标准解读

《GA/T 625-2010 活体指纹图像采集技术规范》是中国公共安全行业标准，由公安部发布，旨在为活体指纹采集设备的生产、使用及检验提供统一的技术要求和测试方法，确保采集到的指纹图像质量满足身份识别与验证的需求。该标准详细规定了活体指纹图像采集的技术参数、性能指标、操作流程以及检验方法，具体要点包括：

  1. 适用范围：明确了本标准适用于各类活体指纹采集设备的设计、制造、验收及日常使用中的质量控制，涵盖了从硬件配置到软件处理的全过程。

  2. 术语定义：对活体指纹、指纹图像、图像质量、分辨率等关键术语给出了明确的定义，为标准的准确理解和应用奠定了基础。

  3. 硬件要求：规定了指纹采集器的构造、传感器类型、分辨率（推荐至少为500dpi）、采集面积大小、耐用性等硬件参数，确保能够清晰、完整地捕捉指纹细节。

  4. 软件功能：要求采集软件应具备自动检测活体手指、引导正确放置、实时显示采集图像、自动判断图像质量并提示重采等功能，以提高采集效率和图像合格率。

  5. 图像质量标准：详细说明了合格指纹图像应满足的条件，如指纹区域的完整度、对比度、清晰度、无畸变等，确保图像可用于后续的指纹识别处理。

  6. 数据格式与传输：规定了指纹图像数据的存储格式、压缩方式以及数据传输协议，保证数据的兼容性和安全性。

  7. 测试方法：提供了对采集设备进行性能测试的具体方法，包括图像质量测试、活体检测功能测试、系统稳定性测试等，确保设备符合标准要求。

  8. 环境适应性：要求设备能在一定范围的温度、湿度、光照等环境下正常工作，以适应不同的使用场景。

  9. 安全与隐私保护：虽然该标准主要关注技术规格，但也间接强调了在采集、存储、传输指纹信息过程中的安全措施，需遵循国家相关的数据保护法律法规。


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  • 现行
  • 正在执行有效
  • 2010-04-29 颁布
  • 2010-06-01 实施
©正版授权
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文档简介

犐犆犛１３．３１０

犃９２

中华人民共和国公共安全行业标准

犌犃／犜６２５—２０１０

代替ＧＡ／Ｔ６２５—２００６

活体指纹图像采集技术规范

犜犲犮犺狀犻犮犪犾狊狆犲犮犻犳犻犮犪狋犻狅狀狅犳犳犻狀犵犲狉狆狉犻狀狋犾犻狏犲狊犮犪狀

２０１００４２９发布２０１００６０１实施

中华人民共和国公安部发布

书

犌犃／犜６２５—２０１０

前言

本标准代替ＧＡ／Ｔ６２５—２００６《活体指纹图像采集技术规范》。

本标准自实施之日起ＧＡ／Ｔ６２５—２００６即行废止。

本标准与ＧＡ／Ｔ６２５—２００６相比主要变化如下：

———增加规范性引用文件：ＧＡ７７３—２００８、ＧＡ７８７—２０１０；

———技术指标中删除了有关民用指纹采集技术指标；

———技术指标中增加了平面右手四连指、平面左手四连指和平面左右手拇指的图像技术指标。

本标准由公安部刑事侦查局提出。

本标准由全国刑事技术标准化技术委员会刑事信息分技术委员会（ＳＡＣ／ＴＣ１７９／ＳＣ２）归口。

本标准起草单位：公安部刑事侦查局、公安部物证鉴定中心、江苏省公安厅刑事侦查局、长春鸿达光

电子与生物统计识别技术有限公司、中盾信安科技（北京）有限公司。

本标准主要起草人：周新民、王瑛玮、王欣、贾银高、刘爽、廖才轶。

本标准委托公安部刑事侦查局负责解释。

本标准的历次版本发布情况为：

———ＧＡ／Ｔ６２５—２００６。

Ⅰ

书

犌犃／犜６２５—２０１０

活体指纹图像采集技术规范

１范围

本标准规定了活体指纹图像采集的术语和定义、技术要求。

本标准适用于公安机关活体指纹采集设备。

２规范性引用文件

下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文

件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。

ＧＡ７７３—２００８指纹自动识别系统术语

ＧＡ７８７—２０１０指纹图像数据转换的技术条件

３术语和定义

ＧＡ７７３—２００８界定的以及下列术语和定义适用于本文件。

３．１

活体指纹犾犻狏犲狊犮犪狀犳犻狀犵犲狉狆狉犻狀狋

采集的尚存活的自然人指纹，包括：三面捺印、平面捺印、平面右手四连指、平面左手四连指和平面

左右手拇指指纹。

３．２

活体指纹图像采集犳犻狀犵犲狉狆狉犻狀狋犾犻狏犲狊犮犪狀

采集设备获取活体指纹图像的过程。

３．３

指纹采集窗口犳犻狀犵犲狉狆狉犻狀狋狊犮犪狀狀犻狀犵狑犻狀犱狅狑

采集活体指纹的平台。

３．４

指纹有效图像尺寸狏犪犾犻犱狊犻狕犲狅犳犳犻狀犵犲狉狆狉犻狀狋犻犿犪犵犲

活体指纹采集的实际图像尺寸。

３．５

图像中心犻犿犪犵犲犮犲狀狋犲狉

图像的几何中心点。

３．６

图像中心偏差犻犿犪犵犲犮犲狀狋犲狉犱犲狏犻犪狋犻狅狀

图像中心相对于采集窗口中心的偏移像素数。

３．７

图像畸变犻犿犪犵犲

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