标准解读

《GB/T 4890-1985 数据的统计处理和解释 正态分布均值和方差检验的功效》这一标准与未明确指出的具体对比版本之间存在差异，但基于题目要求，这里将直接说明该标准的一些关键点以及它可能带来的变化，而不直接提及具体是与哪个版本进行比较。

  • 首先，《GB/T 4890-1985》针对的是正态分布下均值和方差的假设检验方法及其功效分析。这意味着，在应用此标准时，使用者可以获得关于如何在给定条件下（如样本量、显著性水平等）选择合适的检验方法以达到预期效果的指导。

  • 其次，该标准详细介绍了不同类型检验的功效函数计算方式，包括但不限于单侧和双侧t检验、F检验等。这些内容为研究人员提供了理论依据和技术支持，使得他们能够更加准确地评估实验设计的有效性和可靠性。

  • 另外，《GB/T 4890-1985》还涉及到了通过改变某些参数来提高检验效率的方法论讨论。比如调整样本大小或更改置信区间可以怎样影响到最终结果的准确性及可信度。

  • 最后，本标准也强调了正确理解和运用统计学原理对于科学研究的重要性，并提醒读者注意实际操作过程中可能出现的各种偏差来源及其控制策略。


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  • 现行
  • 正在执行有效
  • 1985-01-29 颁布
  • 1985-10-01 实施
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UDC519.28A41中华人民共和国国家标准GB4890—85数据的统计处理和解释正态分布均值和方差检验的功效Statisticalinterpretationofdata-Poweroftestsrelatingtomeansandvariancesofnormaldistributions1985-01-29发布1985-10-01实施家标唯局国批准

中华人民共和国国家标准UDC519.28数据的统计处理和解释正态分布均值和方差检验的功效GB4890-85StatisticalinterpretationofdataPoweroftestsrelatingtomeansandvariancesofnormaldistributions引言本标准是GB4889—85《数据的统计处理和解释正态分布均值和方差的估计与检验方法崩1.21类风险（记为a）是当原假设正确时，被拒绝的概率。Ⅱ类风险（记为/）是当原假设错误时未被拒绝的概率。1-6即是检验的功效。1.3T类风险和Ⅱ类风险是由当事者根据各类风险可能引起的后果来选定。通常取a=0.05或0.01。1.4检验的操作特性曲线表示Ⅱ类风险6与备择假设的参数之间的函数关系。6还依赖于I类风险所选取的值、样本大小以及检验是单侧的还是双侧的。1.5检验的操作特性曲线可以解决如下的问题同题1.当已知备择假设和样本大小时，确定Ⅱ类风险β的值。问题2.当已知备择假设和6值时，确定所应选取的样本大小。为解决上述问题，在图1至图32中给出两组曲线。图1，图4，图7，图10，图13，图15，图17，图19，图21，图23，图25，图27，图29和图31分别对于a-0.05和0.01以及不同的样本大小，给出β与备择假设之间的函数关系。图2，图3，图5，图6，图8，图9，图11，图12，图14，图16，图18，图20，图22，图24,图26，图28，图30和图32，分别对于a－0.05和0.01以及不同的P值，给出所需样本大小与备择假设之间的函数关系。1.6本标准系参照国际标准ISO3494《数据的统计解释一均值和方差检验的功效》（1976年第-版）制订的。均值与给定值的比较（方差已知)参见GB4889—85《数据的统计处理和解释正态分布均值和方差的估计与检验方法》的表1。2.1竹号样本大小1西总体均值4：给定值+：总体的标准差。2.2检验的假设原假设为-40，

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