大数据-智能物流24

大数据及智能物流物联网南方科技大学金融数学及金融工程系王怀清教授wH.Wang--2ShortBio上海交大本科（62－68）武钢技术员，工程师（70－78）华中科技大学硕士研究生（79－81）华中科技大学讲师（82－84）英国曼彻斯特大学博士研究生（85－87）加拿大多伦多大学高级研究员（88－93）香港城市大学教授（94－11）南方科技大学教授（12–现在）ShortBio南方科技大学的教授，及香港城市大学航贸及金融研究中心的副主任。他也是华中科技大学客座教授以及武汉理工大学客座教授，信息学院名誉院长。1987年获得英国曼彻斯特大学计算机博士1988-1993:

加拿大多伦多大学计算机系任高级研究员.1994-2011:香港城市大学信息系统学系教授.研究领域:商务智能:智能金融系统，智能决策支持，智能物流系统,知识管理系统，智能云服务，概念模型和本体在SCI的期刊上面发表了70多篇高水平学术论文SCI论文引用:800多次。SCI的h指数:18。

学科顶级期刊学术论文:

ArtificialIntelligence(2篇),IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering(3篇),CommunicationsoftheACM(4篇),DecisionSupportSystems(5篇),EuropeanJournalofOperationalResearch(1篇),

Information&Management(2篇),IEEETransactionsonFuzzySystems(4篇),IEEETrans.onSystems,ManandCybernetics(4篇),JournalofBankingandFinance(1篇).

什么是大数据？具有4V特性的数据：Volume(巨大的数据量):Variety(数据类型多):文本/图片/视频等非结构化/半结构化数据Velocity(处理速度快):要求系统在短时间内做出反应Value(价值密度低):单条数据无价值,无用数据多,综合价值大

3亿用户,每天上亿条微博.巡天望远镜,已收集140兆兆字节数据2015年全球移动终端产生的数据量6300PB案例

两年半前海地地震，海地人散落在全国各地，援助人员为弄清该去哪里援助手忙脚乱。传统上，他们只能通过飞往灾区上空来查找需要援助的人群。一些研究人员采取了一种不同的做法：他们开始跟踪海地人所持手机内部的SIM卡，由此判断出手机持有人所处的位置和行动方向。正如一份联合国(UN)报告所述，此举帮助他们“准确地分析出了逾60万名海地人逃离太子港之后的目的地。”后来，当海地爆发霍乱疫情时，同一批研究人员再次通过追踪SIM卡把药品投放到正确的地点，阻止了疫情的蔓延。非结构化数据相对于结构化数据而言,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。技术演进历史揭示未来是大数据驱动的智慧型经济模式用途？以上介绍的互联网上的数据看起来数量庞大却用处寥寥，但事实上，只要处理好这些数据，就能给商家带来巨大的利益。举一个简单的例子：商家消费意向通过网页浏览记录通过人人、微博等消费水平通过淘宝等消费记录通过社交平台信息消费位置通过手机软件定位客户针对性地给客户提供广告与优惠信息消费服务大数据的意义----为每位用户量身打造用户在线的每一次点击，每一次评论，每一个视频点播，就是大数据的典型来源。互联网企业之所以取得令人瞩目的成绩，其核心的本质就是包括用户网络操作的大数据，进行记录和分析，比用户自己更了解用户，从而洞悉用户的潜在的、真实的需求，形成预判。这是传统企业花费重金都难以企及的梦想。大数据----现状2012年各行业大数据市场规模2012年政府、互联网、电信、金融的大数据市场规模较大，四个行业将占据一半市场份额。由于各个行业都存在大数据应用需求，潜在市场空间非常可观。2011年是中国大数据市场元年，一些大数据产品已经推出，部分行业也有大数据应用案例的产生。2012年-2016年，将迎来大数据市场的飞速发展。2012年中国大数据市场规模将达到4.7亿元，2013年大数据市场将迎来增速为138.3%的飞跃，到2016年，整个市场规模逼近百亿。大数据----国外已经投资应用美国国务院采用大数据技术开发新的美国护照系统。IBM宣布投资1亿美元用于大数据研究；美国IT公司开始意识到大数据技术能够为公司创造价值；大数据公司引入汽车行业高管人员扩展营销业务；大数据----问题数据的爆炸式增长为全球各行业均带来了管理上的问题。例如，在电信行业的呼叫数据记录管理、金融行业的交易数据和客户资料管理、零售行业的供应链管理以及制造行业的业务绩效管理等等。对于企业用户来说，大数据的来临也无形中增加了他们所需承担的责任以及成本。企业必须保持这些数据在很长一段时间内的可用性，并满足这些庞大数据量在存储方面的需求。这就导致了企业需要采购和维护所需的硬件设备，并且还要不断的进行监督与管理。大数据处理要求对大数据进行实时分析.现今的分析仅局限在企业的现有数据库还不够，还需要保持数据与当前社会乃至全球的相关性。这意味着企业需要从社交媒体、地理位置、CRM系统、政府的公开数据、手机信息等非专有的渠道获取数据，进行额外的分析。对于实时分析来说，当前的移动应用潜力也才刚刚开始出现，其移动分析或将比预期的影响更加深远。大数据是否侵犯了用户隐私？用户面对“不搜即得”的结果是否会有被窥视的感觉？如何消除这种感觉？大数据技术将将被设计用于于在成本可承承受（economically）的条件下，，通过非常快快速（velocity）的采集、发发现和分析，，从大量化（（volumes）、多类别（（variety）的数据中提提取价值（value），将是IT领域新一代的的技术与架构构企业用以分析的数据越全面，分析的结果就越接近于真实。大数据分析意味着企业能够从这些新的数据中获取新的洞察力，并将其与已知业务的各个细节相融合什么技术是Big大数据技术Data技术大数据前景----互联网互联网行业拥拥抱大数据的的关键因素网络终端设备网络技术的升级和终端设备的爆发，使今天的用户能够使用多种设备、从不同位置、通过多种手段来接入互联网，并在这一过程中不断创造新内容在线应用和服务越来越丰富的在线应用和服务，不断激励用户创造和分享信息，尤其是社会化媒体业务，带动图片、视频等非结构化数据飞速增长与各垂直行业的融合互联网作为一个高渗透力的行业，正在与各垂直行业发生深度的融合，原本隐藏于先下的孤岛信息，源源不断的输入到线上。互联网行业对对数据实时分分析要求较高高，例如广告告监测、B2C业务，往往要要求在数秒内内返回上亿行行数据的分析析，从而达到到不影响用户户体验和快速速准确营销的的目的。目前互联网企企业面对大数数据，会普遍遍感觉到实时时分析能力差差、海量数据据处理效率低低、缺少分析析方法、分析析软件能力差差等问题。互联网行业大大数据分析面面临的主要问问题互联网大数据据技术的应用用，会首先带带动社会化媒媒体、电子商商务的快速发发展，其他的的互联网分支支也会紧追其其后，整个行行业在大数据据的推动下将将会蓬勃发展展。大我的近期研究究:智能文本分析支持的金融风险预警警系统行信用卡中心心）15大数据挑战信息量增长迅速金融数据增长迅速人工分析已经不可能实现。需求可扩展的智能代理解决方案各种文本的自动搜索,分析,推理.如果必要,自动发出风险预警。采用大数据方案后价值体现实时的商务智能信息获取智能代理:搜索互联网,找到有关联的文本,进行预处理本文挖掘智能代理:根据各种关键词计算出文本的”影响指数”可靠性分析智能代理:根据作者,来源,下载次数等分析出可靠性关系分析智能代理:分析文本对于目标的关系程度综合分析智能代理:给出最后的风险预警1621互联网行业大大数据主要应应用在社交和和网购方面结合位置数据据、消费数据据进行实时营营销信息推送送是电信行业业大数据应用用主要场景数据来源：CCWResearch,2012/4互联网行业大数据应用场景数据来源：CCWResearch,2012/4电信行业大数据应用场景3数据来源：CCWResearch,2012/4金融行业大数据应用场景金融行业大数数据应用场景景主要集中在在投资方面4数据来源：CCWResearch,2012/4制造行业大数据应用场景制造行业具有有多环节、多多地域特色，，各个环节的的优化是制造造行业最关注注的大数据应应用场景大数据应用领领域智能物流物联联网Industry-leveltransformationtonewlogistics(新型物流产业业转型）：e-commercebasedlogisticsinformationintegrationacrossindustriestoreducenationallogisticscost(GDP’s18%inChinav.s.9%inUS)Firm-levelinformationsharing:inter-firmERPinterfacetoreducetherateofemptyreturnsProblemsstillunsolved:Highcostoflogisticsinformationsharingandintegration:especiallyinter-firmERPtransactions(duetoincompatibility)Highcostofinfrastructure-dependentlogisticstechnologiesandoperations(duetoinflexibility)2022/12/2317Ourapproach–InternetofLogisticsThings(IoLT)Logisticsthings(e.g.,containers,transportvehicles,warehouses,etc.)are“inter-netted”withamission-basedintelligentmovingdevice(called“transportablewarehouse”;TW)whichwebuildasabasicunitoftheIoLTtechnologyEachTWisintellectualizedwithanintelligentI.D.andamission-basedERPsystem2022/12/2318InternetofLogisticsThings(IoLT)Mission-basedTWERPanddynamicintegrationForeachlogisticsmission,aspecificTWERPisvirtuallycreatedTheTWERPobtainsandintegratesinformationrelevanttothemissionfromallpossiblerelatedparties.Basedontheconsolidatedinformation,theTWERPfindsthebestsupplychainandlogisticsroutestoachievethemissionOncethemissioniscompleted,theTWcanberesetforfurthermissions.Informationsharingcanbedecentralizedandindividualized:HigherefficiencyandsavingcostNewbusinessmodels,organizationsandapplications2022/12/2319CoreChallengesandProblems4PLoperations：Inter-stagecoordinationandmanagementof5-stagesupplychain,withgeneralapplicabilitytoawiderangeofapplicationsandsituationsInter-firmERPinformationsystem:Inter-stagesupplychaininformationtechnologyyettobedeveloped2022/12/2320ProposalAninformationsystemforborder-crossingtradelogistics,withfollowinghighlights:Mission-orientedIoLTlogisticsinformationsystem:Mission-orientedinformationintegrationforRatonMESCFOptimizationModelRatonimplementationServicesintegrationforRatonPrototypesystemdevelopmentandimplementationforRatonLocaldevicesandsub-systemsfortradelogisticsserviceInformationservicesthatinterconnectswithInternetofThings(IoT),withoutinterferingcurrentbusinessoperations2022/12/2321TheBusinessProcessofIoLT2022/12/2322InformationLayerPhysicalTransportationLayerSupplierERPLogisticsCompanyERPRetailerERP/CustomerERP………CustomsSystemWarehouseManagementSystemIoLTDynamicERP1DynamicERP2DynamicERP…SupplierLogisticsCompanyRetailer/Customer………CustomsWarehouseTransportableWarehouseTW2TW…TW1IoLT-CloudCommunicationmanagement:controlandmanagethecommunicationwithIoLT-Pad,includingidentificationofcommunicationprotocols,dataencryptionanddecryptionfunctionsDataandinformationmanagementCloudstorageforlogisticsdataandinformationandtransportfactors(includingtheobjectoftraffic,transport,infrastructure,transportationgoals,etc.)TheintegrationandsharingoftransportinformationandresourcesThecloudplatformtointegratelogisticsinformationandservicesOpenplatformfordevelopingandpublishinglogisticsappsandservices2022/12/2323H.Wang--24谢谢希望今今后有有机会会合作作!9、静夜四四无邻，，荒居旧旧业贫。。。12月-2212月-22Friday,December23,202210、雨中黄黄叶树，，灯下白白头人。。。11:32:4611:32:4611:3212/23/202211:32:46AM11、以我独沈沈久，愧君君相见频。。。12月-2211:32:4611:32Dec-2223-Dec-2212、故人江海海别，几度度隔山川。。。11:32:4611:32:4611:32Friday,December23,202213、乍见翻疑疑梦，相悲悲各问年。。。12月-2212月-2211:32:4611:32:46December23,202214、他他乡乡生生白白发发，，旧旧国国见见青青山山。。。。23十十二二月月202211:32:46上上午午11:32:4612月月-2215、比比不不了了得得就就不不比比，，得得不不到到的的就就不不要要。。。。。。十二二月月2211:32上上午午12月月-2211:32December23,202216、行动出成果果，工作出财财富。。2022/12/2311:32:4611:32:4623December202217、做做前前，，能能够够环环视视四四周周；；做做时时，，你你只只能能或或者者最最好好沿沿着着以以脚脚为为起起点点的的射射线线向向前前。。。。11:32:46上上午午11:32上上午午11:32:4612月月-229、没没有有失失败败，，只只有有暂暂时时停停止止成成功功！！。。12月月-2212月月-22Friday,December23,202210、很很多多事事情情努努力力了了未未必必有有结结果果，，但但是是不不努努力力却却什什么么改改变变也也没没有有。。。。11:32:4611:32:4611:3212/23/202211:32:46AM11、成功就就是日复复一日那那一点点点小小努努力的积积累。。。12月-2211:32:4611:32Dec-2223-Dec-2212、世间间成事事，不不求其其绝对对圆满满，留留一份份不足足，可可得无无限完完美。。。11:32:4611:32:4611:32Friday,December23,202213、不知知香积积寺，，数里里入云云峰。。。12月月-2212月月-2211:32:4611:32:46December23,202214、意志志坚强强的人人能把把世界界放在在手中中像泥泥块一一样任任意揉揉捏。。23十十二二月202211:32:47上上午午11:32:4712月月-2215、楚塞三三湘接，，荆门九九派通。。。。十二月2211:32上上午12月-2211:32December23,202216、少年十十五二十十时，步步行夺得得胡马骑骑。。2022/12/2311:32:4711:32:4723December202217、空山新新雨后，，天气晚晚来秋。。。11:32:47上上午11:32上上午11:32:4712月-229、杨柳散散和风，，青山澹澹吾虑。。。12月-2212月-22Friday,December23,202210、阅读一一切好书