哈工大发表SCI论文写作与发表经验谈课件

1、学术论文撰写与发表经验谈陆哲明 博士、教授哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所哈尔滨工业大学信息对抗技术研究所背景我校在全国高校中的论文排名全国优秀博士论文奖、黑龙江省优秀硕士论文毕业要求Engineering IndexScience Citation Index四大检索系统SCI、EI、ISTP、ISRIndex to Scientific & Technical Proceedings Index to Scientific Reviews美国工程信息公司美国科学情报研究所ISI内容要素选题文献创新验证撰写投稿其他要素基础：英语、数学、编程、思维优势：理论？应用基础？软件？硬件？勤奋：吃

2、苦耐劳、连续性、不耻下问效率：聪明、方法、总结、合作创新：意识（交叉）、跳跃式、交流机遇：专业、导师、文献、爱人和家庭选题选题要求（博士课题）理论性强烈的应用背景（除非是纯自然科学）前沿性或旧问题新思路新方法最近五年的文献至少要有40篇导师或副导师对所选领域熟悉选题来源工程项目中的技术理论问题学术交流（国际会议、国际合作）网络搜索选题过程导师建议学生检索条件满足?导师审查适合?定课题领域学生意愿图像编码背景为什么要压缩？ 数据量大为什么能压缩？ 有冗余目的：消除冗余，降低码速率。分类：有损和无损。每个像素分R，G，B三个分量；每个分量值范围从0-255，即8位二进制数。1024*1024*3=

3、3M字节720576的24位真彩色图像序列，1秒30帧所需码速率：7205763024=298598400bps=284Mbps。90分钟所需存储空间7205763035400 =201553920000Bytes=187.7G。标量量化 矢量量化标量量化原理nnf(n)d(n)7654213076542130量化Of(t)tf(n)12345On采样Q：RC量化电平y0y7标量量化 矢量量化矢量量化(VQ)原理原图象块（4灰度级，矢量维数 k=44=16） x 0 1 2 3码书Cy0, y1 , y2, y3 y0 y1 y2 y3码字y1最接近输入矢量图象块 x，故用索引“01”编码d(

4、x,y0)=25d(x,y1)=5d(x,y2)=25d(x,y3)=46Q：RkC标量量化 矢量量化矢量量化(VQ)原理信源码字匹配信宿查表信道索引索引码书码书输入矢量输出矢量编码器解码器三大关键技术：码字搜索、码书设计、码字索引分配Q：RkC版权保护、内容鉴别和保密通信背景由于计算机、多媒体和网络技术的快速发展，数字产品的版权保护、内容鉴别、用户跟踪、拷贝控制等问题迫切要求解决。 现代化的战争是多兵种协同作战的立体化战争，从某种意义上来说是信息战、网络战、电子战。信息安全保密已经表现为一种信息对抗，迫切需要解决。原始水印数字产品+含水印产品鲁棒性：含水印作品能经受无意攻击。透明性：含水印作

5、品与原始作品非常相似。安全性：含水印作品能抵抗恶意攻击。生成嵌入可疑产品攻击检测提取发布=提取水印数字水印技术加密 数字水印文献目的（了解背景、动态、研究空间；创新）查文献全文数据库（IEEE Elsevier SPIE IEICE 中国期刊网等）近五年40篇以上、并追溯最早的和最经典的文献（开题）期刊论文、会议论文、综述性论文、博士和硕士论文、书介入（开题）、深入（文献中的文献）、创新（其他领域文献）阅文献粗归类（题目、摘要、引言、结论；参考综述性论文）细分类（核心思想、技术理论、框图）细读（感兴趣的分支、有研究空间的分支、经典文献）方法（寻根、相关理论、反复、有主次、学会放弃、写报告）开题

6、（能回答3W问题、初步章节、进度安排、预期目标、问题和难点）纹理分析是图象处理的重要内容,在医学领域中的病理分析和疾病诊断、遥感领域中的地物分类和地形分析、图象检索等方面应用广泛。近30年来,一直是图象处理和计算机视觉领域中一个活跃的研究课题。纹理分类是纹理分析的一个重要组成部分纹理是图像中的一种特殊区域,处于该区域内的象素在统计学上具有某些共性,在视觉上可明显看出具有某些结构及其重复第一页结果矢量量化编码算法及应用研究开题查阅文献80篇,有潘老师在英国爱丁堡大学所作的博士论文Why to do? 码书设计算法的速度和性能无法同时提高; 码字搜索算法速度不够快;出现码字索引分配新问题! 如何降

7、低图象矢量量化编码算法的比特率,提高质量和加快速度?What to do? 开展码书设计算法、码字搜索、码字索引分配算法研究，开展图象矢量量化编码算法研究How to do?采用全局优化算法；采用不等式和变换域方法；采用全局优化算法；采用混合矢量量化器。后两年每年发表10篇论文，SCI 2篇，EI 4篇；采用何种全局优化；采用何种变换域；如何结合两种矢量量化器。创新创新种类与验证：原创型：新领域新方向、新方法新技术改进型：已有方法或技术的改进，或创新地结合其他方法；分重大改进型、一般改进型和微小改进型合并型：两种或多种方法、技术的简单集成综述型：某领域技术、方法的整理、分类和比较创新程度的验证

8、：文献检索、性能指标改变程度创新保护意识：原创型和重大改进型申请发明专利创新来源：有跳跃式（跨越式）思维。翻看大量国内外文献。与导师和其它学生交流。学科交叉。国际交流。Z. M. Lu and S. H. Sun (2000): Digital Image Watermarking Technique Based on Vector Quantisation. IEE Electronics Letters. 36(4): 303-305.(SCI&EI). 新思想、原创（将矢量量化用到数字水印领域）Zhe-ming Lu, Jeng-shyang Pan and Sheng-he Sun (

9、2000): Efficient Codeword Search Algorithm Based on Hadamard Transform. IEE Electronics Letters. 36(16): 1364-1365. (SCI&EI). Zhe-Ming Lu, Dian-Guo Xu, and Sheng-He Sun (2004 Accepted). Multipurpose Image Watermarking Algorithm Based on Multistage Vector Quantization. IEEE Transactions on Image Proc

10、essing. Accepted for publication. (Submitted on 2002-9-14, TIP-00014-2002).(SCI, EI). 新思想、原创（将多级矢量量化用到多功能数字水印领域）新思想、原创（将哈德码变换首次用到码字搜索领域）J. S. Pan, Z. M. Lu and S. H. Sun (2000): Fast Codeword Search Algorithm for Image Coding Based on Mean-Variance Pyramids of Codewords. IEE Electronics Letters. 36(

11、3): 210-211. (SCI&EI).Jeng-Shyang Pan, Zhe-Ming Lu and Sheng-He Sun (2003): An Efficient Encoding Algorithm for Vector Quantization Based on Subvector Technique. IEEE Transactions on Image Processing. 12(3):265-270. (SCI&EI). 已有方法的重大改进（属重大改进型） Zhe-Ming LU, Dian-Guo XU and Sheng-He SUN (2003): Fast C

12、odeword Search Algorithm for Image Vector Quantization Based on Ordered Hadamard Transform. IEICE Transactions on Information and Systems. E86-D(7): 1318-1320. (SCI& EI). 陆哲明, 潘正祥, 孙圣和 (2000): 基于自适应搜索范围及顺序的快速矢量量化编码算法. 电子学报. 28(8): 91-93. (EI).陆哲明, 潘正祥, 孙圣和 (2000): 基于改进禁止搜索算法的矢量量化码书设计. 电子学报. 28(9): 1

13、08-110. (EI).已有方法的一般改进（属一般改进型）孙圣和, 陆哲明 (2000): 数字水印处理技术. 电子学报. 28(8): 85-90. (EI).已有方法综述（属综述型）陆哲明, 孙圣和 (2000): 基于自组织特征映射神经网络的矢量量化. 中国图象图形学报. 5A(10): 846-850.Zhe-Ming Lu, Jeng-Shyang Pan and Sheng-He Sun (2000): A Tabu Search Based Fuzzy c-means Algorithm for VQ Codebook Design. The 5th International

14、 Conference on Signal Processing (ICSP2000), Beijing, China, Aug. 21-25, 2000, Vol. II, 1049-1053. (ISTP).微小改进型合并型验证掌握验证手段熟练掌握一门编程语言（Visual C+,Borland C+,Matlab）掌握一种实验方法（材料、物理、化学）掌握严密数学推导要求屁股坐得住、掌握调试能力不耻下问连续性对比搭建实验平台以仿经典算法为目的搭建第一个仿真平台英文版源代码加注释学会集成（学会要代码、下载代码）撰写题目（反映出内容和特色来）、摘要、引言他人成果（不是简单抄袭、而是用自己语言描

15、述）本人成果(多用数学工具、框图和例子描述)实验部分（相关方法必须比较、实验图表丰富）结论、致谢（简明扼要，避免与引言摘要重复）参考文献（格式正确、仔细核对、要全、要新）科技英语问题。（先模仿，后自立，描述方法查Google）语言流畅/层次分明数学符号和公式问题图表问题N N J. S. Pan, Z. M. Lu and S. H. Sun (2000): Fast Codeword Search Algorithm for Image Coding Based on Mean-Variance Pyramids of Codewords. IEE Electronics Letters.

16、36(3): 210-211.Z. M. Lu and S. H. Sun (2000): Digital Image Watermarking Technique Based on Vector Quantisation. IEE Electronics Letters. 36(4): 303-305.Zhe-Ming Lu, Jeng-Shyang Pan and Sheng-He Sun (2000): Efficient Codeword Search Algorithm Based on Hadamard Transform. IEE Electronics Letters. 36(

17、16): 1364-1365. Zhe-Ming LU, Jeng-Shyang PAN and Sheng-He SUN (2000): Image Coding Based on Classified Side-Match Vector Quantization. IEICE Transactions on Information and Systems. E83-D(12). Zheming LU, Jengshyang PAN and Shenghe SUN (2000). An Efficient BTC Image Compression Algorithm with Vector

18、 Quantization. Chinese Journal of Electronics. 9(4): 453-456. 孙圣和, 陆哲明 (2000): 数字水印处理技术. 电子学报. 28(8): 85-90. 陆哲明, 潘正祥, 孙圣和 (2000): 基于自适应搜索范围及顺序的快速矢量量化编码算法. 电子学报. 28(8): 91-93. 陆哲明, 孙圣和 (2000): 基于快速相关矢量量化的图象编码算法. 中国图象图形学报. 5A(6)Zhe-Ming Lu, Chun-He Liu, Dian-Guo Xu and Sheng-He Sun (2003): Semi-fragi

19、le Image Watermarking Method Based on Index Constrained Vector Quantisation. IEE Electronics Letters. 39(1): Zhe-Ming Lu, Dian-Guo Xu, and Sheng-He Sun (2004 Accepted). Multipurpose Image Watermarking Algorithm Based on Multistage Vector Quantization. IEEE Transactions on Image Processing. Accepted

20、for publication. AbstractThe rapid growth of digital multimedia and Internet technologies has made copyright protection, copy protection and integrity verification be three important issues in the digital world. To solve these problems, digital watermarking technique has been presented and widely re

21、searched. Traditional watermarking algorithms are mostly based on discrete transform domains, such as discrete Cosine transform (DCT), discrete Fourier transform (DFT) and discrete wavelet transform (DWT). Most of these algorithms are good for only one purpose. Recently, some multipurpose digital wa

22、termarking methods have been presented, which can achieve the goal of content authentication and copyright protection simultaneously. However, they are based on DWT or DFT. Lately, several robust watermarking schemes based on vector quantization (VQ) have been presented, but they can be used only fo

23、r copyright protection. In this paper, we present a novel multipurpose digital image watermarking method based on the multistage vector quantizer structure, which can be applied to image authentication and copyright protection. In the proposed method, the fragile watermark and the robust watermark are embedded in different VQ stages using different techniques, and