《人工智能对企业会计带来的积极和消极影响综述报告》

一、引言人工智能产业发展对于我国来说具有重要作用，它能与传统行业的经营模式与业务流程相融合，极大地提升了社会的劳动生产率，实现自动化从而进一步扩大经济优势。人工智能技术的重要性显而易见，政府为了保持本身的不断创新的人工智能技术与不断深度开放的市场环境高度融合的独特优势，部署了一系列重点研发规划，争取成为世界科技大国。随着深度学习算法和数据的发展，各个企业以及财务人员需要正确的对应自己公司的业务，构建符合实际的人工智能财务系统，帮助企业经营发展，但我们需要辩证的分析会计人工智能带来的影响。二、人工智能在企业会计领域的应用（一）财务会计领域通常来讲，在一些规模比较大的企业和公司中，财务信息数据可以说非常的庞大，相对也非常的复杂，单纯依赖财务人员收集分析分散的数据做出分析需要很长时间，在数据的质量上和精准程度上也得不到很好的保障。在对财务信息的分析、整体以及总结的过程中，也会出现不同程度的问题。通过使用人工智能技术，可以对企业的财务信息数据进行全面的把握，快速的对信息进行分析，及时的反应出目前企业的运营情况，根据其中的异常数据来判断企业是否存有潜藏的财务风险。（二）审计领域在风险分析方面。随着市场经济形势的不断变化，企业在经营管理过程中面临着内部条件外部环境双重部分的风险。风险具有不确定性，在未知情况下，企业所做出的决策都是建立在有限的信息基础上的。人工智能的出现帮助企业网罗各种信息资源，在每个敞口的整个生命周期内以及所有投资组合中，衡量基于风险的资本要求在未来时间范围内的影响，优化信用风险分析，实施及时准确的风险加权资产报告。将现有风险模型和数据层次结构集成到简化的统一数据基础架构中，以衡量和报告信用及对手风险，对变动的数据进行预警，辅助会计人员作出最优化决策。（三）税务领域对比传统的财税管理模式发票量大，审核量大，且难以辨别发票真伪、重复、价税分离等弊端。企业基于人工智能处理模式，针对企业财务工作中高重复性、高频率、高容量的业务，重塑企业工作流程，优化企业财务基础流程。线上统一结算、对账、申请开票，将重复性劳动进行自动化处理，高效低门槛连接不同业务系统，模拟人工在不同系统中查询操作，自动收集并提取信息生成用户所需报表，自动化录入后续业务系统，为企业降本增效、快速实现业务创新。三、人工智能对企业会计带来的影响（一）积极影响1.提高会计核算的效率和准确性以往的会计模式注重于对企业资金运动进行低价值的记录核算，编制财务报告，无法直接的给企业带来真正的收益。会计人员在日常的数据确认过程中，需要提前进行各项数据的分析，否则会出现效率低的现象。此外会计人员自身的能力和精力有限，可能导致对会计工作处理难度提升，整体利用率低。在信息创新的阶段，可能还存在其他难以处理的问题。然而企业合理应用人工智能技术形式，自动而持续地收集大量数据，理解数据的含义，然后使用该数据来管理和改进业务流程，可以简化繁琐的步骤，提升效率。并且这有助于消除人为错误和重复的手动任务，从而让会计人员能够专注于价值更高的活动。2.降低企业成本由于企业以往的经营管理模式受到经济科技实力的制约，难以形成规模化效应。而现代人工智能的应用连接了大数据和物联网，使得企业可以在线上搜罗信息分析客户需求，进行实时数据跟踪和数据导入，消除信息中介形成有效沟通，达成线下的订单交易，降低了企业的运营成本。在组织架构方面，人工智能的出现优化了财务职能及其标准，降低了人力资源成本。3.减少人为造假的现象对比以往的会计管理方式，人工智能化技术的应用，主要是以会计核算作为基础，在系统化管控的过程中，会计工作人员的权限是预先分配的，每个人具有明确分工，业务完成后，相关人员只能负责职权范围内的工作，任何人不能逾越职权范围。信息系统权限管控在一定程度上阻止会计信息造假的发生，增加了操作难度。（二）消极影响1.降低了信息安全性在日趋移动化的世界中，企业数据泄露或销毁并不都是由内部事件导致的。实际上员工在人工智能操作系统上长期积累的访问权限往往会大于实际所需权限，如果他们的凭证不慎泄密，可能就会导致数据的大范围泄露。与此同时，企业许多员工都在使用个人设备和公共云来存储企业数据并简化其工作负载。虽然这种方法可能会提高生产力，但是也将企业运营中重要商业秘密暴露在开放的平台上，从而遭受利益相关者进行的恶意攻击，造成严重的后果。3.增加了会计工作的复杂性企业财务人员在手工记账时代可以不了解先进技术发展带来的技术革新，而在当前的智能化时代，企业财务人员如果不能与时俱进，主动学习如何利用人工智能软件操作业务，则自身综合素质很难与企业发展相适应，最终被人工智能所淘汰。并且会计人员在处理业务过程中需要明确如果人工智能软件出现硬件故障、网络故障等不可抗因素，该如何进行紧急处理补救，确保数据能够安全保存。这一系列综合化的，需要以熟悉人工智能操作流程为支持的职能，导致现代会计工作变得相对复杂。4.人工智能无法完成所有的会计工作人工智能擅长处理具有高频率高容量的、简单的工作任务，这些任务具有明确定义的边界，可以用数据表示。而且人工智能必须从过去大量的数据中学习，一旦遇到新的环境形势变化，无法及时回应处理，做出合适的应对决策。人类与人工智能相比，虽然在高效的运算处理上不及人工智能，但是遇到无法利用规则来约束衡量的问题，必须具备会计知识的人来处理，这是人类的天然优势。并且人一直处于社会活动中，一个人无法完成所有繁重的任务，团队合作意识是人类这种群居动物能够生存下来的智慧，而人工智能显然不具有此种优势。企业会计人员需要充分认识到人工智能只是用来辅助会计人员进行决策的一种手段，不能够代替人类完成所有的会计工作。四、人工智能应用于企业会计领域存在的风险及应对策略（一）财会人工智能在重庆声光电有限公司实务工作的应用1.企业基本情况重庆声光电有限公司成立于2007年12月28日，截至2017年底，公司总产值为61亿元，总资产105亿元，净资产57亿元，拥有超过7200名员工。公司的主要专业管理是磁电子、微电子、微声/惯性器件和光电子，保持国际或国内先进的领先地位。该单位由中电科技集团的四家研究机构合并而成，属于军工集团，通过四个研究机构的合并，所有的金融体系也统一起来。财务共享中心选择普华永道机器人来提高税收和财务工作的效率，并在降低与此相关的成本方面取得了良好的效果，提高时间效率和工作质量。在引入RPA（RoboticProcessAutomation，机器人流程自动化）之前，财务调度中心需要大量人力资源来执行财务管理和财务任务，例如银行对账，付款确认，增值税会计核查和增值税发票核查。2.引入人工智能后的变化2017年底，重庆声光电有限公司在清楚认知财会人工智能系统需求后正式决定启用某财会人工智能系统，并积极组建，完成系统构建工作：数据基础达到可应用的L4等级，并引进相关人才，完成团队构成。财会人工智能系统重新定义会计工作中的各项业务流程：根据财务数据审批的业务流和信息流，最终以自动生成的标准化会计凭证予以反映；公司进销存、收付款业务均可由其按标准化流程自动完成；财务报表的分析合并、往来结转、盘点、审计报告经定义后，均可自动化生成以形成财会人工智能概念。完成部署工作后，通过以下更改提高了四项活动的效率和准确性：①自动银行对账：金融机器人每天完成15家银行80个银行账户的对账和调整，整个过程无需任何人为干预；②警告和提醒：金融机器人可以自动登记银行贷款记录，并发送给相关人员进行确认。税务机器人将在规定的时间内通过SAP系统，税收管理系统，计费系统和PDF文件生成相应的提醒表格，并将其同时发送给相关人员；③增值税核查：税务机关向税务机关提交增值税发票进行真实性核查，核实真实性，并将结果报告给相关人员。通过重新定义和分配工作，共享中心用户可以摆脱耗时的低价值交易，而是专注于高价值创造；④解放了整个供应链大部分的劳动力：国企的人力资源和私企相比更为稳定，很多国企老龄化严重，而随着信息化的提高，计算机在企业运营中起着至关重要的作用，很多年龄较大的国企员工对于计算机的使用并不熟练，导致效率低下，会计人工智能很好的改善了这一点，提高了企业运营效率，也减少了人工劳动，为大龄的国企员工减压，减少错误操作；（二）存在的风险1.会计信息安全风险企业在日常管理中运用智能财务系统，海量的会计信息处理都是通过数字手段实现的，然而互联网的开放性在给人们带来创新活力时，也要认识到会计人工智能中系统中隐藏的内外双重风险。内部风险因素为企业内部操作人员忽略了企业信息安全操作规范或者是缺乏职业道德进行违规泄露修改数据。外部因素为网络的开放共享，导致网络恶意攻击越来越复杂且有针对性，需要财务人员花更多的时间和精力来应对。同时，企业系统存在安全警报和误报的数量不断增加的风险。财务人员必须依赖手动、过时和专用的事件响应流程，这个流程耗费大量时间，难以快速高效地开展工作。2.独立性风险人工智能是人所设计的，始终不能摆脱人的控制，它依赖程序开发者的设定，从以往的大量数据中学习。如果开发设计者被外部的利益所诱惑，不能保证客观公正性，那么机构独立和经济独立就更不用说了。使用人工智能平台的企业也需要保证其独立性，树立良好的企业文化，不利用人工智能技术做出有违法纪的不良行为。3.新兴技术风险虽然目前工智能的热度比较高，但是人工智能行业目前依然处在发展的初期，其应用主要集中在弱智能阶段。大量的智能机器人对于应用场景依然有诸多的限制，在实际落地的过程中也需要突破大量的行业壁垒，所以目前看待人工智能的发展，在满怀期待的情况下，也要多一些理性。目前人工智能的应用虽然已经开始在不少领域进行了尝试，但是目前众多的智能体依然以辅助人类岗位为主，离完全自主决策还有一段距离。随着系统性固有的风险越来越大，企业对信息的依赖度越来越高，如果系统出现故障或者出现其他问题，对于企业的损失也会加大，会计人员可能会失去自己专业性的判断。但由于外部市场竞争的迅速变化，会计人工智能无法完全代替人，未来会计应以人工智能系统为辅助判断系统，而不是用人工智能技术制约自己的专业决策。（三）风险控制1..企业要重视会计信息安全风险防控传统的信息边界安全只是在事中堆叠拼凑起来的简单防御，无法提供有效保护，并且将安全复杂化，缺乏对事前的风险预知能力和事后的检测响应能力。企业的信息安全防御机制是完全静态的、割裂的防御策略，缺乏对企业财务智能系统的全过程保护。除此之外，企业内部财务人员的操作失误也会导致重要数据的泄露，造成重大损失。由此可见，企业建立行之有效的信息安全风险防控体系需要从硬件和软件两个方面入手。在硬件方面完善企业财务智能系统的防控体系，运用多维度的方法控制企业信息安全风险，一定程度上避免了企业存在安全建设薄弱点从而为黑客入侵提供跳板。在软件方面，加强对员工的技能培训，明确各部门任务，并在管理机构的领导下，建立信息安全管理制度和保障制度落实的可操作的工作机制，界定相关安全责任，并在实际工作中进行监督和考核。信息安全管理体系提倡在行为规范上要严格要求。企业应致力于培养出一批具有标准意识、思维和行为方式，熟悉一定的网络技能的专业人才来应对突发情况的发生。多年的实践表明，以往“重建设轻运行维护”的思路会给企业信息系统造成灾难式的后果。在网络会计信息系统的生命周期中，信息安全事件大量发生在运行阶段，通过建立、健全安全运行管理中心，形成有效的安全运行维护体系，以便真正实现管理集中化和运维自动化。2.应对独立性风险的举措首先人工智能程序的设计者要保证独立性，体现在经济独立，设计者不能被经济利益所诱惑。再者要保证使用该程序的企业机构要独立，从而对独立使用人工智能替代需要大量人工进行的繁琐工作进行有效的经济监督、确认和鉴证；最后要保证精神独立，人工智能没有自己独立的思考方式、思维模式，完全依靠人类输入设定，因此应防范人工智能成为会计人员的附庸。3.对人工智能技术保持谨慎，加深会计与人工智能的融合人工智能技术助力于财务转型，针对数据管控的指标，快速实现信息的收集、分析和预测等，为企业的发展提供更深入的洞见和对未来趋势的判断。只有让各项数据生动展示在面前，才能实现战略分析。由于会计工作的局限性比较大，在会计工作的人工智能化技术中，要确保谨慎的态度。财务管理工作是比较复杂的，需要根据业务需求不同做出相应的处理。尽管人工智能运行的精准度远远超过人类，但是我们不能完全依赖人工智能。人相对于人工智能有独立性，会计人员需要根据不同情况做出自己的专业判断。并且人工智能都是独立存在的机械个体，既不懂合作，也不会相互配合，而会计人员则可以形成各种稳固的合作关系，这一点是人工智能比不了的。虽然信息技术发展快速，但是人工智能毕竟是机器，可以高效处理数据及计算，但不能思考，不能进行复杂的策略决断，具有重复性劳动以及较少与外界沟通特征的工作性质的会计人容易被取代，而越具有谈判、表达、协商能力，具有创造价值的会计人则越难以被取代。在信息化环境下，财务人员需要不断提升自己，将自己放进企业经营层面去，这样在给管理层提供战略方案时，才能更贴合业务实际需求。结论在新的发展形势下，人工智能在实践中得到广泛的应用，结合会计行业的具体工作要求，需要进行的是工作范围的调整。国家层面需要建立健全关于人工智能方面的立法工作，充分理解人工智能的科学规律，从立法角度控制人工智能环境下责任确认、资源获取、应用边界等；公司层面要从硬件和软件双重维度进行信息安全风险防控；个人层面企业基层财务人员需要提升知识结构，转变思想观念，站在管理者角度思考问题，支持企业管理层做出