ＱＣ七大手法的基本应用课件

ＱＣ七大手法的基本應用

10/19/20221健峰企業業管理顧顧問股份份有限公公司旧QC7大手法简简介手法图形用途备注特性要因图分类清楚1.管理.教育用2.改善.解析用3.源流管理用4.现场操作标准用可以运用反转法，由找要因变换为找对策方法柏拉图重点把握100%1.决定改善目标2.明了改善的效果3.掌握重点分析能够以前几项为改善的要点，可忽略最后几项，即常说的“前三项”原则查检表简易有效1.日常管理用2.收集数据用3.改善管理用帮助每个人在最短时间内完成必要之数据收集1/16/20202层别法比较作用1.应用层别区分法，找出数据差异的因素而对症下药.2.以4M之每1M进行层别借用其他图形，本身无固定图形散布图相关易懂1.了解两种因数或数据之间的关系。2.发现原因与结果的关系应用范围较受限制管制图趋势明朗1.掌握制程现况的品质2.发现异常及时采取行动现实生产中，使品质稳定的一种管制情报直方图了解品质1.了解分布2.了解制程能力3.与规格比较4.批品质情况监测了解一批品质之好坏1/16/20203品管二十十四字真真经查出异因因采取措施施保证消除除不再出现现纳入标准准落实执行行1/16/20204為何要學學品管七七大手法法1/16/20205QC七大手法法的內涵涵根據事實實，發掘掘問題與與解決問問題的科科學性方方法首創於美美國，1960年代於日日本採用用，1970~1980年代開始始普遍在在全世界界工業界界使用常用於品品管部門門，以協協助品管管問題的的解決1/16/202061.查檢表1/16/20207何謂查檢檢表為收集某某期間的的資料(數據或語語言)而事先設設計能在同一一張表上上以簡單單的方式式作連續續記錄可以很容容易地把把握整體體的狀況況1/16/20208為何要用用查檢表表有效解決決問題→依據事實實→收集資料料查查檢表表。避免「觀觀察」與與「分析析」同時時進行之之KKD的管理方方式。以「記錄錄」代替替「記憶憶」使觀觀察深入入。避免收集集資料時時，滲入入情緒文文字敘述述等不具具體明確確因素。。1/16/20209检查表（（checklist）在质量管管理中最最强调的的是事实实管理，，就是要要掌握事事实，要要掌握事事实就必必须设计计检查表表收集数数据。记录用检检查表1/16/2020102.層別法(Stratification))1/16/202011何謂層別別法就某角度度針對調調查事象象分類(分層)，並收集集各類資資料(數據)以為相互互比較1/16/202012為何要用用層別法法以QC歷程而言言問題顯在在化←比較←層別縮小問題題範圍←比較←層別改善前、、中、後後比較←層別對策評價價←比較←層別發現問問題題明確問問題題原因分分析析提出對策策與實施施效果確確認認標準化與與檢討掌握重要要要因←比較←層別透過比較較改進本本期缺點點與訂定定未來方方向層別1/16/202013層別角度度人─組、班、、年齡、、服務年年資、教教育程度度、性別別、熟練練度、職職稱。原材料─批別、供供應廠家家別、產產地別、、成分、、等級、、零件別別。機械與工工具─機號、型型式、速速度、位位置、新新舊、治治具。作業條件件─壓力、溫溫度、速速度、回回轉速、、濕度、、氣溫、、順序、、作業方法。測定與檢檢查─測定者、、檢查員員、檢查查方法、、量測儀儀器。產品─批、品種種、新舊舊製品。。不良與錯錯誤狀況況─不良項目目別、錯錯誤項目目別、發發生位置置別、發發生地點別、發發生工程程別。時間─時別、日日別、週週別、月月別、上上、下午午別、年年別、改改善前後後別、正常班與與加班別別。1/16/202014層別法的的運用無無所不在在?1/16/202015應注意事事項層別角度度的選擇擇依目的的並配合合專業知知識考慮慮。層別分類類需符合合「周延延」「互互斥」原原則。層別時勿勿將兩個個以上角角度混雜雜分類。。儘量將層層別觀念念溶進其其他手法法，如查查檢表、、柏拉圖圖、推移移圖、直直方圖、、散佈圖圖、管制制圖等。。層別後應應進行比比較（或或檢定））各作業業條件是是否有差差異。1/16/202016层别法层别法是是所有手手法中最最基本的的概念，，即将多多种多样样的数据据，因应应用目的的的需要要分类成成不同的的“类别别”，使使之方便便以后的的分析；；人员员机器器材料料方法法其他他1/16/202017层别法用在检查表上上用在排列图上上1/16/202018層別不當當將使問題題難以發發掘！1/16/2020193.柏拉圖1/16/202020排列图的的作用在工厂里里，要解解决的问问题很多多，但从从何入手手呢？事实上，，大部分分的问题题，只要要能找出出几个影影响较大大的因素素，并加加以处置置及控制制，就可可解决问问题的80%以上。柏柏拉图是是根据收收集的数数据，以以不良原原因、不不良状况况发生的的现象，，有系统统地加以以项目别别分类，，计算出出各项目目所产生生的数据据（如不不良率、、损失金金额）及及所占的的比例，，再依照照大小顺顺序排列列，再加加上累积积值的图图形1/16/202021排列图排列图（（帕累拉拉图）意大利经经济学家家V.Pareto于1897年在研究究国民所所得时发发现大部部分所得得均集中中于少数数人，而而创出此此原理。。Dr.JosephJuranrecognizedthisconceptasauniversalthatcouldbeappliedtomanyfields..Hecoinedthephrases““vitalfewandusefulmany”（关键的少少数，次次要的多多数）.1/16/202022排列图的的作图方方法步骤骤①将用于排排列图所所记录的的数据进进行分类类。②确定数据据记录的的时间。。③按分类项项目进行行统计。。④计算累计计频率。。⑤准备坐标标纸，画画出纵横横坐标。。⑥按频数大大小顺序序作直方方图。⑦按累计比比率作排排列曲线线。⑧记载排列列图标题题及数据据简历。。1/16/202023排列图：：例1某厂铸造造车间生生产某一一铸件，，质量不不良项目目有气孔孔、未充充满、偏偏心、形形状不佳佳、裂纹纹、其它它等项。。记录一一周内某某班所生生产的产产品不良良情况数数据，并并分别将将不良项项目归结结为表1/16/202024排列图：：例2某部门将将上月生生产的产产品作出出统计，，总不良良数409个，其中中不良项项目依次次为：1/16/202025排列图：：例21/16/202026排列图：：练习上例中主要不良良品为破破损，此此破损为为当月份份生产许许多产品品的破损损总和，，再将产产品类别别用柏拉拉图法分分析如下下：1/16/202027排列图：：练习1/16/202028排列图：：练习不良数50100150200比率66.7%17.9%5.1%%4.1%%6.1%%%20406080100ABCD其他1/16/202029排列图的的应用1、利用排排列图寻寻找产品品质量的的改善重重点；2、利用排排列图验验证改善善产品质质量的效效果；之前100%%之后100%%实现的改改善1/16/202030排列图的的应用3、利用排排列图对对产品质质量进行行分层研研究；ABC1/16/2020314.要因图1/16/2020321.何謂特性性要因圖圖明確結果果(特性)與原因(要因)間的關係係系統化表表示使人一目目瞭然因狀似魚魚骨，又又稱魚骨骨圖為石川馨馨教授提提出之方方法，也也稱石川川圖1/16/202033因果图QualityCharacteristicpeoplematerialsWorkmethodsenvironmentEquipmentMeasurement1/16/202034因果图运用因果果图有利利于找到到问题的的症结所所在，然然后对症症下药，，解决质质量问题题。因果果图再质质量管理理活动中中，尤其其是在QC小组、质质量分析析和质量量改进活活动中有有着广泛泛的用途途。外观不良人员技术不佳佳粗心缺乏培训训无品质观念念1/16/202035因果图（（练习））粗糙度低低人料法环机技术不熟熟练未按规定磨磨刀原料混杂杂原料太硬硬进刀量规规定不合合理车间地面面振动大大照明不好好机床导轨轨松动机床轴承承磨损1/16/202036因果图（（练习））粗糙度低低人料法环机技术不熟熟练未按规定磨磨刀原料混杂杂原料太硬硬进刀量规规定不合合理车间地面面振动大大照明不好好机床导轨轨松动机床轴承承磨损1/16/202037对策表对策表当利用鱼鱼刺图确确定了问问题产生生的主要要原因后后，有必必要采取取措施去去消除这这些原因因，以达达到质量量改进的的目的。。这时，，可以采采用对策策表的方方法。用以针对对质量问问题产生生的原因因制定对对策或措措施，作作为实施施时的依依据。对策表的的目的1/16/202038对策表的的格式1/16/2020395.散佈圖1/16/202040何謂散佈佈圖為了解兩兩種數據據間的關關係，而而將此兩兩種數據據以有序序成對數數據的方方式在查查角座標標上點繪繪成圖1/16/202041兩種數據據可為要因與特特性焊錫溫度度與焊點點不良，，反應溫溫度與收收量要因與要要因反應溫度度與反應應液濃度度，反應應溫度與與壓力1/16/202042兩種數據據可為特性與特特性身高與體體重、體體育成績績與數學學成績1/16/202043散佈圖作作法步驟1.明確目的的決定調調查的對對象步驟2.收集數據據-50--100組”成對對數據””(最少30組)步驟3.分別找出出兩種數數據之最最大值及及最小值值步驟4.繪縱軸、、棋軸並並作適當當刻度(刻度大小小應考慮慮最大值值與最小小值之差差)通常橫軸軸表要因因，縱軸軸表特性性1/16/202044散佈圖作作法步驟5.將成對數數據於圖圖上打點點，二點點重複劃劃◎，三點重重複劃☉步驟6.記入必要要事項標題數據之測測定日期期、繪製製日期、、繪製者者樣本數產品名、、製程名名1/16/202045管制圖6.直方圖1/16/202046计量值数数据的处处理由抽样或或试验收收集得到到的计量量值数据据中，蕴蕴存着产产品质量量特性的的大量信信息，但但未经处处理和归归纳时，，是分散散而不规规则的。。只有经经过处理理和归纳纳后，信信息才能能显示出出来。处处理计量量值数据据的基本本方法是是列表和和作图，，通过这这些表和和图就能能够大体体看出数数据所代代表的产产品质量量特性。。1/16/202047频数分布布表频数分布布表是一一种把分分散和不不规则的的数据，，整理成成一个能能顺着其其度量的的尺度，，清楚地地显示出出该数据据的集中中趋势和和离散程程度的一一种统计计方法。。1/16/202048频数分布布表测定100只螺栓的的外径所所得到的的100个计量值值数据（（略）。。频数分布布表1/16/202049频数分布布表编制制步骤11、从数据据中找出出最小值值S和最大值值L。S=11..45L=12..351/16/202050频数分布布表编制制步骤22、决定组组数。m=1++3.3lgn当n=100时m==1+3.3lg100=1++6..6==7.6≈≈81/16/202051频数分布布表编制制步骤33、计算组组距。组距h==—————==————————全距组数L-Sm组距尽尽可能取取为10、5、1、0.5、0.1、0.05组距h==—————==—————==0.1125≈≈0.112.35-11.4580.981/16/202052频数分布布表编制制步骤44、求界限限值。在划分界界限时，，必须明明确端点点的归属属，所以以在决定定组的界界限值时时，可以以从每一一个界限限值上加加上或减减去1/2测量单位位。1/16/202053频数分布布表编制制步骤55、计算组组中值。各组的下下界限值值与上界界限值的的平均值值称为该该组的组组中值。。1/16/202054频数分布布表编制制步骤66、统计频频数。落在各组组中的数数据的个个数称为为频数。。1/16/202055频数分布布表编制制步骤77、列频数数分布表表。1/16/202056频数直方方图以坐标横横轴表示示组距，，坐标纵纵轴表示示频数，，所画出出的矩形形图称为为频数直直方图，，简称直直方图。。外径尺寸11.40511..50511..60511..70511..80511.90512.00512.10512.20512.30512..405频数1/16/202057直方图在在质量管管理中应应用1、判断分分布类型型产品质量量特性值值的分布布，一般般都是服服从正态态分布或或近似正正态分布布。当产产品质量量特性值值的分布布不具有有正态性性时，往往往是生生产过程程不稳定定，或生生产工序序的加工工能力不不足。因因而，由由产品质质量特性性值所作作的直方方图的形形状，可可以推测测生产过过程是否否稳定，，或工序序能力是是否充足足，由此此可对产产品的质质量状况况作出初初步判断断。根据据产品质质量特性性值的频频数分布布，可将将直方图图分为正正常型直直方图和和异常型型直方图图两种类类型。1/16/202058正常型直直方图看直方图图时应着着眼于图图形的整整体形状状，根据据形状判判断它是是正常型型还是异异常型。。正常型型直方图图具有““中间高高，两边边低，左左右对称称”的特特征，它它的形状状像“山山”，字字。因此此，根据据产品质质量特性性值的频频数分布布所画出出来的直直方图是是正常型型时，就就可初步步判断为为生产过过程是稳稳定的，，或工序序加工能能力是充充足的。。1/16/202059不正常直直方图孤岛型直直方图双峰型直直方图折齿型直直方图绝壁型直直方图1/16/202060孤岛型直直方图在主体直直方图的的左侧或或右侧出出现孤立立的小块块，像一一个孤立立的小岛岛。出现现孤岛型型直方图图，说明明有特殊殊事件发发生。造造成原因因可能是是一时原原材料发发生变化化，或者者一段时时间内设设备发生生故障，，或者短短时间内内由不熟熟练的工工人替班班等。所所以，只只要找出出原因，，就能使使直方图图恢复到到正常型型。1/16/202061双峰型直直方图双峰型直直方图是是指在直直方图中中有左右右两个峰峰，出现现双峰型型直方图图，这是是由于观观测值来来自两个个总体、、两种分分布，数数据混在在一起。。往往是是由于将将两个工工人或两两台机床床等加工工的相同同规格的的产品混混在一起起所造成成的。1/16/202062折齿型直直方图折齿型直直方图形形状凹凸凸相隔，，象梳子子折断齿齿一样。。出现折折齿型直直方图，，多数是是由于测测量方法法，或读读数存在在问题，，或处理理数据时时分组不不适当等等原因造造成。应应重新收收集和整整理数据据。1/16/202063绝壁型直直方图绝壁型直直方图左左右不对对称，并并且其中中一侧像像高山绝绝壁的形形状，当当用剔除除了不合合格品的的产品质质量特性性值数据据作直方方图时，，往往会会出现绝绝壁型直直方图。。此外，，亦可能能是操作作者的工工作习惯惯，习惯惯于偏标标准下限限，于是是出现左左边绝壁壁的直方方图。1/16/202064偏态型直直方图某种原因因使下（（上）限限受到限限制时，，容易发发生“偏偏左型””（偏右右型）。。1/16/202065平顶型直直方图与双峰型型类似，，由于多多个总体体、多种种分布混混在一起起。1/16/202066直方图与与标准比比较对于正常常型直方方图，将将其分布布范围B=[S，L](S为一批数数据中的的最小值值，L为一批数数据中的的最大值值)与标准范范围T=[SL，Su]，SL为标准下下界限，，Su为标准上上界限)进行比较较，就可可以看出出产品质质量特性性值的分分布是否否在标准准范围内内，从而而可以了了解生产产过程或或工序加加工能力力是否处处于所希希望的状状态。为为了方便便，可在在直方图图上标出出标准下下界限值值和标准准上界限限值。1/16/202067直方图在在标准范范围内的的情况当产品质质量特性性值符合合规定标标准时，，其对应应的直方方图，必必定在标标准范围围之内。。符合规规定的直直方图大大致有下下面四种种类型：：TB

SL(S)(L)

SuTB

SL(S)

(L)

SuTB

SL(S)

(L)SuTB

SL(S)

(L)

Su1/16/202068直方图在在标准范范围内的的情况直方图的的分布范范围B位于标准准范围T内，旦有有余量;直方图的的分布中中心与标标准中心心近似重重合，这这是理想想的直方方图。此此时，全全部产品品合格，，工序处处于正常常管理状状态。TB

SL(S)(L)

Su1/16/202069直方图在在标准范范围内的的情况直方图的的分布范范围B位于标准准范围T内，数据据变化仍仍比较集集中，但但分布中中心偏移移标准中中心，并并且直方方图的一一侧已达达到标准准界限，，此时时状态稍稍有变化化，产品品就可能能超出标标准，出出现不合合格品。。因此，，需要采采取措施施，使得得分布中中心与标标准中心心重合。。TB

SL(S)

(L)

SuTB

SL(S)

(L)Su1/16/202070直方图在在标准范范围内的的情况直方图的的分布范范围B没有超出出标准范范围T，但没有余余量。此此时分布布中心稍稍有偏移移便会出出现不合合格品，，所以应应及时采采取措施施，缩小小产品质质量特性性值的分分布范围围。TB

SL(S)

(L)

Su1/16/202071直方图在在标准范范围内的的情况产品质量量特性值值的分布布非常集集中，致致使直方方图的分分布范围围B与标准范范围T之间的余余量过大大。此时时，可对对原材料料、设备备、工艺艺等适当当放宽要要求，从从而降低低生产成成本;或者加严严标准，，提高产产品的性性能，以以利于组组装等TBSL(S))Su(L))1/16/202072直方图超超出标准准范围内内的情况况产品质量量特性值值的分布布中心向向左(或向右〉偏离标准准中心，，致使直直方图分分布范围围B的下界限限(上界限)超出标准准范围T的下界限限(或上界限限)，因而在在下界限限(或上界限限)出现不合合格品，，此时，，应设法法提高(或降低)产品质量量特性值值的平均均值，使使直方图图的分布布中心向向右(或向左)移动，从从而使直直方图的的分布范范围完全全落在标标准范围围之内。。TB(S))SL(L))Su1/16/202073直方图超超出标准准范围内内的情况况直方图的的分布范范围B超出标准准范围T，此时，在在标准上上界限和和下界限限都出现现不合格格品。这这种情况况通常是是由于产产品质量量特性值值的标准准差太大大，这时时，应及及时采取取技术措措施，降降低分布布的标准准差。如如果属于于标准定定得不合合理，可可以放宽宽标准范范围。TB(S))SLSu(L))1/16/202074直方图超超出标准准范围内内的情况况直方图的的分布范范围B大大超出出标准范范围T，此时已出出现大量量不合格格品，必必须立即即分析原原因，采采取紧急急措施;如果标准准允许改改变，就就重新修修订标准准。TB(S))SLSu(L))1/16/202075直方图的的分层比比较当直方图图出现非非正常的的奇异形形状，特特别是出出现双峰峰型直方方图时，，应将收收集到的的产品质质量特性性值数据据，按某某个条件件，如设设备、操操作人员员、作业业方法、、所用原原材料、、生产环环境等因因素分成成两个以以上的组组，通常常把这样样划分成成的组称称为层，，由此作作出的直直方图称称为分层层直方图图。通过过分层直直方图，，探讨造造成直方方图异常常的原因因，从而而比较不不同设备备、不同同原材料料、不同同操作方方法等对对产品质质量特性性值影响响的差异异。轴承外径径直方图图按按工工人分层层直方图图改改善后的的直方图图1/16/202076直方图的的分层比比较1/16/202077直方图的的缺点※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※0.090.080.070.060.01波动图直方图时间1/16/202078直方图(练习)生产某种种滚珠，，要求其其直径x为15.0±1.0((mm)，试用直方方图进行行统计分分析。1/16/202079直方图(练习)1、从数据据中找出出最小值值S和最大值值L。S=14..2L==15.92、决定组组数。m=1++3.3lgn==63、计算组组距。组距h==0..34、求界限限值。下限值S–h/2==14.155、计算组组中值。6、统计频频数。7、列频数数分布表表。1/16/202080直方图(练习)1/16/202081直方图(练习)X14.214.514..815.115..415.716.0频数1/16/202082管制圖7.管制圖1/16/2020831.何謂管制制●當推移圖圖加上管管制界限限時，可可將產品品實際的的特性值值在圖上上打點，並與與管制界界限比較較，以掌掌握製程程變動的的情形。。UCL

CLLCL⊕1/16/2020842.製程變動動的原因因●制程必定定會有變變動，無無法做出出完全同同樣的產產品，其其變動的的原因可可分為兩類；一一為偶然然原因，，另一為為異常原原因。偶然原因異常原因(1)大量微小原因。(2)每個微小原因個別變動小

(3)例如：同批原料內，機器振動引起熟手作業員…..等微小變動。(4)不易除去(1)1個或少數幾個大原因

(2)任何一個皆可能發生大變動。

(3)例如：原料群體不良，機器磨損，生手未訓練….等變動。(4)可避免且必須除去。1/16/2020852.製程變動動的原因因●如以數據據打點來來看兩者者的區別別偶然原因因引起的的變動異常原因因引起的的變動1/16/2020863.管制圖的的種類●計數值─P：不良率管管制圖，，樣本大大小不一一定。Pn：不良數管管制圖，，樣本大大小一定定。C：缺點數管管制圖，，製品大大小一定定，且樣本大小小一定。。U：單位缺點點數管制制圖，製製品大小小不一定定。1/16/202087●計量值─X-Rchart平均数全全距管制制X-Schart平均数标标准差管管制X-Rmchart个别值与与全距管管制图ΣSchart规格标准准差分析析图Σachart制程标准准差分析析图CPK推移图制程能力力分析图图1/16/202088X–R管制圖的的作法●步驟1.收集100個以上數數據●步驟2.數據分組組，並記記於管制制圖紙上上，組的的大小以4或5較佳。●步驟3.計算各組組X，R●步驟4.計算X,R●X管制圖CL==XUCL==X++A2RLCL==X–A2R●步驟5.計算管制制界限1/16/202089管制係數數表1/16/202090X–R管制圖的的作法X管制圖CL==XUCL==X+A2RLCL==X–A2RR管制圖CL==RUCL==D4RLCL==D3R(n<<6，不考慮)(A2，D3，D4查係數表表可求得得)步驟●於管制圖圖用紙劃劃上管制制制界限限，並將將數據打打點，點點間以折折線連接接。

步驟●判斷是否否為管制制狀態1/16/2020916.以管制圖圖作製程程管制的的條件●製程在管管制狀態態下→製程穩定定→大部份為偶為原原因變動動，很少