基于统计软件SPSS、EXCEL、EVIEWS的回归分析 统计软件分析论文

、、EVIEWS这三种统计软件，然后通过实例，分别用这三种软件进行回归并进行分较。关键词：统计软件回归分析1.SPSS、EXCEL、EVIEWS的简介1.1SPSS的简介SPSS(StatisticalPackagefortheSocialScience)的中文译名为社会科各种统计分析功能齐全,其内容覆盖了从描述统计、探索性数据分析到多元分析的几乎所有统计分析功能，目前已经在国内逐渐流行起来。SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、应等几大类，每类中又分好几个统计过程，比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程，而每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。SPSS又有专门的绘图系统，可以据绘制各种图形。SPSSforWindows的分析结果清晰、直观、易学易用，而且可以直接的功能，使用对话框展示出各种功能选择项，只要掌握一定的Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。由于其操作简单，已经在我国的社会科学、自然科学的各个领域发挥了巨大作用。该软件还可以应用于经济学、生物学、心理学、医疗卫生、体育、农业、林业、商业、金融等各个领域。EXCEL是微软公司OFFICE软件产品的一个很重要的组成部分，是一个性能优越的电子制表软件，并且支持较强的数据分析、图表绘制、宏命令、VBA编程及决策支持分析功能。EXCEL能够绘制出多种样式的平面图形和立体图形，曲线平滑质量较高，并能实现图、文、表混排，排出图文并茂，艳丽多彩的数据分析报表。同时，EXCEL提供了一组数据分析工具，称为“分析工具库”，在建立复杂统计或工程分析时可以节省步骤。只需为每一个分析工具提供必要的数据和参数，该工具就会使用适宜的统计或工程函数，在输出表格中显示相应的结果。其中有些工具在生成输出表格时还能同时生成图表。要使用这些工具，用户必须熟悉需要进行分析的统计学或工程学的特定领域。“回归分析”分析工具是“分析工具库”的一部分。此工具通过对一组观察值使用“最小二乘法”直线拟合，进行线性回归分析。此工具可用来分析单个因变量是如何受一个或几个自变量影响的。SAS、SPSS、EVIEWS这些软件都是针对专业统计从业人员或是经济学研究工作者编写的，要能够比较熟练的掌握使用这些软件，需要专门的训练和较长时间的摸索。对非统计专业的人员来说，这是比较困难的。而EXCEL具有简便易学的优点，又有统计中数据分析的功能，所以，人们在使用EXCEL进行计量经济学分析时，能够较快的掌握，举一反三，达到学以致用的效果。EXCEL作为一个基本的管理软件，已在财务管理、投资学、会计学、审计学、市场学、运作管理、微观经济学、宏观经济学等领域中应用，同时也在管理界得到了广泛的使用。通常称为计量经济学软件包，是当今世界上最流行的计量经济学软件之EVIEWS是EconometricsViews的缩写，它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行“观察”。计量经济学研究的核心是设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、运用模型进行预测、求解模型和运用模型。EVIEWS是完成上述任务得力的必不可少的工具。EVIEWS拥有数据处理、作图、统计分析、建模分析、预测和模拟六大类功能，可应用于科学计算中的数据分析与评估、财务分析、宏观经济分析与预测、模拟、销售预测和成本分析等。正是由于EVIEWS等计量经济学软件包的出现，使计量经济学取得了长足的进步，发展成为实用与严谨的经济学科。EVIEWS除了可以应用于经济领域，还可以应用于金融、保险、管理、商务等领域。EVIEWS中的数据处理、作图、统计分析功能以及伯克斯-杰廷斯的时间序列Eviews的主要功能（1入、扩大和修改时间序列数据。（2据已有序列按照任意复杂的公式生成新的序列。（3屏幕上和用打字机输出序列的趋势图、散点图、柱形图和饼图。最小二乘法和三阶段最小二乘法。（5行非线性最小二乘法。（7联立方程进行线性和非线性的估计。（8计和分析向量自回归系统。（9关系数、斜方差、自相关系数、互相关函数和直（10差自回归和移动平均过程。（11项式分布滞后。（12于回归方程的预测。（13解（模拟）模型。（14理时间序列数据库。2.分别用三种统计软件对以下实例进行回归分析。实例：我国1988年-1998年的城镇居民人均全年耐用消费品支出、人均全年可支配收入以及耐用消费品价格指数的统计资料如表1所示。试建立城镇居民人均全年耐用消费品支出Y,关于人均全年可支配收入X1和耐年份98用消费品支出Y(元).26

人均全年可支配收入X1（元）25.1X2(1987100)6.39导入SPSS（3）进行线性回归分析，选择Analyze\Regression\Linear,打开Linear框中选择Enter（全部引入法，即将所选择的自变量全部引入方程）；单击单击Option按钮，在Option中选择IncludeConstantInEquation，单击上述操作步骤可以得到下面的回归结果。Entered/Removeddelriablestered指数X2(1987年=100),（元）ariablesoved

thod.Entera.Allrequestedvariablesentered.Summarydel

RSquare

Adjusteduaretimate1 .974a .948 .935 均全年可支配收入（元）del

SumofSquares

ANOVA

MeanSquare

g.ssionResidualtal601.06170.001871.062800.5308.750.906

.000aa.Predictors:(Constant),耐用消费品价格指数X2(1987年=100),人均全年可支配收入X1（元）b.DependentVariable:人均耐用消费品支出Y(元)残差均方MSE=408.750，回归方程的显著性检验统计量F=72.906，检验X2有线性回归关系。CoefficientsandardizeefficientUnstandardizedCoefficients Model B Std.Error Beta t 1 (Constant) 158.540 121.807 1.302 人均全年可支配收入X1耐用消费品价格指数X2(1987年=100)499120590020089055E19210084X2的系数-0.912.（1工具”菜单的“数据分析”子菜单，双击“回归”选项，弹出为零。（2）按如下方式填写对话框：X值输入区域为$C2:$D12，Y值输入区域为$B2:$B12，并选择“标志”复选框，输出区域为$A15:$G30，然后单击“确定”即可。上述的操作步骤即可得到以下的回归结果。结果分为以下四部分：部分是回归统计的结果包括多元相关系数、回归标准差以及样本个数，部分统计MultipleR RSquare AdjustedRSquare0.934985967标准误差 观测值 部分分析df SS MS F SignificanceF回归分析 259601.0609829800.53049 72.90647353 残差 83270.001035408.7501294总计 1062871.06202t方程Y=158.5398355+0.049403797*X1-0.911684216*X2，表明模型中的变量共同解释了Y中的变动，这是一个比较好的结果。F=72.90647353>F0.05(2,8)=19.37,7。部分Coefficients标准误差 tStat Intercept 158.5398355121.80714561.3015643280.229293392X1Variable0.0494037970.00468377610.547856345.69217E-06X2Variable-0.9116842160.989545927-0.9213157180.383827739第四部分是残差的输出，并且给出了预测值和残差，见表。部分观测值预测Y 残差 1.1865791 2 25.97342079 4.9315482 4 19.62845162 5.8177813 7 -7.907781734 4128.7321578 -25.77215775 5146.9893702 -21.74937022 6167.4818687 -5.031868747 7204.0672076 13.3627924 8242.0993653 11.32063467 9270.7663591 -19.69635906 10291.9051572 -6.055157236 11311.3326047 15.92739526 DependentVariable:Y01Method:LeastSquaresDate:12/21/11 Time:00:16Sample:19881998Includedobservations:11Estimationsettings:tol=0.00010,derivs=fastnumeric(linear)Y01=C(1)+C(2)*X1+C(3)*X2CoefficienC(1)C(2)C(3)158.53980.049404-0.911684

Std.Error121.80710.0046840.989546

t-Statistic1.30156410.54786-0.921316

Prob.0.22930.00000.3838R-squaredAdjustedR-squaredS.E.ofregressionSumsquaredresidLoglikelihood

0.9479890.93498620.217573270.001-46.92890

MeandependentvarS.D.dependentvarAkaikeinfocriterionSchwarzcriterionDurbin-Watsonstat

190.482779.291279.0779829.1864991.035840（1）首先建立一个EXCEL文本文件，点击File\Open\ForeignDataasWorkfile,据。（2）建立EquationSpecification子窗口。具体步骤为：点击主菜单中Quick\EstimateEquation,EquationSpecification窗口建立。在其中的EquationSpecification中空白处输入回归方程：Y=C(1)+C(2)*X1+C(3)*X2，其中Coefficient-列是系数序列，得到回归方程Y=158.5398+0.04940X1-0.911684X2;t-Statistic一列是t统计量，我们想要的模型。见图SPSSEXCELEVIEWS3.1.1SPSS的特点1.操作简便，易学易用：SPSSforWindows提供了较强的统计功能和数据了全图形环境，只需通过菜单的选择，对话框的操作，且得到统计分析结果，用户无需记忆大量的命令、过程、选择项等。析工作的需要，根据计算机设备的实际情况选择、装配模块，灵活方便。例如关系数据库生成的DBF文件，文本编辑软件生成的ASCII码数据文件和定命令、子命令和选项后，用“Paste”按钮可把相对应的程序语句粘贴到程辑窗口中，并可以文件形式保存。5.分析方法丰富：SPSS不但提供了从简单描述统计分析到多因素分析统计的诸多方法，而且还有极强的图表生成、编辑功能。3.1.2EXCEL的特点1.能力计量分析工作带来极大的方便。2.简便就会被复制到目标单元格中。此外，在使用Excel时，可以单击鼠标右键，屏相应的“快捷菜单”它将帮助用户尽快地寻找到所需要的常用命令。Excel内有许多工具按钮，每一个按钮代表一个命令。例如，要建立一个新的工作簿文件，就可直接按下工具栏第一个按钮，而不必先选择“文件”菜单，然后再选择其中的“打开”命令。在Excel97中，系统共有14组常用的工具用户可以自由选择加入或隐藏这些工具拦。3.1.3EVIEWS的特点直接