《基于大数据技术的京东商城精准营销问题和策略（论文）12000字》

基于大数据技术的京东商城精准营销问题和策略目录TOC\o"1-3"\h\u4588第一章引言 第一章引言研究背景随着互联网技术的高速发展，电商行业在计算机技术的提升、网络的普及背景下，我们生活的各方面都在发生变化，共享单车、滴滴打车、互联网金融等新鲜事物随处可见。在互联网时代中，我们生活中的各个方面以数据的方式呈现，像网购过程中用户的个人信息、配送地址以及在浏览网页的查找关键词，点击的网站，浏览页面，页面切换，停留时间等一系列活动，都构成了电子商务行业的用户大数据，每一串数据都代表着某一种商机，每一条数据都隐藏着巨大的商业价值，与过去不同的是，大数据时代，是一个收集、整理数据和运用数据的时代，是一个利用互联网技术，科学决策的时代。而京东作为电商的一大巨头，随着大数据时代的到来遇到了一些新的机遇和挑战，传统的销售模式已经不能满足电商的高速发展，怎样在庞大的数据系统里的获取、整理、分析和运用数据，并以此来指导京东商城的精准营销，有效的提升精准营销效果和创新精准营销模式成为我们思考的重要问题。研究意义本文的理论意义在于，将大数据、精准营销以及京东商城现在的营销模式进行分析，并对该营销策略进行了专题性的研究、优化。现实意义在于并通过对大数据，电商的营销模式分析比较，深入剖析了京东商城精准营销目前存在的问题以及原因，并结合理论知识对京东商城精准营销提出了相关策略，希望可以为京东商城赢得低成本扩张的优势，提升其竞争力，同时期望可以对其他同类型的电子商务企业的精准营销的实施提供一点借鉴和指导的作用。伴随着信息爆炸的互联网时代到来，精准营销的应用更为广泛，电子商务网站、资讯类网站早已利用精准营销来挖掘客户，而传统的企业也越来越意识到精准营销的重要性。利用数据挖掘等先进的技术手段，发掘客户的需求，同时帮肚企业最大化的降低营销成本，提高营业额度对我们相当重要。研究目的本人对大数据高速发展的现状、大数据精准营销的应用有着非常浓厚的兴趣，通过对大数据、精准营销以及电子商务的深入探索，以京东商城的精准营销为案例，希望通过对电子商务精准营销的深切掌握和京东商城精准营销存在问题的分析，总结提炼出京东商城精准营销策略的优化方案，京东商城精准营销存在问题以及产生这些问题的原因进行深入的剖析，发现京东商城存在的问题（具体填写）。结合当前大数据的发展形势，对京东商城竞争对手以及战略的分析，得出包5个层面进行优化（具体），希望可以解决京东商城现在所面临的实际问题，达到扩展新用户、留住老顾客、降低运营成本、提升营销效果等一些列保障企业可持续发展的目的。

第二章大数据背景下京东商城精准营销概述2.1大数据概述关于大数据的专题研究最早是在2008年9月，《自然》杂志推出专刊，论述数据在多个学科中的重要性，并探讨大数据的研究空间。麦肯锡发布于2011年的报告《下一个创新、竞争和生产力的前沿领域》，提出数据是一种资产，其具有多维度的潜在价值。我国学者李富(2014)在此基础上提出了数据是支持商业模式创新这样一观点。在移动互联网迅猛发展的态势下，关于大数据的研究正在近一步的完善中，大数据行业的价值在于如何驾驭大数据实现对客户的精准营销。当前我国的研究多存在于理论，并没有推广到实践。因此，现在的商务管理理念就是以大数据为核心，要从以下多个视角进行调研，李巍等认为大数据在管理科学上的应用研究相对缺乏，其提出大数据的应用研究范围的基础是技术进步和创新管理视角等。然而，凡事都有两面性，大数据也不会例外，大数据被加以目的的利用存在着很大的安全隐患，因为中间有很多用户的真实信息被暴露。尽管大数据起源于国外，但近几年来，我国对大数据给予高度重视，大数据在我国的发展情况如下:2011年，国家工信部将信息处理技术作为物联网十五计划的技术创新工程，大数据相关的组成部分被政府高度重视;2012年，阿里集团设立“首席数据官”一职，大数据在电商行业的应用得到发展;2013年，美国大数据存储技术公司总裁与大数据奠基人舍恩伯格做客央视，大数据得到有力宣传与推广，成为社会关注的热点;2014年，政府报告中第一次出现“大数据”一词，指出大数据引领未来产业发展的重要地位;2015年，国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》一文，意在国家和社会各领域推动大数据的应用，此纲要的印发标志着大数据地位的上升，并将提高到国家战略的地位;2016年，关于大数据的“十三五”规划出台，推动了大数据在制造生产、工业研发、服务业定位等全过程的各个不同的环节的应用。2.2精准营销概述精准营销就是公司需要更精准、可衡量和高投资回报的营销沟通，需要更注重结果和行动的营销传播计划，还有越来越注重对直接销售沟通的投资。本文引用我国著名的精准营销学者徐海亮(2006)对精准营销的定义:精准营销就是在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段，建立个性化的顾客沟通体系，实现企业可度量的低成本扩张。综合两人的思想，我们可以发现精准营销必须具有的特点:精准定位，可度量和高效益。“现代营销学之父”菲利普科特勒第一次提出精准营销(PrecisionMarketing)概念:企业需要的营销策略是更准确、可计量和高回报的，需要结果导向和行为指导的营销计划[[Z1。在合适的时间，对合适的人，进行合适的沟通和推介，是营销最关键的信条。Zabin和Breach提出精准营销的4R原则:准确的客户、准确的信息、准确的渠道和准确的时机。2006年，Paul.W.Farris等人推出了《营销量化指标》一书，对营销活动的合理衡量问题进行研究，以提高精准营销活动的效率和效果[[3]。他将营销和财务两个视角结合，提倡业财融合的营销计量方法。2006年，LisaD.Spiller,MartinBartinBaier(2006)在《当代直复营销》(ContemporaryDirectand工nteractiveMarketing)中提出直复营销概念[[4]直复营销在传统营销理念上进行进一步发展，提出了市场细分的基础地位，并强调通过数据库进行驱动，在互联网技术的基础上进行精准营销，实现与消费者的直复营销关系。近些年来，现代网络技术蓬勃发展，使电子商务高速发展，在电商销售方面相关工具和方法愈来愈丰富和多样化，与之相关的应用愈来愈深入、广泛。在这个背景下，菲利普·科特勒教授在2005年“菲利普·科特勒之夜”上，首次将精准营销这一新的营销理念提出。具体来说精准营销就是企业在制定营销传播计划的时候更加注重营销的行动和结果，这需要营销沟通和营销活动实施起来更准确、可测量和高回报的，此外还对直接销售的投资越来越予以重视。国内的学者伍青生则对精准营销提出了更详细的定义，他认为为了实现企业不同消费群体进行高投资回报率的、高效率的营销目标，企业在使用定量定性这两种方法结合对目标市场的各种不同的消费者，进行详细准确的分析，根据分析结果中各种各样的消费偏好及行为特征，采取具有个性化的相应的具有明确指向特征的策略、新兴的现代技术及方法，这个过程就是精准营销目前为止，学术界内关于精准营销的理论研究并没有形成一套完整成熟的理论体系，但相信随着精准营销实践的推广和应用，理论研究会逐步深入。2.3京东商城精准营销的必要性营销的变动，根本上决定于消费者及媒体环境的变化。近年来，对于广告主而言，消费者及媒体都在随时变化，一方面，消费者需求改变，且认知与触达难度增加，必须更加精准的进行识别和联系;另一方面，媒介呈现去中心化的结构，面对碎片、纷繁的媒体，也必须提高媒体策略的精准性。此外，市场竞争格局的变化，也要求京东商城必须持续完善营销策略与方向。首先，消费者是所有营销活动的中心，京东商城的营销受到消费者需求的影响，同时消费者也推进了媒介环境的加速变化。现在电商行业的消费者热衷追求品质消费，分散在更加细化的圈层部落中，想要精准认知且触达目标消费者，需要京东商城更深入的洞察研究，更加精准的击中消费者。其次，随着移动互联网的发展，消费者普遍存在注意力稀缺的情况。同时，媒介环境越来越去中心化，致使营销的效率降低，传统的营销体系日趋乏力。怎样抓住消费者的注意力，在更多、更碎、更快的媒介环境中实现突围，是各类电商面对的问题，当然也是京东商城需要解决的问题，同时也是京东商城开展精准营销的重要背景和原因。大数据的到来已经深刻的影响到了市场营销运作的规律。企业之间的商业竞争正在逐步演化为数据的竞争，随着大数据技术的深入发展，基于数据的市场竞争将会变成常态。善于利用数据、活用数据的公司必将能充分享受到此时变革带来的巨大红利。所以作为企业必须积极抓住时代机遇，并且无畏新的挑战，向营销的数据化积极转型。大数据营销具有很强的时效性，通过对用户消费习惯的分析制定针对性的营销策略，可以制定更加科学、个性化、差异化的营销方案，摒弃原先固化的，随意的，盲目的投放营销政策，逐步借助大数据分析平台，根据用户喜好、需求进行一对一的精准营销，让企业营销做到有的放矢，并实时监控营销活动及时的获取营销反馈，及时的调整营销策略，进行更灵活的企业运营。大数据营销同时可以对目标用户的信息进行多角度的关联分析，帮助企业在大量的用户消费数据中发现数据之间的相关联系，例如通过用户购物筐数据分析，可以发现不同商品之间的联系，分析用户的消费习惯，通过了解到的商品购买频率帮助营销人员发现商品的消费规律，从而有针对性的制定相关商品的营销策略。

第三章京东商城精准营销现状及问题分析3.1京东商城精准营销现状面对大数据给营销行业带来的机遇，各个企业开始高度重视大数据在营销中的应用。企业的管理者也都明确了未来的商业竞争一定会是数据的竞争，不善于应用数据的企业必将会淘汰。于是，众多企业跃跃欲试，更有很多已经开始着手将大数据技术应用到日常的营销活动当中，并收到了很好的营销效果。但是，大多数企业对大数据的认知还停留在表面，或者面对大数据的时代感觉无从下手。在大数据技术的支持下，作为电商行业的领军人物，京东商城打造了专有的独特营销架构。通过消费者在京东商城平台下的浏览记录、交易和非交易等等数据的收集，来构建精准营销架构的基础，然后分析消费者的基础属性、喜好、兴趣、消费者关系、信用、等等数据，进行消费者的行为建模，为消费者画像，以此来分析和评估消费者的营销价值和风险等级，并将这些数据整合打包发送到营销系统中，由营销系统通过各种营销方式来向消费者推广商品信息，最终实现精准营销、在为消费者画像后，京东的大数据精准营销开始将消费者进行分类.找出其中画像相似的人群.并开发出潜在客户。3.2京东商城大数据处理存在的问题3.2.1数据缺失大数据的前提是要有数据，也就是要有足够的数据来源，仅这一点就成为很多企业大数据应用的瓶颈。此问题的具体表现在以下几个方面!首先企业没有一个长期的稳定的数据搜集的渠道。其次企业收集到的数据是零散的数据，不能全面的反应市场问题。再次数据的产生和收集时滞较长，影响了数据反应的效果。最后，企业在数据收集花费太多的人力成本和资金成本。在数据收集这一环节上电商公司的操作是比较简单的，电商企业通常可以直接使用商务平台提供的数据。电商平台在用户浏览商品、交易商品的同时就记录下整个过程中产生的全部数据。此时数据在产生的同时就立刻被记录下的，没有任何时滞，具有很高的时效性。而在一般生产型企业就无法采取这样的操作，因为生产型企业的商品是脱离互联网而孤立存在的，整个营销的过程可能和网络没有完全的关联。大数据的生存是必须要依附在网络上的，所以如果生产型企业的营销策略想要向大数据转型，那么首要解决的问题就是将整个营销的过程尽可能的互联网化。此外，更加重要的是将自己的产品也接入互联网，那么数据搜集的工作将不会在产品销售结束后而结束，而将贯穿整个产品使用的过程。如此设定能形成一个完善的产品反馈闭环，利于产品的迭代发展。3.2.2不知数据如何使用有了稳定的数据来源，又收集到了充足的数据，但是却不知道如何使用这些数据指导实践工作这是现阶段大数据精准营销的常见问题。产生这样原因一是因为大数据体量大、错综复杂，企业相应的人才医乏，不知道如何合理的去使用。二是因为企业对大数据使用的思维还停留在传统数据阶段，对于大数据还是向对待传统数据一样把数据分析成一个一个报告。在大数据环境下，要能够学会活用数据，并且尽量要让数据本身做出决策，而非人。以淘宝为例，淘宝的数据部门为了帮助店家提高营销效果，在后台不断给店家推送数据分析报告，但是发现使用率非常低。因为多数店家并没有能力解读这些数据分析报告。后来，淘宝将数据分析报告的结论浓缩成了一个按钮，并告诉店家按一下这个按钮，整个店铺的陈列展现就会被自动优化，可能会带来销售额的提升。结果整个营销效率便有了一个质的提升。3.2.3不知数据使用是否合规随着大数据的不断发展，数据的收集、储存、使用变得异常的方便，一个人今天去了哪里，和谁在一起，吃了什么，买了什么，甚至对什么感兴趣，有什么人生规划都已经不再是秘密。于是人们感受到自己的隐私受到了极大的危险，社会呼呼要保护个人隐私的便成了大数据使用的另一个挑战。当今时代，我们无法避免泄漏个人信息，除非不使用智能手机，不使用互联网，甚至不上街(最新的摄像头以及配备人脸识别的技术)。但作为隐私泄露的收益，大数据把人全部数据化了。大数据可以根据人的数据化状态来判断此人的收入、信用、消费偏好。更重要的是当个人知道自己的日常行为在曝光状态下的时候，便会有意识的约束自己的行为。这样更有助于人们建立起相互的信任，使得真个社会的交易效率提高、交易成本下降。当然，政府和相关部门针对信息时代的特征，也应该积极出台相应的法律和监管的措施来防止个人信息的过度泄漏和滥用。3.3京东商城在精准营销存在的问题3.3.1网络营销投入不足、内容缺乏吸引力京东商城的网络营销包括微博营销、微信营销、EDM,SEM在内都普遍存在投入力度有限，营销效果不佳等问题，造成这种情况的原因主要是由于京东商城掌握的用户信息太少、在营销方面投入力度低，微信推广信息的吸引力不足而导致的，掌握用户信息太少在网络营销过程中导致营销效果的不理想，主要体现在EDM的过程中，京东商城掌握的会员邮箱号太少，首先是新用户在注册京东商城的过程中，只需要通过手机号的验证码就可以进行注册，不需要填写邮箱号。其次是京东商城会员只能通过网页版完善资料的时候验证邮箱号，而手机app版本的没有修改个人信息添加邮箱号的设置，而很多用户几乎不会用电脑打开唯品会购物自然想要添加邮箱号的用户就更少了EDM营销也就是京东商城通过电邮来向消费者推送商品或推广促销活动的营销方式、京东当前的EDM营销主要是向消费者发送促销优惠活动，消费者画像在EDM营销中并没有起到预期中的作用。在当前，京东邮件推送的时机、频率以及精准度都还小足，对消费者没有足够的吸引力。虽然京东已经尽可能针对性的为消费者贴标签，以期根据消费者的喜好和需求来进行推送，但是EDM的精准营销是一个长期的过程，京东应该逐步从粗放式的EDM营销转向精准的细化的营销，才能真正发挥EDM营销的价值和作用。3.3.2用户管理、交流和服务不完善京东商城在其会员的细分和级别评定下，主要评定依据是购买额度、商品评价所换算得来的成长值等级。在进行会员活动促销时，京东针对的是每个会员等级群体来进行的。京东的会员等级升级小号，等级划分过细，但是小同等级之间的会员福利和会员特权却并没有太大的区别，这将极大的挫伤会员的升级热情，会员对于京东商城的豁度及忠诚度也无从提升。在物流下，京东的自营物流很受消费者的欢迎和推崇，但是京东的第三方商家并不享受京东自营物服务.第三方商家只能选择第三物流合作派送商品、而第三方物流的服务和体验感是不可控的，因此会与消费者的预期有着很大的差距.从而影响消费者对京东的满意度。

第四章京东商城精准营销的策略4.1精准营销的基础：构建完整的数据库4.1.1建立数据库不管是销售记录数据的获取还是交流平台用户的反馈信息，都无法从直观的角度提取这些数据的信息，必须要将收集到的大数据信息应用于网上销售模型中，首先对大数据信息进行聚类分析或关联分析，再通过大数据计算进行数据分析，最后将得到的有用信息应用在产品营销中。大数据营销的第一步是收集数据，大数据处理的核心过程就是建立基层数据库。由于大量的数据来自于不同数据库中，各数据库中的数据处理技术又不尽相同，这些就给数据处理带来相当大的困难。因此，解决零散化的大数据是数据处理的重点，也是难点。这对于如何实现精准营销的过程极为重要。进行网络营销的根本在于使用大数据中蕴含的有用信息，因此关键的就是要从海量的数据中提取有利用价值的信息。京东商城收集到的市场营销数据来源广泛，线上线下的收集方式不同，其得到的数据层次也就相对不够统一，数据的信任程度也不同。比如在网上得到交易数据相对准确可信，从自社区论坛或是微博、微信上得到的用户反馈则未必真实。不同层级的数据分类对于数据的汇总很重要，可以方便展开相关数据分析。同时京东商城的数据来源大部分又是自身的用户，对于庞大的消费群体，所得到的资源实在是少之又少。总而言之，京东商城大数据的来源没有做到相对普通化，所以京东商城应当增大对各个平台的关注程度，获取更多实用的信息。同时网络平台中存在虚假的信息，所以要及时整合线下客户的反馈，通过线下信息与现实的综合来精准把握用户的定位。4.1.3努力培养大数据方面的人才4.1.2建立大数据技术和应用人才培养体系根据公司发展需求，建立大数据技术和应用人才培养体系，在学历教育上设立不同制度，针对大数据技术和应用人才培训制度，对在职大数据技术和应用人才进行周期性培训，培训后考核。定期组织参加网络课程培训，对于该区域的人才制定相关网课，并采取学分制在线学习时间每周不得低于4个小时，以保证培训的质量。为了保障公司的大数据运用保持行业领先水平，需要京东商城员工不断提升自身技术员工的数据运用能力之外，还需要引进外部更加专业的大数据技术和引用人才。这样既能弥补企业内部员工在数据运用方法上的不足，还能吸引一些更成熟和先进的技术，与企业内部实际情况相结合，促进企业精准营销对大数据技术的应用。做到合理有效的引入大数据技术和应用人才需要企业人力资源部门与企业技术营销部门的协调配合，使人力资源对企业需求的技术人员有全面的掌握，才能为企业引入精准化、符合要求的技术人员，促进企业在大数据应用的发展。4.1.3保障数据和客户隐私安全大数据在运用过程中，其数据的安全性至关重要。互联网飞速发展的过程中用户体验了信息化的飞跃的同时，更应该防止企业数据的泄露。保护企业的数据对企业的生存发展有着决定性的作用。为了能够保护数据的安全，企业需要加强员工对数据安全信息的重视程度，加强员工安全意识的培训。定期考核企业员工在数据保护上的工作进展，激励员工及时关注数据安全。对企业重要数据建立相关保密制度。将企业的文件按照重要程度进行分级，重要的数据信息需要与企业相关员工签订保密协议。加强对企业办公设备和登录密码的监控，防止企业外部人员接触企业办公用品。设置防护措施，避免信息外泄。企业办公系统出现漏洞时，及时进行修复，防止病毒与黑客的袭击。重点关注重要岗位的核心数据，企业的日常数据非常多，难以对每个数据都进行保护，所以对重点核心数据的保护十分重要，需要密切关注相关人员的操作是否符合流程，防止出现核心数据泄露的情况。对企业的数据进行加密，保证数据的安全。4.2利用大数据实施精准营销策略4.2.1网络营销的优化依据唯品会目前的网络营销，主要包括搜索引擎营销、微博和微信营销以及电子邮件营销。通过唯品会SEO排名可知，由于唯品会在搜索引擎营销方面的不作为，导致用户通过关键字检索进入唯品会网站的流量较少;微博和微信，发送推送信息数量少，推送内容缺乏吸引力，传播的效果十分有限;电子邮件营销最大的问题是唯品会掌握的用户邮箱号十分有限，其次是邮件的可读性和趣味性不强，难以引起用户好感。应不断优化提升唯品会的SEM效果，提升推送内容的趣味性和可读性，扩大掌握的用户邮箱号，以期可以通过网络营销来稳定老用户吸引更多新用户。4.2.2用户关系的优化依据随着时代的发展，市场竞争越来越剧烈，企业逐渐开始重视对客户关系的维护和管理，良好的客户关系可以帮助企业及时准确地捕捉客户的需求动态。在大数据时代下，客户关系的维护就显得更为重要了，因为客户的信息已经不是某个企业的独特资源，客户信息基本是公开的，如果不和客户之间建立彼此信任的关系，客户就很难产生对产品的忠诚度，一旦市场上推出新品或替代品，客户就会转移购买需求，造成市场占有率的不断萎缩。所以说，越是竞争激烈的市场，越是互联网技术运用比较广泛的市场，越应该重视客户关系的维护与管理。京东商城的会员分级本身是做的不错的，但是由于超级VIP的存在使得原本的会员差异化服务取得的良好效果不复存在，引起高等级会员满意度的下滑;同时由于品牌评论的缺失，商品评论数极少，用户在购买的过程中并未实现完全的交流和反馈，继而也难以掌握用户对己购买商品和品牌的喜爱程度:高等级用户享受的惊喜服务价值率较低，并未达到预期的目标;同时唯品会存在和其他电商平台同样的用户隐私问题，设法增加品牌和商品的评论，提高会员惊喜服务，加强用户隐私保护从而不断优化京东商城与用户之间的关系在客户关系管理下，京东可以掌控好消费者的时间节点，在消费者付款后，商品发货时，快件即将送达时、消费者收到快件时、消费者的会员临近升级时等等关键性的时间节点来向客户进行营销推送，这样能够起到更好的推送效果，同时也增强了客户的满意度、在会员细分下，京东需进一步加强，对于活跃度高、豁性强，忠诚度高的会员，京东可以加强消费者关系管理，在适当的范围内，给予更多的福利和会员特权，挖掘会员的潜在需求，提高其对京东商城的满意度、在第三方物流合作中，京东可以和第三方商家进行协商，尽可能固定一家或儿家第三方物流进行合作，以便和物流方达成服务协议，增强对第三方物流的约束力度。4.2.3精确定位客户和需求首先，通过对大数据的应用，企业能更加精确地定位客户和潜在需求。在传统的营销中对数据的统计往往因为技术或者成本等方面的考虑，不得不选择抽样统计的方法。那么样本的误差和抽样的有效性便成为统计结果准确与否的关键。而大数据则完全避免的这样的问题，因为大数据是全面的调查统计，不存在样本误差和抽样有效性的问题。所以通过使用大数据能有效地提高统计结果的准确度。其次，大数据是多维度、多角度的数据。大数据描述下的各类信息更加的立体，呈现的角度更加多元化，为营销策略提供了更多的视角。从用户打开购物应用到最终收货后的评价，其间发生的所有数据都会被记录下来作为分析产品需求和消费偏好的依据。这些数据不但包括商品的型号、价格、销量等销售基本数据;还包括用户的支付信息、物流信息等服务数据;甚至可以详细到用户浏览了哪些商品，每个商品页面停留了多少时间，每个页面点击了哪些按钮。最后，貌似毫无相关性的、不同维度的数据的综合应用可能会产生意想不到的叠加效果。例如婴儿纸尿裤和啤酒放在同一货架销售，从而增加啤酒的销量就是经典的数据叠加使用的案例。超市的销售系统中婴儿纸尿裤和啤酒的销售数据貌似是毫无关联的数据，但是通过叠加发现两中商品经常会出现在同一张购物小票当中，于是决定放在一起销售。结果啤酒的销量有了明显的增加，进一步观察原来是父亲们在买完婴儿纸尿裤后会顺手买点啤酒搞劳自己。为了从基础上提升网络营销服务个性化水平，企业不仅可以借助大数据技术对客户个性化需求进行总结，同时还能给其提供针对性服务。首先，利用大数据技术掌握客户个性化需求。随着互联网技术的全面普及，企业可以借助网络实现对客户基本信息的采集。但是在此过程中，因为当前的网络管理水平有待提升，诸多信息真实性和精准性无法保证，甚至部分信息之问冲突较大。所以，企业需要借助大数据技术对客户需求进行了解，确保采集的各项信息具备真实性。并且，企业需要从采集的数据中挑取重要信息，以此减少数据分析成本投放。其次，加强个性化服务设计。要想合理设计个性化服务，企业应该从两个方面入手。第一，受到现实因素的影响，企业无法逐一对客户个性化需求进行核查和提供，这就要求企业对客户个性化需求相同处有所认识，结合共同性提供个性化服务困。第二，假设根据客户个性化需求提供对应服务，企业服务成本必将会随之提高。所以，企业需要对客户个性化需求加以具体分析，要求企业在给客户提供个性化服务的同时，也要确保不会给企业经济方面带来影响

结论精准营销的使用可以将企业和客户的成本都降低，以精准投递客户的个性化需求的信息给客户得以实现，对企业和客户都是双赢，有益于企业增加利润和提高客户对企业的忠诚度;另一方面，精准营销使企业和客户距离拉近，缩短了渠道和减少了中间的各种成本，为企业节省了成本和促进利润的提高。精准营销给企业的种种好处驱使其使用精准营销以实现目标。基于上文对精准准营销的各种理论研究，要精准营销的实现可以采用策略和方法如下。精准的市场定位。由于客户群体可以根据其特征分为不同的类别和群体，而与之对应的产品就需要进行市场定位。为了实现精准营销企业首先要做是要根据细分的依据来对市场进行细分，企业的目标市场就是在这些细分之后选择合适的市场，以此来找到自己的市场定位。不同的公司的市场定位不同，但是并不是公司所有的产品在市场上的定位是一样的，公司内部的不同产品在市场上的定位也有着差别。此外，要将目标客户群体的需求特征清晰无误的描述出来，做到知己知彼，产品和服务得以更好的满足目标客户群体的需求。实施精准营销要求企业给公司本身以及产品有一个清楚独特的市场定位，这是前提和基础。建立目标客户的信息数据库。在明确目标客户和精准的市场定位后，建立相应消费群体交易，这为数据库的建立提供了得天独厚的条件。每次用户使用互联网访问时，都会留下行为痕迹和行为轨迹，用户查询或访问产品的类别、次数、浏览停留的时间、购买的频率、购买经历、购买力等历史记录都是宝贵的数据。可以使用数据挖掘和分析等技术处理对这些行为数据，较为准确的分析出用户的消费习惯、购买倾向。企业在进行精准营销时可以将此数据得以利用。高效的顾客沟通系统。精准营销是提倡一对一沟通，拉近公司业务人员和客户之间的距离。为实现企业和目标客户的双向互动沟通的即时性和有效性，高效率高质量的顾客沟通系统是企业需要建立的，以即时有效与客户沟通。在多次互动沟通中，客户对企业和产品的好感会提升，最终可能会产生购买行为;此外，客户对产品的反馈也可以在即时高效的沟通中得知，企业可以快速对之响应。充分利用各种有效工具。随着互联网的发展和网民的快速增加，各种互联网方式和手段都可以成为精准营销在电子商务实现的重要工具，如手机短信、EMA广告、搜索引擎、门户网站、博客、微信、微博、竞排名搜索、关键词搜索广告、点告、窄告等。这些方式都能够比较快速准确地实现企业和用户间信息互通、即时信息互动和反馈。拿关键词搜索广告来说，消费者获取信息主要是通过搜索引擎，如百度、谷歌等。消费者会使用搜索引擎对自己想了解的或感兴趣的某方面信息，进行查询搜索。若企业己经购买关键词广告或其他方式使企业自身的产品出现在搜索引擎的前几页，消费者搜索查询与之相关的信息时，该企业的信息就会展现在消费者面前。相对于传统广告而言这种做法更加的精确低成本。总而言之，通过应用大数据技术，可以有效提升产品竞争性和效率性。在开展网络营销工作时，把大数据技术运用其中，不但可以给企业创造理想的效益，同时也能给消费者提供良好的消费体验，以此提高营销效率和质量。所以，在网络营销过程中，企业需要时刻掌握营销发展动向，并借助大数据技术自身优势，对当前网络营销战略进行修整，从而提升我国网络营销水平。随着大数据技术的不断发展，其应用范围不断扩大，逐渐在社会生产、生活等领域的转型、优化中占据重要地位。目前，政府、行政事业单位、企业、教育界正在积极通过大数据技术挖掘营销数据，致力于形成有效的信息资产，帮助管理层制定更加科学、合理的战略发展方案，提升营销方案准确性，提高经济效益大数据技术的发展逐渐打破了行业之间的传统壁皇，实现了多方合作共赢，提升了