一图读懂 2023年中国产业数字化十大趋势 -易观

^Yialysys易观激发科技与创新活力一图读懂数字化十大趋势摘要：2023年，在产业互联网与创新驱动作用下，数字经济和实体经济将进一步融合深化，各行各业的产业数字化渗透度加深，资源菠接范围扩大。易观认为，在产业、数据、金融、信息、交通五大领域，将是实现数实融合、新基建赋能的重要一年。“工业元宇宙+垂直场景”升级智能制造“工业元宇宙+垂直场景”是将元宇宙技术赋能于智能制造，融合工业垂直场景下的工业知识，在传统工业场景下释放数据优势，提升机理模型性能，带动制造能力升级及工业软件产业发展。通过虚实空间实时同步、双向交互、潜在场景模拟测试，提高复杂工业系统中资源优化和流程改进能力，减少原本不可预测的风险。工业领域元宇宙技术典型应用场景产能配置及预测设备结构构建人员动线预测工业生产状态监控机理模型调优产品性能测试远程装配工业质检预测性维护与管理高度拟真培训测试产品性能测试远程装配工业质检预测性维护与管理高度拟真培训测试“产业大脑+未来工厂+园区”或成地方产业

集群培育新范式深化推进地方经济结构转型迫切需要寻找落脚点，集聚政策、资本、技术、数据、人才等资源的“产业大脑+未来工厂+园区”模式，将成为地方培育产业集群的新范式。通过技术创新和模式创新双向推进，放大创新示范效应，将会在更多省份和城市得以复制推广。“产业大脑+未来工厂+园区”生态体系政策数据安全面临产业级安全需求挑战1=1数据安全面临产业级安全需求挑战1=1产业

大脑未来工厂

产业园区

非园区企业“数据二+条”出台加速数据资产化进程新出台的“数据二十条”进一步确立了现代数据产权制度，数据交易流通市场机制与数据入表规则也将加速成熟，拉动数据资产化进程。企业需要尽快幵展数据资产管理，搭建数据资产主干架构，盘点企业内部并幵发外部数据资产，进而使数据资产可见可用可控可计量，解锁数据的新价值。数据要素价值进化路径a § 星 O O—— O数据资源化 数据资产化 数据资本化数据已经成为战略性资源，政务、军工、能源等领域实时采集传输、计算分析数据场景将大量增加，数据安全的产业级落地需求将集中涌现。数据安全治理将趋向全流程、全场景的多点防护，以应对产业级复杂场景下数据流动风险，保障全产业链数据处于持续安全状态。数据安全治理发展阶段基础安全企业级安全产业级安全基础安全企业级安全产业级安全绿色金融创新型产品和技术快速出现双碳预期目标下，未来新增绿色投资规模预计在百万亿级别，市场增长空间巨大。绿色金融将迎来创新发展的关键时期，除了绿色贷款、绿色债券等成熟产品外，绿色保险、绿色基金、绿色信托、碳金融等一批创新型绿色金融产品和服务规模将显著扩大，与绿色金融相关的数字技术创新应用也将加快出现。绿色金融市场规模2018-2021年绿色贷款规模2018-2021年绿色贷款规模2018-2021年绿色债券发行量20800015600020800015600010EEH2018 2019 2020 2021■本外币绿色贷款余额（万亿元）10EEH2018 2019 2020 2021■本外币绿色贷款余额（万亿元）400020002018201920202021境内绿色债券发行量（亿元）数据来源：中国人民银行、中国银保监会数字人民币B端应用场景有望规模化落地产业支付与产业互联网的强耦合性使支付规模数量级倍增，而数字人民币“支付即结算”以及可靠、可追溯的特征，有利于企业提高结算和资金周转效率、缩短履约周期，实现整条产业链的降本增效。预计以数字人民币形式发放的商业贷款规模将会显著增加，数字人民币也有望在B2B、G2B领域规模化落地。数字人民币可拓展应用场景产业支付专项资金支付商业贷款财政转移支付企业运营跨境支付产业支付专项资金支付商业贷款财政转移支付企业运营跨境支付(07j有资本与非银机构助推投融资结构优化多层次的投融资体系加快完善，形成支持产业创新的现代融资体系。国有资本投资公司将会加大在战略新兴产业、高新技术产业的布局，促进创新资本形成。证券公司数字化转型程度加深，对实体赋能力度将明显增强，直接融资占比提高，形成对间接融资的有效衔接和互补。社会融资规模与结构2019-2022Q3社会融资规模2019-2022Q3社会融资规模2019-2022Q3不同融资模式占比4003000（万亿元）201920010020212022Q32020■间接融资■直接融资■社会融资规模80%70%60%50%40%30%20%2020数据来源：中国人民银行2019 2020 20212022Q3直接融资占比间接融资占比“5G+云化+边缘计算”将进一步深化产业

赋能作用基础通信网络将加快向算网融合方向发展。通过大模型构建底座，小模型边缘部署，结合算力分布规划及调度能力，云端智能将向端边延伸。“5G+云化+边缘计算”能够满足产业互联网数据高并发、低时延要求，

形成算力的有效供给。算网融合下形成的边缘智能化，能够将内容与计

算能力下沉，在能源、制造、医学等领域提供更大范围和更深度的应用支持。4003000（万亿元）201920010020212022Q32020■间接融资■直接融资■社会融资规模80%70%60%50%40%30%20%2020数据来源：中国人民银行2019 2020 20212022Q3直接融资占比间接融资占比“5G+云化+边缘计算”将进一步深化产业

赋能作用基础通信网络将加快向算网融合方向发展。通过大模型构建底座，小模型边缘部署，结合算力分布规划及调度能力，云端智能将向端边延伸。“5G+云化+边缘计算”能够满足产业互联网数据高并发、低时延要求，

形成算力的有效供给。算网融合下形成的边缘智能化，能够将内容与计

算能力下沉，在能源、制造、医学等领域提供更大范围和更深度的应用支持。算网融合关键能力算力分布规划算网平台赋能算力资源调度算网

融合算网安全保障(09)具备行业知识的Al将成企业关键竞争优势人工智能应用对行业知识的储备成为评判产业智能化程度的重要标准，知识工程和智能决策将起到关键作用。行业龙头企业具备的行业知识将与AI、高性能计算结合形成行业解决方案，在构建企业新型核心竞争力的同时引领产业创新。而AI技术厂商需要在服务实体的过程中注重对行业知识的积累与内化。人工智能新型产业应用典型场景服装打版新一代

工业质检交通指挥1\\自动驾驶临床诊疗(10}路侧感知在车路协同建设中将率先实现升级车路协同创新驱动力激发，路侧协同能力将成为智慧道路基础设施的建设重点。路侧传感器和边缘计算设备