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基于链接聚类的Shark-Search算法北京大学计算语言学研究所苏祺项锟孙斌2006-7-22目录引言
Fish-Search算法与Shark-Search算法链接聚类算法基于链接聚类的Shark-Search算法实验与评估结论目录引言
Fish-Search算法与Shark-Search算法链接聚类算法基于链接聚类的Shark-Search算法实验与评估结论引言网页爬取是搜索引擎工作的重要步骤网页的静态搜集 -时新性较差，不能保证链接的有效性-不具有可定制性网页的主题爬取 -指定主题，即时定向，对待访问链接进行评价 -较好的时新性，大量节约硬件和网络资源要点：与主题最相关的链接优先爬取根据网页的半结构化特征对其中的链接进行聚类目录引言
Fish-Search算法与Shark-Search算法链接聚类算法基于链接聚类的Shark-Search算法实验与评估结论Fish-Search算法Web爬取-鱼群的觅食过程动态建立一个优先爬取的URL列表鱼-URL食物-相关网页找到食物：鱼繁殖αω后代，保持生命力D继续觅食（沿该方向继续跟踪链接），潜在相关得分1没有找到食物：繁殖ω后代，生命力-1，潜在相关得分Shark-Search算法在Fish-Search算法基础上的改进网页与主题的相关性-相关/不相关0，1-VSM模糊评分[0，1]潜在相关得分-父结点相关性的继承-链接文本-链接上下文Shark-Search算法上下文范围内容目录引言
Fish-Search算法与Shark-Search算法链接聚类算法基于链接聚类的Shark-Search算法实验与评估结论<html><head><title>hello</title></head><body><div><table><tr><td><ahref=””>1</a></td></tr></table></div><div><table><tr><<td><ahref=””>2</a></td><td><table><tr><td><ahref=””>3</td></tr><tr><td><ahref=””>3</td></tr><tr><td><ahref=””>3</td></tr></table></td></tr></table></div></body></html>
Link9 1-4-5-6-7-8-9Link14 1-4-10-11-12-13-14Link19 1-4-10-11-12-15-16-17-18-19Link22 1-4-10-11-12-15-16-20-21-22Link25 1-4-10-11-12-15-16-23-24-25步骤314252219242118232017169867151312512431011aaaatdtdtdtrtrtrtableatdtabletrtdtdtrdivhtmlheadbodytitledivtable步骤2步骤1链接聚类算法目录引言
Fish-Search算法与Shark-Search算法链接聚类算法基于链接聚类的Shark-Search算法实验与评估结论用类别评分策略替换原有的链接上下文评分策略基于链接聚类的Shark算法目录引言
Fish-Search算法与Shark-Search算法链接聚类算法基于链接聚类的Shark-Search算法实验与评估结论实验结果目录引言
Fish-Search算法与Shark-Search算法链接聚类算法基于链接聚类的Shark-Search算法实验与评估结论结论本文提出基于网页中的半结构化特征对网页中的链接进行聚类，并以此对Shar
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