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文档简介

电商数据分析模型当前消费互联网正在向产业互联网深度推进，未来最终会向万物物联网演进，整个社会的商业活动不断往线上迁移。未来企业的经营将如虚拟游戏一样，依靠量化的商业模型，利用大数据分析来进行经营决策的模拟。最近几十年电商企业始终站在商业变革的前言，从最初的一根根网线，到现在的4G/5G网络；从最初的静态页面，到现在的视频直播，互联网实现了无数屌丝创业、书生创业的梦想。站在人力资源绩效管理角度，审视这个数据密集型的行业，我们有必要学习、总结如何以数据化的方式对组织，团队及员工进行评价。数据分析能力不单单是电商运营人员的必备技能也是电商行业人力资源从业者的基本素质。下面介绍几种电商企业典型的数据分析模型：、流量漏斗模型流量商品进入详情页生成订单支付订单、AARRR流量模型定义目的指标Acquisition拉新获取用户曝光量点击量点击触达率CTR下载量新增用户量一次会话用户数获客成本投资回报率ROIActivation促活激活用户日活跃用户DAU活跃率在线时长启动次数

页面浏览量PV/UVRetention留存提高留存留存率流失率跳出率Revenue转化转化付费GMV成父额销售收入付费用户量平均客单价每用户平均收入ARPU复购率内容类产品内容生产者内容互动者内容价值Refer传播促进用户推荐转发率K因子三、人/货/场模型1）人/货/场模型——人客服售前询单量询单转化率平均接待时长售后DSR评分用户流量流量来源自主流量购物车/我的淘宝淘内流量淘宝搜索/免费资源位付费流量砖展/直通车海外流量淘外APP/淘外网站流量数量UVPV流量质量浏览深度（PV/UV）停留时长ROI来源转化率成交用户用户数量新客户数老客户数新/老客户数量比用户质量活跃用户数沉淀用户数复购率客单价连带率

RFM2）人/货/场模型——货库存整体库存周转率/天数库存金额（成本/品牌）有效库存比（适销）库存结构（年份/品类/价格分布）单品库存货龄（库存天数）库存金额（成本/品牌）库存数量售罄率可销天数（爆款）配货广度备货品类数备货SKU数丿Jr£］「宽度平均每款SKU数深度平均每款备货数量备货匹配度品牌采销比价格带采销比尺码采销比销售整体销售销售结构（品类/价格带/折扣带）爆旺平滞畅滞销单品销售售罄率上架天数/可售天数转化率加购次数售后退货率整体/单款（3）人/货/场模型一一场销售销售预测增长率（历史增长/平台增长）销售分析直接指标销售额净销售额（不含退款）业绩达成率业绩增长率毛利率间接指标销售量订单数量成父转化率客单价连带率页面页面结构流量路径首页流量分配逻辑首页商品主推逻辑详情页逻辑

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