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1、人工智能读后感人工智能读后感AI复兴：深度学习大数据=人工智能这一次人工智能复兴的最大特点是，AI在语音辨认，机器视觉，数据挖掘等多个领域走进了业界真实的应用场景，与商业模式紧密结合，开头在产业界发挥真正的价值。第三次AI热潮：有何不同？AlphaGo与李世石的围棋人机大战刚刚尘埃落定，人类是不是要被机器消灭这类的话题在一般人中流传开来。可大家千万不要忘了，这并不是人机对弈第一次激起公众的热忱。20XX年IBM的深蓝战胜卡斯帕罗夫的那一天，全世界科技爱好者奔波相告的场景丝毫不比今天人们对AlphaGo的追捧逊色多少。几乎每一项新兴企业胜利的技术，在真正成熟之前，都要阅历先扬后抑的过程，并在曲折

2、起伏中通过积累和迭代，最终走向真正的繁华，稳定和有序进展。人工智能之所以有今天的成就，深度学习居功至伟。图灵测试：假设一台声称自己会思索的计算机，人们如何区分计算机是否真的会思索呢？一个好方法是让测试者和计算机通过键盘和屏幕进行对话，测试者并不明白与之对话的究竟是一台计算机还是一个人，假如测试者分不出与之的对话只是人还是机器，即，假如计算机能在测试中表现出与人等价或至少无法区分的智能，那么我们就说这台计算机通过了测试并具备人工智能。语音辨认的进展告知我们，老一代研讨者假如不能尽快更新学问储藏，就只有面临被解雇的命运。早在20世纪7020XX年X月，语音辨认就曾经有过一些技术突破，好玩的是，今天

3、异样胜利的深度学习技术，当年曾在语音辨认领域尝过失利的苦涩。而在近年来的第三次人工智能热潮中，语音辨认领域发生了天翻地覆的改变，深度学习就像一个秘密武器，蛰伏多年，重出江湖，首先在计算机视觉领域，帮忙计算机认识人脸，认识图片，视频中的物体，然后，拔剑四顾，冲入语音辨认，机器翻译，数据挖掘，自动驾驶等几乎全部人工智能技术领域大展伸手。语音辨认系统在近年来突飞猛进，技术上只有一个原因-深度学习！人工智能领域的研讨者，几乎无人不谈深度学习。许多人甚至高喊出了深度学习=人工智能的口号。深度学习能够大的伸手的两个前提条件强盛的计算力量和高质量的大数据，都是在20XX年前后渐渐不成熟的。国内的高科技企业，如百度，阿里，腾讯，华为，小米，搜狗，今天头条，都在近年纷纷建立人工智能研讨团队，搭建类似谷歌大脑的大规模深度学习集群，而这些集群已经在诸多产品中发挥着深度学习的神奇效能。AI的发现并不是被AlphaGo推向了风口，相反AlphaGo是人工智能的一个产物。确实，第三次人工智能正在复兴，这一

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