2021年中国AI语音识别行业市场规模及对行业参与方行动建议分析

2021年中国AI语音识别行业市场规模及对行业参与方行动建议分析

语音识别（AutomaticSpeechRecognition，简称ASR），是语音交互中最基础的一个AI技术环节，常见的如siri，智能音箱等。

语音识别原理流程：“输入——编码——解码——输出”。语音识别原理流程

人工智能发展水平一定程度上体现了各国最高的科技水平。考虑到人工智能发展对于国家经济发展的重要性，中国政府已针对人工智能行业颁布了多项国家层面的发展政策，为人工智能行业持续发展提供了良好的政策环境。人工智能行业相关政策法规

《》显示：语音识别上游主要为一些提供数据与云服务的企业；语音识别的中游主要为将语音识别技术实现商业化落地的硬件及软件服务供应商。语音识别下游主要应用于智能硬件、智能家居、智慧教育、车载系统等领域，专业级市场主要应用于医疗、公检法、教育、客服、语音审核等领域。语音识别的产业链

中国AI语音的需求逐渐爆发，AI智能语音识别市场规模呈高速增长趋势，2020年增速放缓，中国AI智能语音识别市场规模113.96亿元，同比增长19.21%。2015-2020年中国AI智能语音识别市场规模

基于云计算的发展，部分头部厂商也在逐渐推出基于云上的语音产品，商业化落地的步伐正在加快。在个别应用场景领域中，基于云计算的Al语音技术应用市场销售规模已近乎领先于头部的基于传统硬件厂商所服务的市场规模，大量的独立软件开发商(ISV)趋于与云上语音技术厂商达成合作关系,从而在低成本的情况下在云开放平台上获取最前沿的云上智能语音技术和行业语音解决方案。2012年以来，中国语音识别头部厂商准确率呈直线增长趋势，2019年中国语音识别头部厂商准确率达到99%。2012-2019年中国语音识别头部厂商准确率走势

基于云计算的Al语音技术能够满足ISV在录音文件识别、实时语音识别、一句话识别、语音自学习平台、短文本语音合成、长文本语音合成、语音唤醒、声纹识别、语音模组和语音交互SDK等方面的技术需求，从而支撑他们实现和拓展更多的应用场景和渠道的发展需求。

智能硬件的“智能”，体现在强大的感知能力、机器学习、自然语言理解等，而这些功能十分依赖于大数据以及云计算技术的支撑。对于语音识别厂商而言，如何在现实场景下将声学、语言学等多学科技术融合，实现技术迭代和算法提升，从而提供高准确率的语音识别服务是行业的重要成功因素之一。提供高准确率的语音识别服务是行业的重要成功因素之一。数据量越多，语音识别的算法准确性越高，语音识别的识别准确率相应越高。中国Al语音识别市场关键成功因素分析

未来AI语音识别市场将迎来广阔的发展空间。2020年中国智能语音市场规模达到113.96亿元；预计2026年中国智能语音市场规模将进一步增长，达到326.88亿元。2021-2026年中国AI智能语音识别市场规模预测

在5G快速发展的背景下，高带宽和低时延特性使多模态识别开始普及，未来支持多模态识别的AI芯片、支持多模态识别的物联网操作系统以及AI算法将受益。建议智能语音行业互联网ICT巨头以建立人机交互大生态为核心目的，最终将服务覆盖到全产业、全场景、全网用户，基于数据的流转和计算提升业务效率和用户体验。设备商必须保持对智能语音与交互技术变革的充分重视，与技术提供方、内容方开诚合作，共同吸引用户做大设备后服务，以保持自身在市场竞争和产业链条中的优势。技术提供方应做好技术与解决方案的研发中基础环节与模块标准化，降低客户的开发配置门槛，做强服务消费级AloT市场的能力。集成商需要正视行业价值链扩展的必然趋势，挖掘智能语音带