MS EXCEL 在养猪生产统计方面的课件

MSEXCEL在养猪生产统计方面的应用仪MSEXCEL在养猪生产统计方面的应用中文Excel概述

几个常用的统计学指标猪场常用试验设计统计分析一、中文Excel概述MicrosoftExcel是美国微软公司开发的windows环境下的电子表格系统，它是目前应用最为广泛的表格处理软件之一。随着版本的不断提高，整个系统的智能化程度也不断提高，它甚至可以在某些方面判断用户的下一步操作，使用户操作大为简化。这些特性，已使Excel成为现代办公软件重要的组成部分。二、统计学中常用的指标变异系数二、统计学中常用的指标

正态分布正态分布概率密度函数的曲线f(x)=正态分布曲线的方程二、统计学中常用的指标

正态分布令：u表示正态标准离差，它表示离开平均数μ

有几个标准差σ这样，正态分布概率密度函数可标准化为：

二、统计学中常用的指标

正态分布变量

u出现在任两个定值

a到b(a≠b)之间的概率，等于这两个定值之间的面积占总面积的成数或百分比。正态曲线的任何两个定值间的概率或面积，完全由曲线的

μ和

δ

确定。常用的理论面积或概率如下：

区间面积或概率

μ±1δ

=0.6826

μ±2δ

=0.9545

μ±3δ

=0.9973

μ±3.99δ

=0.999934

μ

±1.960δ

=0.9500

μ±2.576δ

=0.9900二、统计学中常用的指标

正态分布标准正态分布的双侧分位图二、统计学中常用的指标

假设检验为了进行检验，该大学生测量了25袋重量，结果平均值为10.36kg,假设已知方差为1。

＝＝1.8u

发生的概率:p(≥10.36)＝p(u≥1.8)=1–p(u<1.8)=1–0.9641=0.0359u=1.8P(x<-10.36)+p(x>10.36)=p(u<-1.8)+p(u>1.8)=0.0718

三、猪场常用试验设计2、试验设计遵循原则

重复同一处理设置的单位数（》2），作用降低试验误差。

随机

不要有主观成见，随机≠随意

局部控制

把所有非处理因素控制均衡一致是很难做到的，可以试验环境分解成若干个相对一致的小环境，例如：场、年、季节、品种、性别、日龄、体重、胎次等。三、猪场常用试验设计举例：考察A、B两种饲料对日增重（30～90公斤阶段）影响。分成两个处理组即A组和B组。考虑：同一批次猪、初始体重无统计上差异、品种、性别、圈栏等Y1~Y36,L1~L36(公、母各半)顺序：ABBAABBA

大白公大白母长白公长白母32.533313232.232.530.531.63232.230.231.3

3131.529.631

30.5312930.53030.528.530

四、统计分析统计软件简述：MSEXCEL

SPSSSAS四、统计分析EXCEL统计宏

初次使用Excel，如果在“工具”菜单中没有“数据分析”命令，则使用“工具”中的“加载宏”命令，从中选取“数据分析”选项将其装入。四、统计分析猪场试验一般考察：日增重、料肉比等指标。首先试验各组间初始体重在统计学上无显著差异。范例1.xlsx若假设检验“初始体重”组间有显著差异p<0.05（或极显著差异p<0.01）,必须重新分组。四、统计分析按照如上的操作步骤即可得到图的计算结果。其中表格的第二部分则是方差分析的结果。SS列分别给出了四个分组的组间方差、组内方差以及总方差，DF列分别给出了对应方差的自由度，MS列是平均值方差，由SS除于DF得到，它是总体方差的两个估计值。F列是F统计量的计算结果，如果五个总体均值相等的假设成立的化，它应该服从F分布，即近似为1，它是最终的计算结果，通过将它与一定置信水平下的F临界值Fcrit比较，可以判断均值相等的假设是否成立，在本例中，7.20>2.44,所以拒绝五个总体均值相等的假设。P-value列，是概率值，表明如果五个总体均值相等的假设成立的化，得到如上样本结果的概率是0.03%,即得到以上样本是小概率事件，同样也得到拒绝五个总体均值相等的假设的结论。到底哪个组之间存在显著差异？进行多重比较。

四、统计分析多重比较最小显著差数法（LSD）首