ArcGIS影像领先一步的科学数据支持-完整版

易智瑞(中国)信息技术有限公司蔡媛媛、刘利平•科学数据概述•ArcGIS平台对多维科学数据支持•环境数据类型与应用解决方案不断增强的可视化能力不断增强的可视化能力不断增强的可视化能力不断增强的可视化能力3.高度(z)不断增强的可视化能力不断增强的可视化能力3.时间(t)不断增强的可视化能力不断增强的可视化能力4.时间(t)多维科学数据多维科学数据•多维科学数据(multidimensionalscientificdata)多维科学数据多维科学数据•海洋•气象•陆地•海水温度•温度•土壤湿度•盐分•湿度•植被指数•洋流•风速和风向•地表覆盖挑战挑战丰富的数据格式庞大的数据体积高更新频率数据冗余操作简单可伸缩数据复用集成与一体化标准化规范高利用率ArcGIS维科学数据支持访问、管理、可视化、分析、共享、应用ArcGIS平台对科学数据支持ArcGIS平台对科学数据支持问eralRegularlydistributedInformationinBinary–用于交换和存储规则分布数据的二进制文件–全球气象中心栅格数据主要格式–存储历史天气数据和预报数据•netCDF(NetworkCommonDataForm)–网络通用数据格式–面向数组型并适于网络共享的数据描述和编码标准。–对海量网格数据进行高效地存储、管理、获取和分发等操作。cdfDimensionsDimensions：//定义维数VariablesVariables：//定义变量AttributesAttributes：//属性–适用于大规模数据的存储结构–支持不同数据类型–HDF4&HDF5表、气候、海洋物理、冰、雪等信息•14PB影像生产了9400种数据产品•每天32TB影像传输给全球240万用户使用•ClimateandForecast(CF)规范–最初用于CFnetCDF数据广泛使用的规范。ArcGIS高效管理aic数据集tableRIBRIB多分辨率、多变量、多维度rasterpixels减少存储冗余rasterpixels定义信息产品按需处理•netCDF•HDF•GRIB视化视化输入影像unction输出结果型–ModleBuilder&PythonServer在线服务•切片服务•气象•环保•大气科学•水文•海洋学•土壤•地球物理ArcGIS的科学数据支持易智瑞(中国)信息技术有限公司刘利平2、多维数据管理与业务应用空气质量预报多维数据存储管理发布——多维数据存储管理——动态镶嵌与渲染规则——影像服务发布3、多维数据的统计分析应用多维数据多维数据卫星遥感影像激光雷达数据数据库数据1.1环境数据类型卫星遥感影像激光雷达数据数据库数据1.1环境数据类型无人机影像无人机影像地面监测数据地面监测数据文本数据文本数据扩散浓度1.1环境中的多维数据扩散浓度1.1环境中的多维数据海洋数据海水温度，盐度，洋流气象数据环保数据洋洋流风场和湿度风场和气压ImageService时空立方体1.2基于镶嵌数据集的环境数据应用解决方案ImageService时空立方体1.2基于镶嵌数据集的环境数据应用解决方案FeatherServiceWebScene统计挖统计挖掘环境数据数据存储管理服务发布应用环境数据数据存储管理服务发布应用据(TIF)(温、湿、气)1.2基于镶嵌数据集的环境数据处理解决方案数数据整合处理空气质量预报预警——空气质量预报预警——多维预报数据展示分析空气质量预报预警——多维预报数据展示分析2.1基于镶嵌数据集的多维数据存储管理2.1基于镶嵌数据集的多维数据存储管理对NetCDF、GRIB多维数据支持动态镶嵌规则与渲染规则场|流场污染物污染物分布2.1基于镶嵌数据集的多维数据存储管理2.1基于镶嵌数据集的多维数据存储管理多维的镶嵌数据集——支持多文件和多变量•不同区域的数据•不同时间的数据本身每一行代表2维的栅格数组维度和变量名称作为字段存储2.2风场镶嵌数据集渲染模板使用2.2风场镶嵌数据集渲染模板使用2.2空气质量数据不同渲染模板使用2.2空气质量数据不同渲染模板使用2.3空气质量多维数据分析展示开发2.3空气质量多维数据分析展示开发(多维模式)镶镶嵌数据集(2.3空气质量多维数据分析展示开发2.3空气质量多维数据分析展示开发2.3空气质量多维数据分析展示开发2.3空气质量多维数据分析展示开发多维数据在线统计与对比分析应用多维数据在线统计与对比分析应用均值统计均值统计总量统计极值统计方差统计多维数据在线统计与对比分析应用多维数据在线统计与对比分析应用比分析GP入库镶嵌规则获取统计格比分析GP入库镶嵌规则获取统计格3.1多维数据在线统计与对比分析应用流程在在线统计分析实现流程Arcpy供前端应用调用Arcpy供前端应用调用3.1多维数据在线统计与对比分析应用令利用Python提供的众多开源程序库numpy、Scipy、Pandas、netCDF4令Python工具通过ArcGIS发布成GP服务，满足前端应用数据读取降维•镶嵌数据集•矢量数据•numpy(数组计算)•pandas数据读取降维•镶嵌数据集•矢量数据•numpy(数组计算)•pandas(科学统计包)•MultidimensionTools•netCDF4(多维数据包)3.1多维数据在线统计与对比分析应用转换运算Python工具ArcGISDPython工具ArcGISDesktopJSAPI总结环境多维数据应用环境多维数据应用支撑平台AArcGISServer处理分析•原始数据读取•数据转换和处理