计量经济学第一章课件

1、 计量经济学E-mail: ligr2004 课前说明 一、课程设置目的： 通过学习本课程，使学生树立在现实经济分析的基础上，依据样本信息建立经济模型的基本思想，掌握其初步方法，领会其基本思路。 二、课程要求 针对教学对象的情况，着重说明计量经济分析方法的直观意义、应用条件及计量经济分析结果的经济意义及统计意义。教学中注意培养学生动手操作的能力，运用计算机软件完成分析计算。 三、本课程的先修课程 经济学、微积分、线性代数、概率论与数理统计。 参考书：经济计量学，张保法，经济科学出版社，2003年1月计量经济学，李子奈，高等教育出版社，2000年7月Basic Econometrics,Damo

2、dar N. Gujarrati，2001计量经济学理论、方法与模型，唐国兴，复旦大学出版社，1988年 几点要求： 1、“出勤”：本课程内容具有连贯性与渐进性，决不可寄希望于期末突击，必须保证出勤，循序渐进，才能学好这门课。 2、“出力”：课上认真听课、思考，课下及时复习、作业。 3、“几分耕耘 ，几分收获”，平时打好基础。 第三节 变量、参数、数据与模型一、数据的类型二、变量三、模型四、参数及其判别准则一、计量经济学的产生、发展 （一）计量经济学的产生 17世纪英国经济学家、统计学家威廉.配弟在政治算术中开始用统计方法研究社会经济问题。以后很长一段时间，经济学家们力图用数学方法研究经济问题

3、。 但直至20世纪30年代计量经济学才被确定为一门独立学科。 20世纪20年代，一些经济学者不满足于对经济问题的定性研究。认为纯定性研究不可能说明任何实际问题，是“乌托邦”理论。挪威经济学家、第一届（1969年）诺贝尔经济学奖得主弗瑞希认为：经济理论只在纯定性基础上工作，而不设法定量测度不同因素影响的重要性，实际上不可能得出和辩护任何“结论”。第一节 什么是计量经济学1、沿于对经济问题的定量研究 20世纪30年代西方的经济大危机，使西方经济学关于资本主义市场经济能够自行调节和保持“均衡”的经济理论陷入破产，垄断资本及其政府迫切需要研究、预测经济波动和防止经济危机的理论方法 。 市场经济发达国家

4、，企业、政府重视：以计量经济方法为基础的关于经济景气、循环周期的研究，经济政策的模拟、预测分析。 各个企业、部门（竞争、生存市场预测）； 政府（干预国民经济运行分析经济动态）。 从20世纪30年代起，特别是二次世界大战以后，计量经济学在西方各国的影响迅速扩大（萨谬尔森（P.A.Samuelson)（美国著名经济学家）曾说：“二次世界大战以后的经济学是计量经济学的时代”）。2、顺应了社会化大生产的需要 七十多年来，计量经济学取得了长足的进展。 1、二十世纪30年代，主要用于研究微观经济 （主要研究生产者、消费者、家庭或厂商的经济行为） 如：H.舒尔兹在消费理论与市场行为方面的研究； P.道格拉斯

5、对边际生产力的研究； J.丁伯根在景气循环方面的研究； R.费里希以统计学和经济理论为基础来测定需求弹性、边 际生产力以及总体经济的稳定性. （二） 计量经济学的发展 例1：研究个人消费支出对可支配实际个人收入的依赖关系。 估计：边际消费倾向（实际收入每变化一个单位引起消费支出的平均变化） 例3 研究货币工资变化率与失业率、物价上涨率的关系（菲利普曲线） 例2 研究人们对公司产品的需求与广告费开支的关系。 预测：相对于广告费支出的需求弹性（广告费的预算每变化1%的需求百分比变化） 例5 生产函数（Q为产量，K为资本、L为劳动力投入，A反映技术进步的效益（ 和反映生产的结构，其和为1） 例4 研

6、究利润与科研支出的关系 例6 研究利润与甲、乙两种产品销售量的关系 例7 研究储蓄与居民收入的关系 例8 研究工业总产值与固定资产投资的关系 其中：Ct =消费支出； It =投资额；Gt=政府购买支出 注：这个简单的模型是大多数西方宏观经济模型的原型（当今的西方宏观经济模型，即使是成百上千个方程的大型模型，基本上都是在该模型的基础上的扩充）.例1 以凯恩斯的有效需求理论为基础构造的宏观计量经济模型 克莱因为了分析第一、二次世界大战之间的经济情况，对例1的模型进行了简单的扩充）建立了克莱因战争之间模型： 例2 克莱因战争之间模型 例4 中国宏观调控经济模型 （王潼 中国实用宏观经济模型1999

7、，中国财政经济出版社，1999） 我国宏观调控经济模型的理论基础既不是计划经济理论，也不是凯恩斯经济学，而是社会主义市场经济理论。 模型主要用于分析研究我国宏观调控目标的可组合性，验证决策者设定的调控目标组和实际经济发展轨迹间的距离，提出调控政策和调控手段的倾向性意见，以使经济发展尽量接近调控目标。 静态模型（包括以下8个组、共有17个方程） 国内生产总值组（2个方程） （ 其中：RGDP-实际国内生产总值； 3588亿元是1978年国内生产总值；P1-国内生产总值指数；MI居民收入总额；GFR政府的财政收入） 从收入形态看，国内生产总值组分配的“大头”是城、乡居民，政府得了“小头” 价格组（

8、 2个方程） 财政组 金融组 投资组 消费组 人口就业与工资组 对外贸易组动态模型（20个方程） 例5：收入分配差距、消费需求与转移支付的实证研究 数量经济技术经济研究 2002、4 （国家社会科学青年基金资助项目） 一、收入分配差距的扩大制约了消费需求的增长年份 城镇居民 农村居民人均可支配收入（元）人均消费支出（元）平均消费倾向边际消费倾向人均可支配收入（元）人均消费支出（元）平均消费倾向边际消费倾向19975160.304185.640.810.852090.101617.150.770.0519985425.104331.610.800.582161.981590.330.74-0.1

9、219995854.004615.910.790.662210.301577.420.71-0.27 1997年以来城乡居民的平均消费倾向和边际消费倾向其中： 收入分配差距的扩大会导致消费率的降低； 随着收入的增长，居民消费率也会由于边际消费倾向的降低而降低。 为定量研究收入增长与收入分配对消费的影响，我们选取城、乡居民基尼系数、人均GDP基尼系数以及城、乡人均收入增长率建立模型进行实证分析。 模型的相关数据年份 GDP （亿元）城镇居民基尼系数 农村 居民 基尼 系数人均GDP基尼系数 城镇 居民 消费（亿元） 农村 居民 消费（亿元）城镇居民人均收入农村居民人均收入 财政 转移 支付（亿元

10、）19814901.40.150.24060.346973.31630.8 NA NA18170.2950.3361 NA21304.918093.7360.6473.5877.52 注：借助于洛伦兹曲线进行分析的基尼系数可反映收入差别的总水平，基尼系数越大（小）说明收入分配差别越大（小）。 （基尼系数的计算方法和角度有多种，陈宗胜在其专著经济发展中的收入分配中就居民收入分配的基尼系数提出了8种测算方法，如：分别按户数划分及按人数划分的；按等分的，不等分的；按全部收入分类的及按生活费收入分类的组合）。 而城镇居民基尼系数、城镇居民人均收入增长率、人均GDP基尼系数对居

11、民消费率的拟合较好。模型如下： 回归结果表明：农村居民基尼系数、农村居民人均收入增长率对居民消费率的影响不显著。 二、转移支付是调节收入分配、扩大消费需求的有效途径 转移支付是经济的“自动稳定器”，通过政府对低收入者进行直接的财富转移，实现收入的再分配，可以起到缩小贫富差距的作用。（转移支付=社会保障+价格补贴； 居民消费率=（农村居民消费+城镇居民消费/GDP） 为定量研究转移支付对减小收入分配差距、扩大消费需求的作用，我们利用转移支付占GDP的比例TR分别对居民消费率CT和城镇居民基尼系数GINIU进行回归分析，模型如下： 从拟合结果看：转移支付占GDP的比例TR与居民消费率正相关；与城镇

12、居民基尼系数负相关，即增加转移支付可以起到减小收入分配差距并增加居民消费需求的作用。 三、 3、国内外前沿学科研究有新突破过去几十年，面对来自实践的桃战，计量经济学在建模理论、估计方法、数据处理等各方面都不断有重要研究成果问世，其中有不少成果已经成熟，并编入中、高级计量经济学教科书中；有些是目前计量经济学的新课题。 例如：T.哈威勒莫、A .瓦尔德将统计推断应用于计量经济学； H.泰尔（在50年代）发表了二阶段最小二乘法； 60年代后提出了有关分布滞后的新处理方法； 由线性模型为主发展到非线性模型 。 例如：协整理论；对策论；贝叶斯方法； 理论在该学科中的应用等是目前计量经济学研究的新课题。

13、计量经济学家致力于经济理论与模型化与数学化的研究（数学化为经济学分析提供新的思维工具；在一定程度上能减少实证分析中存在的主观随意性的影响；数学语言比普通语言有更强的通用性；数学语言简明扼要）。 2）时间序列与截面结合数据模型（简称TS/CS模型） 对时间序列与截面结合数据的分析是计量经济学最活跃的领域之一。 抽取一个容量为N的截面样本，对样本中每一个体观测T个时间单位（T1），就形成了一个容量为NT的新样本。这就是时间序列与截面结合数据（简称TS/CS数据）。 如：1988年至1997年我国30个省市的国民收入就是T=10，N=30的TS/CS数据. 优点： （1）可以解决样本容量不足的问题。

14、 （2）可以估计某些难以度量的因素对被解释变量的影响。 （3）有助于正确理解经济变量之间的关系。 3）非均衡计量经济分析 非均衡理论认为：自由市场经济并不总是完美的，非志愿失业和商品过剩或短缺的持续存在表明供求不平衡是市场的常态，而供求平衡只是市场的特殊形态。 计量经济学是以统计为基础，数学方法为手段，经济理论为指导，考察现代经济社会中的各种经济数量关系、预测经济发展趋势、检验经济政策效果的工具。 注：1926年挪威经济学家、第一届（1969年）诺贝尔经济学奖得主弗瑞希（R .Frisch）仿照“生物计量学”（Biometrics）一词提出了“计量经济学”或“计量经济学”（Econometri

15、cs）之名。 1930年12月由弗瑞希、丁伯根（J .Tibergen）等经济学家发起，在美国成立了世界“计量经济学会”， 1933正式出版了学术刊物计量经济学。 计量经济学产生的时间：一般认为是20世纪30年代。 1、从“计量经济学”的定义看定义表述虽不同，但可看出：“计量经济学”不是对经济的一般度量，它与经济理论、统计学、数学都有密切关系（是以经济理论和经济数据为依据，运用数学和统计学的方法，通过建立数学模型来研究经济数量关系和规律的一门经济学科）。（二）计量经济学的性质是一门经济学 2、从“计量经济学”在西方国家经济学科中的地位看 在西方国家，“计量经济学已经在经济学科中居于最重要的地位

16、”；“在大多数大学和学院中，计量经济学的讲授已经成为经济学课程表中最有权威的一部分”；-。 注： 1969年第一届诺贝尔经济学奖获奖者，是创立“计量经济学”的弗瑞希和推广应用“计量经济学”、建立了第个用于研究经济周期理论的计量经济学模型的丁伯根； 2000年诺贝尔经济学奖颁发给了因在“微观计量经济学”方面作出突出贡献的芝加哥大学赫克曼教授。 3、还可用诺贝尔经济学奖获得者为例： 19692001年有40多位经济学家获奖，覆盖了经济学的各个分支学科. 其中：约有1/4的获奖者是因为对计量经济学的创立和发展作出了贡献，居经济学各分支学科之首（其他获奖者，即使其主要贡献不在计量经济学领域，但大多数的

17、研究中都普遍应用了计量经济学方法）。 注： 经济理论在经济分析中处于核心地位： 数量分析方法必须有经济理论作为指导；所建模型必须符合经济意义；只有正确的模型才能用于分析现实经济。 例,诺贝尔经济学奖与计量经济学 51位获奖者中8位直接因为对计量经济学发展的贡献而获奖 1969 R. Frish J. Tinbergen 1973 W. Leotief 1980 L. R. Klein 1984 R. Stone 1989 T. Haavelmo 2000 J. J. Heckman D. L. McFadden 16位担任过世界计量经济学会会长 30位左右在获奖成果中应用了计量经济学 “二战以

18、后的经济学是计量经济学的时代”-Samuelson “计量经济学的讲授已经成为经济学课程表中最有权威的一部分” -Klein2001 George A. Akerlof, A. Michael Spence, Joseph E. Stiglitz2000 James J Heckman, Daniel L McFadden1999 Robert A. Mundell1998 Amartya Sen1997 Robert C. Merton, Myron S. Scholes1996 James A. Mirrlees, William Vickrey1995 Robert E. Lucas J

19、r.1994 John C. Harsanyi, John F. Nash Jr., Reinhard Selten1993 Robert W. Fogel, Douglass C. North1992 Gary S. Becker1991 Ronald H. Coase1990 Harry M. Markowitz, Merton H. Miller, William F. Sharpe1989 Trygve Haavelmo1988 Maurice Allais1987 Robert M. Solow1986 James M. Buchanan Jr.1985 Franco Modigli

20、ani1984 Richard Stone1983 Gerard Debreu1982 George J. Stigler1981 James Tobin1980 Lawrence R. Klein1979 Theodore W. Schultz, Sir Arthur Lewis1978 Herbert A. Simon1977 Bertil Ohlin, James E. Meade1976 Milton Friedman1975 Leonid Vitaliyevich Kantorovich, Tjalling C. Koopmans1974 Gunnar Myrdal, Friedri

21、ch August von Hayek1973 Wassily Leontief1972 John R. Hicks, Kenneth J. Arrow1971 Simon Kuznets1970 Paul A. Samuelson1969 Ragnar Frisch, Jan TinbergenThe Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 1969 for having developed and applied dynamic models for the analysis of econom

22、ic processes Ragnar Frish Jan Tinbergen Norway the Netherlands Oslo University The Netherlands School of Economics Oslo, Norway Rotterdam, The Netherlands 1895 - 1973 1903 - 1994The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 1973 for the development of the input-output metho

23、d and for its application to important economic problems Wassily Leontief USA Harvard University Cambridge, MA, USA 1906 - 1999The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 1980 for the creation of econometric models and the application to the analysis of economic fluctuati

24、ons and economic policies Lawrence R. Klein USA University of Pennsylvania Philadelphia, PA, USA 1920 -The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 1984 for having made fundamental contributions to the development of systems of national accounts and hence greatly improved

25、the basis for empirical economic analysis Richard Stone Great Britain Cambridge University Cambridge, Great Britain 1913 - 1991The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 1989 for his clarification of the probability theory foundations of econometrics and his analyses of

26、simultaneous economic structures Trygve Haavelmo Norway University of Oslo Oslo, Norway 1911 - 1999 The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 2000 for his development of theory for his development of and methods for analyzing theory and methods for selective samples” an

27、alyzing discrete choice James J Heckman Daniel L McFadden USA USA University of Chicago University of California Chicago, IL, USA Berkeley, CA, USA 1944 - 1937 - 三、计量经济学与其他学科的关系（一）计量经济学与经济学的联系与区别 联系：经济学理论 理论与实际结合的分析成果，可以充实、完善经济理论，促进其发展数理经济学 是“计量经济学”分析经济数量关系的基本出发点和理论依据 提供的函数式、经济关系的方程体系，为建立计量经济模型提供了理论

28、准备1、2、计量经济学理论经济学数理经济学计量经济学 大多有定性的性质（有时也说明经济现象间的数量关系）。 例 人均消费额（y）与人均可支配收入(x)之间成正相关关系，但它不能提供现象关系间数量上的度量，即不能说明收入的某一变动将会使消费额具体增加多少区别：1、2、 虽把经济关系用数学式表示出来，且以此推理.但式中的变量、参数只是用数学符号表达，虽有数量概念，但无具体的数值估计，本质上说仍是一种定性分析（或只讨论精确的函数关系（没有考虑影响经济关系发生随机变化的随机因素）； 根据实际的统计数据估计式中参数的具体值，以说明经济关系的数量特征（以数理经济模型为基础，也用数学式表达经济关系。但不认为

29、这种关系是确定性的。故把误差项作为随机变量引入模型中（以反映不确定因素的影响）计量经济学 要对经济理论所确定的经济关系作出定量的估计（二）计量经济学与经济统计学的联系与区别 1、联系经济统计学经济统计学 是关于搜集、整理、分析经济统计数据的科学。 其数据是对经济现象的一种计量，侧重于对经济现象的描述 计量经济学需要经济统计学提供数据 经济统计学是“计量经济学”估计参数、验证经济理论的基本依据，离开“经济统计学”不可能进行实际的计量经济分析； 经济现象不可能像自然现象一样，在物理、化学实验室中，人为地控制其它条件，去反复预测某些因素变动对研究现象的影响。我们只能去分析实际变化的经济现象的统计数据

30、。计量经济学 主要用统计指标和统计分析方法对经济现象进行计量2、区别 主要是利用数理统计方法对经济变量间的关系进行计量数理统计学数理统计学 研究随机变量统计规律性的学科； 是计量经济学的方法论基础。（数理统计学方法是填充数理经济学这只“空匣子”的基本工具）计量经济学 2、 区别计量经济学 研究的经济现象不是函数关系，模型中的随机项、变量、被估计的参数都视作随机变量（故计量经济学需大量运用“数理统计学”的方法）。 抽象地研究一般的随机变量的统计规律性（可以应用于经济领域，也可以应用于其它领域。主要讨论在一定假定条件下，一般随机变量的概率分布、特征值、估计和推断） 数理统计方法总是建立在标准假定条

31、件下的； 限于在经济领域中的应用（即从经济模型出发，研究模型参数的估计和推断，这些参数有特定的经济意义，估计的参数要看在数学原理上能否通过，要看与实际的经济内容是否一致）； 研究的经济问题常不能满足标准假定条件（故需建立专门的计量经济学方法）。1、联系（三）计量经济学与数理统计学的联系与区别 第二节 计量经济学的研究过程（步骤）用计量经济学方法研究问题，一般可分成四个步骤： 一、模型设定 1、理论或假说的设定 2、理论的数学模型设定 3、理论的计量经济学设定 二、 估计参数 4、数据的收集 5、模型参数的估计 三、 模型检验 6、经济意义 7、统计推断 8、计量经济学 9、预测检验 四、 模型

32、应用10、结构分析（静态）11、预测12、政策评价 一、模型设定 1、理论或假说的设定(建模前需定性分析。要有科学的理论据） 例如：收入与消费支出问题（凯恩斯的消费理论）：通常或平均而言，收入增加消费也会随之增加，但消费支出不会大于收入，即消费边际倾向为：0 Y/X 1 模型要尽可能真实反映现象间的依存关系。要实事求实地对国情、国力进行深入的理论分析，对国外的计量经济模型不能简单的生搬硬套。 例如：根据劳动力市场均衡学说，工资增长率y、失业率x1和物价上涨率x2有关。失业率越高，表明劳动力的供给大大高于劳动力的需求，从而工资的增长率就越小，这就是有名的菲利浦曲线。 这一方程在西方国家的经济模型

33、中被广泛采用，但在我国社会主义市场经济中就不一定成立。2、理论的数学模型设定（函数关系） 选择变量 ； 确定数学关系式； 拟定模型中待估计参数的范围。 （适当的数学形式：合理、有解、形式尽可能简约，变量具有可观测性）3、理论的计量经济学模型设定注：2、3的几何区别二、估计参数 1、数据的收集 如何通过样本观察数据正确地估计总体模型的参数。 （统计）数据的基本类型有： 时间序列数据： 按照时间先后顺序排列的统计数据（例 ：时期（流量）数、时点（存量）数） 截面数据 ：是在同一时间，不同空间的某个指标组成的数列（如：工业普查数据、人口普查数据、家计调查数据等） 混合数据： 既有时间序列数据，又有截

34、面数据（例：居民收支调查中收集的对各个固定调查户在不同时期的调查数据）。 虚拟变量数据：仅取0和1两个变量值的2、模型参数的估计（估计式（统计量）； 估计值） 估计参数的方法很多。如对单一方程模型，常用的有“普通最小二乘法”、“广义最小二乘法”、“极大似然估计法”等；对联立方程模型，常用的有“二段最小二乘法”、“三段最小二乘法”等（计量经济学模型成功的要素：理论、方法、数据）。 三、模型检验1、经济意义的检验（变量？参数的符号、取值范围？） 例如：有下列煤炭行业生产模型： 模型1： 煤炭产量-108.5472十0.00067固定资产原值十0.01527职工人数 -0.00681电力消耗量十0.

35、00256木材消耗量 （系数符号无法解释经济行为） 模型2: Ln(煤炭产量)2.69+1.85Ln(固定资产原值) +0.51Ln(职工人数) （对数线性模型的系数值无法解释） 2、统计推断检验： 目的在于评价模型参数估计值的统计可靠性 （包括模型的拟合优度检验；假设检验和方差分析等）。 3、计量经济学检验： 检验模型是否符合计量经济方法的基本假定 （ 多重共线性？自相关？异方差性？模型是否可识别？ ） 4、预测检验： 用模型进行预测，将预测结果与经济运行的实际值相比 较，以检验模型的有效性（可信度？ ） 。 四、模型应用 1、经济结构分析（静态分析） 用已经估计出参数的模型，对研究的经济关

36、系进行定量考察，以说明变量间的数量关系。即当其它条件不变时，模型中的解释变量（自变量）发生一定的变动，对被解释变量（因变量）的影响程度。 常用方法：边际分析、弹性分析、乘数分析、比较静力学分析等。 例如，说明一个国家（或地区）国内生产总值（Y）与总消费支出（C）的模型： 由经济理论知，模型应是斜率为正、且小于1的直线。参数的经济意义为边际倾向MPC。如= MPC =0.8 说明国内生产总值每增加一亿元，总消费支出将增加0.8亿元。又例，在上例的基础上进行经济增长乘数分析。假设政策改变的结果，投资有所下降，它对经济的影响如何？ 由宏观经济理论已知，投资每改变一个单位，收入的改变由收入乘数（或经济

37、增长乘数 M=1/（1-MPC）给出 ，当 = MPC =0.8 ，M=5 说明投资减少（增加）一个单位，将导致收入（或国内生产总值）增加（减少）5倍之多（注意：乘数的实现需要时间）。 这为经济分析、政策的制定提供了有价值的信息（如分析内需不足，原因？）. 2、经济预测 3、政策评价 从许多可供选择的政策方案中选择较好的予以实行。计量经济模型可以起到“经济政策实验室”的作用。 计量经济的研究过程经济理论实际经济活动搜集统计数据设定计量模型参数估计模型检验模型应用经济预测政策评价模型修订结构分析是否符合标准符合不符合一、数据的类型二、变量三、模型四、参数及其判别准则 第三节 变量、参数、数据与模

38、型一、数据的类型 1、时间序列数据： 按照时间先后顺序排列的统计数据(时期（流量）数、时点（存量）数）。 2、截面数据 ：是在同一时间，不同空间的某个指标组成的数列。 例如 ：19802002年各年全国国内生产总值；1991年1季度2001年4季度某地区各季零售物价指数。例如 ：1998年全国31个省、区、直辖市工业增加值；2001年某市33个工业行业上交利税。（例：工业普查数据、人口普查数据、家计调查数据等） 3、混合数据： 既有时间序列数据，又有截面数据 4、虚拟变量数据：仅取0和1两个变量值的。（例：居民收支调查中收集的对各个固定调查户在不同时期 的调查数据）例如 ：19972001年1

39、4个因沿海城市外商实际投资（其样本数据的个数为5*14=70个。二、计量经济模型中的变量变量：在不同时间、空间有不同状况，取不同数值的因素称为变量。（一）内生变量和外生变量（按变量的性质分类） 内生变量(endogenous variable)：是随机变量，其数值由模型自身决定；内生变量影响模型中其它内生变量，同时又受外生变量影响，是模型求解的结果。 外生变量(exogenous variable)：通常为非随机变量，其值在模型之外决定.外生变量只影响模型中的内生变量，不受模型中任何其它变量影响。 其中：外生变量分为政策变量与非政策变量 政策变量：决策者可以加以控制的外生变量。如利率，政府支出等. 非政策变量：决策者不能或难以控制的外生变量。如气候变化，国际经济形势等. 附：滞后内生变量：过去时期的内生变量（又称为前定内生变量），如Yt-1 前定变量（是前定内生变量与外生变量的总称）：在求解模型之前确定的量 例：收入决定模型（其中：消费支出C、 投资I、进口IM 、税收T、收入Y、政府支出G、出口E，价格P） 其中：消费支出C、 投资I、进口IM 、税收T、收入Y是内生变量 政府支出G、出口E、是外生变量（通过计划、预算来确定）（有两个滞后变量，作用视同外生变量） 存量（时点指标）（二）流量与存量（从描述的经济活动的形态分类）流量（时期指标）（三）解释变量与被解释变量（从