人脸识别行业市场现状分析

人脸识别行业市场现状分析一、人脸识别行业概况人脸识别可简单地概括为：机器对静态或视频中的人脸图像进行特征提取、分类识别，以达到身份鉴别的目的。对人脸识别的法律规制必须针对人脸以及人脸识别技术的具体特征。对于人脸识别这一新兴事物，厘清其特征是研究对其进行法律规制不可或缺的基础性工作。人脸的特征与人脸识别技术的特征显然是两个不同的概念，人脸的特征决定了人脸识别技术的特征。人脸的特征人脸识别技术的应用场景日渐丰富，如账户登录、门禁控制、考勤打卡等，甚至还可以用来进行走失人员查找、丢失物品找回等公益慈善事业。人脸识别的功能归纳起来主要是身份验证和监控。这又可以分为政府机构的公共应用和非政府机构的商业应用与慈善应用等，人脸识别的具体应用如下：五种人脸识别模式的应用公开资料整理二、中国人脸识别行业市场现状分析随着计算机技术的快速发展，人脸识别技术已在社会生活中得到了广泛应用，从全球生物识别技术市场结构来看，人脸识别技术仅次于指纹识别技术，2019年占比达到18%，预计未来有更大的发展空间。2019年全球生物识别技术市场结构（单位：%）公开资料整理国内的人脸识别技术发展起步于上世纪九十年代末，目前国内的人脸识别技术已经相对发展成熟，从市场规模来看，据统计，截至2019年中国人脸识别行业市场规模达到37亿元，同比增长48%。2015-2019年中国人脸识别行业市场规模及增速公开资料整理人脸识别市场应用涵盖安防、金融、智慧园区、交通出行、互联网服务等多个行业领域，据统计，2018年安防占人脸识别市场份额的61。1%，金融占17。1%，智慧园区占6。7%，互联网服务占3。9%，交通出行占3。3%，个人智能占2。9%，其他（包括：智能汽车、智能零售、政务服务、运营商服务等）占5。%。中国人脸识别市场应用分布（单位：%）三、人脸识别技术的收益与风险分析人脸识别技术的收益与风险关系直接决定了法律规制的基本态度。如果收益大于风险，法律的天平就应该向利用一侧倾斜。如果风险大于收益，法律的天平就应该向保护一侧倾斜。如果收益与风险的关系不确定，则法律应该谨慎，而不能盲目放开其利用。人脸识别技术的收益与风险四、人脸识别技术未来发展的驱动因素及走势以人脸识别等技术为重要支撑点的人工智能产业是中国经济结构转型升级的良好发展契机，中国牢牢抓住本轮科技革命的发展机遇，积极布局。未来，人脸识别技术发展将有更出色的表现与发展，这离不开包括政策、资金和市场需求的驱动。1、政策在政策方面，政策的扶持是新兴行业能够持续快速发展的重要因素。近年来，国家陆续出台多项政策支持人脸识别行业的发展，它的快速增长与中国出台的各项扶持政策密不可分。2、资本在资本因素方面，资本大量涌入加速了人脸识别的发展，由于人脸识别应用范围广泛，逐步在从公共安全到无人零售、快捷支付、酒店入住等场景中应用，资本看准其中的商机，纷纷入局，国内人脸识别厂商均完成了多轮的融资。在市场方面，生物识别已经在各领域得到了充分应用，人脸识别具有非强制性、非接触式捕获等特点，相对于指纹、指静脉等技术具备天然的优势。而人类的业务需求是往越来越方便的方向发展，人脸识别恰好满足这一需求。在技术上，人脸识别最广泛的应用领域是在安防和金融，其次是交通以及民用级的身份认证及支付，其技术走势还是要以客户的最终需求为准。3、需求人脸识别技术会全面普及，目前的人脸识别以政府单位、金融机构、机场、高铁等应