：机器视觉检测又可分为高精度定量检测（例如显 微照片的细胞分类、机械零部件的尺寸和位置测量）和不用量器的 定性或半定量检测（例如产品的外观检查、装配线上的零部件识别 定位、缺陷性检测与装配完全性检测）。基于通用视觉系统的角度检测机器人视觉：用于指引机器人在大范围内的操作和行动，如从料 斗送出的杂乱工件堆中拣取工件并按一定的方位放在传输带或其他 设备上（即料斗拣取问题）。至于小范围内的操作和行动，还需要 借助于触觉传感技术。基于视觉技术的机器人定位二、机

7、器视觉10大应用实例分析基于机器视觉的仪表板总成智能集成测试系统eq140.ii汽车仪表板总成是我国某汽车公司生产的仪表产品，仪表板 上安装有速度里程表、水温表、汽油表、电流表、信号报警灯等， 其生产批量大，出厂前需要进行一次质量终检。检测项目包括：检 测速度表等五个仪表指针的指示误差；检测24个信号报警灯和若干 照明9灯是否损坏或漏装。一般采用人工目测方法检查，误差大、 可靠性差，不能满足自动化生产的需要。基于机器视觉的智能集成 测试系统，改变了这种现状，实现了对仪表板总成智能化、全自动、 高精度、快速化的质量检测，克服了人工检测所造成的各种误差， 大大提高了检测效率。金属板表面自动控伤系统

8、金属板如大型电力变压器线圈、扁平线收音机朦胧皮等的表面质量 都有很高的要求，但原始的采用人工目视或用百分表加控针的检测 方法，不仅易受主观因素的影响，而且可能会给被测表面带来新的 划伤。金属板表面自动探伤系统利用机器视觉技术对金属表面缺陷 进行自动检查，在生产过程中高速、准确地进行检测，同时由于采 用非接角式测量，避免了产生新划伤的可能。汽车车身检测系统英国rover汽车公司800系列汽车车身轮廓尺寸精度的100%在线检 测，是机器视觉系统用于工业检测中的一个较为典型的例子，该系 统由62个测量单元组成，每个测量单元包括一台激光器和一个ccd 摄像机，用以检测车身外壳上288个测量点。汽车车身

9、置于测量框 架下，通过软件校准车身的精确位置。测量单元的校准将会影响检测精度，因而受到特别重视。每个激光 器/摄像机单元均在离线状态下经过校准。同时还有一个在离线状态 下用三坐标测量机校准过的校准装置，可对摄像顶进行在线校准。 检测系统以每40秒检测一个车身的速度，检测三种类型的车身。系 统将检测结果与人、从cad模型中撮出来的合格尺寸相比较，测量 精度为0.1 mm。rover的质量检测人员用该系统来判别关键部分的 尺寸一致性，如车身整体外型、门、玻璃窗口等。实践证明，该系 统是成功的，并将用于rover公司其它系统列汽车的车身检测。I=.纸币印刷质量检测系统：该系统利用图像处理技术，通过对

10、纸币 生产流水线上的纸币20多项特征（号码、盲文、颜色、图案等）进 行比较分析，检测纸币的质量，替代传统的人眼辨别的方法。I=.J J智能交通管理系统：通过在交通要道放置摄像头，当有违章车辆 （如闯红灯）时，摄像头将车辆的牌照拍摄下来，传输给中央管理J J系统，系统利用图像处理技术，对拍摄的图片进行分析，提取出车 牌号，存储在数据库中，可以供管理人员进行检索。金相图象分析系统：金相图象分析系统能对金属或其它材料的基 体组织、杂质含量、组织成分等进行精确、客观地分析，为产品质 量提供可靠的依据。医疗图像分析系统：此系统可用于血液细胞自动分类计数、染色 体分析、癌症细胞识别等。瓶装啤酒生产流水线检

11、测系统：可以检测啤酒是否达到标准的容 量、啤酒标签是否完整。10.螺纹钢外形轮廓尺寸的探测系统：以频闪光作为照明光源，利用 面阵和线阵ccd作为螺纹钢外形轮廓尺寸的探测器件，实现热轧螺 纹钢几何参数在线测量的动态检测系统。轴承实时监控系统：视觉技术实时监控轴承的负载和温度变化， 消除过载和过热的危险。将传统上通过测量滚珠表面，保证加工质 量和安全操作的被动式测量变为主动式监控。12.金属表面的裂纹测量系统：用微波作为信号源，根据微波发生器 发出不同波涛率的方波，测量金属表面的裂纹，微波的波的频率j 高，可测的裂纹越狭小。三、机器视觉的未来市场及应用前景机器视觉作为自动化界高智能化产品，未来具有巨大的发展潜力。随着我国制造业转型升级，工业4.0概念打响，未来自动化换装高潮 将在2-