能否在人工智能研究方面与中国合作？重新平衡人工智能研究网络（英译中）

研究呢?再平衡AI研究网络访问学者。此前，他曾担总法律顾问和代理部长，领导奥巴马政府在消费者隐私方面的工作，包括消费者隐私权利法案。他还会和欧洲议会。他一直是欧盟数据流和隐私问题诉讼的专家证人，也是世界银行贸易和隐私事里他是一个兼职教授,教英国外交，联邦和发展办公室外交学院的电子商务和数字贸易。在加入布，梅尔策曾在澳大利亚驻华盛顿特区大使馆担任外交官，在此之前是澳大利亚外交和贸易部的贸国际和平基金会的研究员，他的研究涵盖全球技术问题，重点是中国。他的研究项目探索了中生态系统、中国技术政策的未来以及技术在中国政治经济中的作用。马特是《跨太平洋实验：中国和加州如何合作和竞争我们的未来》(CounterpointPress，2019)的作者。从2010年到2016年，Matt在中国生活和为第一位中国记者croPolo政策研究中心的AndreaRenda。作者还感谢布鲁金斯学会的IzzyTaylor，AntonioSaadipour和Estherstitution新、实用的建议。任何出版物的结论和建议仅代表其作者的结论和建议，并不反映该机构、其管理层或其他学者的观点。者支助的活动反映了这一承诺。会布鲁金斯学会2中国在全球人工智能(AI)研究、开发和政策制定领域占有重要地位。它的人才、不断增二十多年来，中国已经深深地卷入了人工智能研发(R&D)的国际网络：与国外同行共球人工智能研究的前沿。在中，中国与全球研发网络之间的这些联系受到政府、大学、公司和民间社会的日益重视。四个因素共同推动了这一重新评估：(1)人工智能本身的能力不断增强及其对经济竞争力和国家安全的影响;(2)中国不道德地使用人工智能，包括部署人工智能工具对其公民进行大规模监控，尤其是新疆的维吾尔族，但越来越普遍;(3)中国在人工智野心的上升，使其成为该领域与美国的真正竞争对手;和 (4)中国政府加强这些能力的政策，包括国家指导的投资和来自国外的非法知识转让。发了对这些长期关系的严格审查和新问题。合作是否有助于中国在人家？民主国家的技术人员和公司在多大程度上为中国部署压制性的人续下去。过去两年来，中国一直是参加人工智能合作论坛(FCAI)的政府官员和专家讨论的主题。FCAI展报告确定了中国开发和使用人工智能对国际合作的影响.1该报告涉及中国、标准制定、贸易协定和研发项目的若干建议，但也重点关注中国人工智能的这些政策和应用提出了一系列项工作，重点关注中国参与国际人工智能研发网络的范围、好处和潜部分中，它介绍了中国人工智能的发展历史以及与国际研发的非凡成功合段历史如何帮助中国成为该领域的全球领导者。第二部分展示了中国如何能研发网络，中国和美国成为彼此最大的合作者，中国也是参与FCAI的其要合作者。这种合作通过多种途径进行：大学招生、会议、联合出版物以了经济、道德和战略问题，这些问题质疑人工智能的这种合作水平是否断开合作渠道的挑战和缺点。然后，该分析着眼于与中国在人工智能研中国面临的挑战立地有效。它主要是通过以美国为中心的镜头来做到这一点，因为美国作为迄智能领域最大的竞争对手和合作者，为那些也与中国合作人工智能研发并临的挑战的措施更有可能在协调中比孤立地有效。最近美国对半导体出口管制暴露了日本和韩国等国的关键作用。目前，美国政府能够通过外等行政措施迫使外国遵守，但如果外国制造商将美国技术从其供应链中设制可能会变得毫无意义。本文涉及合作研究而不是硬件供应链，但这些领的合作。FCAI府及其合作伙伴并不是这部剧的唯一演员。未来与中国的人工智的所作所为。中国加大了对技术自力更生的推动，加速了中国在某些方系统的脱离，同时迄今为止仍深深地陷入了其他国际研究网络。未来布鲁金斯学会3布鲁金斯学会4题，本文建议通过基于风险的方法重新平衡人工智能研发与中国研究望未来，这种合作将需要对成本和收益进行明确的评估，旨在最大限度地发来的风险。风险的方法通常不会建议与中国在人工智能研发方面完全脱离接触，而是需并与公司、室合作，为风险评估提供信息，并了解与中国进行人工智能研发的好处。未系纳入风险评估过程可能会导致错误衡量风险和收益的不良结果，使美国的下表总结了第二部分讨论的每种合作途径(1)第三部分讨论的成本和效益，以及(2)每球范围内有效所需的风险缓解战略和国际合作建议。每种协作途径的好不相同;因此，除了有限的例外情况外，外国学生的入学和通过出版和会下去，而积极的研究合作要求在政府知情和指导下对个别研究人员和机布鲁金斯学会5成本物不利于能力的人工智能能力的专业知识(版物所获得的知识)。或持工点研究关系可以导致在美国大学攻读研究生研究的方法无法获得的伙伴是否隶属于中国军队(即国防七子)潜在应用需要与主要的人工智能大国(英国和其他国家)结盟，以防止美国的行动仅究人员增加与第研究人员的联合议工智点的狭隘地关注从会议中筛选出不良行为者，以限制对通过参加会议获得的人工智能知识和网络类型的访问。议是全球性册计算人工智员和的研险学生(例如，来自CCP)与执法合作,确定糟糕的演员究人员的机会需要与西方其他大学保持一致，以解决泄漏问题(即在非法的国际布鲁金斯学会6毕业后留在美国(即提供获得民身份的明确究的发展出版可能不是可行的和不一致的互联网感能作生态试用人对可以进行的人工智能制风险求的国际规则止技术转让要求的规则(例如，贸知识产权盗机构，促进政府、学术界和民间社会之间就与中国的国际人工智能合。这些信息将为基于风险的分析提供信息，该分析需要支持与中国的布鲁金斯学会7色FCAI描述的原因，人工智能的研发特别具有协作性。此外，联合研究，因为产出在全球范围内更容易被接受，并且它提供了更多获得新想，研究表明，国际合作的科学出版物比较少合作的科学出版物被引用得技术实验室以及通过各种方式，充分利用了国际科学合作体系.4本节探讨了人工智能研发方面的情况，帮者。世界。成为人工智能领域的领导者，需要简要回顾中国人工智能发展的历史中发挥的作用。下面概述了中国研究人员和人工智能开发人员如方式中受益，重点是出国留学、人工智能论文的在线发表、与海近三十年中，中国与世界主要科学大国的敌对关系迫使中国从内部寻求技术力量，导致一个高度孤立的科学和技术生态系统。但随着1970年代后期中国“改革开放”始系统地与国际科技界接触，作为吸收中国现代化所需的关键技术和诀练这些神经网络所需的大规模数据来源，中国的互联网公司能够利用这些数据来开发和部署新产品，使其能够成为强大和创新际参与包括派遣中国学者出国，将外国技术转让作为市场准入的先决也在很大程度上受到更有机的学他们仍然远远落后于全球前沿。中国的文化大革命(1966-76)极大地削弱了中国的知识界软首席执行官比尔盖茨决定在北京开设一个研究实验室。该实验室被称为微软亚洲研究院(MSRA)，由台湾出生的人工智能研究员李开复(Kai-FuLee)领导，他在加入微软之前曾在加利福尼亚州的苹果公司从事尖研究人员将继续领导中国互联网巨头的技术团队，并创建一些中国最具影RA但中国在人工智能和相关领域的进展仍然在大多数外国政府的雷达下飞竞争对手。，几个因素汇聚在一起，加速了中国的人工智能发展。深度学习——一种用于构建更强大神经网络的机器学习(ML)技术——爆炸式增长，开辟了无数新的应用工程人才、培训数据和计算能力，在推进深度学习并将其应用于现有产品以布鲁金斯学会8布鲁金斯学会9长，高质量的研究不断增加，数十该技术应用于不同的市场利基。这种兴奋大部分是本土的，但它也经常验室的非凡成就相交或受到其启发。中国在计算机视觉、自动驾驶汽车一些顶级人工智能初创公司是由在国外学习或工作后回国的技术人员创吴恩达(AndrewNg)10担任其首席科学家。吴恩达帮助百度在硅谷建立了足迹，并巩固“世界主要的人工智能创新中心”。这一雄心勃勃的目标促国，该计划对中国官僚机构和商界各个方面对人工智能活动起到了用.12地方官员补贴人工智能初创公司，购买人工智能产品，并与科技公司中的大部分被浪费了，其中许多项目都失败了，但大量的新快速增长的中国人工智能生态系统有效，并为科学家和公司提供了试验新几家领先的人工智能机构追随微软研究院的脚步，跨越美国和中国多的人工智能研究论文16。布鲁金斯学会10全面说明超出了本简报的范围人工智能能力分为两类：商业应用和。旷视科技(Megvii)和商汤科技(SenseTime)——都是被列入黑名单的计算机视觉公司。在一定程度上反映了国家在商业人工智能应用方面的能力，但它们只实的小窗口：成千上万的公司直接或间接地应用人工智能来升级他们的最好猜测可能是说，美国可能在大多数商业人工智能应用中领先世不落后，在某些类别中处于领先地位。中国许多最常见的人工智能应共安全领域，但其中一些正开始转向更广泛地使用该技术来升级中国数量上，但在重塑该领域的范式转变突破方面仍然落后于美国，可以说研究能力的最常见方法是发表学术论文，通常使用引用总数或精英人工智能会议的接受度作为质量的过滤器。从引文来看，安全与新兴技术中心(CSET)的一欧盟，在2019年超过了美国(2020年和2021年的数据未公布)。从人工智能的不同子领中国在计算机视觉研究方面处于领先地位，在自然语言处理方面远远落研究中。这些数字有助于评估高质量人工智能研究成果的广泛基础，但论布鲁金斯学会11在样本中(10年内有173万篇人工智能论文)意味着即使是前1%的学术论文总数仍然超能研究成果的另一种方法是查看哪些论文获得了最精英和最具选择性受度的研究可能会更好地了解给定年份中真正精英的研究论文，但它们常遥遥领先，中国通常与欧盟持平。这些研究按研究人员目前的隶属关类，但值得注意的是，最初来自中国的研究人员占美国机构从事这种精英人工智能研究的很大一部分(根据一项研究，占27%)。进步极大地改变了该领域的方向或轨迹——观察家都认为，其中大部分来自美国和少数民主盟友：加拿大、英国先驱们都在加拿大和美国生活和工作，这些国家开发了关键的创新后网络和生成对抗网络。最近，变压器等重大进展和大型语言模型等新出现。中国的研究人员已经贡献了一些改变游戏规则的突破——其中述——但到目前为止，当涉及到这些类型的进展时，他们往往是快速能明确描述中国人工智能研究能力的状况，但总的来说，它们与中鸣。布鲁金斯学会12司和大学仍然是近年来大多数智能的发展，包括人工智能的使统反映的背景和价值观。中国人工智能能力的这种影响也发生在与美国家的战略竞争日益激烈的时期。人工智能的双重用途性政府表现出以不道德的方式使用人工智能的意愿，是民主国家特别关利用人工智能提高监控能力的情况尤其如此。中国政府长期以来一直将监中之重，但几十年来，实际识别个人需要人的眼睛和耳朵来理解这些材料，允许计算机视觉算法筛选数千小时的踪个人。这种现象在中国西部的新疆地区最为明显，那里的政府正在对维斯林少数民族进行大规模的大规模拘留和文化镇压。从2016年到2017年左和流行音乐会上抓获涉嫌犯罪的罪犯，并建立优化交通流量的“智能城市它无处不在的性质和随之而来的镇压让我们看到了威权国家使用人工智能布鲁金斯学会13实习生.36在宏观范围内，美国和中国机构之间人工智能研究论文的共同化。禁止所有中国学生进入美国进行了辩论，但最终决定否决该提案.38相反“中国倡议”，旨在打击经济间的技术转让，特别是在大学。尽管该计划被定罪了一些重大案件，但也导，预示着中国正在出现一个新兴的人工智能。人工智能研发合作网络和通路全球网络以及中国在其中的作用。正如中国在人工智能方面的那样，中国利用多个人工智能研发网络来获取和开发人工智能技术。这课程的中国学生的巨大增长提供了与美国研究人员建立关系的知识和机会联合出版和就业。在中国开设人工智能实验室的美人才，包括一些拥有美国大学学位的人，他们继续在中国公司工作，以支智能开发和使用方面的经济、安全和道德紧张关系需要评估人工智作方式，以及与中国的人工智能研发合作应该在多大程度上继续下去。中国、研究实验室和公司之间的界限往往模糊不清，有时甚至是不断变化的界限加上早些时关系。何再平衡都需要考虑所有这些相互关联的人工智能研发网络以及球上的互动。此外，庞大而多样化的人工智能研发网络为全球传播专有。因此，如果美国或任何其他国家单方面采取行动，重新平衡与中国的有国际合作和结盟的情况下，就会发生泄漏。本节将更仔细地探讨各种中占绝大多数。在计算机科学2019年全日制学生的72%，高于2009年的62%。图1显示国际学生布鲁金斯学会14布鲁金斯学会15使美国成为创新和科学研究中心的想法、知识和劳动力.45国际学海外和美国研究社区之间的互连，包括人工智能。工业界严重依赖。国国家科学基金会2017年和2018年国际研究生入学科学与工程指标分别显示，来科学研究生，只有中国工程研究生的数量超过了中国计算机科学学生。在001年到2020年，中国在美国计算机科学博士学位获得者的累计人数中领影响。在全球精英人工智能会议上展示他们的研究的研究人员的研究中，近三分布鲁金斯学会16表明中国是全球最大的高端人工智能研究人才来源国，其次是美国、欧盟和印度。这种人才对中国以外的人工智能研发产生了持久的影响：这些中国研究人员中的大多数(54%)究生，而中国被证明是他们一个棘手的地方。这些在美国读研究生的中国研究人员中，绝大多数(88%)继续在美国工作并在那里发表前沿研究，如图2所示。的管道可能会减弱。最近关于中国研究生入学人数的数据显示，中国学D布鲁金斯学会17然而，由于中国持续的COVID-19限制，以及特朗普时代总统公告(PP10043)的影响，预该公告限制中国研究生进入美国大学，这些研究生从实施中军融合战略围和人数.50，举一些替代研究领导者.51其他国家自己对中国的担忧，特别是在人工鉴于中国国际研究的规模，即使在计算机科学和与人工智能相关的研究方面，这种流动高等教育的核心特征，特别是在研究生阶段。国际学生参与研究人员的关系的作者。这些合作旨在通过参与和出版来传播知识。这种合作可家的研究人员共同撰写的论文的引用次数要高得多52。就2020年人工智能研究论文的总产出而言(未按出版物质量过滤)，中国领先于所有其他国家和欧盟(英国仍包括在后者中)(图3)。虽然合作占这一产出的很大一部分(12%)盟和美国，这两个国家在大约一半的论文上进行了国际合作。与FCAI似乎拥有相对孤立的AI研究社区，而澳大利亚，加拿大和新加坡都与会时，美中合作处于领先地位，但与中国的人工智能研究合作绝不是美国独有的现象。附录A显示了参与FCAI的每个国家(或联盟)之间以合作水平。附录A中的表格显示，美国是澳大利亚、加拿大、中国、欧盟和国。对于是最大的合作伙伴，中国合著者贡献了新加坡所有人工智能研究论文AI。合作研究的大规模反映了布鲁金斯学会19布鲁金斯学会20能研究的最大生产者，也是在这两个国家工作或学习过的个人所建立的联多国家的前三名合作伙伴。附录FCAI本、新加坡、加拿大和欧盟)的人工智能研究论文总量，以及这些论文与其他FCAI参与者的国际合作示了高度国际化的人工智能研发网络，并且在所有人工智能领导者之在过去的10年中，人工智能领域的爆炸式进步和人工智能知识的全球传播(无论它是否是合作开发的)由于研究规范向早期在线在开源存储库中在线发表的演变而加速。人工智能研究过扩展的同行评审在昂贵的学术期刊上发表新研究或在独家会议上展示其学术文章的“预印本”，以打开不需要同行评审的在线存储库，如arXiv 在计算机视觉和自然语言处理等人工智能子领域尤为重要，在这些子录通常每月甚至每周都会创下，激励科学家记录他们在全球前沿的时刻为打破现有AI性能记录的结果埋下赌注，这些结果在既定基准或处理训网络的新方法上.59在许多情况下，这些论文的作者甚至包括他们用于实，最终选择的所有论文都会在会议网站如，全球任何人工智能研究人员都可以在线访问神经网络和机器学习顶级布鲁金斯学会21含他们使用的代码，要么证明他们为什么不包括它.62知识的研究领域需要更多的实践培训。这些通常侧重于研究的硬件密集型方练大型AI模型的计算机集群。但是，今天发表的许多人工智能研究论文识的全部范围，并被世界各地的研究人员和工程师迅速消化和应用。其的全球加速反馈循环，全球的研究人员都在实时为彼此的工作做出贡献些值得注意的例外。在公司内部，当研发从研究阶段进入实际产品开仍然是专有的。同样，当人工智能科学家为军事或政府客户进行高度应用工作受到现有的、通常高度限制的限制，包括谁可以做这项工作以及如何还有一个新兴的、极具争议的趋势，远离人工智能研发的开源发布，这在对某些非常大或强大的人工智能模型的“分阶段发布”或“有限发布”的有研究实验室OpenAI在2019年2月选择不发布其最新颖，最强大的神更大版本，而世界各地的研究人员则探索了该模型可能被不良行为者滥用的方式(例如生成假新闻或在社交媒体上自动化滥用内容)以及减轻这些危害的方法。一旦满意，就可以缓解文中简单地描述该模型，然后为付费用户提供有限的访问64。布鲁金斯学会22行为者滥用的大型模型。在一篇关于非常大和强大的人工智能模型 重要论文中，67斯坦福大学以人为本的人工智能研究所的数了分阶段发布计划如何与模型的独立审计联系起来的建议，以预测和究、出版和参与者之间的思想交流，为传播有关人工智能研发的信息提供了面对面活动的重新出现，许多领域的与会者正在重新发现，个人接触具有社会学习，可能无法反映在出版物中的附加信息，以及可能导致新合作或关人工智能研发网络的信息：研究人员和研究团队，研究对象，并根据会议的选择性或声誉衡量质量。纵观16个主要人工智能会议的近期和未来地点(包括因大流动的地点)，68美国在主办方面遥遥领先。在16个人工智能会议中大主办了六次会议(只主办一次会议两次)，中国主办了五次。些研究发现，美国和中国都从其他国家中脱颖而出，因为多家私营Facebook，对于中NeurIPSICML主、合作者和研或缺作用的一个例子。公司建立人工智能实验室的原客户、获得文，这些公司的大多数AI实验室(68%)都在美国以外，主要位于欧洲(主要是英国和法国)，以及以色列和中国(约占每个AI实验室总数的10%).72百度在过去十年中一直保持着中国和人工智能发展的道德、竞争和地缘政治担忧加剧，这些相互联一些人认为，让美国公司在中国拥有人工智能实验室对美国的本无法证明在中国的任何存在是合理的，敌对政府可以利用技。工智能实验室。虽然近年来有几个实验室已经悄然关闭，但这两个国家的在道德和国际技术竞争方面造成了棘手的权衡，也造成了通常没有明确了解这些权衡在实践中的样子，我们研究了一个案例研究，该案例研究以多的人工智能研究论文为中心。我们将简要介绍论文，机构和研究人员本2015年，微软亚洲研究院(MSRA)的一组研究人员发表了一篇题为“图像识别的深度残差入”并提高其准确性。它加速了图像识别、自然语言处理和语音识别等领域成为AI中被引用次数最多的论文，而且是在此期间任何领域被引用次数最基地。在合著ResNet的四位科学家中，在加入微软之前，他们都在这四个人都离开了MSRA，并将他们的才能带视科技，一个计算机视觉的起点——布鲁金斯学会23布鲁金斯学会24中国在新疆的监视机构的制裁。第四位在加入电动汽车公司蔚来汽车之动驾驶汽车初创公司Momenta。ResNet、机构和想法，我们看到受益者好坏参半，也有很多棘手的权衡开发而享有先发优势，但ResNet的技术被全球的研究人员和工程应用包括从预测蛋白质结构的重大进展到对少数民族和政治异议人表后，该论文的作者前往美国和中国公司工作，这些行业既有前途角度来看，探索历史反事实使情况进一步复杂化。如果微软从未在样？这将减缓全球人工智能的进步并伤害微软，但它可能会对中国造几乎不存在，如果没有MSRA，它需要更长的时中国竞争的担忧导致美国政策制定者在2014年关闭MRSA怎么办？作者可能已ResNet本可以离开微软，开始在百度的表是无法保证的。在替代时间线的某些版本中，研究人员从一个开放的美个封闭的中国实验室，中国政府本可以获得机器学习中最强大的新方法之推进不太可能永久地锁定在中国，但中国政府多年来领先于应用这种进步布鲁金斯学会25重新平衡与中国的人工智能研发于风险的方法智能开发和部署日益增长的道德，给美国和FCAI参与者带来了重新平衡这些网络的艰巨任务。与中国合作形式的人工智能研发——无论是通过合作研究还是硬件供应商关系——现在，即科学人工智能研究应该没有国界，必须重新审视并适应基础技用的根本变化。我们使用“再平衡”一词来表达一种方法，即不仅将中国完的。究人员进行人工智能研发的风险不应导致中国研究人员与美国和其他研发网络大规模切断。这种反对人工智能研究完全脱钩的论点并双赢性质的模糊呼吁。相反，它源于对国际人工智能研发网络当能知识如何传播。以及对美国的持续利益发与中国的这些相互竞争的考虑因素不应完全由个别科学家、大学或公司所涉及的风险——政治、道德和技术——并定期重新审查需要美国和志同道合的伙伴制定一种基于风险的方法，考虑到当前技术同时保持国际研发网络的好处，推动实现所概述的目标。要做到这一点体核算。了为什么有必要与中国重新平衡人工智能研发网络，并概述了为每种方布鲁金斯学会26以为风险评估过程提供信息的一系列方式，以及研究人员和机构个人和集么这种再平衡将不会有效，因为人工智能研发的全球性质以及中国不仅在美国研究生态系统中以及人工智能领导者盟友(包括参与FCAI)的盟友中发挥着，国际合作和协调至关重要。否则，美国为降低人工智能知识向中国研究采取的任何行动都需要国际合作以避免泄露——导致中国研究人员和学生人工智能知识、合作和学习。这样的结果既会破坏美国的反应，也会降低智能研究人员的合作还应包括扩大FCAI成员和其他人工智能研发领导者在合组织等论坛上共同努力的重要性。正如国家安全顾问杰克·沙利文(JakeSullivan)在讲话中所概述的那样，除七国集团外，美国正在一系列论坛上加强数字技术方例如美国-欧盟贸易和技术委员会;制定数字贸易规则，作为印太经济框架作;78展望未来，美国应以这些方法为一种基于风险的方法，以评估减少与中国的研发合作的方法，并扩大与发达国家以外但在培养人工智能人才方面具有巨大潜力的国家的国际合作(例如，印度)。每个国家在管理可能具有国家安全或道德规范的研究风险方面的经验为基础。布鲁金斯学会27影响。例如，一段时间以来，生物医学研究一直如此。在国内背景下制定的原则和程序可研发采用基于风险的方法，利用成熟的方法来评估风险并权衡成本和收益行动方案.79这里的关键出发点是风险和成本效益分析的应用，以扩大应对境中与中国有关的变化以及人工智能在这方面的作用。鉴于这些发展，政需的信息，为评估与中国人工智能研发的风险、成本和收益提供信息，帮能研发网络的任何重新评估中，涉及的参与者和股权的范围将需要开发一种点以及产生的不同成本/收益的多利益相关方方法。例如，研究机构和研究、准确的中国未来研究人员信息，以评估人工智能研发合作的风险。鉴于中力给美国及其盟国带来了一系列经济和安全风险，任何成本效益分析不仅需或收益，还需要考虑这些更广泛的利益。事实上，研究人员、大学或实验室的方式与美国因加强中国人工智能能力而带来的更广泛的经济和国家安全成不匹配表明，政府扮演了一系列角色。这可以包括提供成本效益分析所需的的知识转让与合作。例如，可能有理由禁止来自中国“七个儿子”中任何与中分，我们阐述了与中国重新平衡合作的基于风险的框架应如何解决第二部分研发合作的每种途径。它们中的每一个在研发生态系统中都以不同的方式布鲁金斯学会28据所示，随着中国研究人员来美国学习，中美合作的大量发生在留在美国。事实上，美国国务院和教育部在2021年发表的题为“美国对”的联合声明中概述了国际学生对美国高等教育的更广泛重要性，该声过建立人与人之间的联系和提高美国的创新和竞争力来造福美国国家能会增加美国和西方对许多中国人工智能研究人员的吸引力.81这些对美国的好处表明签证改革的重要性，它增加了国际人工智能研究人员(来自中国和其他地方)毕83为中国研究人员保留基于风险的校准机会来美国学习，与美国关于签证帮助吸引国际人才在美国进行研究和工作的更广泛辩论相吻合。正如最近的样，移民是美国创新的关键驱动力，每年约占美国初创企业和专利的四分之本分析是10年内超过2100亿美元.85采取一系列措施来扩大人工智能人才在美国学习和工作的机会。这些简化移民程序，减少那些拥有STEM领域高级学位的人在美国工作和更换雇主攻读STEM领域高级学位的中国学生，美国应该重组签证处理，以提前应对申性。根据特朗普政府2018年的命令，某些STEM领域的86名中国学生如果出重新申请签证。这一过程的长期拖延和年度不确定性使得中国学生在美国参风险极大，因为他们知道他们可能会失去进入美国四到七年的任何一年。鉴量以及签证官必须了解申请人的工具有限，每年重复这项工作可能不会为申加了很大的不确定性。这个过程将是布鲁金斯学会29对申请人进行彻底的前期筛选(这将为签证官提供所需的时间和资源)会更好，如果他们家政府合作，支持他们自己的方法来评估中国学生获得人工智能项目的成本/收益。这可以包括指导成本效益方法的共同原则，以及支持美家安全机构及其在这些其他国家的伙伴机构之间的信息交流，以改进(1)获取知识和资源;(2)中国合作伙伴的背景;(3)研究的可能应用。在这里，我们以研的新资源——新颖的工程技是谁，他们或他们的机构是否与中国军方或安全机构，特别是国防七，第一个问题应该主要由研究人员及其机构来回答。他们处于研究本身的杂作用。上述各节中描述的人工智能知识传播的现实。如上所述，对于今天进行的研究的几乎所有价值都将包含在将在线发布的公开研究论文中。在这性质可能不会让中国合作伙伴获得在没有合作的情况下不会拥有的新况下，第一个问题的答案可能是“否”。的研究——大型模型构建或硬件驱动的领域——在进行研究的过程中可能会转外，一些联合研究可能会为中国合作伙伴提供额外的资源，例如他们无。在这些情况下，第一个问题的答案是“是”。“是”回答本身并不是避免研究合作的理由。在某些情况下，例如大规模气显公共利益的项目，共享计算、数据或工程技术实际上可能是合理的行评估。这就引出了第二个问题：你知道你的伴有着复杂而难以界定的关系。并特别密切，也不是在公司或研究机构内所做的一切都是在国家的要求下完成本没有专业知识、资源或愿望来挖掘每个中国机构的运作细节。但鉴于中国的高度关注以及应用该技术的许多不道德用途，与中国合作伙伴合作的人工的能力、道德和其他风险而言，中国政府最令人担忧的两个方面是军队以及情报和内部安全机构的迷宫。即使范围有限，中国军民融合(CMF)倡议造成的模糊布鲁金斯学会30布鲁金斯学会31国2015年《国家安全法》第组织向中国公安和军事机关“提供必要的支持”。其他学者认为CMF是中国的军工复合体的各个方面，并为中国政府增加一层强制性力量。对这场，我们建议各机构至少审查与所谓的国防七子的研究伙伴关系，这是业有着密切联系的中国大学。根据一项研究，中国国有国防公司招聘的三来自七人制国家队.87虽然并非每个隶属于这些大学的研究人员本身都但这里的伙伴关系应该受到广泛的审查。在提议与“七子”建立人工智能要么完全禁止人工智能研发合作，要么在回答第一个问题时进行额外的合作伙伴提供了他们原本不会拥有的新功能？但是，充分了解自己的伴们建议建立一个新的公私研究安全机构。该机构将成为学术界、工业和政府分享信息和最佳实践的地方，以保护研究诚信免受所有威胁，包括来自究安全机构将是一个由行业和学术界领导的机构，可以帮助那些面临与安全的道德或地缘政治难题的人提供信息。它将为许多公共和私营部所，在惩罚性执法行动的高度令人担忧的情况下与美国政府分享信息将获得政府机构的初步支持和持续参与，但它将由研究界本身的团体司和实验室。这将是缓解政府行为者试图发号施令或惩罚研究界参与心，但这种模式可以以不同的方式在民主国家内部家都可以寻求建立自己的研究安全机构，一个考虑到本国环境的细微或者，一个由国家组成的小联盟——也许从五眼联盟开始——可以寻安全机构，利用多个国家研究人员的经验，创建最全面的信息共享平。无论这样的机构采取何种形式，政府都必须记住，它们的作用是支持和促进(而不是控制)研究人员做出的决定。已经有法律和法规来惩罚那些直接违反知识产权、制裁或出口管得工业界和研究界所需的支持，该机构需要成为一项合作努力，所有可以通过更具体的政策来补充，以帮助指导大学和研究机构，特别是在人工些领域，学习给美国带来了更高的经济或安全风险。这可以借鉴以前在等领域的工作。例如，英国国家网络安全中心高级领导人可信研究指南和生物科学研究委员会以及医学研究委员会和欢迎信托政策声明提供了伴关系可以扩大到包括其他政府机构，这些机构也可以提供信息，例如，关如何在中国等第三国以双重用途和不道德的方式使用。此外，在研究人员和工智能研发与人工智能的潜在不道德使用时，在目前存在的高层次原则之外的同时维持国际开放的研究环境的问题也受到了七国集团的关注。具体而布鲁金斯学会32布鲁金斯学会33和完整性工作组，其任务是制定原则，帮助保护整个G7的研究和创新生系统免受开放和互惠研究合作的风险，同时维护开放科学和研究自由与独立的原则。鉴于。士研究人员在网络架构方面的渐进式进步可以迅速用于改进匹兹堡的癌也可能提高中国针对持不同政见者的面部识别系统的性能。这种令人不很容易寻找对谁可以访问在线研究存储库实施新控制的方法，但实际和，虽然民主政府可以利用行政法规迫使公司对这些在线存储库进行“地理围这可能被证明是徒劳的。用于绕过防火长城的相同工具可栏，或者中国境外拥有互联网连接和硬盘驱动器的单个人可以简单地下载数社区。在与他们完成本科学位的国家不同的国家.92CSET2021年关于研究安全的政疑态度，并对科学开放和合作的限制持谨慎态度。正因为如此，研究人员往往政府合作，包括但不限于执法部门。随着围绕开放出版的规范已经深深地融入文化中，政府试图对人工智能研究传播施加重大限制的尝试可能会遇到强烈的布鲁金斯学会34得全球人工智能研究成果的能力。鉴于政府改变现状的能力有限，如果试图。能会议的论文和演讲都是公开的，因此减少参加人工智能会议提要采取各种措施来更广泛地减少对在线信息的访问，如上所述，这可能美国的利益。此外，鉴于中国在人工智能方面取得的重要进展，会议上也可以为美国研究人员提供有价值的见解。除了筛选明显的坏人，如间中国建立或维持人工智能实验室的决定需要在道德和战略方面应收益。从道德上讲，这些考虑集中在那里进行的研究是否有助于中国压制从战略上讲，好处历来包括获得为美国企业提供动力的外国技术人才;传统概念化为实践培训，以及从技术较先进的美国公司向技术较不先进的中国年的巨大变化使其中一些问题复杂化，甚至颠倒过来。中国奥威尔式监控的理问题变得更加紧迫，但向完全开放和在线研究出版物的过渡也意味着基础可以为中国的监控国家做出贡献，无论是在波士顿还是北京进行。中国迅速研究的全球前沿，这意味着，今天，知识的转移往往是反向流动的，从中国美国公司和全球研究生态系统。曾经有一段时间，美国本可以通过取消这些显着减缓中国人工智能能力的增长，但那个时代可能已经过去了。正如ResNet的那样，如果中国研究人员被赶出布鲁金斯学会35国内被封存。们建议允许美国研究实验室继续在中国运营，但应在旨在尽量减少略问题的限制范围内运作。从道德上讲，这些实验室应该只进行旨在公而防止通过专有或非公共工作进行知识转移。虽然这不会阻止研究进展转移。应建立伙伴关系或从具有实质性军事关系的机构招募人员。据报道，微已经朝着这个方向迈出了一步，停止了从上述国防七子招募人员.93最后，与营的外国公司一样，这些实验室需要采取重大预防措施，以限制这些实验室被产权盗窃的滩头阵地的可能性。对于那些被迫在日常工作中处理它们的人来说在道德和战略方面都值得投资。事实上，美国于0月通过的新出口管制措施，可能会扩大对一系列基础半导体技术实行禁令或许可这将限制美国公司和个人参与传播这种信息或技术以及雇用外国研究人员94。布鲁金斯学会36合政府与研究人员在人工要求政府，私营公司和研究界对其他人的利益，专业知识和世界观做出让他们不能简单地决定全球研究合作或人工智能知识传播的条款感到员及其机构也可能对参与其工作的道德和地缘政治层面感到不舒服两个阵营都必须克服这种不适，真诚地尝试共同解，美国政府需要对其伙伴的利益和愿望做出让步，并接受稍微宽松机构做出明智的决定，政府应帮助建立一个新的公共机构，专注于了可以采取的步骤，以解决对中国人工智能能力增长和技术不道德部又不完全关闭与中国在人工智能方面的合作和信息交流的大门。上述建议研究机构在与中国的人工智能研究合作方面更加努力地建立更具地缘政治布鲁金斯学会37布鲁金斯学会38布鲁金斯学会39布鲁金斯学会40布鲁金斯学会413.AutumnToney和MelissaFlagg，“研究影响，研究成果和国际合作的作用”，安全与新兴技术中心(博stackcompchinaihappythwwwforeignaffairscomarticleschina-04-21/chinese-way-innovation页。chinas智能发展计划-2017/。aiplanow布鲁金斯学会4216.中国科学技术政策研究院，《中国人工智能发展报告2018》(清华大学，2018年7月)。/research/most-valuable-private-ai-公司/。hhttpsdoiorg/20200004。osurveillanceartificial-种族-定性./2019/04/14/technology/china-surveillance-artificial-智力种族分析.html。布鲁金斯学会43httpswwwsixthtonecomnews73/https%3A%2F%2F%2Fnafb304f？ess2httpsmpweixinqqcomsyKWVdDSRynhjtkRUTMwfbclidIwAR36yLtMZmevndmElJ-Vc_AZ5WImrID-SP5F0FttM_PcowIA4muKpo-Hlvk.se/national-security/mit-gang-chen-dismiss/2022/01/20/912f68aa-becbf6eac6f77fba2_story.html。httpsdoiorgd-布鲁金斯学会44httpswwwfederalregistergovdocuments0-12217/suspension-of-来自人民共和AutumnToneyMelissa