概率论第四章课件_第1页
概率论第四章课件_第2页
概率论第四章课件_第3页
概率论第四章课件_第4页
概率论第四章课件_第5页
已阅读5页，还剩23页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

1、 上一节我们介绍了随机变量的数学期望，它体现了随机变量取值的平均水平，是随机变量的一个重要的数字特征. 但是在一些场合，仅仅知道平均值是不够的.4 方差、协方差(一)方差的概念两者的平均长度是相同的，均为9第二批零件更好。因为它的误差相对较小。例1 两批零件的长度有如下的分布律 例2，某零件的真实长度为a，现用甲、乙两台仪器各测量10次，将测量结果X用坐标上的点表示如图： 若让你就上述结果评价一下两台仪器的优劣，你认为哪台仪器好一些呢？乙仪器测量结果 甲仪器测量结果较好测量结果的均值都是 a因为乙仪器的测量结果集中在均值附近平均抗拉强度都是126若最低抗拉强度要求为110，第二批质量较差。在平

2、均值或期望值相同的情况下，随机变量的离散程度也是分布的一个特征。例3 有两批钢筋，每批10根，它们的抗拉强度指标如下： 由此可见,研究随机变量与其均值的偏离程度是十分必要的.那么,用怎样的量去度量这个偏离程度呢?这个数字特征就是我们这一讲要介绍的方差随机变量的方差是一个非负数。若是离散型随机变量，=0.5可以求出a=12b=-12c=3由期望的性质可得此性质非常重要,它证明了一般情况下E2大于(E)2这个结论,而且经常用于简化方差的计算。 就是n个相互独立随机变量算术平均数的方差等于其方差算术平均数的1/n倍.=0.46-0.12=0.45=0.21+0.24=0.45几何分布解：由公式1小结这一讲，我们介绍了随机变量的方差. 它是刻划随机变量取值在其中心附近离散程度的一个数字特征 .下一讲，我们将介绍刻划两r.v间线性相关程度的一个重要的数字特征：协方差、相关系数(三)协方差(covariance)与相关系数根据方差性质4,我们已经知道 协方差的大小在一定程度上反映了X和Y相互间的关系，但它还受X与Y本身度量单位的影响. 例如：Cov(kX, kY)=k2Cov(X,Y)为了克服这一缺点，对协方差进行标准化，这就引入了相关系数 .四、小结 这一节我们介绍了协方差、相关系数、

人人文库> 全部分类> 行业资料 > 医学制药

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论