分析：如何让一家普通企业变身成为数据驱动型公司

【计算机论文】分析：如何让一家普通企业变身成为数据驱动型公司？

企业家之前，先要有企业。大战略之前，先要有思维。不要恐慌，普通企业可以一步步发展成为一家数据驱动型公司。中国电子商务研究中心高级研究员、智慧云电子商务研究中心主任孙云沁认为，一句话可以归纳变身数据驱动型企业的核心策略，那就是：“让数据成为企业发展的优先级”！具体做法有以下几点：一、重视顶层设计，也就是在思维和组织框架上体现并有所保障；上面讲到“数据的优先发展”问题，一定是基于整个企业和组织上的优先级。所以说，决定大数据胜利与否的，或者说决定是否能够成为数据驱动型企业的首要问题就是顶层设计的问题。换句话说，也就是“顶层设计将决定入场资格”。1、领导层对于大数据的理解将决定整个企业对大数据的理解，也就是俗话说的脑袋决定屁股。2、只有思想的成熟，无法保证决策的推进，组织框架体系是整个数据驱动决策落地的最佳保障。二、要保障能够收集存储尽可能多的数据；再伟大的策略都是基于实战的落地。大数据的首要基础，就是基于数据的管理和分析，也就是说首先你要有数据才可以。要尽可能地去手机和存储更多的数据。甚至可以将任何东西变成数据，才有可能保证大的数据。量变产生质变。这个道理非常简单。三、要保障数据与生产、服务所有环节的对应；一旦涉及到大数据，就必须谈到数据质量的问题。目前，数据管理中最最难以保证数据有效性的就是数据的质量。也就是说，不是所有的数据都有价值，没有价值的质量就不行，价值差的质量就差。那么，要确保数据质量的最简单的办法，其实就是要保证数据与生产、采购、销售、服务等所有产业生态关联紧密的数据能够一一对应，这个最起码就是有直接应用场景的数据。然后再考虑未来海量数据的管理、清洗、分析等问题。价值，始终是与质量分不开的。而质量，始终是和生产目标成本目标分不开的。这就是效率与数据之间的对等逻辑和基因关联。四、要保障所有部门的数据目标明确、所有人数据应用习惯养成；在企业中，需要制定一些方便比较和衡量的数据目标，通过这些目标的数据变化，从中去发展和观察研究对应的生产等业务环节的变化，以及分析对应变化带来的目标指数的影响。慢慢就会让所有使用的人，使用的部门发现数据对于自己工作的价值和影响。然后，管理者在不同层级开始一步步尝试着每一个工作环节都应用这种方式去管理数据和实用数据。也就是说，企业各个部门都可以通过一些数据去发展或者测试设定的成果和目标，以此来保证发现和挖掘各个岗位和工种对于自己的工作与数据的关系，确保数据驱动如何促进整个企业的发展进程。这样的目标和方式，不仅仅适合管理层所有人，同时也适合应用于每一个部门和个人。同时，在优先级的日常应用中，相当于对每一个职员进行了专项的数据驱动型培训；当然，不断地增加专项数据培训工作也将非常重要，这样才能够将企业整体的团队和数据应用保证成为一种自然和习惯，成为整个企业应用的主人。五、要与数据专家或机构形成良好合作；根据上述的理解和应用，这个企业已经逐步能够完成整个企业对于数据的推广思维和使用习惯。但是真正的进行数据的分析和挖掘，甚至分类整理等工作，还是一件非常专业化的事情。企业是无法指望全体职员全部掌握那些专业的算法和数据挖掘技术。专业的机构和专业的数据人才对于数据的管理、数据的洞察、数据的营销和策略，以及数据的更延展分析，是一般人无法匹敌的，这些专业的人才和方法，会让企业非常简单地知道如何更好地选择数据分析的策略和工具，如何更好地把基于数据的产品