6西格玛-MINITAB的应用

1、Minitab实务应用Ver.012008.4.61Minitab介绍Minitab是众多统统计软件件当中比比较简单单易懂的的软件之之一；相对来讲讲，Minitab在质量管管理方面面的应用用是比较较适合的的；Minitab的功能齐齐全，一一般的数数据分析析和图形形处理都都可以应应付自如如。2Minitab与6Sigma的关系在上个世世纪80年代Motolora开始在公公司内推推行6Sigma，并开始借借助Minitab使6Sigma得以最大大限度的的发挥；6Sigma的MAIC阶段中，很多分分析和计计算都可可以都通通过Minitab简单的完完成；即使是对对统计的的知识不不怎么熟熟悉，也也同样可

2、可以运用用Minitab很好的完完成各项项分析。3Minitab界面和基基本操作作介绍4Minitab界面DataWindow:输入数据据的窗口口每一列的的名字可可以写在在最前面面的列每一列的的数据性性质是一一致的主菜单Session Window:分析结果果输出窗窗口5Minitab界面同一时间间只能激激活一个个窗口.每一个个窗口可可以单独独储存.不同的要要求选择择不同的的保存命命令6工具栏的的介绍打开文件件保存文件件打印窗口口剪切复制粘贴恢复插入单元元格插入行插入列移动列剪切单元元格最后一次次对话框框程序窗口口上一次记记忆刷下一次记记忆刷数据窗口口管理图形形撤销帮助关闭图形形7档案8PRO

3、JECT项目，是是一个宏宏观的，其可以以包含了了数据工工作表、图形、报告等等。如果你想想要存下下所有的的数据那那么应当当是使用用PROJECT的格格式。MINITAB有个优优点可以以做PROJECT档档案的说说明。9PROJECT说明10贮存时的的选项11想存什么么内容12安全性的的密码设设定13打开PROJECT时的状况况此时可能能需要输输入密码码才能打打开。另外也可可以事先先预览，不一定定要先打打开才知知道。也可以先先看一下下说来了了解档案案的一些些内容。14打开项目目15预览16按下预览览17WORKSHEET一般就是是和EXCEL一样，就就只会保保留数据据而已。这是最基基本的贮贮存内容

4、容，就是是要有数数据留下下来。18打开工作作表19打开工作作表有二二个方式式合并：合合并是将将第二个个要打开开的工作作表内的的内容直直接并到到前一个个工作表表中，所所以就是是在一个个工作表表中有二二个工作作表的内内容。打开就是是直接再再打开一一个工作作表而已已，也就就20合并图示示说明C1为原有内内容此为合并并进来的的内容。21Minitab也可以以打开其其它型文文件Minitab也可以以打开其其它类型型的文件件。一般比较较常见的的就是excel格式的文文件。22打开其它它格式的的档案注意选成成excel的的格式23可以按下下选项做做调整24贮存工作作表25工作表也也可以做做相应的的说明26也

5、可以存存成其它它格式的的档案注意存成成excel的的格式27按下选项项可以决决定是否否存变量量名28GRAPH也可以把把图形存存下来。图形也可可以有相相应的说说明。一般我都都是直接接贴到WORD或POWERPOINT中中。29可以将图图形存成成.mgforjpeg格式30编辑31编辑此部份的的功能和和大部份份的OFFICE软件都一一样，所所以可以以不用说说明。32编辑的命命令列33数据34划分子集集您已经收收集了关关于一组组大学生生的静息息脉搏率率（脉搏搏1）和运动动后的脉脉搏率（脉搏2）的数据据，您希希望检查查脉搏率率变化最最大的学学生的数数据。您您决定创创建一个个新的工工作表，其中只只包含

6、脉脉搏率变变化超过过20的学生的的数据。?注要子集化化工作表表，可以以使用数据 子集集化工作作表或数据 复制制 列列到列列 划划分数数据子集集。该示例例使用数据 子集集化工作作表，但两种种方法的的对话框框项是相相同的。1 打开开工作表表“脉搏搏.MTW”。 (pulse.mtw)2选择数据据子集化工工作表。3在包括或或不包括括下，选选择指定定要包括括的行。4在指定要要包括的的行下，选择匹匹配的行行。单击击条件。5在条件中中，输入入脉搏2 脉搏1 20。在每个个对话框框中单击击确定。注此命令不不会在“会话”窗口中中产生输输出。要要查看结结果，请请在数据据窗口中中查看。Minitab将将创建一一个

7、有13行行数据据的新工工作表。对于每每一行，脉搏2- 脉搏搏 1大大于20。35操作接口口1按下条件件，决定定子集条条件36操作接口口237结果结果就将将脉搏搏2 脉搏1 20的一些数数据另成成一个工工作表的的档案。38拆分工作作表当你想要要对某个个工作表表的内容容进行拆拆分时，可以利利用此命命令。“销售人人员2.MTW”的拆分为为例，如如果你想想针对四四个商店店分开其其数据，此时可可以利用用此命令令。39按商店来来拆分数数据成四四个档案案40结果原来的一一个档案案就被拆拆分成四四个档案案，按商商店来区区分。41合并工作作表就是将二二个工作作表合并并成一个个工作表表。42合并工作作表4344按

8、列：二二边一样样的信息息并起来来4546包括列：是新的的工作表表要包含含那些列列，比较较常用的的一种合合并方式式47复制其实就是是copy，基基本上用用ctrl+C 和ctrl+V会会更方便便一些。48拆分列假设您希希望查看看您在波波士顿、丹佛和和西雅图图的商店店的销售售数据。要将合合并的销销售数据据拆分成成对应每每个商店店的单独独列，请请执行下下列操作作：1打开工工作表“销售人人员2.MTW”(Sales2.mtw)2选择数据据拆分列。3在拆分的的数据在在中，输输入销售售数据。4在使用的的下标在在中，输输入商店店。5在存储拆拆分的数数据下，选择在在最后使使用的一一列之后后将拆分分的列放放在当

9、前前工作表表的商店店列之后后。6选中命名名包含未未堆叠存存放数据据的列，然后单单击确定定。注此命令不不会在“会话”窗口中中产生输输出。要要查看结结果，请请在数据据窗口中中查看。数据窗窗口49操作接口口50拆分结果果51堆栈假定您积积累了丹丹佛、波波士顿和和西雅图图商店的的季度销销售数据据。现在在，您要要堆叠销销售数据据的区组组。1打开工作作表“销销售人员员.MTW”。(Sales.mtw)2选择数据据堆叠列的区组组。3在将两个个或以上上的列区区组互相相在顶部部堆叠中中，在第第一个框框内输入入丹佛季季度，在在第二个个框内输输入波士士顿季度度，在第第三个框框内输入入西雅图图季度。4选择当前前工作表

10、表的列，然后输输入销售售季度?以指出新新堆叠数数据的存存储位置置。5在将下标标存储在在中，输输入商店店 以标标识将包包含下标标的列。6选中在下下标列中中使用变变量名，然后单单击确定定。注此命令不不会在“会话”窗口中中产生输输出。要要查看结结果，请请在“数数据”窗窗口中查查看。52操作接口口53结果54转置列的的示例-将列转换换为行假设您正正在根据据体操课课上学生生所进行行的体操操项目的的相关数数据进行行分析。当前数数据按学学生排列列在列中中，但您您需要按按照您的的学生所所做体操操项目的的类型重重新排列列这些列列。1打开工作作表“练练习.MTW”。2选择数据据转置列。3在转置以以下列中中，输入入

11、Lyn?Bill?Sam?Marie。4在存储转转置下，选择在在最后使使用的一一列之后后。5在使用列列创建变变量名中中，输入入任务。单击确确定。55操作方式式56转置后的的结果57排序的做做法1将下列数数据输入入到一个个新工作作表中：C1:2 314 5C2:10111213142选择数据据排序。3在需排序序的列中中，输入入C1C2。4在第一个个按列中中，输入入C1。5在将排序序数据存存储在中中，选择择当前工工作表的的列，然然后输入入C3C4。单击确确定。注此命令令不会在在“会话话”窗口口中产生生输出。要查看看结果，请在数数据窗口口中查看看。数据据窗口解释结果果C1和C2包含原始始数据；C3和

12、C4包含按C1排序的数数据（以以升序排排列）。58操作接口口59排序的结结果C1,C2是原始数数据，C3,C4是排序完完的结果果60排秩以下是将将排秩分分值分配配给列中中的值的的说明。1打开工工作表“市场数数据.MTW”。(market.mtw)2选择数据据排秩。3在排秩数数据在中中，输入入销售人人员。4在将秩存存储在中中，输入入排秩。单击确确定。注此命令不不会在“会话”窗口中中产生输输出。要要查看结结果，请请在数据据窗口中中查看。数据窗窗口针对“销销售人员员”的排排秩分配配存储在在新列“排秩”中。61操作接口口62结果63删除行、删除变变量此选项建建议直接接利用del键可能会会更直观观一些。

13、64编码的应应用65编码的应应用66数据编码码假设您有有一个班班级的学学生的平平均成绩绩等级（从0 到100），您您希望将将数字平平均成绩绩编码为为字母等等级A、B、C、D 和F。1将下列数数据输入入到新工工作表中中的一列列中：91927783956978858188?2在列名称称单元格格中，输输入平均均成绩。3选择数据据编码数字到文文本。4在列中的的编码数数据中，输入平平均成绩绩。5在在列中中存储编编码数据据中，输输入字母母等级。6在第一个个原始值值框中，输入91:100，在第一一个新值值框中，输入A。在第二二行中，输入81:90和B。在第三三行中，输入71:80和C。在第四四行中，输入61

14、:70和D。在第五五行中，输入0:60和F。单击确确定。67操作接口口68编码结果果69更改数据据类型Minitab和excel一样，都都有不同同的数据据类型，最典型型的有文文本类型型和数据据类型。而一般只只有数据据类型才才能进行行计算。所以有时时我们需需要更改改数据类类型。70更改数据据类型如此之下下就可以以将文字字的类型型改成数数据的类类型71从日期提提取到文文本假设您希希望从名名称为“日期”的一列列中提取取数据（如下所所示）。1选择数据据从日期/时间提取取到文本。2在从日期期/时间列提提取中，输入日日期。在在将文本本列存储储在中，输入季季度年年。3选中季度度和年。在年的的下方，选择两两位

15、数。单击确确定。注此命令令不会在在“会话话”窗口口中产生生输出。要查看看结果，请在数数据窗口口中查看看。数据据窗口C1-DC2-T日期期季度年年C1包包含原原始数据据。C2 包含含新列季季度年。72操作接口口73结果74合并合并两个个文本列列的示例例假设您已已经创建建了一个个工作表表，其中中包含有有班级中中学生的的特定数数据。学学生的姓姓名当前前分布在在两列中中 -姓姓氏和和名字-但但您希望望将每位位学生的的完整姓姓名显示示在一列列中。1打开工工作表“学生.MTW”。(student.mtw)2选择数据据合并。3在合并文文本列中中，输入入名字和和姓氏。4在将结果果存储在在中，输输入学生生。单击

16、击确定。75操作接口口76合并结果果77计算涂顺章78计算的功功能计算器行统计量量列统计量量标准化79计算器80计算器示示例设定公式式以自动动计算历历时时间间的示例例假设某家家书店要要跟踪从从收到在在线订单单到从仓仓库发出出图书所所经历的的时间。他们为为工作表表中的一一列设定定了一个个公式，以便在在添加新新的订单单日期和和发运日日期时，让Minitab自动计算算历时时时间。1打开工作作表“订订单.MTW”。2在列标题题C4下的单元元格中，键入历历时天数数。3单击列标标题C4以选定该该列。选选择编辑辑器公式对列设定定公式。4在表达式式中，输输入C3- C2。单击确确定。5选择编辑辑器公式，确确保

17、已选选中“自自动计算算所有公公式”。如果未未选中该该项，请请选中它它。?6在列C2与行12的交叉处处，输入入日期10-18-2005。在列c3与行12的交叉处处，输入入日期10-21-2005。81操作接口口82结果83列统计量量84行统计量量85标准化86产生模板板化数据据简单单数集简单示例例要使用菜菜单创建建名称为为 ID、包含含数字1、2、3、.、100的的一列，请执行行下列步步骤：1选择计算算产生模板板化数据据简单数集集。2在将模板板数据存存储在中中，输入入ID。3在从第一一个值中中，输入入1。在至最最后一个个值中，输入100。单击确确定。87产生模板板化数据据简单单数集88任意数集集

18、89文本值90日期时间间的简单单数集91产生网格格数据计算 产生生网格数数据创建正规规 (x,y) 网格格 以用用作等值值线图和和3D曲曲面和线线框图的的数据据输入，同时带带有使用用函数创创建z 变量量的选项项。使用“产产生网格格数据”最简单单的方法法是指定定 X和和Y 列，并使用用这些列列的默认认设置。如果还还没有z列列，可指指定该列列，并从从提供的的函数列列表中选选择所需需函数。对话框项项产生X 和Y网网格变量量：7 到15个个点之之间的网网格为等等值线图图、曲面面图和线线框图提提供了性性能和分分辨率的的良好结结合。X：这些设置置允许您您指定网网格的x位位置。存储在：为生成的的 x值值输入

19、入一个存存储列。从：输入入起始x值。至：输入入结束x值。位置数：最多可以以指定101 个位位置。位位置越多多网格越越精细，但绘图图的时间间也越长长。Y：这些设置置允许您您指定网网格的y位位置。存储在：为生成的的 y值值输入入一个存存储列。从：输入起始始 y值值。至：输入结束束 y值值。位置数：最多可以以指定101 个位位置。位位置越多多网格越越精细，但绘图图的时间间也越长长。Z 作为为 X和和Y 的一一个函数数的可选选计算将Z变量存储储在：为为生成的的z值输入一一个存储储列。使用函数数示例：用于选择择一个函函数示例例。如果果使用由由此对话话框生成成的x、y和和z 值创创建一个个 3D 图形形，

20、该图图形看起起来好像像是选择择了任何何一个函函数。请请参见示例函数数和参数数。使用函数数编号：选择该项项可使用用已添加加到MACROS 文件件夹下的的 USERFUNC.MAC文文件中的的您自己己的函数数。请参参见创建您自自己的函函数。函数参数数（可选选）：为所选的的函数输输入自定定义参数数，用空空格分隔隔。请参参见示例函数数和参92操作接口口93立体图形形94指示变量量您正在执执行公司司日销售售额数据据的回归归分析。根据据您对市市场的了了解，您您决定在在模型中中包括季季节，这这是一个个类别变变量。季季节有四四个不同同的类别别：春季季、夏季季、秋季季和冬季季。为了在回回归模型型中包括括类别信信

21、息，必必须首先先创建指指示变量量。1 打开开“季节节性销售售.MTW”。Sales2.mtw2选择计算算产生指示示变量。3在需要指指示变量量的列中中，选择择季节。4在将指示示变量存存储于列列中，查查看表格格中的可可区分值值和默认认的指示示变量名名称。5单击确定定。注产生指指示变量量功能不不会在“会话”窗口中中产生输输出。?而是将列列存储在在工作表表中。95操作接口口96结果解释结果果Minitab创建了四四个指示示变量，因为季季节有四四个可区区分类别别。对于于每个观观测值（行），如果为为真则Minitab存储值1，如果为为假则存存储值0。对于季节节销售数数据的示示例，Minitab将创建变变量

22、“季季节_春季”，并在每每个春季季观测值值的行中中存储值值1，在所有有非春季季观测值值的行中中存储值值0。剩余季季节将重重复这一一过程。下面是是一个样样本。?周期季节节_春季季季节_夏季季季节_秋秋季季节节_冬季季春季1000夏季0100秋季0010冬季000197设置基数数计算 设置置基数可以设置置 Minitab的的随机机数生成成元的起起始点。当您希希望选择择相同的的随机样样本或或多次生生成相同同的随机机数据集集合时，该选项项十分有有用。Minitab 有一一长串可可用的随机数。如如果Minitab 始终终从列表表的开头头开始，您将始始终得到到相同的的数据。为避免免出现这这一情况况，Min

23、itab使使用当当天的时时间（精精确到秒秒或小数数秒）来来选择字字符串中中的“随随机”起起始点。设置基数数可以告告诉随机机数生成成元在何何处开始始。生成成元将从从其停止止的点处处继续读读取，除除非指定定一个新新的基数数。要每每次都生生成完全全相同的的随机数数集合，可在每每次选择择随机样样本或生生成随机机数据时时设置相相同的基基数。注如果在不不同的平平台上或或不同版版本的Minitab上上使用相相同的基基数，则则可能得得不到相相同的随随机数序序列。对话框项项将随机数数据生成成元的基基数设置置为：输入希望望指定为为随机数数序列的的开始的的整数。?98随机数据据随机是minitab依据各项项的统计计

24、分析来来产生随随机数据据，可以以在教学学上使用用或则在在模拟上上使用。这在后面面的课堂堂上会陆陆续使用用到再进进行一些些说明。99例如要产产生随机机的正态态分布100概率分布布是用来计计算各项项统计分分布的概率密度度累积概率率逆累积概概率的101编辑器102转到103修改数字字格式104列设定定列宽105列可以以补充列列说明106列可以以取除隐隐藏列107可以设定定列的宽宽度108可以对某某一column设定定公式109工具110选项111文件安全全性可以针对对project来设定好好相应的的密码，以及是是否为只只读。112窗口113窗口114Minitab的SPC使用115Minitab可提

25、供供的图形形计量型Xbar-RXbar-sI-MRI-MR-sZ-MR计数型PNpCU116Xbar-R做做法Xbar-R是是用于计计量型判稳准则则：连续续二十五五点没有有超出控控制界限限。判异准则则：一点超出出控制界界限连续六点上升或或下降或或在同一一侧不呈正态态分布，大部份份点子没没有集中中在中心心线。117Xbar-R做做法决定要研研究或控控制的Y或X特性收集数据据输入minitab中用minitab绘图及分分析判定及采采取措施施118Xbar-R练练习打开下列列档案Select:StatControlChart VariablesCharts forsubgroupXbar-R119输

26、入参数数根据不同同的输入入方式选择不同同的分析析方法若数据输输入在一一列中，则确定定出每组组的样本本数120决定控制用控控制图的的控制界界限输入稳定定条件下下的平均均值和标标准差，即确定定出控制制用控制制图的控控制界限限。121Xbar-ROptions选项可以在这这里选择择判异准准则122Box-Cox正态转换换进行正态态性转换换123Storage项输出数据据的平均均值和标标准差124图形输出出125判图请判定前前图是否否有异常常请问本图图为解析析用图或或是控制制用图126Xbar-s做做法决定要研研究或控控制的Y或X特性收集数据据输入minitab中用minitab绘图及分分析判定及采采

27、取措施施127Xbar-s练练习打开下列列档案Select:StatControlChartVariablesChartsfor subgroupXbar-s128输入参数数解释与Xbar-R图相同129图形输出出130判图请判定前前图是否否有异常常请问本图图为解析析用图或或是控制制用图131I-MR图做法法决定要研研究或控控制的Y或X特性收集数据据输入minitab中用minitab绘图及分分析判定及采采取措施施132I-MR练习打开下列列档案，用其来来进行I-MR图练习习Select:StatControlChartVariablesChartsfor individualsI-MR133

28、输入参数数输入变量量134控制用控控制图的的控制界界限如果是控控制用控控制图请输入数数据135图形输出出136判图请判定前前图是否否有异常常请问本图图为解析析用图或或是控制制用图137p图做法法决定要研研究或控控制的Y特性收集数据据输入minitab中用minitab绘图及分分析判定及采采取措施施138p练习P图只能能适用在在二项分分布的质质量特性性性。在做p图图时，要要注意其其样本数数必须达达到1/p5/p，如此之之下的图图才比较较具有意意义。139输入数据据请打开数数据文档档Select:StatControlChartAttributesChartsP140输入参数数输入样本本数输入变量

29、量141决定判异异准则选择判异异准则计数型的的判异准准则与计量型型的不太太一样142保存P值保存根据据数据计计算所得得到的总总的不良良率143图形输出出144np图做做法决定要研研究或控控制的Y特性收集数据据输入minitab中用minitab绘图及分分析判定及采采取措施施145np练习习np图只只能适用用在二项项分布的的质量特特性性。在做np图时，要注意意其样本本数必须须达到1/p5/p，如此此之下的的图才比比较具有有意义。Np图要求的的每组的的样本数数必须是是一样的的。146输入数据据请打开数数据文档档Select:StatControlChart AttributesCharts NP1

30、47输入参数数输入样本本数输入变量量148图形输出出149c图做法法决定要研研究或控控制的Y特性收集数据据输入minitab中用minitab绘图及分分析判定及采采取措施施150C图练习习c图只能能适用在在卜氏分分布的质质量特性性上。在做c图图时，要要注意其其样本数数必须达达到取样样时至少少包含一一个缺陷陷以上，如此之之下的图图才比较较具有意意义。另外就是是基本上上c图的的样本要要一定才才可以。如果样样本数不不一样，则应当当使用u图。151输入数据据请打开数数据文档档Select:StatControlChartAttributes ChartsC152输入参数数输入变量量153决定判异异准则

31、判异准则则同P图一样154图形输出出155u图做法法决定要研研究或控控制的Y特性收集数据据输入minitab中用minitab绘图及分分析判定及采采取措施施156u图练习习u图只能能适用在在卜氏分分布的质质量特性性上。在做u图图时，要要注意其其样本数数必须达达到取样样时至少少包含一一个缺陷陷以上，如此之之下的图图才比较较具有意意义。157输入数据据请打开数数据文档档Select:StatControlChartAttributes ChartsU158输入参数数输入变量量输入样本本量159图形输出出160MINITAB之制程程能力分分析161制程能力力之分类类计量型(基于正态态分布)计数型(基

32、于二项项分布)计数型(基于卜氏氏项分布布)162MINITAB 能力力分析的的选项(计量型型)Capability Analysis (Normal)Capability Analysis (Between/Within)Capability Analysis (Weibull)Capability Sixpack(Normal)Capability Sixpack(Between/Within)Capability Sixpack(Weibull)163Capability Analysis (Normal)该命令会会划出带带理论正正态曲线线的直方方图，这这可直观观评估数数据的正正态性。输出

33、报报告中还还包含过过程能力力统计表表，包括括子组内内和总体体能力统统计。164Capability Analysis (Between/Within)该命令会会划出带带理论正正态曲线线的直方方图，可可以直观观评估数数据的正正态性。该命令适适用于子子组间存存在较大变差的场场合。输输出报告告中还包包含过程程能力统统计表，包括子子组间子组内内和总体体能力统统计。165Capability Analysis (Weibull)该命会会会划出带带韦伯曲曲线的直直方图，这可直直观评估估数据是是否服从从韦伯分分布。输输出报告告中还包包含总体体过程总总能力统统计166制程能力力分析做做法决定Y特性收集Y特性数

34、据据输入MINITAB数据表进行分析析结果说明明167STEP1决定定Y特性性决定Y特性收集Y特性数据据输入MINITAB数据表进行分析析结果说明明Y特性一般般是指客客户所关关心所重重视的特特性。Y要先能量量化，尽尽量以定定量数据据为主。Y要事先了了解其规规格界限限，是单单边规格格，还是是双边规规格。目标值是是在中心心，或则则不在中中心测量系统统的分析析要先做做好。168STEP2决定定Y特性性决定Y特性收集Y特性数据据输入MINITAB数据表进行分析析结果说明明在收集Y特性时要要注意层层别和分分组。各项的数数据要按按时间顺顺序做好好相应的的整理169STEP3决定定Y特性性决定Y特性收集Y特

35、性数据据输入MINITAB数据表进行分析析结果说明明将数据输输入MINTAB中，或则则在EXCEL中都可以以。170STEP4决定定Y特性性決定Y特性收集Y特性數據據輸入MINITAB數據表進行分析析結果說明明利用MINITABSTATQUALITYTOOLCAPABILITYANALYSISNORMAL171STEP5决定定Y特性性決定Y特性收集Y特性數據據輸入MINITAB數據表進行分析析結果說明明利用MINITAB的各项图图形来进进行结果果说明172练习173输入数据据注意输入入方式Select:StatQualityToolsCapabiltyAnalysisNormal174输入选项

36、项输入上下下规格界界限根据不同同的数据据输入方式选择择分析方方法175选择标准准差的估估计方法法一般选择择复合的的标准差差估计方方式176选项的输输入如果需要要计算Cpm则需要输输入目标标值过程能力力表现形形式的选选择177以Cpk,Ppk结结果的输输出178以Zbench方式输输出179结果说明明请学员按按此图形形来说明明该制程程状况180Capability Analysis (Between/Within)181Capability Analysis (Weibull)此项的分分析是用用在当制制程不是是呈现正正态分布布时所使使用。因因为如果果制程不不是正态态分布硬硬用正态态分布来来分析时

37、时，容易易产生误误差，所所以此时时可以使使用韦氏氏分布来来进行分分析，会会更贴近近真实现现像。182练习请使用同同前之数数据来进进行分析析。上规格：103下规格：97规格中心心：100183输入相关关参数Select:StatQualityToolsCapabiltyAnalysisNonnormal184填入选项项要求韦氏分布布的参数数估计185结果图形形186正态分布布适用性性的判定定可以使用用Statbasic statisticnormalitytest但数据要要放到同同一个column中中，所以以必须针针对前面面的数据据进行一一下处理理187数据调整整进行数据据的堆积积188填写选项

38、项输入变量量输入作为为参考的的概率线线189结果输出出190结果输出出(加标标0.5概率)191计量型制制程能力力分析总总结一般的正正态分布布使用Capability Analysis (Normal)如果是正正态分布布且其组组内和组组间差异异较大时时可用Capability Analysis (Between/Within)当非正态态分布时时则可以以使用Capability Analysis (Weibull)192二项分布布制程能能力分析析二项分布布只适合合用在好，不好好过，不过过好，坏不可以用用在0,1,2,3等二项项以的选选择，此此种状况况必须使使用卜氏氏分布。193示例数据在exce

39、l档案案中Select:StatQualityToolsCapabiltyAnalysis Binomial194填好各项项的参数数输入样本本数输入历史史的不良良率195选好控制制图的判判异准则则196结果及输输出197卜氏分布布制程能能力分析析卜分布只只适合用用在计数型，有二个个以上的的选择时时例如可以以用在外观检验验，但非非关键项项部份0,1,2,3等二项项以的选选择，此此种状况况必须使使用卜氏氏分布。198示例数据在excel档案案中Select:StatQualityToolsCapabiltyAnalysis Poisson199填好各项项的参数数200结果及输输出201基 础统统计

40、计202描述性统统计一些参加加统计学学课程的的学生做做了一个个简单的的试验。每个学学生被要要求记录录下自己己的每分分钟脉搏搏跳动次次数。下下面我们们对他们们脉搏跳跳动的数数据进行行简单的的分析。203描述性统统计1Openthe worksheetPULSE.MTW.2ChooseStat BasicStatistics GraphicalSummary.3InVariables, enterPulse1. ClickOK.204结果输出出205Z检验例某零件，其厚度度在正常常生产下下服从N(0.13，0.0152)。某日在在生产的的产品中中抽查了了10次，其观观测值为为：0.112，0.13

41、0，0.129，0.152，0.138，0.118，0.151，0.128，0.158，0.142。发现平平均厚度度已稍增增大至0.136，如果标标准差不不变，试试问生产产是否正正常？（取0.05）206Z检验H0：0.13，H1：0.13由于已知，故故用z检验由MINITAB计算，StatBasicStatistics1 SampleZTest of mu =0.13vsnot=0.13Theassumedstandarddeviation=0.015VariableNMeanStDevSEMean95%CIZPC1100.1358000.0151060.004743(0.126503, 0

42、.145097)1.220.221207t检验例某宾馆六六西格玛玛团队评评定某项项服务的的等级，最大可可能的级级别为10。团队规规定服务务等级的的总体均均值“达达到7”的服务项项目可以以接受，总体均均值“超超过7”的认为有有提高。随机调调查12位顾客，要求他他们对此此项服务务评定等等级，得得到12个级别数数据为：7，8，10，8，6，9，6，7，7，8，9和8。假设总总体级别别近似服服从正态态分布，在显著著性水平平0.05的情况下下，问服服务项目目确实比比规定可可接受标标准有提提高吗？208t检验建立假设设H0：7，H1：7未知，且且n7是小样本本，故选选用t检验。下面是MINITAB软件计算

43、算的结果果：Test of mu =7vs 7VariableNMeanStDevSEMean95%LowerBoundTPC1127.750001.215430.350867.119892.140.0282091P检验例某某厂规定定产品必必须经过过检验合合格后才才能出厂厂，某不不合格品品率p0不得超过过5。现从从一批产产品中随随机抽取取50个进行检检验，发发现有4个不合格格品，问问该批产产品能否否出厂？（取取0.05）2101P检验用MINITAB软件计算算，StatBasicStatistics1 ProportionTest andCIforOne ProportionTest of p

44、=0.05vsp 0.05SampleXNSample p95%LowerBoundExact P-Value14500.0800000.0277880.2402112P检验例用用A与B两种不同同的方法法制造某某种零件件，从各各自制造造的零件件中分别别随机抽抽取100个，其中中A有10个废品，B有3个废品。在0.05水平上，能否认认为废品品率与方方法有关关？2122P检验用MINITAB软件计算算，StatBasicStatistics2 ProportionTest andCIforTwo ProportionsSampleXNSample p1101000.100000231000.030

45、000Difference =p(1)-p (2)Estimatefordifference:0.0795%CIfor difference:(0.00235994,0.137640)Test fordifference =0(vsnot=0):Z=2.03P-Value =0.043213标准差的的检验例在改革工工艺前后后，各测测量了若若干钢条条的抗剪剪强度，数据如如下：改改革后后：525，531，518，533，546，524，521，533，545，540改革前：521，525，533，525，517，514，526，519设改革后后钢条的的抗剪强强度，改革革前为问问：可可以认为为改革工

46、工艺后钢钢条的抗抗剪强度度标准差差有改变变吗？214标准差的的检验设 用MINITAB软件，StatBasicStatistics2 Variances215單因子變變異數分分析涂順章216例題您设计了了一项试试验来评评估四种种试验性性地毯产产品的耐耐用性。您将这这些地毯毯产品中中每种的的一个样样本分别别铺在四四个家庭庭，并在在 60 天后后测量其其耐用性性。由于于您要检检验平均均值是否否相等并并评估平平均值之之间的差差异，因因此您使使用包含含多重比比较的单单因子方方差分析析过程（堆叠形形式的数数据）。通常，您会选选择适用用于数据据的一种种多重比比较方法法。但是是，此处处选择了了两种方方法来展

47、展示Minitab 的功功能217操作步驟驟1打打开开工作表表“方差差分析示示例.MTW”。Exh_aov.mtw2选选择择统计 方差差分析单单因子。3在在响应中，输入入耐用性。在因子中，输入入地毯。4单单击击比较。选中Tukey，全全族误差差率。选中许氏MCB，全族误误差率并输入10。5在在每每个对话话框中单单击确定。218操作方法法219按下多重重比較以以及圖形形220輸出結果果One-way ANOVA:Durability versusCarpetSourceDFSSMSFPCarpet3146.448.83.580.047Error12163.513.6Total15309.9S =

48、3.691R-Sq =47.24%R-Sq(adj) =34.05%Individual 95%CIsFor MeanBasedonPooledStDevLevelNMeanStDev-+-+-+-+1414.4833.157(-*-)249.7353.566(-*-)3412.8081.506(-*-)4418.1155.435(-*-)-+-+-+-+10.015.020.025.0PooledStDev=3.691221許氏比較較結果HsusMCB(Multiple Comparisons withthe Best)Familyerrorrate= 0.05Criticalvalue=

49、2.29Intervalsfor level meanminuslargestofotherlevelmeansLevelLowerCenterUpper-+-+-+-+-1-9.602-3.6322.337(-*-)2-14.350-8.3800.000(-*-)3-11.277-5.3080.662(-*-)4-2.3373.6329.602(-*-)-+-+-+-+-12.0-6.00.06.0222Turkey比比較結果果Tukey95%Simultaneous ConfidenceIntervalsAllPairwiseComparisonsamongLevels of Carpet

50、Individual confidencelevel=98.83%Carpet=1 subtractedfrom:CarpetLowerCenterUpper-+-+-+-+-2-12.498-4.7483.003(-*-)3-9.426-1.6756.076(-*-)4-4.1183.63211.383(-*-)-+-+-+-+-1001020Carpet=2 subtractedfrom:CarpetLowerCenterUpper-+-+-+-+-3-4.6783.07310.823(-*-)40.6298.38016.131(-*-)-+-+-+-+-1001020Carpet=3 s

51、ubtractedfrom:CarpetLowerCenterUpper-+-+-+-+-4-2.4435.30813.058(-*-)-+-+-+-+-1001020223圖形224結果說明明在方差分分析表中中，地地毯的p值值 (0.047)表表明，有足够够证据证证明，当当 alpha 设置置为0.05 时，并非所所有平均均值都相相等。要要研究平平均值之之间的差差异，请请检查多多重比较较结果。许氏MCB比比较许氏MCB（与最最佳值的的多重比比较）是是将每个个平均值值与其他他平均值值中的最最佳值（最大值值）进行行比较。Minitab会会将地毯毯 1、2、3 的平平均值与与地毯4的的平均值值进行

52、比比较，因因为地毯毯 4的的平均均值最大大。地毯毯 1或或4 可能能是最佳佳的，因因为对应应的置信信区间包包含正正值。没没有证据据表明地地毯2 或3是是最佳的的，因为为上区间间端点为为 0，这是最最小的可可能值。注通过检查查上下置置信区间间，可以以说明任任意最佳佳角逐者者的潜在在优势或或不足。例如，如果地地毯1 是最最佳的，则它优优于与其其最接近近的竞争争者的程程度不会会超过1.246，它劣于于其他水水平平均均值中最最佳者的的程度可可能达到到 8.511。225Tukey比比较Tukey检检验提供供了3 组多多重比较较置信区区间：地地毯毯 1平平均值值减自地地毯2、3、4平平均值：第一组组 T

53、ukey 输出出的第一一个区间间 (-12.498,-4.748, 3.003)给给出了减减自地毯毯 2平平均值值的地毯毯 1平平均值值的置信信区间。通过颠颠倒区间间值的顺顺序和符符号，可可以轻松松找到未未包括在在输出中中的项的的置信区区间。例例如，地地毯1 的平平均值减减地毯2的的平均值值的置信信区间为为 (-3.003, 4.748,12.498)。对于于此组比比较，由由于所有有置信区区间都包包括0，因此此没有任任何平均均值在统统计意义义上不同同。地地毯毯 2平平均值值减自地地毯3 和4平平均值：地毯2和和 4平平均值值在统计计意义上上不同，因为此此平均值值组合的的置信区区间(0.629, 8.380,16.131) 不包包括零。地地毯毯 3平平均值值减自地地毯4 平均均值：地地毯3 和4不不存在统统计意义义上的不不同，因因为置信信区间包包括0。通过不将将 F检检验作作为条件件，在全全族误差差率为为 0.10时时，处处理平均均值中似似乎出现现了差异异。如果果许氏MCB 方法法对这些些数据而而言是个个好的选选择，则则可将地地毯2 和3从从最佳选选择中排排除。使使用Tukey方方法时，地毯2和和 4的的平均均耐用性性似乎有有所不同同。226二因子變變異數分分析涂順章227變異數分分析228圖形229數據結果果Multi-Vari Chart forStreng