社会统计学第五章全课件

1、1第三篇统计推论：单变量与双变量2第五章 抽样与统计推论第六章 参数值的估计第七章 假设检定：均值与百分率第八章 假设检定：两个变量的相关3回顾：内容掌握 1、叙述统计部分，主要掌握集中趋势测量、离散趋势测量的单变量分析，两个变量分布及、tau_y、Gamma、dy、r、E等相关测量法； 2、推论统计部分，主要掌握抽样与统计推论，参数估计以及Z检定、 检定、F检定、t检定等假设检定； 3、以上理论课程内容，主要要求明确统计方法的适用条件，原理与步骤以及统计值的意义。45第一节 抽样的意义为了研究总体，我们需要从总体中抽出一部分样本，借此了解总体的情况研究的历程为：总体样本总体6社会研究的过程一

2、、筹划二、执行三、总结一、选定研究题目二、初步探索三、成立假设四、理论解释与澄清概念五、研究策略1.研究设计2.测量变量3.测量层次4.界定母体和决定抽样的步骤5.统计分析访问法；观察法；档案资料；一、统计分析二、解释研究结果三、开启新的研究议题实验法社会调查法7总体参数值目标样本统计值手段几个概念总体：全部研究对象。抽样：从一定的总体中抽出部分个案作为样本的过程。样本：研究中实际观测或调查的一部分个体。8随机抽样：根据已知的概率抽取个案的抽样方法。随机样本统计推论非随机抽样：不明确个案被抽中的概率。9第四节 几率（概率）与抽样分布10一、随机现象随机现象-非确定现象 在一定条件下，事物的出现

3、只有可能性但不具有必然性。可能而又不必然，意味着在一定条件下出现的结果不止一种，其中任何一种情况的出现 都具有一定的随机性。11二、频率与概率（几率）频率是实验值或观测值，它随着试验或者观察而变化，具有随机性，只能近似反映事件出现可能性的大小。概率是理论值，它由事件的本质决定，值是唯一的，能精确地反映出事件出现可能性的大小。12三、概率（抽样）分布概率（抽样）分布：根据概率的原则成立的理论性分布，显示由同一总体反复不断抽取不同样本时，各个可能出现的样本统计值的分布情况。二项分布与均值抽样分布13四、二项分布14（一）抛硬币的概率分布“正面朝上”（成功）的概率为P，“背面朝上”（失败）的概率为Q

4、。特征：P=Q=0.5 抛硬币实验15实验者抛币次数正面朝上次数频率蒲丰404020480.5069皮尔逊1200060190.5016皮尔逊24000120120.500516（二）二项分布概率计算公式 当试验进行n次的时候，成功的次数呈现一种概率分布。17（三）二项分布的特征： P0 ， Q0；P+Q=1当试验次数为n时，二项分布共有n+1个取值。这种分布可以用分布律来表示，也可以用折线图来表示。（离散型分布）二项分布图当P=0.5时，是对称分布。当P0.5时，是非对称的。n越大，非对称性越不明显。二项分布律：P=Q=0.51819抛五次硬币的概率分布图20二项分布图（n=20,P=0.5

5、0, 0.25, 0.75）21（四）二项分布的应用生男生女概率一样，10个孕妈生出3个男孩的概率是多大？至多生出3个男孩的概率是多大？人群中同性恋出现的概率是5%，异性恋出现的概率是95%。如果随机抽取十个人，那么出现2个同性恋的概率是多少？22根据生命表，年龄为60岁的人，可望活到下一年的概率为0.95。某单位有十个60岁的人，问其中有九人活到下年的概率是多少？至少有九人活到下年的概率是多少？统计推论：青年人是否同意一孩生育政策？23五、均值抽样分布中心极限定理：如果从任何一个具有均值M和方差S的总体中重复抽取容量为n的随机样本，那么当n变得很大的时候，样本均值的抽样分布接近正态，并具有均值M和方差S/n。无论定距变量自身的分布如何，其均值抽样分布都接近于正态分布。2425（一）均值抽样分布的特点如果样本相当大，则均值的抽样分布接近于正态分布。在社会学研究中，大样本30、50、100。均值抽样分布接近正态分布，则正态分布的所有特征都具备。单峰、对称，众值、中位值和均值相同。26抽样分布的均值就是总体的均值。将各个样本的均值相加起来，取均值，就会等于总体的均值。抽样分布的标准差：标准误差。27区分概念变量的分布变量的均值抽样分布样本的均值样本抽样