怎样用数据筛选潜力爆款

数据指标不是越多，最后得出的结果就越准确。要看数据指标是升序性质还是降序性质。要遵循“升序+升序”，"降序+降序”的数据维度选取原则。在店铺打造主推款的过程中，我们总会遇到各种各样的难题，比如怎么引流、怎么促销、怎么维护顾客，怎么提高宝贝的综合评分……其实，最重要的还是选款部分，但却很少有人能够采用比较科学的方法去操作它。需要指出的是，这里所说的选款不是去批发市场选款式，而是从出售中的宝贝进行选款，以确保我们能把大部分精力投入在运营主推款

上，这严格来说，属于二次选款的操作。I传统的选款方式out了Bug:主观性强，失误率大传统的选款方式主要有两种，但是这两种选款方式都不是很科学。第一种方式是按喜好选择。这是一种被大部分淘宝卖家所运用的选款方式。面对众多款式，老板一拍脑袋，灵光一现，亲自指定若干个款为这个季度主推的潜力爆款，大有指点江山的气势。但是这种赌博式的选款方法，缺少必要的数据参考，主观性强，失误率特别大。在后期的运营中，如果这些款卖的较好，那只能说明你运气较好；如果滞销变成库存，那你是否在下个季度还是拍脑门子选款呢?

传统选爆款方式：按喜好选第二种是按单一维度选款。这种选款方式也有很多淘宝掌柜使用。这种选款方式有一定的数据作为参考，但因为只看某一个维度的数据，如转化率、如流量等，会有很大的片面性和偶然性，同样会选款不准。赌博诜款』主观性强.失误率大.没有赌神的技术。政学星，的潇洒?中仙$大瞬赌博诜款』主观性强.失误率大.没有赌神的技术。政学星，的潇洒?中仙$大瞬XW敢荒尹业中明沸IdlRQf时1，部传统选爆款方式:按单一数据选IMAnmftmhm1~时.腿1冲跄日的磁gro=3.i二畋nHE*日&ro=3.i二畋nHE*日&a*ognw伪数据。不全面，不科学偶然性强.Q-A宝贝流量最大,但转化率很低；B宝贝相反,你会选择哪款宝贝作为潜力爆款,加以主推？A:都何取，科学筛选正当道武器：多数据维度筛选潜力主推款宝贝就是从各方面进行数据综合分析，确定出最有希望打造成真正爆款的宝贝。那这些数据都有哪些呢？拿到这些数据后该怎么分析呢？一般看某款宝贝是否有潜力，可以从点击率、转化率、收藏量和成交量四个维度的数据进行综合考量。这些数据可以从店铺目前进行的直通车推广中得到。四个维度数帽选潜力爆款（直通车）成交

量当掌柜确定了这四个数据维度，就可以从店铺的直通车后台按这些数据维度，下载我们需要的数据报表。在时间上，掌柜最好选择下载七日的报表，因为作为一款新品来说，7天的数据相比3天和30天更有时效性和准确性。原始报表下载以后，掌柜只需删除无用的信息，只保留宝贝名称、点击率、成交量、收藏量和转化率，但是为了方便大家更好理解和有一个全局直观的认识，我保留了状态、所属推广计划、展现量、点击量这些维度的数据。直通车七日报表此7.%上乳匕巳互转033317411文酰岳0缶£444紊amlsao.m苗点击量2333机传1S160"停42OH771141144.910478甲中甲中中中中即中中甲中[3中HE甲中宰广广nrrrnr广l广广广广厂广广广广广广冬I#utHkfttltrMlt”隹何惬hrHIlttm宿HtiltrlUa&cdefghitwkllwo-p-QssTu障衣我衣柔我在衣志衣去衣衣衣右衣表衣矗衣在衣fc-nFFTT^TT报表下载以后，掌柜无须借助多么复杂的软件工具进行分析，只需使用我们常用的EXCEL即可达到选款的目的。我们首先在报表中找到四个数据维度分别对应的最大值，我们会发现，转化率高的宝贝，对应的点击率、成交量和收藏量却相对较低；而点击率高的宝贝，对应的成交量、收藏量和转化率也并非很理想。所以从这里我们可以看出，按单一维度数据选款是不合理的。数据解读褪化啤辨3314d6M1口7.HU甄诵褪化啤辨3314d6M1口7.HU甄诵V234.181601@£V0M4132.河t107M4&0.4由1e3.U%ZAS77驱0l2uw&xM4诡47O.tlK1T5.ifflt1047S舛Q-皿143-0MddlEE304h51K4&1.心4^2S71冲g琳3730.2环的戏丁14o.ssx1涔-渤162：0-3W3is1-泌W冷gPtgi!-?>*2^9751110.57X2Ss1.17X科瞄4309国*5914所017^8H06&1.3M£5C.571嗥谕农斡版T?K4S974所3197l.BM12920_55.H127«酣0.心1牛2.咨9272mCLTSK121.E12B34①m131.即*2S5S7皿1.聃G忘1.S&.H划以则划划划划划划划划划刨划划知列削划切til计讣计计汁；t计；t汁；汁；汁AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA中中中中中中广广r厂广l广rrr广r广r广亡广rr厂广M!tt:r省福批担粤•■t-tt为•^酒•框■rjt姻谊报沮沮中中印7:表木表衣柜夜在花在府衣戒衣屯衣夜衣在行衣-E巨毛巨.t巨le--■「-Jw-T-1--■「-UH-rT『-UM-rT「rT-1■-■「.K『■-■「rT「■-■『-_■「-df.I-Brrd『我们都知道，如果要将一个班级的学生成绩进行排名，只需将学生的各科成绩录入EXCEL并相加就可以按降序得出。学生成绩排名算法fflHe4+4&FB:中]0ll丽四EfilesMmHTIs]12lll]lQmIfl酸次fflHe4+4&FB:中]0ll丽四EfilesMmHTIs]12lll]lQmIfl酸次"2HO曲55&12L驼t«lBCP21.021.3IIMS3IW47l»L«l】，P10!W浒46IOO]@0A同学总分计箕=88+77+112+79+113+113二582基于此理，我们也可以计算出店铺宝贝毛衣AHO曲55&数值单位不同，是不能相加的。所以我们必须找到一个科学的计算方法，这就是下面将要讲到的“多变量综合评价法”。我们可以利用统计学当中经常使用的“多变量综合评价法”来对毛衣A的多个维度数据进行标准化。公式如下。第N个标准化值=第N个值-该列最小值/该列最大值-该列最小值对应的EXCEL公式：=(H2-MIN(H:H))/(MAX(H:H)-MIN(H:H))如下图的EXCEL表格，在毛衣A的点击率列另起一列作为结果存放列，命名为“点击率分值”，填入公式，即可轻易得出该项数据维度的分值。数据标准化群O."Hi点cDBTGEsJKLIND-pQR3TH代我我衣&衣£衣衣表茂花哀衣*衣在衣哀我自&&&隹UJUyluJEUUEUIJJ巨与idJ巨一至群O."Hi点cDBTGEsJKLIND-pQR3TH代我我衣&衣£衣衣表茂花哀衣*衣在衣哀我自&&&隹UJUyluJEUUEUIJJ巨与idJ巨一至I>---H■----■FTT--«-----T-■---[-■---■-L-r-U-■-▼-I-■-"-■-HTo44j^45k-33959-3LO.0-0.o.oBCJoBo.oBQ.LL748

oro.lr点击南会值0.09^Q・050・2S0.03Q03仇020.D50蚀1,DO0.00灯016.200,D86.3744?1ocwQ.o.饥第N个标准化值=毛衣A点击率会=第M个值-该列最小值该列最大值-该列底小值0.60-0362弭。36=(H2-aiH(H:H))/(MAX(H;B)-MIN(H:H))数据标准化C23J已耽3AH】!(邙rF)Vi-E]»CF!7)>FCH11CL布击还直击值疏爻r依只■丹值收菱置曹却置旅覆得代氓典化事也姻11ELMDoKin1.oo毛栋13冬殉毛友（:4(32.331上也12N17HL睥2ILa.in毛表F0.nt]胃g1<电称0.51145L.W%2.心373吹电Q.S6*129L.S5U爪皿213JL23Hi,编±«i.SiitS£kSM毛栅】口琳帽［，日0.7T197or«l毛如1J&0K0/55Ji釜?a。」碳.上3打0.73112LE时眇13A嗣，LB31:当表格中所有宝贝的总分值都求出来后，我们可以对总分值这一列进行降序排序，即可将总分值按最大到最小进行重新排列，从而找到总分值最高的宝贝，分别是毛衣N、毛衣P和毛衣Q。这将是我们之后将要重点培养的三款宝贝。多变量综合分析结果0_113911.00菖凹河%漏0,002980雁仇对C*.K730_113911.00菖凹河%漏0,002980雁仇对C*.K734.190.23*0.1866C.171.35X加的虹(ATb1«8C.屹Lin0LH650-170-5TXQ.皿3“QI牝颂130.03Z2M24乩061.^11(LCW50.01L顿土姓11C.oS5-iSs£札D1L6TS心网2C.01ZE1屯01赤仲7C.02i3、011.7213土01i-tn收2?PrPTL常13cr03LZ31网繇档o®辑！s2sgM:8“gigft2<H(HwMLo.mo.a*a饱OL-daas饱们O.Q.O,I3L-S.s.s:EEFC£Fi?z--0-FsFCFtE数据哪里来？数据分析，先有数据才有分析。我们数据化筛选潜力主推款的数据来源渠道之一就是直通车。我们可以在店铺直通车后台的直通车报表中获取我们需要的数据。这里需要注意的是，我们选取数据维度要遵循“综合+降序”的原则，综合是指数据不是独立存在的，每项数据维度之间必然都有一定的联系，需要综合分析才能得出正确的结果；降序是指我们要选“往上走”的数据维度，比如，点击率、收藏量、转化率和成交笔数是越大越好，而跳失率则是越小越好，我们不能把一个“往上走”的数据维度和一个“往下走”的数据维度总分值放在一起相加。最后建议下载7天的报表，数据误差较小。第二个数据指标来源渠道就是我们掌柜每天都在用的量子恒道。

在量子恒道中，有一项“宝贝被访排行”的功能，我们可以在这里获取我们需要的数据。对于刚上架不久且零销量的宝贝，建议选取的数据维度：PV、UV、平均停留时间，这些数据维度都是“往上走”的，带有降序性质；最后还要单独分析宝贝的跳失率。如果某款宝贝的总分值较低，而跳失率得分较高，说明这款宝贝的内页需要进行重点优化。数据指标来源：量子恒道3做二宝贝被访排行•'g■PV.UV、平均停留时间-心（螺合十降序）跳失率（单独-升序）'■“适合新上宝贝优化.综合得分较低,单独得”分较高,更换宝贝主图-改善宝贝内页5对于有一定销量的宝贝，我们同样可以利用量子恒道获取数据指标，但与零销量宝贝的选取功能维度不同，我们要在“宝贝销售排行”这项功能中，获取