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文档简介
项目名称一:整合医学视角下西北贫困地区医养结合与老年慢病管理的循证研究推荐意见:该项目基于前期可视化研究和实地调查结果提出了公立医院开展医养结合6421结构模式,以此形成西北贫困地区智慧医养结合模式。此模式主要以整合医学为指导,在医疗服务中选择与老年人养老生活息息相关的全科医学和慢病管理;养老服务中选择整合护理照料和人工智能,不仅涉及医疗保健护理,更涉及生活照料护理,同时还有心理咨询、法律援助等社工服务;医和养二者如何进行有机结合和互为促进是医养结合模式的最核心内容,该模式在西和县人民医院、宁县第二人民医院、陇西县第一人民院开展医养结合顶层设计和规划中得到应用,对医院开展医养结合给予了一定的启迪意义和借鉴意义。项目组发表与医养结合、整合护理照料、慢病管理以及人工智能相关论文28篇,其中有21篇被SCI数据库收录,其中16篇论文被引用96次(他人引用79次,自引17次),单篇引用最高频次为47次,其研究成果具有良好的科学价值和应用价值,本项目研究内容是当前社会热点问题,关系人民幸福生活的现实问题,成果将对西北贫困地区开展智慧医养结合,提高资源使用效率,合理优化资源配置,构建和谐社会等具有重要的政策意义。在一定程度上可以助推西北地区脱贫攻坚及地区经济的快速发展,最大限度地缩小与东部发达地区的差异,与全国一道实现贫困地区老年人心理、生理、自我实现等更高层次的老年生活具有现实意义并具有可操作性,对西部贫困地区应对老龄社会,解决智慧医养结合中的诸多瓶颈问题具有指导意义。项目简介本项目重点研究①构建西北贫困地区机构养老医养结合满意度评价体系;②老年人智慧医养结合需求及影响因素研究;③西北贫困地区开展智慧医养结合的模式构建;④老年慢病管理的循证研究。医疗服务中选择与老年人息息相关的全科医学和慢病管理;养老服务中选择整合护理照料和人工智能,不仅涉及医疗保健护理,更涉及生活照料护理,同时还有心理咨询、法律援助等社工服务。最终基于利益相关者的老年人生活质量的影响评价来实现二者的深度融合,有效地实现医养结合的服务功能。严峻的人口老龄化问题已经成为中国本世纪需要面临的巨大挑战之一。将老年人的医疗护理和生活照料有机结合起来,发展医养结合养老模式势在必行。西北地区社会发展水平较低,在“互联网+”的背景下,借力信息化新技术及平台的搭建和人工智能的辅助,构建具有中国特色的西北贫困地区智慧医养结合创新模式,在一定程度上可以助推西北地区脱贫攻坚及地区经济的快速发展,最大限度地缩小与东部发达地区的差异,与全国一道实现贫困地区老年人心理、生理、自我实现等更高层次的老年生活具有现实意义并具有可操作性,对西部贫困地区应对老龄社会,解决智慧医养结合中的诸多瓶颈问题具有指导意义。本项目研究内容是当前社会热点问题,关系人民幸福生活的现实问题,成果将对西北贫困地区开展智慧医养结合,提高资源使用效率,合理优化资源配置,构建和谐社会等具有重要的政策意义。项目组提出的公立医院医养结合6421模式也在陇西县第一人民医院、宁县第二人民医院、西和县人民医院医养结合的顶层设计和规划中得到了应用,课题组围绕医养结合、全科医学、老年慢病管理、整合护理照料和人工智能进行了大量相关证据的循证研究并根据之后的研究方向做了相关研究计划书,目前为止共发表科技论文28篇,其中有21篇被SCI数据库收录,其中16篇论文被引用96次,单篇引用最高频次为47次。知识产权证明目录无代表性论文目录[1]Wang,Jiancheng;Pan,Bei;Ge,Long.Replytowuetal.:commentaryoninsomniaandriskofmortality[J].SleepMedicineReviews.2020,101256[2]Wang,Jiancheng;Wang,Yunhua;Cai,Hui;Zhang,Juxia;Pan,Bei;Bao,Guoxian;Guo,Tiankang.AnalysisofthestatusquooftheElderly’sdemandsofmedicalandelderlycarecombinationintheunderdevelopedregionsofWesternChinaanditsinfluencingfactors:acasestudyofLanzhou[J].BMCGeriatrics.2020,20(1):338[3]Zhang,Junxia;Xu,Xiaoqing;Yang,Limei;WangJiancheng.Metandunmetcareneedsofhome-livingpeoplewithdementiainChina:AnobservationalstudyusingtheCamberwellAssessmentofNeedfortheElderly[J].Geriatrics&GerontologyInternational.2021,21(1):102-107[4]Zhang,Junxia;Yang,Limei;Wang,Xiaoying;Dai,Jiao;Shan,Wenjing;Wang,Jiancheng.Inpatient’ssatisfactionwithnursingcareinabackwardregion:across-sectionalstudyfromnorthwesternChina[J].BMJOpen.2020,10:e034196[5]Wang,Jiancheng;Tian,Jinhui;Han,Lin;Ma,Yuxia;ZhangJuxia.HasthereportingqualityofsystematicreviewabstractsinnursingimprovedsincethereleaseofPRISMAforabstracts?:Asurveyofhigh-profilenursingjournals[J].WorldviewsonEvidence-BasedNursing.2020,17(2):108-117[6]Wang,Qi;Lai,Honghao;Wang,Yunhua;Qi,Jing;Pan,Bei;Wang,Jiancheng.PrevalenceoffrailtyinChina:Protocolforsystematicreviewandmeta-analysis[J].Medicine.2020,99(20):e20079[7]Zhang,Junxia;Han,Lin;Shields,Linda;Tian,Jinhui;Wang,Jiancheng.APRISMAassessmentofthereportingqualityofsystematicreviewsofnursingpublishedinthecochranelibraryandpaper-basedjournals[J].Medicine.2019,98(49):e1809[8]Pan,Bei;Li,HongLi;Wang,Yunhua;Cai,Hui;Wang,Jiancheng.Physicalactivityandtheriskoffrailtyamongcommunity-dwellinghealthyolderadults:aprotocolforsystematicreviewandmeta-analysis[J].Medicine.2019,98(35):e16955[9]ZhangYan,YuHui-Jin,ShiShu-Zhen,WangJian-Cheng.Effectsofdifferentinterventionsonanimalmodelsofischemicstroke:Protocolforanoverviewandanetworkmeta-analysis[J].Medicine.2019,98(17):e15384[10]Hua,Jinyong;Liu,Jing;Hua,Mengge;Cai,Runjin;Li,Muyang;Wang,Jing;Wang,Jiancheng;CancerBiomarkerAssessmentWorkingGroup.Diagnosticperformanceofbiomarkersforovariancancer:Protocolforanoverview,evidencemapping,andadjustedindirectcomparisons[J].Medicine.2019,98(18):e15508[11]Jia,Junhai;Sun,Yue;Ren,Jingjie;Li,Muyang;Wang,Jiancheng;Li,Haiyang;CancerBiomarkerAssessmentWorkingGroup.BiomarkersfordetectingprostatecancerProtocolforanumbrellareviewwithintegratednetworkmeta-analysis[J].Medicine.2019,98(30):e16517[12]Wang,Xin;Gao,Ya;Li,Jipin;Wu,Jiarui;Wang,Bo;Ma,Xueni;Tian,Jinhui;Shen,Minghui;Wang,Jiancheng.Diagnosticaccuracyofendoscopicultrasound,computedtomography,magneticresonanceimaging,andendorectalultrasonographyfordetectinglymphnodeinvolvementinpatientswithrectalcancer:Aprotocolforanoverviewofsystematicreviews[J].Medicine.2018,97(43):e12899[13]Zhang,Mei;Li,Jipin;Ma,Xueni;Wang,Bo;Wu,Jiarui;Gao,Ya;Tian,Jinhui;Wang,Jiancheng.Thevalueofmagneticresonanceimagingtodiagnosepathologicalcompleteresponseofrectalcanceraftertherapy:Aprotocolformeta-analysis[J].Medicine.2018,97(43):e12901[14]Pan,Bei;Ge,Long;Xun,Yangqin;Chen,Yajing;Gao,Caiyun;Han,Xue;Zuo,Liqian;Shan,Houqian;Yang,Kehu;Ding,Guowu;Tian,Jinhui.Exercisetrainingmodalitiesinpatientswithtype2diabetesmellitus:asystematicreviewandnetworkmeta-analysis[J].IntJBehavNutrPhysAct.2018,15(1):72[15]Di,Baoshan;Pan,Bei;Ge,Long;Ma,Jichun;Wu,Yiting;Guo,Tiankang.Targetedagentsforpatientswithadvanced/metastaticpancreaticcancer:Aprotocolforsystematicreviewandnetworkmeta-analysis[J].Medicine(Baltimore).2018,97(13):e0115[16]Wei,Kongyuan;Pan,Bei;Yang,Huan;Lu,Cuncun;Ge,Long;Cao,Nong.F-18FDGPET,CT,andMRIfordetectingthemalignantpotentialinpatientswithgastrointestinalstromaltumors:Aprotocolforanetworkmeta-analysisofdiagnostictestaccuracy[J].Medicine(Baltimore).2018,97(16):e0389[17]Zhao,Ye;Feng,Haiming;Qu,Ji;Luo,Xiu;Ma,Wenjuan;Tian,Jinhui.Asystematicreviewofpharmacoeconomicguidelines[J].Journalofmedicaleconomics.2018,21(1):85-96[18]Shi,Shuzhen;Gao,Ya;Sun,Yue;Liu,Ming;Shao,Lihua;Zhang,Junhua;Tian,Jinhui.Thetop-100citedarticlesonbiomarkersinthedepressionfield:abibliometricanalysis[J].PsycholHealthMed.2020,14:1-10[19]Sun,Yue;Gao,Ya;Chen,Ji;Sun,Hao;Cai,Yitong;Ge,Long;Li,Yanan;Zhang,Junhua;Tian,Jinhui.Evidencemappingofrecommendationsondiagnosisandtherapeuticstrategiesfordiabetesfoot:aninternationalreviewof22guidelines[J].Metabolism.2019,100:153956[20]Gao,Ya;Li,Jipin;Ma,Xueni;Wang,Jiancheng;Wang,Bo;Tian,Jinhui;Chen,Gen.Thevalueoffourimagingmodalitiesindiagnosinglymphnodeinvolvementinrectalcancer:anoverviewandadjustedindirectcomparison[J].Clinicalandexperimentalmedicine.2019,19(2):225-234[21]Gao,Ya;Shen,Minghui;Ma,Xueni;Li,Jipin;Wang,Bo;Wang,Jiancheng;Tian,Jinhui.SevenHormonalBiomarkersforDiagnosingEndometriosis:Meta-AnalysisandAdjustedIndirectComparisonofDiagnosticTestAccuracy[J].Journalofminimallyinvasivegynecology.2019,26(6):1026-1035.e4[22]王琪#,王建成#,潘蓓,张迁,周奇,田金徽,陈耀龙,杨克虎,吴大嵘,郭新峰,杨丽虹,GordonGuyatt,葛龙.网状Meta分析证据质量分级:GRADE方法学前沿与进展[J].中国循证医学杂志,2020,20(08):979-985.[23]李红丽,王韵华,陈永聪,田金徽,张菊霞,王建成.甘肃省四市医养结合现状分析[J].中国医药导刊,2019,21(08):496-500.[24]王建成,潘蓓,张菊霞,蔡辉,贾俊海,郭天康,包国宪.我国医养结合文献作者研究能力和团队特征分析[J].中国医药导刊,2019,21(02):121-125.[25]王建成,潘蓓,王稼祥,李沐阳,贾俊海.我国医养结合研究主题剖析[J].中国医药导刊,2019,21(01):60-64.[26]刘明,高亚,史纪元,邢丽娜,康迎英,田金徽.人工智能干预临床试验研究方案报告规范指南:SPIRIT-AI扩展版(2020)解读[J].中国医药导刊,2020,22(10):692-697.[27]高亚,刘明,李菲,连蓉娜,张瑞年,谢岱蓉,田金徽.人工智能干预性临床试验报告规范:CONSORT-AI解读[J].中国医药导刊,2020,22(10):687-691.[28]Pan,Bei;Wu,Yiting;Yang,Qingxia;Ge,Long;Gao,Caiyun;Xun,Yangqin;Tian,Jinhui;Ding,Guowu.Theimpactofmajordietarypatternsonglycemiccontrol,cardiovascularriskfactors,andweightlossinpatientswithtype2diabetes:Anetworkmeta-analysis[J].JournalofEvidence-BasedDentalPractice.2019,12(1):29-39完成人情况,包括姓名、排名、职称、行政职务、工作单位、对本项目的贡献王建成,第一完成人;职称:副主任医师;行政职务:处长;工作单位:甘肃省人民医院;对本项目的贡献:(1)作为项目主要负责人和完成人提出的公立医院开展医养结合6421结构模式,以此形成西北贫困地区智慧医养结合模式;(2)作为项目主要负责人和完成人提出智慧医养结合医疗服务界定为全科医学和老年慢病管理,养老服务界定为整合护理照料和人工智能,二者通过老年人生活质量影响评价进行有机结合和互补;(3)以第一作者(共同第一作者)或通讯作者发表医养结合、整合护理照料、老年慢病管理等相关论文17篇。(4)在该项目研究中的工作量占本人同时期日常工作总量的80%。张菊霞,第二完成人;职称:副主任护师;行政职务:科长;工作单位:甘肃省人民医院;对本项目的贡献:(1)作为项目主要完成人提出了智慧医养结合医疗服务界定为全科医学和老年慢病管理,养老服务界定为整合护理照料和人工智能,二者通过老年人生活质量影响评价进行有机结合和互补;(2)以第一作者(共同第一作者)或通讯作者发表整合护理照料相关论文4篇。(3)在该项目研究中的工作量占本人同时期日常工作总量的50%。潘蓓,第三完成人;职称:研究实习员;行政职务:无;工作单位:甘肃省人民医院;对本项目的贡献:(1)主要参与和完成了西北贫困地区城市实地调查和数据整理、分析工作;(2)以第一作者(共同第一作者)发表医养结合及老年慢病管理等相关论文5篇,其中SCI论文4篇,单篇引用最高频次为47次。(3)在该项目研究中的工作量占本人同时期日常工作总量的50%。王韵华,第四完成人;职称:硕士研究生;行政职务:无;工作单位:兰州大学;对本项目的贡献:(1)主要参与和完成了西北贫困地区城市实地调查和数据整理、分析工作;(2)以共同第一作者发表医养结合相关SCI论文1篇。(3)在该项目研究中的工作量占本人同时期日常工作总量的80%。田金徽,第五完成人;职称:教授;行政职务:兰州大学基础医学院循证医学研究所所长;工作单位:兰州大学;对本项目的贡献:(1)以通讯作者(共同通讯作者)发表老年慢病管理及人工智能相关论文7篇,其中SCI论文8篇。(2)在该项目研究中的工作量占本人同时期日常工作总量的30%。(3)作为循证医学及统计学专家指导课题组成员完成项目的实地调研及数据分析工作。申希平,第六完成人;职称:讲师;行政职务:无;工作单位:兰州大学;对本项目的贡献:(1)主要在研究过程中提供数据统计分析方面的专家咨询,为研究成果的产出提供了重要推动作用。(2)在该项目研究中的工作量占本人同时期日常工作总量的10%。7.完成单位情况,包括单位名称、排名,对本项目的贡献第一完成单位:甘肃省人民医院,对本项目主要贡献为:在项目实施过程中,作为项目承担单位主持研究的制定实施,并在实施过程中提供相关技术和经费的支持,对于成果的研究起到了重要的作用。第二完成单位:兰州大学,对本项目主要贡献为:在项目实施过程中,作为项目主要单位完成单位,参与研究的制定实施,并在实施过程中提供相关技术和理论支持,对于成果的研究起到了重要的推动作用。项目名称二:腺体增厚性乳腺增生与病毒感染相关性及超声引导下介入治疗集成研究推荐意见乳腺增生是目前国内外乳腺专业中的研究热点之一,我单位与兰州市第一人民医院联合课题“腺体增厚性乳腺增生与病毒感染相关性及超声引导下介入治疗集成研究”选题先进,有重要的研究意义。课题研究方案合理可行,有较好的创新性。课题组研究基础较好,我单位基础医学院病理教研室有较强的研究能力,具备完成课题研究的条件和能力,本课题研究成果-超声引导下腺体增厚型乳腺增生抗病毒综合介入治疗的临床应用,起经过理论与实践结合,该技术疗效显著,治疗后患者乳痛症状得到明显缓解,且进行了病理光镜及免疫组化方面的对比,为评估疗效提供了主要科学依据。本科研成果具备申报资格,同意申报甘肃省医学科技奖。项目简介乳腺增生是妇女常见病之一,女性人群发病率达45%,在乳腺疾病中高居首位,其中腺体增厚型乳腺增生患者乳腺疼痛症状明显,长期发病后与月经周期无关,严重者在行走颠簸时剧痛难忍,更有甚者睡眠时都会被疼痛唤醒,难以继续睡眠,严重影
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