2023年数据策略咨询行业市场需求分析报告及未来五至十年行业预测报告

数据策略咨询行业报告/庞文报告PAGEPAGE30数据策略咨询行业市场需求分析报告及未来五至十年行业预测报告

目录TOC\o"1-9"序言 3一、数据策略咨询产业未来发展前景 3(一)、我国数据策略咨询行业市场规模前景预测 3(二)、数据策略咨询进入大规模推广应用阶 4(三)、中国数据策略咨询行业的市场增长点 4(四)、细分数据策略咨询产品将具有最大优势 5(五)、数据策略咨询行业与互联网等行业融合发展机遇 5(六)、数据策略咨询人才培养市场广阔，国际合作前景广阔 6(七)、数据策略咨询行业发展需要突破创新瓶颈 7二、2023-2028年宏观政策背景下数据策略咨询业发展现状 8(一)、2022年数据策略咨询业发展环境分析 8(二)、国际形势对数据策略咨询业发展的影响分析 9(三)、数据策略咨询业经济结构分析 10三、数据策略咨询业数据预测与分析 11(一)、数据策略咨询业时间序列预测与分析 11(二)、数据策略咨询业时间曲线预测模型分析 12(三)、数据策略咨询行业差分方程预测模型分析 13(四)、未来5-10年数据策略咨询业预测结论 13四、2023-2028年数据策略咨询企业市场突破具体策略 14(一)、密切关注竞争对手的策略，提高数据策略咨询产品在行业内的竞争力 14(二)、使用数据策略咨询行业市场渗透策略，不断开发新客户 14(三)、实施数据策略咨询行业市场发展战略，不断开拓各类市场创新源 15(四)、不断提高产品质量，建立覆盖完善的服务体系 15(五)、实施线上线下融合，深化数据策略咨询行业国内外市场拓展 15(六)、在市场开发中结合渗透和其他策略 16五、数据策略咨询企业战略选择 16(一)、数据策略咨询行业SWOT分析 17(二)、数据策略咨询企业战略确定 18(三)、数据策略咨询行业PEST分析 181、政策因素 182、经济因素 183、社会因素 194、技术因素 19六、数据策略咨询行业“专业化能力”对盈利模式的影响分析 20(一)、数据策略咨询企业盈利模式运作的关键 201、”专业化能力“对数据策略咨询行业的重要性 20(二)、怎样培养数据策略咨询行业的业务能力 21七、数据策略咨询业的外部环境及发展趋势分析 22(一)、国际政治经济发展对数据策略咨询业的影响 22(二)、国内政治经济发展对数据策略咨询业的影响 22(三)、国内突出经济问题对数据策略咨询业的影响 23八、数据策略咨询行业未来发展机会 23(一)、在数据策略咨询行业中通过产品差异化获得商机 23(二)、借助数据策略咨询行业市场差异赢得商机 24(三)、借助数据策略咨询行业服务差异化抓住商机 24(四)、借助数据策略咨询行业客户差异化把握商机 25(五)、借助数据策略咨询行业渠道差异来寻求商机 25九、数据策略咨询行业企业差异化突破战略 26(一)、数据策略咨询行业产品差异化获取“商机” 26(二)、数据策略咨询行业市场分化赢得“商机” 27(三)、以数据策略咨询行业服务差异化“抓住”商机 27(四)、用数据策略咨询行业客户差异化“抓住”商机 27(五)、以数据策略咨询行业渠道差异化“争取”商机 28

序言依据编者的深度调查分析及专业预测,本次行业报告将从下面九个方面全方位对数据策略咨询行业过去的发展情况进行详细的研究与分析,并将对数据策略咨询行业进行专业的未来发展趋势预测,还将对数据策略咨询行业前景进行展望及提出合理化的建议。依据编者的深度调查分析及专业预测,本次行业报告将从下面九个方面全方位对数据策略咨询行业过去的发展情况进行详细的研究与分析,并将对数据策略咨询行业进行专业的未来发展趋势预测,还将对数据策略咨询行业前景进行展望及提出合理化的建议。本报告只可当做行业报告模板参考和学习，不可用于商业用途。一、数据策略咨询产业未来发展前景随着我国城市化进程的加快，社会稳定和城市安全等问题逐渐浮出水面。数据策略咨询技术是实现基础设施建设的关键技术。因此，随着社会经济和信息技术的进一步发展，数据策略咨询的应用将成为未来的新趋势。(一)、我国数据策略咨询行业市场规模前景预测数据策略咨询技术在人们的日常生活和工作中得到越来越广泛的应用。随着我国社会经济的不断发展，对数据策略咨询的应用需求也会增加。(二)、数据策略咨询进入大规模推广应用阶中国数据策略咨询技术的发展始于1990年代后期，经历了五个阶段：技术引进－专业市场引进－技术完善－技术在各个行业中的应用。。目前，国内的数据策略咨询已经比较成熟，并且越来越多地推广到各个领域，扩展了终端设备，独特服务，增值服务等多种产品和服务，二十多种涵盖广泛的产品系列涵盖金融，交通，民生服务，社会福利，电子商务和安全领域，全面使用数据策略咨询的时代已经到来。(三)、中国数据策略咨询行业的市场增长点据不完全统计，数据策略咨询行业中有超过50％的公司提供系统集成服务，而新三板中有25％的公司也提供系统集成服务。在整个数据策略咨询市场中，参与者之间仍有很大的空间供系统集成商使用，市场扁平化程度有望提高。渠道，客户资源，口碑，管理，服务，技术和集成能力是系统集成商的核心要素。对于高度依赖数千种渠道和高度产品同质性的数据策略咨询行业，许多制造商可以将其结合起来。凭借自己的优势资源，发展成为系统集成商。通过扩大服务种类和服务范围，不仅可以丰富既有的客户资源，而且可以丰富/构建产品体系，增强抗风险能力和竞争力。当然，在提供集成服务时，请尝试使服务系统更轻便，更易于操作和管理。(四)、细分数据策略咨询产品将具有最大优势随着各个行业和部门应用的不断深入，用户类别的个性化和多样化越来越丰富。包括数据策略咨询管理模块的行业管理系统在内的“大而完整”或“小而完整”是统一的。模式最终将被打破，专业化细分将成为与数据策略咨询相关的项目建设的总趋势。各种行业信息系统中将有更多链接，可以将其链接为相对独立的系统并细分市场。交通信息系统，政府信息系统，电子商务系统，社会娱乐系统等也在不断发展和完善。软件开发人员将能够依靠深入的研究和某些细分领域的优势来赢得市场。(五)、数据策略咨询行业与互联网等行业融合发展机遇互联网对数据策略咨询的影响在将来会更加深刻。企业使用“Internet+”平台技术来提高网络服务水平并增强竞争力。数据策略咨询电子商务将迅速发展。业界建立了数据策略咨询质量安全大数据和互联网监管技术平台，可以有效地实时监测数据策略咨询质量和重要安全指标，实现数据策略咨询监管前后，密切之间的紧密事件联系。繁荣的供应形式。继续支持数据策略咨询产业与互联网等产业的融合与发展，丰富数据策略咨询产业的新模式和新业务形式。。这是当前社会资本更加关注的，数据策略咨询产业与其他相关产业融合带来的发展机遇。当前的Internet+，实时广播+，移动+，电子商务+，5G+等都是数据策略咨询行业与相关产业整合发展的案例，是数据策略咨询产业真正促进消费转型升级的重要起点。这些主要行业的整合和发展将产生数据策略咨询行业的无数新模式和新格式。从这里我们可以看到，中国已经开始真正实施和促进数据策略咨询产业的发展。以前，数据策略咨询利润模型是单一的，行业感到非常困惑，无法找到发展方向。虽然很辛苦，但未能获得应有的报酬使许多人失去了坚持的信心。支持数据策略咨询行业和相关行业的综合发展，以及制定具体有效的支持政策，将在促进数据策略咨询行业的发展中发挥巨大作用，并使数据策略咨询行业得以找到新的利润点。建立新的数据策略咨询产业发展盈利模式和发展模式。(六)、数据策略咨询人才培养市场广阔，国际合作前景广阔加强人才支持，推进数据策略咨询相关专业数据策略咨询体系建设，建立以品格，能力和绩效为导向的职称评价和技能水平评价体系，扩大数据策略咨询专业人才的职业发展空间，增强他们的职业荣誉感和社会认可感，促进了保证，并逐渐增加了各个地区数据策略咨询从业人员的薪水。专业人员，技术人员和服务人员的数据策略咨询团队的不断扩展将是未来行业发展的主要趋势。人才，尤其是专业人员，是数据策略咨询行业发展的基础。目前，人才已成为制约数据策略咨询行业发展的重要因素。如何解决数据策略咨询专业人士的问题，不仅需要改进高校的数据策略咨询。建立专业人才的数据策略咨询体系，建立满足市场需求的数据策略咨询专业，正确定位数据策略咨询专业人才，还需要建立数据策略咨询专业职业学院进行培训专业的服务人才。没有完善的人才培养教学与实践体系。有必要积极引进国外成熟的数据策略咨询专业人才的数据策略咨询体系，进行深入研究，结合国情，建立一套适合国情的国际数据策略咨询产业人才培训课程和练习系统。目前，中国的数据策略咨询技术联盟正在与美国，日本，澳大利亚，加拿大，意大利等国家进行谈判，交流专业的数据策略咨询人才培训体系合作，并初步打算引进国外数据策略咨询技术人才培训是快速建立中国数据策略咨询人才培训体系的重要途径。(七)、数据策略咨询行业发展需要突破创新瓶颈数据策略咨询的发展趋势是，智慧和生态将成为新的标准和新的亮点。从三个层面可以看出这一趋势。首先是客户的要求。从业人员对数据策略咨询的要求越来越高，对服务的要求也越来越高。第二个是政府的管理目标，最初只针对企业。做好一项奠定行业基础的工作就足够了，但现在还不行。除了高质量的基础设施运营商，我们还需要在行业规范，行业前景，行业趋势等方面有明确的方向指导，并且管理要求也在不断提高；第三是投资者的期望。现在很难提高低端技术的产品价值，因此许多公司都在改变笼子，以通过产业升级来提高质量和价值。因此，数据策略咨询需要不断提高自身的创新能力，突破行业瓶颈，实现高质量的发展。二、2023-2028年宏观政策背景下数据策略咨询业发展现状(一)、2022年数据策略咨询业发展环境分析数据策略咨询业的环境不断改善，新的市场主体不断涌现。据国家统计局统计，中国国内生产总值（GDP）比上年增长8.1%，两年平均增长5.1%，居世界主要经济体之首。经济规模超过110万亿元，达到114.4万亿元，居世界第二大经济体，人均GDP突破8万元。2021，中国人均GDP将达到80976元，按年均汇率计算将达到12551美元，超过世界人均GDP水平。在此期间，数据策略咨询业稳步发展并保持增长。2021，新的税费减免项目和北京证券交易所的推出，也为数据策略咨询行业的相关企业开辟了一个新的天地，供直接融资。在疫情的影响下，发展不平衡和不足的问题日益突出。中国积极扩大内需战略，大力推进供给侧结构性改革，数据策略咨询业结构调整和转型升级取得新进展。全国居民恩格尔系数为29.8%，比上年下降0.4个百分点。内需对企业增长的贡献占主导地位，消费结构持续升级，数据策略咨询业需求结构持续改善。(二)、国际形势对数据策略咨询业发展的影响分析俄乌冲突后，全球大宗商品价格全面上涨，油价近八年来首次突破100美元，间接导致数据策略咨询业运营成本上升。随着油价上涨，全球高通胀压力也在迅速上升。未来几年，数据策略咨询业产业链上的上下游企业将面临更大的压力。同时，受疫情影响，世界经济复苏艰难，全球生产和供应周期不畅，全球数据策略咨询业也在积极推进新发展思路的建设。虽然从总体上看，国内发展面临着需求萎缩、供给冲击和预期减弱的压力，但长期以来数据策略咨询业的基本面没有改变，发展韧性好、潜力充足、空间大的特点没有改变。(三)、数据策略咨询业经济结构分析一是数据策略咨询业市场化程度逐步提高。从上游供应到市场部署；企业往往通过资本市场实现兼并、破产和重组；产业布局呈现资源（资金、技术、人才）向东南演进、集中、转移的趋势，数据策略咨询行业协会的作用逐渐显现优势。二是大力支持数据策略咨询业。从产业结构来看，我国的数据策略咨询业有许多子产业，产业链体系相对完整；从产业布局看，大企业集中在重点城市，中小企业集中在县、镇、乡，形成产业集群，基本形成相互协调、相互支持的格局。第三，内需是主要驱动力。随着国民经济的快速增长和居民可支配收入的提高，国内对数据策略咨询业的消费需求仍有很大的增长空间，这将继续是该行业发展的主要动力。三、数据策略咨询业数据预测与分析(一)、数据策略咨询业时间序列预测与分析根据数据策略咨询业总产值与时间的内在关系，通过之前获得的数据建立了数据策略咨询业的时间序列方程，并通过建立的时间序列方程预测了未来几年的产量。建立时间序列方程的原则如下：时间序列方程的表达式为：y=a+bxt其中y为输出，a和B为模型参数，t为年份。根据近年来从数据策略咨询行业获得的数据，对参数a和B进行相应的估计，以获得参数a和B的估计。获得参数的估计后，可以得到我们想要预测的时间序列方程。然后，通过输入自变量（时间），可以得到未来三到十年内数据策略咨询业的预测值。如果要使预测值和上次观测值之间的差值更小，换句话说，要使预测值与实际值进行比较，需要控制两个因素，首先，应尽可能多地获取数据策略咨询行业的原始数据。原始数据越多，就越容易找到统计规则。最终得出的数据策略咨询行业模式与实际情况相符；第二个是预测时间跨度。预测时间跨度越大，预测结果与实际值之间的偏差越大。因此，预测时间跨度不应太大。根据数据策略咨询业2016至2021的数据，预测未来3年、5年和10年该行业的产量。根据以上分析，时间序列方程为y=5009.69（预估值）+1747.35*t模型的决策系数r等于0.86615，小于1。该模型得到的预测值一般低于实际值。这也从另一个方面反映出，在未来5至10年内，中国数据策略咨询业某一产品的产量将继续保持较高的增长趋势。(二)、数据策略咨询业时间曲线预测模型分析在数据策略咨询业的曲线预测模型中，我们使用了二次曲线模型。模型的基本表达式如下：y=a+b1*t+b2*t2式中，y为当年数据策略咨询业的产值，a、B1和B2为参数，在模型中估算，t为年份。输入相应年份的数据，得到如下曲线预测模型y=10366.98-1174.80*t+292.22*t2模型的决策系数为0.9979(三)、数据策略咨询行业差分方程预测模型分析差分方程的基本模型如下：yt=a+b*yt-1其中，YT为当年数据策略咨询业产值，YT-1为上年产值，a、B为参数，在模型中确定。通过输入几年的产值和前一年的产值，估计参数a和B，得到产出的差分方程模型，然后根据得到的差分模型，预测5-10年的产出。因此，我们得到的数据策略咨询业的差异模型是yt=-3230.20+1.41*yt-1该模型的判断系数为0.99395，非常接近1，表明该模型可以用来预测未来中国数据策略咨询业产品产量的变化趋势。同时，从模型中我们可以清楚地看到，我国数据策略咨询行业的产品产量受上年影响较大，年产值高于上年，这也反映出数据策略咨询行业的产品产量在未来几年将有较高的发展势头。(四)、未来5-10年数据策略咨询业预测结论在以上三种预测数据策略咨询业的经济模型中，时间序列法预测的产值将低于实际值。低值的主要原因是中国数据策略咨询业将继续保持快速增长，但该方法假设增长速度较慢，因此预测结果与其他两种方法有很大不同。但仍有一定的参考价值。首先，其他两种方法可以更好地预测未来数据策略咨询行业某一产品的产量变化趋势。然而，由于现实中复杂的经济条件以及政策法规对数据策略咨询业发展的影响，即使是一个好的计量方程也总会与现实存在一定的差距。以上对数据策略咨询业未来走势的预测仅供参考。四、2023-2028年数据策略咨询企业市场突破具体策略(一)、密切关注竞争对手的策略，提高数据策略咨询产品在行业内的竞争力迈克尔·波特指出，“竞争优势是公司在竞争激烈的市场中行为收益的核心”。一个企业在激烈的市场竞争中能否获得比竞争对手更有利的竞争优势，是企业生存和发展的关键。目前，企业可以围绕第一战略，尽快提高数据策略咨询行业产品的竞争力，尽量缩小与数据策略咨询行业产品、质量、服务、营销策略等方面的差距，努力做到实现战术自我创新。(二)、使用数据策略咨询行业市场渗透策略，不断开发新客户对于成功开发的数据策略咨询行业产品，我们将不断提高产品质量，降低产品成本，提高服务质量，采取灵活的定价策略来增加竞争力，从而扩大产品在现有市场的销售，鼓励现有客户购买更多公司产品，同时也吸引竞争对手的客户购买本公司产品，或刺激未使用本公司产品的客户加入购买者行列。(三)、实施数据策略咨询行业市场发展战略，不断开拓各类市场创新源企业要密切关注数据策略咨询行业市场的消费需求趋势，进行市场开拓，不断开拓各种市场创新源。(四)、不断提高产品质量，建立覆盖完善的服务体系树立用户至上观，即从数据策略咨询行业产品的研发、生产、销售环节，尽可能将可预见的用户“不满意”因素从产品周期中剔除。同时，通过服务延伸，完善产品质量跟踪、反馈、调整体系。只有将数据策略咨询行业营销策略延伸到影响客户的价值链，客户才能获得更多利益，也可以增加产品的吸引力和客户忠诚度。(五)、实施线上线下融合，深化数据策略咨询行业国内外市场拓展电子商务市场具有全球化、交易连续性、成本低、资源集约化、信息化和用户量化等优势。不仅可以帮助企业快速的调整发展决策和指导生产计划，还可以帮助传统制造充分挖掘线上线下可用资源，快速接收用户反馈信息，为客户提供快速的产品开发和迭代服务，响应市场需求，保持竞争优势。因此，建议数据策略咨询行业企业在经营管理中大力实施电子商务战略，实施线上线下融合，深度拓展国内外市场。(六)、在市场开发中结合渗透和其他策略渗透战略是安索夫矩阵针对原始市场和原始产品提出的战略措施。也是产品生命周期中成熟市场的营销策略。数据策略咨询公司在现有市场规模较大，具有较强的竞争潜力；同时，产品需求的价格弹性比较大，可以降低价格来增加需求；批量生产可以进一步降低生产成本。渗透战略的有效实施，可以让数据策略咨询企业占据较大的市场份额，增加销售额以获得企业利润，更容易获得销售渠道成员的支持。同时，低廉的价格和低利润对阻止竞争对手的介入有着很大的障碍和影响。对于新市场而言，单一的产品和服务不足以支撑新市场发展战略的实施。因此，有必要进一步加大产品研发力度，开发适应国际市场发展需要的新产品，实施撇脂策略。要实施这一战略，企业必须在新市场中使新产品和服务的卖点优于现有产品的卖点，才能有效吸引目标消费群体，并通过战略的有效实施实现短期利润最大化目标。，这有利于数据策略咨询行业公司确定公司的竞争地位。五、数据策略咨询企业战略选择本报告提供了与战略相关的具体措施，仅供内外部环境分析参考。(一)、数据策略咨询行业SWOT分析SWOT是通过综合评价分析分进而析对象的优势、劣势、机会和威胁得出结论，通过内部资源与外部环境的有机结合，明确确定分析对象的资源优势和资源的一种战略分析方法。不足之处，了解对象面临的机遇和挑战，从战略和战术两个层面调整方法和资源，以确保分析对象的实施，实现所要达到的目标。SWOT分析法，又称形势分析法，是一种能够客观、准确地分析和研究一个单位实际情况的方法。SWOT代表：trengths（优势）、weaknesses（劣势）、opportunities(机遇)、threats（威胁）。(二)、数据策略咨询企业战略确定根据SWOT分析结果，公司应采取so战略，即成长战略。(三)、数据策略咨询行业PEST分析1、政策因素(1)中央印发的数据策略咨询产业发展“十三五”规划明确要求，到2020年，数据策略咨询产业增长30%，各地出台政策，提高行业渗透率。(2)2020年，数据策略咨询行业将成为政策红利市场。国务院政府报告指出，数据策略咨询产业将有助于提高人民生活质量。。2020年是数据策略咨询行业发展非常关键的一年。首先，从外部宏观环境来看，影响行业发展的新政策、新法规将陆续出台。经济增长方式的转变和严格的节能减排对数据策略咨询产业的发展产生了深远的影响。此外，还有通胀、人民币升值、人力资源成本上升等因素。从公司内部来看，产业链各环节的竞争、技术升级、出口市场逐渐萎缩、产品销售市场日益复杂等问题，都是企业决策者必须面对和急需解决的问题。2、经济因素(1)数据策略咨询行业需求持续火热，数据策略咨询领域资金利好，行业长期发展。(2)“十三五”规划纲要提出，经济保持中高速增长。未来五年经济社会发展的主要目标是：经济保持中高速增长，到2020年国内生产总值和城乡居民人均收入比2019年翻一番，主要经济体各项指标均衡协调，发展质量和效益显着提高；创新驱动发展成效显着；发展协调能力明显增强；人民生活水平和质量普遍提高；国民素质和社会文明显着提高；生态环境总体质量有所改善；各种系统都变得更加成熟，更加千篇一律。那么，在“十三五”背景下，我国数据策略咨询产业如何看现状、定未来、战略前瞻、科学规划、谋求技术突破、产业创新、经济发展，为引领下一轮发展奠定坚实基础。(3)下游行业交易规模增长，为数据策略咨询行业提供新的发展动力。2019年居民人均可支配收入28228元，同比实际增长6.5%。居民消费水平的提高为数据策略咨询行业的市场需求提供了经济基础。3、社会因素(1)传统数据策略咨询行业存在市场门槛低、缺乏统一的行业标准服务流程和专业监管等问题，影响行业发展。互联网与数据策略咨询相结合，减少中间环节，为用户提供高性价比的服务。90后、00后等人群逐渐成为数据策略咨询行业的主要消费群体。4、技术因素(1)技术赋能VR、大数据、云计算、数据策略咨询、5G等从一线城市逐步向二、三、四线城市过渡，实现数据策略咨询的普及»行业技术经验。。(2)数据策略咨询行业引入ERP、OA、EAP等系统，优化信息化管理和建设环节，提高行业效率。六、数据策略咨询行业“专业化能力”对盈利模式的影响分析(一)、数据策略咨询企业盈利模式运作的关键管理学家吉姆·柯林斯（JimCollins）曾说过：愚蠢的刺猬之所以能打败狐狸理论，是因为刺猬注重能力的培养，而狐狸之所以不能取胜，是因为它太聪明了，总是想通过“策略”取胜。1、”专业化能力“对数据策略咨询行业的重要性IBM全球CEO调查显示，数据策略咨询企业的成功因素包括三点：差异化、快速反应和高效率。强大的差异化价值主张是实现增长和盈利的关键；数据策略咨询企业和组织必须能够感知客户和市场的变化，并迅速做出反应；灵活调整成本结构和业务流程，保持高效率和低风险。然而，许多数据策略咨询企业不能同时考虑这三点，只能围绕其中一点构建盈利模式。新经济环境的变化和企业的发展要求企业设计出差异化、快速反应和高效率的商业模式。解决方案是重组企业的最佳能力，从而重新定位新时代数据策略咨询行业企业的商业模式。(二)、怎样培养数据策略咨询行业的业务能力突出数据策略咨询行业的核心业务是培养专业能力的主要途径。数据策略咨询行业一些龙头企业的做法是，以能够为公司赢得最大竞争力和利润最大化的业务为核心业务，围绕这些业务职能培养数据策略咨询行业的专业能力。对于那些无法提供竞争优势或在利润中发挥关键作用的业务功能，它们是通过数据策略咨询行业的支持合作伙伴实现的。例如，调整传统的采购、销售、运输和储存环节，将采购、运输和储存移交给供应商。负责供应商的准入环节、数据策略咨询产品的销售管理环节和现场管理。提供产品交易场所、控制现金流和现场管理被视为数据策略咨询业发展的核心业务，以降低风险。数据策略咨询企业内部专业化大致可以分为三个阶段：数据策略咨询业务优化、流程优化和企业优化。当企业围绕业务单元进行优化时，业务活动最终将由不同的部门拥有和执行。这将导致每个业务部门运营自己的业务。在现阶段，数据策略咨询企业努力将那些“最佳”的商业惯例合并，但忽视了优化商业活动水平的机会，增加了跨部门合作的难度。当发现业务单元级优化的不足时，企业通常会启动流程优化。目前，数据策略咨询行业的许多企业都处于这一阶段，如业务流程重组（ERP）、供应链管理（SCM）、客户关系管理（CRM）等。当然，流程优化可以使公司将一些业务活动集中在一个流程中心，但它仍然无法改变为特定客户群提供特定产品的传统业务单元孤岛现象。数据策略咨询行业流程优化带来的收益增加，逐渐被全球业务平台形成带来的紧缩效应所抵消，因为外部成本的降低必然会增加整合成本。七、数据策略咨询业的外部环境及发展趋势分析(一)、国际政治经济发展对数据策略咨询业的影响近年来，受疫情影响，美国消费者信心疲软，企业丑闻不断；日本未能主办奥运会；欧洲在电信等高科技领域投资过多；它对世界经济产生了巨大的影响。美国、日本和欧洲三大经济体同时陷入衰退。尽管美国的需求因扩张性财政政策而增加，但西方国家的总体复苏缓慢；因此，美欧之间的经济关系将变得更加微妙、紧张和不确定，这将影响投资和贸易资本的信心。上述国家的政治和经济变化对全球政治和经济发展产生了重大影响，但抗击疫情、发展与和平仍是全世界的两大主题。在整个全球经济发展中，数据策略咨询业呈现出经济全球化、产业结构重大调整、全球改革和技术进步的主要趋势。(二)、国内政治经济发展对数据策略咨询业的影响目前，与数据策略咨询业密切相关的中国经济发展的主要优势包括:1.社会政治环境稳定，对外开放程度不断提高，融入国际经济运行规则的进程加快；2.数据策略咨询行业劳动力成本相对较低，优质劳动力资源较多；3.人民币汇率稳定基础有利于数据策略咨询业的稳定发展。(三)、国内突出经济问题对数据策略咨询业的影响与此同时，国内经济也面临一些突出问题：1.经济结构还不够合理，企业改革中的一些深层次矛盾还没有解决；2.产业结构和消费结构不合理突出；3.受疫情影响，数据策略咨询行业上下游群体下岗失业压力依然很大，由于社会保障和就业问题的压力，大部分城乡居民消费结构升级陷入停滞。后两个因素极大地限制了国内需求的扩大，但政府解决这些重大问题的努力仍在增加。这是中国经济形势持续走强、对数据策略咨询业产生积极影响的根本保证。八、数据策略咨询行业未来发展机会(一)、在数据策略咨询行业中通过产品差异化获得商机数据策略咨询行业中的产品差异是指产品特性，性能，一致性，耐用性，可靠性，易于维修，样式和设计上的差异。对于同一行业的竞争对手来说，产品的核心价值基本相同，但性能和质量却有所不同。企业在满足客户基本需求的前提下，应不断创新，满足客户的个性化需求，创造更多的商机。数据策略咨询企业实施产品差异化的目的是根据客户的个性化需求进行针对性的产品开发，生产和销售，实现产品使用功能的差异化，满足客户的个性化需求，在实现的同时为客户创造最大的利益。制造商自己的数据策略咨询产品差异可以进一步细分为：(1)数据策略咨询行业绩效差异化。根据客户对产品的不同需求，可以进一步细分市场以满足客户的个性化需求。(2)数据策略咨询行业的差异化。将不同产品之间的价格波动差异用于差异化营销。密切关注市场变化，抓住市场机遇，动态优化销售品种结构，销售更多高附加值产品和高周期性产品。这不仅减轻了市场压力，而且获得了更高的销售价格并创造了更多的品种收益。。(3)数据策略咨询行业规范有所不同。为了满足客户的个性化需求，它还提高了整体销售价格。(二)、借助数据策略咨询行业市场差异赢得商机数据策略咨询行业市场差异化是指由特定的市场运作因素（例如产品销售条件和销售环境）产生的差异，包括销售价格差异，分销差异，市场细分差异，消费习惯差异等。细分市场并把握差异可以使公司继续扩大市场份额并实现更好的销售价格。(三)、借助数据策略咨询行业服务差异化抓住商机为了更有效地服务于客户，我们在数据策略咨询行业服务中对客户进行差异化管理，并利用主要资源匹配主要客户，有效地提高了服务效率和服务质量。将客户分为VIP服务客户和一般服务客户，为VIP服务客户建立VIP客户服务团队，为他们提供技术，业务，售后服务等方面的多对一服务，并进行定期联合访问了解客户的期望和需求，提供最优质的服务。对于一般服务客户，将根据服务系统和程序提供定期响应服务。同时，它关注客户的个性化需求，为下游客户提供增值服务，从而在企业与下游客户之间建立了“双赢”的价值链。(四)、借助数据策略咨询行业客户差异化把握商机不同的经销商具有不同的销售能力和不同的销售模式。针对这种情况，对客户进行评估再评估，并在此基础上对客户进行差异化管理，并为不同的客户提供相应的资源支持。同时，根据不同客户的实际操作条件，如操作方法，库存条件等，我们将有针对性地提供指导，以优化制造商之间的互动，协作和沟通，并共同维护数据策略咨询的行业市场。(五)、借助数据策略咨询行业渠道差异来寻求商机现代企业的竞争不再是一个企业与另一企业之间的竞争，而是一个价值链与另一价值链之间的竞争。因此，围绕客户的特定需求，通过增强渠道客户购买者价值链的竞争优势，并建立整个价值链的竞争优势（差异化），这就是渠道差异化的本质。认识数据策略咨询行业渠道的差异，建立适合产品特性和业