抽样技术及样本计算方法

1、抽样技术及样本计算方法什么是抽抽样从所有客客户中抽抽选出一一部分作作为样本本（即被被调查对对象），对样本本进行调调查。根据对样样本调查查的结果果推断总总体（即即所有客客户）此种对样样本的抽抽选过程程即为抽抽样。什么是普普查与抽样调调查对应应的是普普查（对对总体的的所有客客户展开开调查）。优点：一般来说说，在理理想状态态下，普普查不受受抽样误误差影响响且能够够得到最最为全面面的信息息。缺点：完成一项项普查需需要的时时间长，可能影影响最终终得到数数据的可可比性；可能导致致高的非非抽样误误差；涉及费用用高。相对而言言，通过过严密的的设计和和实施控控制，抽抽样调查查也可用用相对低低廉的费费用获得得比较

2、准准确的相相近似的的数据。什么是误误差在CSI中，由于于各方面面因素的的作用，调查结结果总会会存在误误差。通通常，调调查误差差分为两两种主要要类型：抽样误差差非抽样误误差误差=抽样误差差+非抽样误误差总的来说说，普查查不存在在抽样误误差，但但可能存存在较大大的非抽抽样误差差；而抽抽样调查查会产生生抽样误误差和非非抽样误误差。因此，选选择合适适的科学学的抽样样方法和和样本显显得非常常重要。抽样误差差指通过调调查部分分客户，而非全全部客户户，来估估计总体体特征所所产生的的误差，形成原原因在于于所选择择的特定定样本不不能完美美地代表表总体。这是由由于抽样样的偶然然性造成成的、是是不可避避免的误误差。

3、抽样误差差与样本本量的关关系样本量抽样误差非抽样误误差指在所有有调查活活动过程程中所产产生的除除去抽样样误差以以外的所所有误差差，主要要是由于于人为的的差错造造成的。由调研人人员引起起的由访问员员引起的的由由被访者者引起的的非抽样误误差与样样本量的的关系样本量非抽样误误差样本量误差抽样方法法随机抽样样简单随机机抽样等距抽样样（系统统抽样）分层随机机抽样整群抽样样多级抽样样非随机抽抽样1、方便取取样；2、判断取取样；3、配额取取样两种抽样样方法的的比较随机抽样样：运用用统计学学方法可可以对总总体给出出很准确确的估计计。非随机抽抽样：不不能代表表总体的的情况，也无法法运用统统计学方方法为调调查结果

4、果提供准准确度。随机抽样样简单随机机抽样总体中的的每一个个元素都都有一个个相等的的被抽中中概率。简单随随机抽样样可以通通过抽签签法、随随机数字字表法和和EXCEL随机函数数来实现现。先确确定或搜搜集一个个抽样框框，将抽抽样框中中的每个个元素都都编上号号。然后后把所有有抽签抽抽中的号号码的元元素或随随机数字字对应的的号码的的元素做做为样本本进行调调查。例如：应应用随机机数表进进行抽样样。若想想从500名中抽100名，则从从数字表表上取出出500个数字依依次记在在卡上，再按随随机数目目大小排排列成序序，以其其中连续续100名为样本本。此法只能能用于数数目不大大的情况况，如想想从几万万人中抽抽样调查

5、查，就很很难用单单纯随机机抽样法法了。随机抽样样等距抽样样按照某种种顺序给给总体中中所有单单元编号号，然后后随机地地抽取一一个编号号作为样样本的第第一个单单元，样样本的其其它单元元则按照照某种确确定的规规则抽取取（如等等距原则则），这这种抽样样方法称称为系统统抽样。其中最最常用最最简单的的系统抽抽样叫等等距抽样样。例如：某某地有5000户，今欲欲抽取1/5家庭作健健康调查查，则每每5户抽1户，或逢逢“5”抽，抽到到的户即即作为调调查单位位。随机抽样样分层随机机抽样分层抽样样的特点点是先将将总体按按照某种种特征或或指标分分成几个个排斥的的又是穷穷尽的子子总体，或层，然后在在每个层层内按照照随机的

6、的方法抽抽取元素素。其原原则是子子总体内内元素间间差异可可能小，而不同同子总体体间差异异大。这种抽样样方法使使得样本本的代表表性加强强 。随机抽样样整群抽样样整群抽样样首先将将总体划划成许多多相互排排斥的子子总体或或群，然然后以群群为初级级抽样单单元，按按某种概概率抽样样技术，如简单单随机抽抽样，从从中抽取取若干个个群，对对抽中的的群内的的所有单单元都进进行调查查。例如：从从100个乡中抽抽出10个乡中的的全体居居民全部部调查。随机抽样样多级抽样样也叫多阶阶段抽样样。它是是在第一一阶段从从所有群群中抽取取若干群群，在每每个抽中中的群中中，再抽抽取若干干单元进进行调查查。例：按地地理，经经济，人

7、人口分层层从全国国抽几个个省，按按大、中中、小城城市分层层，从抽抽到的省省中抽几几个市，从抽出出的市中中，抽出出有代表表性的区区，从抽抽出的区区中，抽抽出若干干有代表表性的户户，调查查其居民民。抽样的可可靠性抽样的可可靠性是是用可重重复性来来评判的的。即随机选选取的一一组样本本再做完完全一样样的调查查，你会会得到同同样的结结果吗？抽样是否否可靠主主要由样样本量大大小决定定的。而而样本量量的大小小除了与与调查的的目的相相关，主主要由以以下五个个方面决决定。影响样本本量大小小的六个个因素抽样误差差置信水平平方差客户总数数抽样方法法资金抽样误差差由于样本本不同而而导致的的偏差被被称为抽抽样误差差，抽

8、样样本身会会导致抽抽样误差差。为了了保证抽抽样调查查的准确确性，我我们希望望抽样误误差越小小越好。一般调调查研究究时，抽抽样一般般误差控控制在3%-7%之间。例：你调调查了100个人，询询问他们们是否应应该早办办奥运会会，其中中66%的人说“是”。如果你你的调查查精确度度为3%，这也就就是说，如果你你对不同同的样本本展开同同样的调调查，最最后结果果中选“是”的比例会会在63%-69%之间。样本量抽样误差抽样误差差随着样样本量的的增加而而减少，但当样样本量增增加到一一定程度度之后，样本量量的增加加对抽样样误差几几乎没有有影响了了。抽样误差差与样本本量关系系曲线样本量误差置信水平平你可以在在不同的

9、的置信水水平上计计算样本本的精确确度。非非常重要要的研究究，比如如药物的的研究一一般都会会选择99%的置信水水平。在在一般调调查的研研究中，置信水水平通常常取为90%-95%.例：如果果我们的的奥运会会调查样样本要求求90%的置信水水平下，精确度度为3%，这也就就是说，如果你你做100次调查，将有90次结果的的精确度度小于等等于3%.方差,即变异程程度在一个给给定的置置信水平平和特定定的样本本大小下下，你所所期望的的精确度度仍然会会有很大大的变化化，这取取决于被被调查者者所持有有的不同同观点。在顾客满满意度指指数的调调查中，方差表表示被调调查者对对调查问问题给出出答案的的分散程程度。方方差越大

10、大，表示示答案越越不一致致；方差差越小，表示答答案越趋趋于一致致。所以以，当总总体方差差越大时时，为了了保证获获得数据据的准确确性，样样本量也也应该越越大；反反之，总总体方差差越小，样本量量也可以以相应减减小。例：如果果你调查查一个问问题而几几乎所有有的人都都持有相相同的观观点，比比如（谋谋杀违法法吗？）那么无无论做多多少次调调查，你你实际上上都期望望能够得得到一个个确切的的结果。所以方方差（观观点的类类别）越越小，任任何大小小的样本本在任何何置信水水平下的的可靠性性就越高高。客户总数数当客户总总数很大大时，样样本量与与客户总总数几乎乎没有关关系。当客户总总数较小小时，样样本量随随客户总总数的

11、增增加而增增加。样本量客户总数抽样方法法在其他条条件相同同时，重重复抽样样比不重重复抽样样要求样样本容量量大些。如果将客客户划分分的区域域越多，则总样样本人数数越多才才能真实实代表每每个区域域的客户户情况。样本量的的计算样本量的的计算公公式当客户总总数很大大时，简单样样本量的的计算公公式：n代表所需需要的样样本量；Z表示置信信水平下下的Z统计量，如95%置信水平平的Z统计量为为1.96；S代表总体体的标准准差；d代表置信信区间的的1/2，在实际际应用中中就是容容许误差差，或者者抽样调调查误差差。95%置信度与与样本量量对照表表误差d置信水平Z统计量样本大小n0.070.91.65139 0.060.91.65190 0.050.951.96385 0.040.951.96601 0.030.951.961068 0.020.951.962401 0.0150.951.9642680.010.951.969604 多少才算算是客户户总数很很大？多多少少才算是是客户总总数较小小？在总体比比较小时时，总体体对样本本规模会会产生较较大影响响，就要要考虑总总体对样样本规模模的影响响。这时时可以用用如下公公式进行行转换：n=n1/(1+n1/N)n表示在总总体较小小时需要要计算的的样本量量n1表示在总总体很大大时