非参数统计方法ridit分析课件_第1页
非参数统计方法ridit分析课件_第2页
非参数统计方法ridit分析课件_第3页
非参数统计方法ridit分析课件_第4页
非参数统计方法ridit分析课件_第5页
已阅读5页，还剩13页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

多组等级资料的两两比较——Ridit分析

Ridit是“Relativetoanidentifieddistributionintegraltransformation”的首个字母缩写，意指对于一个确认的分布作积分变换。Ridit分析是一种关于等级资料进行对比组与标准组比较的假设检验方法，其基本思想是先确定一个标准组作为特定总体，求得各等级的Ridit值，标准组平均Ridit值理论上可以证明等于0.5，其他各组与标准组比较，看其可信区间是否与0.5重叠，来判断组间的统计学显著性，最后得出专业解释。Ridit分析适用范围：1.两组或两组以上等级资料的比较和分析2.两端数据不确切的计量资料分组转换成计数资料的分析，如血清滴度等。特点：简便、直观、适用性广。Ridit分析关键步骤：

一、确定标准组：

1.利用已知的标准分布（传统方法）作为标准组。如某药物大规模的观察研究结果，计算不同疗效的R值。2.以例数最多的一组作为标准组。3.各组的例数都差不多时，可把各组观察结果合并起来作为标准组。

Ridit分析（实例5）：

表7三种方剂对某妇科病患者治疗效果比较PEM3.1操作过程：

1.建立数据库1.1定义变量名1.2录入数据2.界面操作：其他统计分析

——

Ridit分析

——

分析目的：多个样本比较

——

分组变量：分组

——

类别变量

：类别

——

频数变量：例数

——

确定

主要结果：检验水准:α=0.05选用同一参照组(各样本合计为参照组)

样本数k=3等级数:4主要结果：卡方检验:卡方值=13.0887

自由度v=3概率P=0.0044

结论：三种药物对妇科病的疗效差异有统计学意义。主要结果：方差=[160.16–248^2/496]/（496-1）=0.0730标准差=0.2702标准组方差、标准差的计算如果等级是由劣到优的顺序排列，则平均Ridit值越大越好，否则越小越好。但我们不能单纯以各组平均Ridit值的大小来判断各组的差异，因为Ridit值是一个点估计，没有考虑抽样误差，而样本正好等于总体指标的可能性很小，因此应该结合可信区间或统计检验方法综合判断。注意：计算对比组可信区间对比组标准误：对比组95%可信区间：计算对比组95%CI并进行判断糖衣组95%CI：0.4534~0.5103黄体酮组95%CI：0.5578~0.6997复方组95%CI：0.4265~0.5497判断：通过可信区间比较对比组与标准组的差别。看对比组95%可信区间是否包括标准组Ridit值（0.5），不包括，则P<0.05，差别有统计学意义。否则反之。

对比组95%CI图标准组

多个对比组的两两比较

统计界限：u<1.96,P>0.05,差异无统计意义u≥1.96,P≤0.05,差异有统计意义

人人文库> 全部分类> 行业资料 > 医学制药

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论