数据分析题目11级2023年

姓名评分理学院课程项目课程名称：数据分析题目：班级：姓名学号：、、指导教师：梁方楚20《数据分析》课程项目使用对象：信科11-1，2教师：梁方楚2023.02.02数据分析题目要求：1．数据收集注明出处，求出《数据分析》教材所接触的一些分析指标（如平均数，标准差，分位数，相关系数等）2．论文字数至少4000字以上（不包括图标）3．每个同学一题，独立完成。4．上交时间为本课程结束时。5．课程项目题目自拟，上交时间为本课程结束时。1.利用2023年的统计数据进行我国教育投资与经济增长关系的进行统计分析2.利用因子分析法对浙江省2023年的所有县市进行综合经济实力进行评价。综合经济实力指标选取人均GDP、人均财政收入、人均社会消费品零售总额、人均工业增加值、职工平均工资、农民人均纯收入、全员劳动生产率、农村居民人均生活消费支出等八项指标来反映。根据综合得分排序获得综合经济实力排名表3.浙江省和谐社会评价指标体系的构建与实证分析。利用主成分分析法对2023年进行分析。4.基于因子分析和聚类分析方法对2023年大连，青岛，上海，宁波，南京，武汉，厦门，深圳，福州，西安，天津，重庆，杭州进行综合评价，指标选择要恰当。5.华东六省一市浙江省，江苏省，江西省，安徽省，福建省和上海市2023年的财政收入的多元回归分析。6.选择合理的评价指标对全国31个省市2023年的城市居民家庭收入和消费数据进行因子分析和聚类分析7.请你对15个副省级城市创新型城市进行评价，选择合适的相关指标和指标体系以及收集2023年相关数据。宁波杭州南京广州青岛深圳厦门武汉大连沈阳成都西安济南长春哈尔滨。8.请你对省会城市创新型城市进行评价，选择合适的相关指标和指标体系以及收集2023年相关数据。宁波杭州南京广州青岛深圳厦门武汉大连沈阳成都西安济南长春哈尔滨。9.选择合理的评价指标对全国31个省市2023年的城市居民家庭收入和消费数据进行因子分析和聚类分析，10.2023年我国37个大城市(省会城市和计划单列市加上温州、苏州)居民人均可支配收入的统计分析11.运用因子分析分析比较我国各类型上市商业银行的经营业绩(数据2023年)12.利用中国城市综合竞争力指标体系以及城市综合竞争力对以下城市2023年排名： 深圳市上海市 北京市东莞市 广州市 杭州市 无锡市 苏州市 南京市 长沙市宁波市 温州市 嘉兴市 绍兴市台州市 湖州市 金华市 丽水市 芜湖市 黄山市13.利用主成分分析法对浙江省2023年的县市综合经济实力进行评价。根据主成分综合得分排序获得综合经济实力排名表14.利用主成分分析法对江苏省2023年的县市综合经济实力进行评价。根据主成分综合得分排序获得综合经济实力排名表15利用主成分分析法对山东省2023年的县市综合经济实力进行评价。根据主成分综合得分排序获得综合经济实力排名表。16利用主成分分析法对广东省2023年的县市综合经济实力进行评价。根据主成分综合得分排序获得综合经济实力排名表。17利用主成分分析法对江西省2023年的县市综合经济实力进行评价。根据主成分综合得分排序获得综合经济实力排名表。18利用主成分分析法以及聚类分析对广东省2023年的县市进行综合经济实力评价。根据主成分综合得分排序获得综合经济实力排名表19.利用主成分分析法对福建省2023年的县市综合经济实力进行评价。根据主成分综合得分排序获得综合经济实力排名表。20.利用主成分分析法对安徽省2023年的县市综合经济实力进行评价。根据主成分综合得分排序获得综合经济实力排名表。21..请你选择房地产板块的每股收益，每股净资产，每股营业收入，净资产收益率，资产负债率，均价和每股收益增长率等指标进行收集相关数据对房地产上市企业进行分析。22.利用主成分分析法以及聚类分析对四川省2023年的县市进行综合经济实力评价。根据主成分综合得分排序获得综合经济实力排名表。23.请你选择商业银行的每股收益，每股净资产，每股营业收入，净资产收益率，资产负债率，均价和每股收益增长率等指标进行收集相关数据对商业银行进行分析。24.利用因子分析法以及聚类分析对浙江省2023年的县市进行综合经济实力评价。根据因子得分综合得分排序获得综合经济实力排名表。。25.利用因子分析法以及聚类分析对江苏省2023年的县市进行综合经济实力评价。根据因子得分综合得分排序获得综合经济实力排名表。26.请你对15个副省级城市进行评价并进行分析，选择合适的相关指标和指标体系以及收集相关数据2023年。宁波杭州南京广州青岛深圳厦门武汉大连沈阳成都西安济南长春哈尔滨。27利用因子分析法以及聚类分析对浙江省2023年的县市进行综合经济实力评价。根据因子得分综合得分排序获得综合经济实力排名表。28利用因子分析法以及聚类分析对浙江省2023年的县市进行综合经济实力评价。根据因子得分综合得分排序获得综合经济实力排名表。29请你选择农业板块上市公司的每股收益，每股净资产，每股营业收入，净资产收益率，资产负债率，均价和每股收益增长率等指标进行收集相关数据并进行主成分分析以及综合排名。30请你选择水泥板块上市公司的每股收益，每股净资产，每股营业收入，净资产收益率，资产负债率，均价和每股收益增长率等指标进行收集相关数据并进行主成分分析以及综合排名。31请你选择农业板块上市公司的每股收益，每股净资产，每股营业收入，净资产收益率，资产负债率，均价和每股收益增长率等指标进行收集相关数据并进行主成分分析以及综合排名。请你选择化工板块上市公司的每股收益，每股净资产，每股营业收入，净资产收益率，资产负债率，均价和每股收益增长率等指标进行收集相关数据并进行主成分分析以及综合排名。32请你选择电力板块上市公司2023年的每股收益，每股净资产，每股营业收入，净资产收益率，资产负债率，均价和每股收益增长率等指标进行收集相关数据并进行主成分分析以及综合排名。33请你选择钢铁板块上市公司2023年的每股收益，每股净资产，每股营业收入，净资产收益率，资产负债率，均价和每股收益增长率等指标进行收集相关数据并进行主成分分析以及综合排名。34请你选择石油板块上市公司2023年的每股收益，每股净资产，每股营业收入，净资产收益率，资产负债率，均价和每股收益增长率等指标进行收集相关数据并进行主成分分析以及综合排名。35利用因子分析法以及聚类分析对江苏省2023年的县市进行综合经济实力评价。根据因子得分综合得分排序获得综合经济实力排名表。36请你选择新能源板块上市公司2023年的每股收益，每股净资产，每股营业收入，净资产收益率，资产负债率，均价和每股收益增长率等指标进行收集相关数据并进行主成分分析以及综合排名。37利用因子分析法以及聚类分析对江苏省2023年的县市进行综合经济实力评价。根据因子得分综合得分排序获得综合经济实力排名表。38利用因子分析法以及聚类分析对江苏省2023年的县市进行综合经济实力评价。根据因子得分综合得分排序获得综合经济实力排名表。39利用因子分析法以及聚类分析对江苏省2007年的县市进行综合经济实力评价。根据因子得分综合得分排序获得综合经济实力排名表。40请你对15个副省级城市进行评价并进行分析，选择合适的相关指标和指标体系以及收集相关数据2023年。宁波杭州南京广州青岛深圳厦门武汉大连沈阳成都西安济南长春哈尔滨。41请你选择房地产板块上市公司2023年的每股收益，每股净资产，每股营业收入，净资产收益率，资产负债率，均价和每股收益增长率等指标进行收集相关数据并进行主成分分析以及综合排名。42请你选择医药板块上市公司的每股收益，每股净资产，每股营业收入，净资产收益率，资产负债率，均价和每股收益增长率等指标进行收集相关数据并进行主成分分析以及综合排名。43请你对15个副省级城市进行评价并进行分析，选择合适的相关指标和指标体系以及收集相关数据2023年。宁波杭州南京广州青岛深圳厦门武汉大连沈阳成都西安济南长春哈尔滨。44请你对15个副省级城市进行评价并进行分析，选择合适的相关指标和指标体系以及收集相关数据2023年。宁波杭州南京广州青岛深圳厦门武汉大连沈阳成都西安济南长春哈尔滨。45请你对15个副省级城市进行评价并进行分析，选择合适的相关指标和指标体系以及收集相关数据2023年。宁波杭州南京广州青岛深圳厦门武汉大连沈阳成都西安济南长春哈尔滨。46请你对15个副省级城市进行评价并进行分析，选择合适的相关指标和指标体系以及收集相关数据2023年。宁波杭州南京广州青岛深圳厦门武汉大连沈阳成都西安济南长春哈尔滨。47请你选择新能源板块上市公司2023年的每股收益，每股净资产，每股营业收入，净资产收益率，资产负债率，均价和每股收益增长率等指标进行收集相关数据并进行主成分分析以及综合排名。48请你选择新能源板块上市公司2023年的每股收益，每股净资产，每股营业收入，净资产收益率，资产负债率，均价和每股收益增长率等指标进行收集相关数据并进行主成分分析以及综合排名。49请你选择钢铁板块上市公司2023年的每股收益，每股净资产，每股营业收入，净资产收益率，资产负债率，均价和每股收益增长率等指标进行收集相关数据并进行主成分分析以及综合排名。50请你选择钢铁板块上市公司2023年的每股收益，每股净资产，每股营业收入，净资产收益率，资产负债率，均价和每股收益增长率等指标进行收集相关数据并进行主成分分析以及综合排名。51请你选择钢铁板块上市公司2023年的每股收益，每股净资产，每股营业收入，净资产收益率，资产负债率，均价和每股收益增长率等指标进行收集相关数据并进行主成分分析以及综合排名。52请你选择电力板块上市公司2023年的每股收益，每股净资产，每股营业收入，净资产收益率，资产负债率，均价和每股收益增长率等指标进行收集相关数据并进行主成分分析以及综合排名。53请你选择电力板块上市公司2023年的每股收益，每股净资产，每股营业收入，净资产收益率，资产负债率，均价和每股收益增长率等指标进行收集相关数据并进行主成分分析以及综合排名。54请你选择电力板块上市公司2023年的每股收益，每股净资产，每股营业收入，净资产收益率，资产负债率，均价和每股收益增长率等指标进行收集相关数据并进行主成分分析以及综合排名。55请你选择电力板块上市公司2023年的每股收益，每股净资产，每股营业收入，净资产收益率，资产负债率，均价和每股收益增长率等指标进行收集相关数据并进行主成分分析以及综合排名。56请你选择房地产板块上市公司2023年的每股收益，每股净资产，每股营业收入，净资产收益率，资产负债率，均价和每股收益增长率等指标进行收集相关数据并进行主成分分析以及综合排名。57请你选择房地产板块上市公司2023年的每股收益，每股净资产，每股营业收入，净资产收益率，资产负债率，均价和每股收益增长率等指标进行收集相关数据并进行主成分分析以及综合排名。58请你选择房地产板块上市公司2023年的每股收益，每股净资产，每股营业收入，净资产收益率，资产负债率，均价和每股收益增长率等指标进行收集相关数据并进行主成分分析以及综合排名。59请你选择房地产板块上市公司2023年的每股收益，每股净资产，每股营业收入，净资产收益率，资产负债率，均价和每股收益增长率等指标进行收集相关数据并进行主成分分析以及综合排名。60利用因子分析法以及聚类分析对全国2023年的省会城市进行综合经济实力评价。根据因子得分综合得分排序获得综合经济实力排名表。61利用因子分析法以及聚类分析对全国2023年的省会城市进行综合经济实力评价。根据因子得分综合得分排序获得综合经济实力排名表。62利用因子分析法以及聚类分析对全国2023年的省会城市进行综合经济实力评价。根据因子得分综合得分排序获得综合经济实力排名表。63利用因子分析法以及聚类分析对全国2023年的省会城市进行综合经济实力评价。根据因子得分综合得分排序获得综合经济实力排名表。64利用因子分析法以及聚类分析对全国2023年的省会城市进行综合经济实力评价。根据因子得分综合得分排序获得综合经济实力排名表。65利用因子分析法以及聚类分析对江苏省2007年的县市进行综合经济实力评价。根据因子得分综合得分排序获得综合经济实力排名表。66请你对15个副省级城市进行评价并进行分析，选择合适的相关指标和指标体系以及收集相关数据2007年。宁波杭州南京广州青岛深圳厦门武汉大连沈阳成都西安济南长春哈尔滨。67对全国32地区（北京，天津，上海，。。。。新疆）农村居民消费指标进行统计分析，描述农村居民的消费结构，做出合理的解析（2023年）。68对全国32地区（北京，天津，上海，。。。。新疆）农村居民消费指标进行统计分析，描述农村居民的消费结构，做出合理的解析（2023年）。69对全国32地区（北京，天津，上海，。。。。新疆）农村居民消费指标进行统计分析，描述农村居民的消费结构，做出合理的解析（2023年）。70对全国32地区（北京，天津，上海，。。。。新疆）农村居民消费指标进行统计分析，描述农村居民的消费结构，做出合理的解析（2023年）。71对全国32地区（北京，天津，上海，。。。。新疆）农村居民消费指标进行统计分析，描述农村居民的消费结构，做出合理的解析（2023年）。72利用因子分析法以及聚类分析对宁波-舟山港 烟台港 上海港 青岛港天津港 福州港广州港南通港深圳港 湛江港大连港 南京港 连云港港珠海港营口港 秦皇岛港 厦门港 唐山港2023年的港口竞争力进行综合经济实力评价。根据因子得分综合得分排序获得综合经济实力排名表。73利用因子分析法以及聚类分析对宁波-舟山港 烟台港 上海港 青岛港天津港 福州港广州港南通港深圳港 湛江港大连港 南京港 连云港港珠海港营口港 秦皇岛港 厦门港 唐山港2023年的港口竞争力进行综合经济实力评价。根据因子得分综合得分排序获得综合经济实力排名表。74利用因子分析法以及聚类分析对宁波-舟山港 烟台港 上海港 青岛港天津港 福州港广州港南通港深圳港 湛江港大连港 南京港 连云港港珠海港营口港 秦皇岛港 厦门港 唐山港2023年的港口竞争力进行综合经济实力评价。根据因子得分综合得分排序获得综合经济实力排名表。75请你对省会创新型城市进行评价，选择合适的相关指标和指标体系以及收集2023年相关数据。宁波杭州南京广州青岛深圳厦门武汉大连沈阳成都西安济南长春哈尔滨。76请你对省会创新型城市进行评价，选择合适的相关指标和指标体系以及收集2023年相关数据。宁波杭州南京广州青岛深圳厦门武汉大连沈阳成都西安济南长春哈尔滨。77请你对省会创新型城市进行评价，选择合适的相关指标和指标体系以及收集2023年相关数据。宁波杭州南京广州青岛深圳厦门武汉大连沈阳成都西安济南长春哈尔滨。78主成分分析法对安徽省2023年的61个县市综合经济实力进行评价。综合经济实力指标选取人均GDP、人均则政收入、人均社会消费品零售总额、人均工业增加值、职工平均工资、农民人均纯收入、全员劳动生产率、农村居民人均生活消费支出等八项指标来反映。根据主成分综合得分排序获得综合经济实力排名表79主成分分析法对安徽省2007年的61个县市综合经济实力进行评价。综合经济实力指标选取人均GDP、人均则政收入、人均社会消费品零售总额、人均工业增加值、职工平均工资、农民人均纯收入、全员劳动生产率、农村居民人均生活消费支出等八项指标来反映。根据主成分综合得分排序获得综合经济实力排名表80主成分分析法对安徽省2023年的61个县市综合经济实力进行评价。综合经济实力指标选取人均GDP、人均则政收入、人均社会消费品零售总额、人均工业增加值、职工平均工资、农民人均纯收入、全员劳动生产率、农村居民人均生活消费支出等八项指标来反映。根据主成分综合得分排序获得综合经济实力排名表学号姓名题目姓名评分理学院课程项目课程名称：数据分析题目：石油板块上市公司综合评价分析班级：信科11-1姓名学号：、、指导教师：梁方楚20三号黑体字，中间空一格，段前后各0.5行，居中三号黑体字，中间空一格，段前后各0.5行，居中一级目录采用四号黑体字，左对齐目录一级目录采用四号黑体字，左对齐摘要81问题的提出92研究现状93因子分析法的数学模型93.1因子分析法的数学模型9二级目录采用小四号黑体字，向左缩进2字符3.2因子分析的计算步骤9二级目录采用小四号黑体字，向左缩进2字符4聚类分析的数学模型94.1聚类分析的数学模型94.2聚类分析的计算步骤105样本的选择和指标体系的建立105.1样本的选择105.2指标体系的建立105.3综合评价指标的标准化106上市公司的因子分析及其结果107上市公司的聚类分析及其结果178总结189参考文献1910个人学习小结摘要在一套财务比***********上，使*******************分在国际上的竞争能力。关键词：石油板块；综合评价；因子分析；聚类分析1问题的提出石油板块******************民经济的**********业，其绩效水平****决定着进一步提高我国石油行业在国际上的竞争能力。2研究现状随着我********************快速增长,我国已经成为全球第二大石油消费国,原**********,而同*********************,供需************突出，大量原油需要进口。进********************,增强自身的抗风险能力。中文采用小四号宋体，行距为单倍行距；数字、英文采用TimesNewRoman，小四号3因子分析法的数学模型中文采用小四号宋体，行距为单倍行距；数字、英文采用TimesNewRoman，小四号3.1因子分析法的数学模型因子分析是一种将多变量简化的技术。***********************因子分析****************************************布，这样可以方便对结果进行解释。3.2因子分析的计算步骤（1）根据*******************因子分析；（2）*********************************************的数目；（3）分************************************************解释方式；（4）计算出因子得分等中间指标，进行经济管理方面的综合评价及分析。4聚类分析的数学模型4.1聚类分析的数学模型距离***********************************************画成一张谱系图。所以有时系统聚类也称为谱系分析。4.2聚类分析的计算步骤（1）根据*******************的选择分析变量；（2）选择距离或相******************************距离或相似系数，生成距离矩阵或相似阵；（3）选择聚类方法，将距******************************一类；（4）如果类的个数大于1，**********************************为止；（5）输出聚类结果和系统聚类图。5样本的选择和指标体系的建立5.1样本的选择在石油*******************************************2002～2023年的各评价指标数据，运用SPSS17.0进行统计分析。5.2指标体系的建立本文根据指标设置的科学性、全面性、可比性、重要性等原则综合考虑偿债能力、盈利能力、营运能力、发展能力等各个层面，*********************5.3综合评价指标的标准化综合评价指标的标准化是指通过一定的数学变换消除指标类型与量纲影响的方法，**********************************************理与科学。6上市公司的因子分析及其结果公式：（必须用word公式编辑器编辑）（6-1）×××××可表示为：（6-2）空1格，表头、图示文字均为宋体五号，居中空1格，表头、图示文字均为宋体五号，居中图表：表1-1×××数据表图1-1×××原理图（流程图）2005年8家样本公司的财务指标数据:X1X2X3X4X5X6X7X8X9X10X11X12X1X2X3X4X5X6X7X82006年8家样本公司的财务指标数据:X1X2X3X4X5X6X7X8X9X10X11X12X1X2X3X4X5X6X7X82007年8家样本公司的财务指标数据:X1X2X3X4X5X6X7X8X9X10X11X12X1X2X3X4X5X6X7X82023年8家样本公司的财务指标数据:X1X2X3X4X5X6X7X8X9X10X11X12X1X2X3X4X5X6X7X82023年8家样本公司的财务指标数据:X1X2X3X4X5X6X7X8X9X10X11X12X1X2X3X4X5X6X7X8对上表中的数据进行标准化处理，标准化后的指标代号是Z1、Z2、Z3、Z4、Z5、Z6、Z7、Z8、Z9、Z10、Z11和Z12.对标准化后的数据进行因子分析。表1相关矩阵aZ1Z2Z3Z4Z5Z6Z7Z8Z9Z10Z11Z12相关表1中给出了观察变量之间的相关系数矩阵，值越大，相关性越高。如标准化后的流动比率和速动比率相关系数为0.990，这说明标准化后的流动比率和速动比率的相关性很高，因此有必要进行因子分析。表2公因子方差初始共因子方差提取Z11.000.975Z21.000.984Z31.000.893Z41.000.892Z51.000.941Z61.000.941Z71.000.926Z81.000.994Z91.000.900Z101.000.972Z111.000.965Z121.000.963表2所列的初始公因子方差，表示因子提取前各个变量全部共因子的载荷系数平方和，共因子数等于变量数，所以初始共因子方差均为1。表2所列的提取，反映了各变量的公因子方差的共同度，可看出：Z1、Z2、Z3、Z4、Z5、Z6、Z7、Z8、Z9、Z10、Z11、Z12变量都能很好地被四个因子（主成分）解释，因为这12个变量的因子共同度均在0.89以上。表3解释的总方差成份初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入合计方差的%累积%合计方差的%累积%合计方差的%累积%15.08342.36042.3605.08342.36042.3603.56129.67329.67323.33527.78970.1493.33527.78970.1493.23726.97656.64931.77514.78884.9381.77514.78884.9382.84623.71480.36341.1549.61394.5511.1549.61394.5511.70314.18894.5515.5494.57299.1226.099.82299.9447.007.056100.00089.910E-178.258E-16100.00093.498E-172.915E-16100.00010-9.765E-17-8.138E-16100.00011-1.677E-16-1.397E-15100.00012-2.285E-16-1.905E-15100.000从表3的特征值可看出，第一个因子的特征值=5.083，大约占去方差的29.673%，基于Factor过程取特征值大于1的规则，Factor过程提取了前三个因子，四个因子的特征值共占去方差的94.551%，可见，被放弃的其他8个因子解释的方差仅占不到10%，因此说明前四个因子提供了原始数据的足够信息。图1碎石图图1是因子分析结果的碎石图。碎石图的Y轴为特征值，X轴为特征值序号，特征值按大小进行了排序。典型的碎石图会有一个明显的拐点，该点之前是与大因子连接的陡峭折线，之后是与小因子连接的缓坡折线。从该图中可以看出因子1与因子2，因子2与因子3，因子3与因子4，因子4和因子5之间的特征值插值比较大，而因子5，6，7，8，9，10，11，12之间的特征值差值均比较小，明显的拐点是4，可以初步得出保留前4个因子将能概括大部分信息，前4个因子贡献占总方差的94.551%，说明提取前4个公共因子是比较合适的。表4旋转成份矩阵a成份1234Z1-.044-.029.980.108Z2.014.066.985.094Z3-.297-.552-.655-.267Z4.815.371.231.192Z5.950.105-.007-.163Z6.950.105-.007-.163Z7.899.301-.122.111Z8-.011.100.098.987Z9-.151-.241.573.700Z10.175.962.059.109Z11.157.936-.182-.178Z12.336.898.208.019根据表4，可以看出相对选转以前的公共因子载荷系数，因子旋转后因子载荷系数已经明显向两极分化，有了更鲜明的实际意义。F1主要由Z4、Z5、Z6和Z7确定，把这四个变量概括为盈利能力因子；F2主要由Z10、Z11和Z12确定，把这三个变量概括为发展能力因子；F3主要由Z1、Z2和Z3确定，把这三个变量概括为偿债能力因子；F4主要由Z8和Z9确定，把这两个变量概括为营运能力因子；根据旋转成份矩阵表，可以写出每个原始变量的因子表达式：表5成份得分系数矩阵成份1234Z1-.020-.043.405-.160Z2-.016-.015.406-.171Z3-.011-.140-.197-.039Z4.234-.008.030.110Z5.319-.124.020-.081Z6.319-.124.020-.081Z7.278-.036-.104.141Z8.015.025-.200.690Z9.008-.102.093.367Z10-.104.351-.040.059Z11-.114.357-.075-.092Z12-.040.292.048-.036根据表5中的因子得分系数和原始指标变量的标准化值可以计算每个观测值的各因子的得分数，并可以据此对观测量进行进一步的分析。本例中旋转后的因子得分表达式可以写成：以每一个主成分对应的贡献率除以前四个主成分的总贡献率为权数，对4个主成分加权平均，所选样本公司综合评价函数如下：根据上述公式计算综合评价得分，结果见表6.表6因子得分表公司名称盈利能力发展能力偿债能力营运能力综合评价F1得分排名F2得分排名F3得分排名F4得分排名F得分排名从表6可看出石油板块上市公司各因子得分及其排名和综合评价得分及其排名，下面对各公司分析它们综合表现的优势和劣势（即各公司在各主因子上的得分情况），这有助于各公司明白自己的缺陷，从而制定有效的措施以弥补自己的不足。（1）从盈利能力来看，************************说明该公司所处财务困境。（2）从发展能力来看，******************************革方案所致。（3）从偿债能力来看，***********************************财务风险较大。（4）从营运能力来看，*****************************，影响企业正常的资金周转。以上各项主因子得分分析结果，都很好的符合了实际情形。这表明，对主因子的解释以及主因子的得分值，都是客观的、合理的。根据表5所列的数据，表明了综合考虑偿债能力、营运能力、盈利能力和发展能力时，各上市公司综合财务状况的相对比较*******************此排名结果对投资决策具有指导意义。（5）从综合评价来看，2007年石油板块上市公司综合评价呈现出以下特征：1、综合评价整体较为乐观。从本文所研究**************************************增长，*此排名结果对投资决策具有指导意义。2、大部分公司的综合评价得分呈直线大跨越下降趋势。综合绩效得*****************************股份，第五类是岳阳兴长。7上市公司的聚类分析及其结果对8家样本上市公司按标准化后的财务指标数据进行系统聚类分析。图2树状图（使用类间平均距离法和欧式平方距离法）*从图2树状图可知，***********************得分作了单因素方差分析。结果见表7.表78家石油板块上市公司聚类分析结果数量均值极小值极大值标准差第盈利能力21.2207230.366232.075221.208435*一发展能力20.461897-0.262571.186371.024555类偿债能力20.112555-0.402380.627490.728224营运能力2-0.73957-1.1731-0.306050.613096第盈利能力2-0.01819-0.242810.206430.317666二发展能力21.5684951.446231.690760.172913类偿债能力20.2969010.162640.431160.189873营运能力20.131769-0.92361.187141.492523第盈利能力1-1.85636-1.85636-1.85636三发展能力1-0.58664-0.58664-0.58664类偿债能力11.017241.017241.01724营运能力1-0.45265-0.45265-0.45265第盈利能力3-0.14414-0.817540