2021年商务智能BI案例分析

商务智能Bl应用实例案例一：公安领域BI产品应用解决方案 错误!未定义书签。案例二：李宁集团在零售领域BI产品应用解决方案 错误!未定义书签。案例三：奥克斯集团BI系统成功应用 错误!未定义书签。案例四：应用商业智能提高水泥公司管理效率 错误!未定义书签。其她应用1：商务智能大众化：《纽约时报》启示录 错误!未定义书签。其她应用2：服务型政府BI视野 错误!未定义书签。案例一：公安领域BI产品应用解决方案应用摘要：公安交通管理局警务业务解决系统建设已有一定规模了，在寻常警务工作中，这些应用系统及有关数据库大大提高工作效率，完毕了各项任务，优势十分明显。随着都市交通日益发达，管理有关因素显得更加错综复杂。加上原有系统在设计时是为满足某个警务工作需要而有针对性建设。这就导致信息条状分布和信息系统带来新挑战，因而，新平台系统建设将梳理信息资源，提高综合管理信息应用决策能力。智能性解决：作为高科技、信息化智能交通管理重要环节，综合市交管局信息，整合信息孤岛。提高信息分析质量，有力地支持警务工作地展开。公安交通综合数据解决平台建设实现了如下目的：建立综合信息应用能力，实现集中警力调配通过与现场信息连接，通过与各种不同警务解决信息关联，实现综合信息应用能力,集中警力调配，从而大大提高出警、解决、监控与分析效率。整合各种应用系统，形成整体信息运用能力

通过整合各种已有警务解决、管理应用系统，形成整体信息运用能力，建立成为公安交通高科技、信息化智能交通管理信息平台。系统架构：公安交通综合数据解决平台系统架构分为四个层次，即道路现场、终端信息解决层、信息数据解决层以及信息综合应用层，如图所示：集合泞划管技应用综合计划预算审批综合计划绩效考核综合计划执行密拄、 ■ 速度、成本、资源莫索基疑调整 I 和唐量信息分析<t€林介府向《而急MM处原腐援供媒合it划名项值总4M况场交通管改相*惕助决策交谩伸集合泞划管技应用综合计划预算审批综合计划绩效考核综合计划执行密拄、 ■ 速度、成本、资源莫索基疑调整 I 和唐量信息分析<t€林介府向《而急MM处原腐援供媒合it划名项值总4M况场交通管改相*惕助决策交谩伸®mrax技mab动♦务办公发右Sit管及管足浜就东茨系统友茨兴等信号灯横身流量OPS(KM软例场笈录员iis事故理场拄制益利检决WS停玉引导 信。处理瑞总社近信・处及值・先区/《佶怎舱座展案例二：李宁集团在零售领域BI产品应用解决方案应用摘要:随着李宁集团经营规模不断扩大，信息化建设也在不断进一步，从POS系统到ERP系统，从MAIL系统到OA系统，整个集团每项工作都与信息系统密不可分，可以说是行业内信息化建设先导者。但是随着信息系统日益增多，面临问题也不断涌现（如：信息孤岛、大量历史数据闲置）。如何将各种信息系统数据进行整合？如何将大量闲置历史数据提炼成知识？ADM（汉端科技）依照自己近年BI行业经验，针对这些问题提出理解决方案。通过ADM提供商务智能BI系统项目实行，最有力数据挖掘、信息分析整顿、数据管理等解决方案，协助公司梳理和制定完善报表体系，为公司制定具备竞争力分析模式和模型、充分运用既有信息资源，让各个业务部门实现销售、产品规划、财务、库存等核心业务辅助决策。智能解决：功能点重要功能描述高档综合分析主题.本年销售系统总体增长・综合店效（南北区域）・区域零售总体增长水平・分销业务某些区域订货状况・零售子公司分区域订货状况•坪效与竞品差距销售及业绩看板分析・新品销售总体分析•新品销售同期对比分析・各产品类别销售-订货对比分析・交叉分析一按各分析维度・销售排名分析订货状况分析主题・订货总体状况•各指标总体规划与实际订货对比

•订货状况同期对比分析・交叉分析一按各分析维度•订货排名分析客户分析主题・Top客户分区域订货状况・客户级别分区域状态•VIP客户分析生产、库存分析主题•产品库存分析•在仓产品库存时间分析•通路库存分析财务、KPI分析主题•总体收入•总体利润・总体费用・应收帐款・零售公司指标分析系统建设达到目的分类阐明综合决策能力提高通过信息及时预警跟踪，以核心有效信息，为决策者提供了更为简洁监控能力，以提高管理效率，防范信息阻塞及死角带来风险。通过信息关联，以模型固化管理规范为手段，以信息引导数据分析为办法，为决策者提供有力决策根据。通过财务、生产、销售及采购综合信息，为决策者综合管理平衡提供了有效支持。分析手段及办法更加灵活・通过数据仓库建设，为公司建立多维分析基本；实现

依照分析维度灵活组合查询与分析。.借助BI分析工具，实现顶层汇总数据监控到明细数据查询分析；将分析由汇总到明细、由宏观到微观，提高公司分析时效性与精确性。建立公司级分析主题.通过度析主题及模型建立，为公司决策提供具备可决策、可预测分析模型，将模型分类，形成各个分析主题，为公司在分析决策中，提供成体系分析办法与思路。数据信息规范形成.在应用过程中，逐渐形成了一套原则数据信息规范。系统架构:n施展现层主最分析战计报表用感分析缶切角，心（最A表）EPOS铜包籍务年收数需库TRADESHOW找富库找餐管理层在儡讨n施展现层主最分析战计报表用感分析缶切角，心（最A表）EPOS铜包籍务年收数需库TRADESHOW找富库找餐管理层在儡讨W缰妒WRWH1教界更新机切案例三：奥克斯集团BI系统成功应用应用概要：当前，奥克斯集团是中华人民共和国500强公司、中华人民共和国大公司集团竞争力前25强、中华人民共和国信息化标杆公司、国家重点火炬高新技术公司，并为国家工程技术中心和国家级博士后工作站常设单位，在宁波、上海、深圳、南昌建立了四大研究院；拥有“三星”和“奥克斯”两大中华人民共和国名牌，“奥克斯”是“中华人民共和国驰名商标”。秉承“以人为本、诚信立业”公司宗旨，奥克斯集团经历了20余年历程，获得了跨越1000倍发展，现拥有总资产80亿元、员工3万名，涉足电力、家电、能源、通讯四大制造业以及房产、医疗、物流三大投资项目，并已形成3平方公里生产基地，其中宁波三大制造基地、南昌制造基地、深圳制造基地、上海制造基地等国内六大生产基地，同步正在全球拟建四大生产基地。，实现销售收入180亿元（其中出口3.2亿美元）、利润8.6亿元。奥克斯数据挖掘和商务智能系统重要基于如下几方面来建立：建立销售数据集市、采购数据集市、生产数据集市、存货数据集市、质量数据集市、研发数据集市、财务数据集市。建立公司景气指数，针对KPI和公司景气指数进行预警、预测，实现对销售，采购，生产，存货，质量（涉及仓储和发货），研发以及财务七某些过程监控智能解决：通过品牌价格权衡技术结合价格敏感度分析,提供消费者实际消费环境直接测量价格对品牌影响及对竞争品牌影响，从而实现市场动态模仿。所获丰富信息，为客户完毕定价方略提供强有力指引与支持。奥克斯数据挖掘和商务智能系统囊括了丰富算法，例如：□-时间序列分析I*□_神经网络技术IX13-决策树IX区关联规则系统架构：奥克斯数据挖掘和商务智能系统在功能上涉及四大某些：口绩效指标子系统□- 指标预警子系统

区 指标预测子系统□- 指标互动子系统IX源数据源数据案例四：应用商业智能提高水泥公司管理效率应用概要：某大型水泥公司在成功实行ERM项目后，财务、销售、采购、库存、质量、生产调度、原材料进厂、产品出厂、OA、CRM等系统均运营良好，为公司管理提高、效率提高做出了较大贡献，随着公司跨越式发展，公司管理逐渐从单一公司管理模式转向集团管理模式，在新管理模式下如何实现科学管理，是集团化管理所面临一种重要课题。在财务管理方面，当前五个生产基地都已经建立独立信息系统，并且都积累了大量第一手生产经营数据。因而，如何对五个生产基地数据进行多角度、多层次分析，发现公司生产经营中存在优势与薄弱环节，从全局性、系统性角度思考公司运作状况及发展趋势，挖掘隐藏在数据中规律性东西以此来指引公司集团化生产经营，为领导决策提供科学根据，这是公司在管理层面所迫切需耍解决问题。通过调研、分析与论证，公司决定实行商业智能BI(BusinessIntelligence)项目。按照总体规划、分步实行原则，以财务为突破口，建立面向公司各部门、五个生产基地商业智能BI系统。增强分析与挖掘数据资源能力，提高公司科学管理水平：由于财务系统信息化基本较好，并且已形成集团化管理模式。因而公司商业智能BI项目以财务为突破口，建立面向公司各部门、五个生产基地，基于数据仓库基本之上商业智能BI系统。重要功能是采五个生产基地基本数据、预算数据、明细及业务数据，建立数据仓库系统，基于财务分析管理需求，实现服务于公司各级领导及管理人员智能化分析系统。依照公司分析管理需求，设计解决方案如图1,自动抽取各生产基地第一手业务数据、预算数据及BI系统所需要其她数据，数据被规范化解决后被装载到公司数据仓库，数据仓库数据通过商业智能BI系统综合解决，形成多层次、多维度、灵活、动态、实时最后分析成果，公司领导及各级管理人员可以迅速、精确、实时、以便地对公司生产经营数据进行分析，为决策提供科学根据。智能解决：.实现了五个生产基地财务数据集成统一由于五个生产基地采用各自独立信息系统，产品、客户、科目、供应商等基本资料数据没有规范统一，只能对单个基地进行简朴手工报表分析，无法提供多层次多角度分析，更不能提供基于集团汇总分析。BI系统实行完毕后，完毕了对五个生产基地财务及预算成本数据集成，各生产基地财务业务历史和实时数据每天定期自动清洗加载至数据仓库，数据每月定期自动加载，加载间隔可自由调节，保证了数据信息实时性。既为领导进行决策提供参照，又以便业务人员迅速进行多层次多角度自由组合查询，大大提高了工作效率。.大大减少报表设计工作量在实行BI项目之前，财务所特报表重要是从K/3设计或引出，手工制作EXCEL报表。这种设计报表方式存在很大局限性：A、报表设计工作占用业务人员大某些时间和精力，并且也许存在重复工作。B、手工设计报表也许导致数据错误。C、报表样式简朴，重要是单一表格形式。BI系统实行完毕后设计一张报表只需要不到一分钟，运用BI系统设计报表样式丰富，分析办法多，如：同比环比，占比，趋势分析等,并且不会存在数据出错状况。这样从很大限度上面减少了报表设计工作人员工作量。.简化复杂计算，缩短查询时间财务数据指标计算复杂，用K6做记录时候需要做诸多计算，并且每月都需要手动引出数据，很也许会操作失误，BI系统弥补了K3系统和手工操作局限性。由于BI技术采用一种先进理念，预先计算好成果，即AD-Hoc（即席查询），海量计算查询响应时间较K3系统短诸多。.减轻业务系统负荷由于此前大某些分析工作是在K/3系统上进行，因此K/3服务器负荷是比较重，实行BI系统后，大某些查询分析都可以在BI系统上进行，可以大大减少K3服务器负荷，提高K/3系统稳定性。.提供对的决策信息通过多角度多层次分析多方面数据，可以发现问题或者是潜在有价值规律，辅助领导层做出对的决策，减少损失增长收益，提高公司自身竞争能力。总之，通过BI系统实行，整合了财务分析需要所有数据，并且提供了全面而专业财务分析报表工具，财务人员可以运用BI系统提供报表快捷、高效、进一步分析财务数据，将更多精力投入到挖掘隐藏在这些数据中深层次规律，发掘数据价值，更好指引财务工作，BI系统在财务部门应用效果明显，在行业具备较好推广使用价值。系统框架:图1商业智能BI系统框架图BI系统中总帐分为财务指标分析、损益分析、钞票流分析、资产负债分析四某些。财务指标分析可以对各生产基地资产收益率、利润率等各项财务指标进行计算。损益分析对财务费用、管理费用、营业费用三大费用实际发生构成及与预算对比进行分析，也对损益构成、损益趋势、损益同比环比进行了分析，并且以图表等直观方式显示。钞票流分析对钞票流构成、趋势进行分析并提供了同比环比分析功能。资产负债分析则对长期负债、股东权益债、固定资产债、流动负债、流动资产、资产负债等构成进行详细展示，并通过资产负债趋势分析和同比环比分析报表展示出来。其她应用1：商务智能大众化：《纽约时报》启示录商务智能如何走向大众化，始终是业界内热议和争论问题。老式观点以为，商务智能软件是决策辅助系统、是“老板工程"，属于少数高管和专业分析人员，这某些人员，仅占组织15%左右。近年来，随着商务智能软件迅速发展，其顾客界面变得前所未有简朴，普通顾客都可以轻松使用。因而，不少软件供应商都表达，它们商务智能解决方案可以把大众化比例提高到组织60%左右。

在美国，商务智能大众化正在如火如荼发展当中，《纽约时报》正是在这个大潮中佼佼者。作为一份享有世界名誉报纸，《纽约时报》是美国新闻界领头羊和风向标。在IT技术应用方面，它不惜重金。去年春天，其IT研发部门宣布，它们将环绕实时分析、智能预测和顾客互动三大IT技术来提高新闻发布和时事分析质量。这三大技术，都在不同限度上涉及到商务智能。必要承认，它是信息技术应用集大成者，在商务智能大众化方面，也堪称先驱。下面举两个例子。1月12日，海地发生了大地震，劫难发生后，关于震情和救援报道占据了各大报纸和网站首页。《纽约时报》是如何设计它报道呢？地震先后同一种地点卫星地貌照片被重叠放在了同一种窗口内，窗口内部有一种类似窗帘分屏箭头，通过拉动它，你看到了同一种地点地震先后变化。拉动分屏箭头同步，还会自动浮现出有关文字阐明。a-v.V.*,, a*WorldVX.ttNOXR-KXKUT*OE«0«MTSODfCtMLALmWO«nCriXMOCAimcm*7KAVU.xmMMKttAieAWVUCA*AMAFAOnC MOOKSASTTheDestructioninPort-au-PrinceVWwutaUrtapbotoafromG«oEy*thM>b<nrPort-aa-Pnac*b«lor«andattartb*Jm.gMrtfaquak*. •4IS.2010QTheDestructioninPort-au-PrinceVWwutaUrtapbotoafromG«oEy*thM>b<nrPort-aa-Pnac*b«lor«andattartb*Jm.gMrtfaquak*. •4IS.2010Q*****［一<»<*iiMliKMrySt*.AaawCtaactiCByCMtw通过这种对比，可以看到地表遭受巨大破坏和本地灾民无家可归惨状:本来公共绿地上,当前遍及灾民帐篷。和两张地图简朴地放到一起相比，这种信息表达方式增强了对比效果，使对比更加直观、一目了然。再看另一种例子。已经持续一年多美国经济危机让不少人都丢了工作，谁失业了?谁还将失业?这是一种人人都关怀民生话题。《纽约时报》对此做出数据分析令人耳目一新、印象深刻，商务智能大众化路线可谓走得炉火纯青。所有不同人群失业状况都嚷括在一张图表当中。图上方是"种族"、"性别"、"年龄"、"教诲水平”等4个维度查询定义选项，四下选取点击之后，你就看到了你所关怀群体失业率变化曲线，这条曲线在众多曲线当中变成了蓝色。你可以清晰地和代表整体基准曲线对比。更绝是，每次点击之后，曲线上上下下跃动和重叠使读者轻松得获得了和其他群体失业率对比印象。此外，移动你鼠标，每条曲线都会浮现小段文字阐明。TheJoblessRateforPeopleLikeYouNotallfroupshav«Mtther<c«$sionequally.UNC16MENTRATE12M0H1HAVGEHONGS€PTB17.0%Forblackmenages25to44withahighschooldegreehImancawTK*.amanDaC0a OuCalvrzmw

商务智能应用注重信息分析和整合，一种好商务智能产品可以把复杂信息内容视觉化、图象化、文字化，协助顾客看到不同事物之间关系、联系以及发展趋势和走向。如果仅仅是把两张照片并列在一起，信息并没有整合，没有增值，只是1+1=2,那就不是商务智能。在这两个例子中，《纽约时报》通过对信息内容独具匠心整合，把零散信息融合为新知识，产生了1+1不不大于2效果，给商务智能如何走向大众化提供了较好启发。其她应用2：服务型政府BI视野当电子政务已经初步实现互联互通，当公共事物基本数据库已经日趋完善，下一种协助各级政府迅速跃上服务型政府这一新台阶有力武器在哪里？当前，在欧美某些发达国家，BI挺进政府决策系统及公共事务领域蔚然成风。电子政务从何入手搭建以BI为支柱决策体系？哪些政府职能部门更应当引入BI?这些问题解答将让BI这一曾经在公司中大放异彩决策利器，在国内政府管理领域开拓出一片同样辽阔天空。政府应用BI合法其时随着世界各国政府政务系统日趋成熟，BI中"Business（商务）”一词所指代范晓已经不再仅限于公司业务，近3年来，BI正成为电子政务发展新热点。投资回报发生了什么希望发生什么优化知实时查询一标痕报表清洗后的数蛹徵性模型将来会发生什么为什么发生投资回报发生了什么希望发生什么优化知实时查询一标痕报表清洗后的数蛹徵性模型将来会发生什么为什么发生BI从国内来看，通过国内电子政务20余年积累，国内信息化基本设施和数据积累己经具备相称水平。各部委和各地区在电子政务平台建设、数据采集、信息共享和安全面投入和努力等已经显现成效。当前，国内一批重点信息化工程，涉及金审、金盾、金税、金土、金质和国家信息化内网已经基本建成，并且投入运营。这些系统信息公开、在线办公、公众参加、互动对话等功能已经逐渐实现。全国各级政府网络总体占有率已经达到90%。同步，大某些对大规模信息数据解决需求较为迫切核心部门已经率先具备了对信息资源和数据进行规划、采集和维护能力。这使BI应用辅助决策变成也许。随着政务信息化向更高层次发展，需要有像BI这样集成化、智能化高档应用加入到信息化进程中来。智能解决：在电子政务中，引入BI技术可以满足政务信息化两大需求。第一，满足实时有效信息需求。政府部门要充分发挥政府职能进行有效服务和管理，需要建立一种能有效收集、监测和分析大量数据系统，以增强公众与政府沟通时效性。BI最基本功能是提供终端顾客查询和报表工具，用以支持顾客对原始数据访问，电子政务系统中业务信息纷繁繁杂，老式查询和报表工具已经不能满足对业务变化迅速反映。而IT人员和业务人员之间经常难以达到默契。BI能使顾客及时、灵活地访问原始数据，同步以决策者看业务活动方式来展示信息，而不是以数据库组织方式来展示信息。第二，满足分析和科学决策需求。既有数据库系统虽然可以高效地实现数据录入、查询和某些记录功能，但是无法发现数据中存在关系和规律，不能依照既有数据预测将来发展趋势。因而，电子政务需要一种智能化辅助决策系统。BI是一套具备数据挖掘功能信息解决技术，重要特点是对数据库中大量业务数据进行抽取、转化、分析和其她无形化解决。从中汲取辅助决策核心数据，为政府重大法规出台提供决策支持。例如在宏观上通过对各种经济数据挖掘，拟定将来经济走势，制定相应宏观调节政策。在微观上，对经费拨款申请中欺诈行为进行反制。BI可以依照数据挖掘制定防欺诈方案，分离出导致欺诈和实际行为核心因素,制定相应判据，精准地甄别和标记出最有也许存在欺诈问题记录和经费申请文献。

全球范畴内政府BI应用蔚然成风早在，市场调研机构Gartner曾对美国218位政府部门CIO进行了问卷调查，并在当年3月出版《商业智能挑战和前景》(TheChallengesandPromisesofBusinessIntelligence)中称，Bl在十大技术主题中名列第五，Gartner预测，它将升至第二位，紧随移动办公之后。在世界诸多国家和地区，BI已经广泛应用在涉及军队管理、环保监测和预测、税务征收、公共卫生、教诲及人口普查等领域。在这些应用当中BI工具以新方式将数据呈现出来,不但极大地提高了监管质量，并且将数据转化成更故意义报告为高档管理人员决策提供了充分科学根据。,税务部门与Teradata合伙布置公司级数据仓库(EDW)系统。该系统可以从几种外部来源匹配内部资料。这些匹配有助于鉴别公司和个人与否对的注册，与否逃税、漏税。二三F二二三F二美国交通部门通过集成后BI系统监控和预测复杂交通状况。在Teradata数据仓库布置之前，税务部门不能从各项税收制度中容易地分析或评估数据。工作人员只能手动生成一种小数目报告，用来比较少数几种税收项目。然而，完毕这些报告所消耗时间和密集劳动，致使许多违规纳税人未被发现。为了实现跨系统信息交流，税务部门决定建立一种支持数据挖掘、分析和商业智能系统，以可以在后台系统编辑所有数据和使用信息。在该筹划实行前3年内，密苏里州税务部门收回了近2100万美元拖欠和低报税款，不但如此，该部门还不断改进所提供服务，辅导纳税人如何防止错误再次发生。公共卫生底，美国卫生与公共服务部（HHS）应用SAS公司提供BI工具实现了在几秒钟时间里迅速完毕组织内所有系统数据提取，进行高档分析，进而获取并共享绩效信息，为决策提供支持。这一项目用于绩效管理活动，如核心绩效指标监控、提供可测量成果，为总统管理日程责任活动提供支持，同步保证各种组织目的实现。此外，通过各种具备记录数据分析、数据挖掘、预测及其她功能解决方案，HHS工作人员还可以将信息转换为前瞻性观点。运用SAS数据挖掘技术，工作人员可以发现隐藏在海量数据之下未知模式，预测将来走向并开展研究，如炭疽热疫苗安全性评估等。同样，意大利皮德蒙卫生部门建立起一套商业智能系统，通过应用数据挖掘技术，成功地实现了为医生创立图形报告能力。这些报告向医生显示依照性别、年龄和其他人口记录数据治疗方案。此外，该商业智能系统提供监督职能还对本地4000名医生诊断行为进行分析，并对医生与否遵守政府颁布指引方针状况进行了成功预测，政府卫生部门因而得以提前执行防止性办法。公共教诲MIUR是意大利政府中最复杂管理机构之一，掌管了全国范畴内教诲、大学和研究机构。从开始，该机构应意大利政府规定，布置了一套商业智能系统，该系统为政府教诲决策部门提供数据分析支持，以判断当前分派教诲预算资金使用效率。不但如此，由于在乎大利，人口南北迁移活动频繁，教诲资源地区均衡性经常发生变化。为了应对这一变化对资源规划带来严峻挑战。该系统提供一套预测工具，以发现中短期内经济政策产生移民潮对教诲资源匹配度产生重要冲击。正是依托这一系统，意大利教诲部门发现了在Calabria和EmiliaRomagna,地区经济政策变革对班级规模产生强大反差。这一预测工具为政府规划教诲资源分派提供了强大决策支持。环保在加拿大，环保部门空气质量研究分部（AQRB）与SAS合伙建立了一整套BI系统，来协助检测和分析大气中气体成分，拟定人类活动对大气质量影响。这一BI系统管理和记录加拿大乡村40各种地点空气质量数据、分析成果并向政府、工业、学术界和公众政策制定者报告信息。通过应用这一系统，该部门进行数据收集和数据分析，并将此类数据转换成新知识，刷新了之前对大气成分和大气解决中现状和动态变化理解。此外，该系统还协助AQRB在之后开展涉及检测气体、微粒和加拿大境内化学废弃物，向科学杂志报告数据，将长期成果编译成详尽记录长期大气变化大型科学评估报告等项目提供至关重要立论根据。军队管理在美国德克萨斯州圣安东尼奥Randolph空军基地，空军个人信息中心依托BI系统使向空军高层提供决策支持产生了质奔腾。在实行BI之后，该基地恰逢机构精简，该系统基于大量数据，成功地对最大限度地减少当年成本与下一年年成本及成员经验水平规划之间平衡关系进行了分析，并据此对空军每年晋升人数、预测伤亡人数和延长服役人数进行了预测，这些分析成果对空军高层原有追加遣散费规划、提早退休人员预测和成本计算办法产生重要影响。社会安全作为州罪犯审判体系重要机构，佛罗里达州管教部门布置一种安全、可靠、人性化和有效管制系统来保护公众安全。通过这一系统，佛罗里达州执法部门依赖管教部门来协助缩小惯犯嫌疑人名单。通过访问历史管教数据并进行分析，理解犯罪手法和特性，它可以在数小时内编译报告并输送到本地警察局和司法行政长官办公室，协助调查和拘捕嫌疑犯。国内政府BI应用迈出可喜步伐当前，在国内各政府部门中，某些职能部门已经在复杂BI应用方面迈出了可喜一步。这为将来其她部门大规模应用BI提供了宝贵参照经验和启示。海关：加强政府监管职能BI使用使政府有了更强大分析工具，可以使政府更加充分发挥其有效监管和管理职能。中华人民共和国海关总署就是一种较好例子。此前，政府记录报表仅提供事实而缺少分析，因而，政府部门无法掌握数据中大量隐藏信息，只得依赖经验作出判断。近年来，中华人民共和国海关总署越来越清晰地结识到数据分析重要性。海关数据不但仅要记录对外贸易程序，并且还要记录海关管理程序和成果，通过度析数据，对管理绩效进行评估。在这种创新理念指引下，1999年，中华人民共和国海关总署提出了建立开发执法评估系统构想。通过一年筹办，，中华人民共和国海关与SAS合伙建立执法评估系统开始启动。正是这一系统，在涉及关税催缴、价格、贸易解决和海关物流评估等方面大幅提高了海关系统评估水平。一方面，执法评估系统协助中华人民共和国海关稳定了关税催缴。通过整合银行数据（已付税款）和海关数据（应付税款），中华人民共和国海关可以分析出关税催缴稳定性。中华人民共和国海关通过导入已付税款和应付税款数据，然后把这两个变量插入到检测模型当中，就可以很明显分析出关税催缴与否稳定。例如，中华人民共和国海关通过这一流程放入和数据，发现已付税款率与应付税款率交叉波动，这是不稳定税款催缴信号。在实行执法评估系统并采用了相应评测办法后，当前，海关已付税款率变更已非常稳定。另一方面，执法评估系统还协助中华人民共和国海关来审核偷税漏税，打击走私案件。中华人民共和国海关依照历史数据设计了一系列记录数据模式。当获得新案例时，中华人民共和国海关将其与建立模式进行比较。该模式向中华人民共和国海关显示可接受范畴，如果案例不在这些范畴之内，中华人民共和国海关将计算新案例偏差，判断与否存在可疑之处，然后将案例提交给地方海关当局进行调查。据记录，到间，执法评估系统共检测出4200各种违法案例，这些案例已经提交给强制执行部门。除此之外，执法评估系统动态监视了海关业务方方面面，如关税催缴、限制性贸易办法执行以及加工贸易监管。这一项目负责人表达，通过实行这个系统，中华人民共和国海关可以获得更少人为因素量化评估，减少依照经验判断，并且把单独各个案例研究转化为规律性研究，用于趋势分析。农业：大规